Динамический подход к поиску решений по востребованным профессиям. Часть 2

Цель статьи – развитие динамического подхода к обоснованию управленческих решений по востребованным профессиям. Во второй части статьи представлены обоснование динамического подхода к поиску решений по востребованным профессиям и предложение разработки проекта рангов Общероссийского Реестра востребованных профессий экономической и социо-гуманитарной направленности.

Методы. При отображении связей элементов ментальных схем и обработке эмпирических данных о решениях по востребованным профессиям применены методы формализации, гамма-распределения, моделирования линейных регрессий, ранжирования и группирования для построения проекта реестра рангов востребованных профессий экономической и социо-гуманитарной направленности.

Результаты работы. Выявлена петлеобразная закономерность изменения востребованности профессий. Раскрыты 4 типа принимаемых решений по востребованным профессиям на основе частотного подхода отношения вакансий к соискателям профессий. Изложены логика и аналитические инструменты применения динамического подхода к поиску решений по востребованным профессиям.

Выводы. В частотном подходе стохастические переходы количественных изменений востребованных профессий в качественные (рядовые, затем из рядовых в невостребованные профессии, и обратно) подчиняются петлеобразной закономерности. Динамику переходов характеризует показатель «вакансии», отождествляемый с понятием «спрос» на рабочую силу. По интервалам кривой «петли» востребованности профессий лица, принимающие решения (ЛПР) из отношения вакансий к соискателям работы формируют 4 типа решений: «опережающего роста» вакансий; компенсации оттока рабочей силы ростом предложения вакансий; «стабилизации» вакансий; «дефицита» вакансий. Появление онлайн платформ подбора вакансий и потребность ЛПР в повышении эффективности управления ресурсами труда формируют предпосылки модернизации методологии и инструментария поиска решений по востребованным профессиям, включая разработку новых Реестров для них.

1. Bilal A. Theories of job loss, job finding and vacancies in the cross-section of locations: a response to Kuhn et al. (2021). Harvard University, NBER and CEPR, 2022. 5 p. URL: https://www.sas.upenn.edu/~manovski/papers/AB/Bilal_Critique_of_KMQ_09_01_22.pdf (дата обращения: 22.08.2024)

2. Evans D., Mason C., Chen H., Reeson A. An algorithm for predicting job vacancies using online job postings in Australia // Humanities and Social Sciences Communications. 2023. Vol. 10. Р. 102. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01562-9

3. Волошина И.А., Козлова Л.В., Новиков П.Н. Модель выявления востребованности профессий: ключевые параметры и некоторые особенности // Социально-трудовые исследования. 2019. № 4(37). С. 106–119. EDN: https://elibrary.ru/doppgz. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2019-37-4-106-119

4. Волошина И.А., Новиков П.Н., Савина Н.М., Тхоржевская А.Р. Система мониторинга востребованных профессий в субъектах Российской Федерации: теоретические основы и практическая реализация: монография. Москва: Издательство "Перо", 2023. 232 с. EDN: https://elibrary.ru/fbckjb

5. Волошина И.А., Савина Н.М., Мухина И.И. Определение востребованных профессий для отдельных категорий работников: методология и результаты // Социально-трудовые исследования. 2023. № 3(52). С. 138–152. EDN: https://elibrary.ru/pgmjgw. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2023-52-3-138-152

6. Farm A. A theory of vacancies. // In: Working paper Series. Stockholm: Swedish Institute for Social Research (SOFI), 2005. Vol. 1. 27 p. URL: https://www.su.se/polopoly_fs/1.65046.1323949624!/WP05no1.pdf (дата обращения: 05.09.2024)

7. Holt C.C., David M.H. The concept of job vacancies in a dynamic theory of the labor market // In: The Measurement and Interpretation of Job Vacancies. NBER Chapters. Massachusetts: National Bureau of Economic Research, 1966. P. 73–110. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c1599/c1599.pdf (дата обращения: 05.09.2024)

8. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. Artificial intelligence and jobs: evidence from online vacancies // Journal of Labor Economics. 2022. Vol. 40. Iss. S1. P. S293–S340. https://doi.org/10.1086/718327

9. Капелюшников Р.И. Кривая Бевериджа: что она говорит о ситуации на российском рынке труда? // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 4(65). С. 246–258. END: https://elibrary.ru/gtywhs. https://doi.org/10.31737/22212264_2024_4_246-258

