МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ БЮДЖЕТА ПОРТФЕЛЯ ИТ-ПРОЕКТОВ С УЧЕТОМ ИХ ПРИОРИТЕТНОСТИ

Статья посвящена проблеме эффективного распределения общего бюджета портфеля между ИТ-проектами, входящими в его состав, с учетом их приоритетности. Обозначенная проблема является актуальной ввиду невысоких результатов деятельности консалтинговых компаний в сфере информационных технологий.

Для определения приоритетности ИТ-проектов используется метод аналитических сетей, разработанный Т. Саати. С целью применения данного метода разработана система критериев (показателей), отражающих влияние ИТ-проектов портфеля на наиболее значимые цели реализации ИТ-проектов портфеля. В качестве системы критериев использованы ключевые показатели эффективности, определяемые при разработке Сбалансированной системы показателей, которые удовлетворяют вышеперечисленным требованиям. Суть метода аналитических сетей заключается в попарном сравнении ключевых показателей эффективности относительно цели реализации портфеля и ИТ-проектов, входящих в состав портфеля. Результатом использования метода аналитических сетей являются коэффициенты приоритетности каждого ИТ-проекта портфеля, которые используются в предложенной модели распределения бюджета портфеля между ИТ-проектами. Таким образом, бюджет портфеля ИТ-проектов распределен между ними с учетом не только дохода от реализации каждого ИТ-проекта, но и других важных для ИТ-компании критериев, например: степень соответствия ИТ-проекта стратегическим целям ИТ-компании, определяющая целесообразность реализации ИТ-проекта; срок выполнения ИТ-проекта, определяемый заказчиком. Разработанная модель распределения бюджета портфеля между ИТ-проектами апробирована на примере распределения бюджета между ИТ-проектами портфеля, состоящего из трех ИТ-проектов. С учетом полученных коэффициентов приоритетности ИТ-проектов портфеля и предложенной модели распределения бюджета портфеля был перераспределен допустимый объем затрат на каждый ИТ-проект. Это позволило более корректно распределять выделенный для реализации портфеля бюджет, следовательно, позволило избежать необоснованных затрат при реализации ИТ-проекта портфеля. 

1. Anshin V. M. Models of management of a portfolio of projects in the conditions of uncertainty / V.M. Anshin, I.V. Demkin, I.M. Nikonov, I.N. Tsarkov. M.: MATI publishing center, 2007. 117 p.

2. Barkalov P.S. Problems of distribution of resources in management of projects / P.S. Barkalov, I.V. Burkova, A.V. Glagolev, V.N. Kolpachev. M.: YIP RAHN, 2002. 65 p.

3. Burkov V.N., Dzhavakhadze G.S. Economic-mathematical models of management of development of branch production. M.: YIP RAHN, 1997. 64 p.

4. Van der Merv of Andr é. Definition of priorities within multi – Projects / Van der Merv of Andr é. Management of projects and programs, 2007, no. 3(11), pp. 250– 254.

5. Dieng R. Critical factors of success of the project: some aspects of management of IT projects in China. Management of projects and programs, 2009, no. 1(17), pp. 6–13.

6. Kaplan Robert S., Norton Deyvid P. Balanced system of indicators. From strategy to action. 2nd prod., испр. and. additional / [the Lane from English M. Pavlova]. M.: JSC Olympe-business, 2008. 320 p.

7. Kendall I., Rollinz To. Modern methods of management of portfolios of projects and office of management of projects: Maximizing ROI: The lane with English. M.: JSC PMSOFT, 2004. 576 p.

8. Matveev A.A. Models and methods of management of portfolios of projects / A.A. Matveev, D.A. Novikov, A.V. Tsvetkov. M.: PMSOFT, 2005. 206 p.

9. Saati T.L. Decision-making at dependences and feedback: Analytical networks. The lane with English / Nauch. edition A.V. Andreychikov, O.N. Andreychikova. Prod. the 4th. M.: LENAND, 2015. 360 p.

10. Savich A.V., Tsipes G. L. How to estimate influence of the separate project on the end results of the program: opinions and facts. Management of projects and programs, 2007, no. 3(11), pp. 192–208.

11. Chuyeva L.N., Chuyev I.N. Analysis of financial and economic activity: Textbook. 7th prod., reslave. and additional. M.: Publishing and trade corporation "Dashkov and Ko", 2007. 352 p.

12. Gerchak Y. On the Allocation of Uncertainty-Reduction Effort to Minimize Total Variability. IEEE Transactions, 2000, vol. 32, pp. 403–407.

13. Leu S.-S., Chen A.-T., Yang C.-H. A GABased Fuzzy Optimal Model for Construction TimeCost tradeoff. International Journal of Project Management, 2001, vol. 19, pp. 47–58.

14. www.standishgroup.com – the official site of the company, the providing service in research and the analysis of overall performance of IT projects.

15. www.infotech.com – the official site of the company, the providing service in research and the analysis of overall performance of IT projects.