10. Алехин Б.И. Кривая Бевериджа о рынке труда в России // Социально-трудовые исследования. 2024. № 1(54). С. 47–59. END: https://elibrary.ru/idzlum. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2024-54-1-47-59

11. Leythienne J.F. Is euro area at full employment? – A diagnosis from the Beveridge curve // Economic Analysis and Policy. 2024. Vol. 81. P. 322–340. https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.10.003

12. Barlevy G., Faberman R.J., Hobijn B., Şahin A. The shifting reasons for Beveridge curve shifts // Journal of Economic Perspectives. 2024. Vol. 38. Iss. 2. P. 83–106. https://doi.org/10.1257/jep.38.2.83

13. Franz W., Smolny W. The measurement and interpretation of vacancy data and the dynamics of the Beveridgecurve: the German case // In: Working Paper. Konstanz: Diskussionspapier, 1993. Vol. 4. 30 p. https://doi.org/10419/92441

14. Кравченко Т.К., Периков Ю.А., Щербинин О.П. Особенности использования порядковых шкал для задания оценок предпочтения экспертов в процессе принятия экономических решений // Актуальные вопросы современной науки. 2011. № 20. С. 272–280. EDN: https://elibrary.ru/rdjzhn

15. Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г., Мамедзаде Ф.Р. Метод оценки степени дисбаланса спроса и предложения на основе нечеткой шкалы рассогласованности // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 4(7). С. 9–13. EDN: https://elibrary.ru/rjbsxw

16. Рябова Т.В. Шкала оценки особенностей системного принятия решения // Образование и саморазвитие. 2010. № 3(19). С. 145–150. EDN: https://elibrary.ru/pbabod

17. Серенков П.С., Романчук В.М., Гуревич В.Л., Янушкевич А.В. Комплексный подход к идентификации и шкалирования факторного пространства // Методы менеджмента качества. 2013. № 6. С. 30–37. EDN: https://elibrary.ru/qcsfhl

18. Кикоть В.Я., Грядовой Д.И. Оценочные технологии принятия решений // Вестник Московского университета МВД России. 2009. № 11. С. 13–16. EDN: https://elibrary.ru/lgkngd

19. Boselli R., Cesarini M., Mercorio F., Mezzanzanica M. Classifying online job advertisements through machine learning // Future Generation Computer Systems. 2018. Vol. 86. P. 319–328. https://doi.org/10.1016/j.future.2018.03.035

20. Kurkoon P., Pimchangthong D., Boonjing V. Conceptual framework for employment paradox: attitudes of Thai business people // In: Multidisciplinary Trends in Academic Research (MTAR-2014). Bangkok: Global Illuminators, 2015. Vol. 1. P. 203–222. URL: https://globalilluminators.org/wp-content/uploads/2014/10/MTAR-14-211.pdf (дата обращения: 22.08.2024)

21. Reid F.J. The paradox of unemployment and job vacancies: comment // Industrial Relations. 1977. Vol. 32. Iss. 1. P.133–137. https://doi.org/10.7202/028769ar

22. Рахаев Х.М., Тогузаев Т.Х., Гятов А.В. Парадоксы и противоречия теории принятия решений // Управленческое консультирование. 2019. № 8(128). C. 47–59. EDN: https://elibrary.ru/eivxmb. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-8-47-59

23. Kurdoglu R.S., Islam G. Eristic legitimation of controversial managerial decisions // Journal of Management Studies. 2024. Vol. 61. Iss. 7. P. 3260–3294. https://doi.org/10.1111/joms.13008

24. Голопузов Е.Н., Шадринцев А.И. Математические методы ранжирования экономических показателей // Экономический анализ: теория и практика. 2006. № 18(75). С. 42–53. EDN: https://elibrary.ru/huvurt

25. Bassier I., Manning A., Petrongolo B. Vacancy duration and wages // In: IZA Discussion Paper Series. Bonn: Institute of Labor Economics, 2023. Vol. 16371. 47 p. https://doi.org/10.2139/ssrn.4538035

26. Сикевич З.В. Метод семантического дифференциала в социологическом исследовании (опыт применения) // Вестник СПбГУ. Социология. 2016. № 3. С. 118–128. EDN: https://elibrary.ru/ynkqpb. https://doi.org/10.21638/11701/spbu12.2016.309