NBIC-ТЕХНОЛОГИИ ПРЕОДОЛЕВАЮТ ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ДЕПРЕССИЮ
Аннотация
В работе прогнозируется сценарий экономического роста и показано, что NBIC-технологии, благодаря мощному синергетическому эффекту, порождаемому взаимной конвергенцией нано-, био-, инфо- и когнитивных технологий, дадут сильное ускорение темпам технического прогресса, которые превысят темпы достигнутые на повышательной волне предыдущего 5-го большого экономического цикла Кондратьева (1982–2006 гг.). На примере экономики США показано, что темпы технического прогресса возрастут с 2,2% в 1980-е годы до 3,5% в 2030-е годы.
Ключевые слова
Об авторах
А. А. Акаев
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Россия
Акаев Аскар Акаевич – доктор технических наук, профессор, Иностранный член РАН, главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия
Акаев Аскар Акаевич – доктор технических наук, профессор, Иностранный член РАН, главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ им. М.В. Ломоносова
И. Е. Ануфриев
Санкт-Петербургский государственнй политехнический университет
Россия
Россия
Ануфриев Игорь Евгеньевич – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики
Список литературы
1. Акаев А.А., Пантин В.И., Айвазов А.Э. Анализ динамики движения мирового экономического кризиса на основе теории // Докл. на I Российском экономическом конгрессе, МГУ им. М.В. Ломоносова. – 2009 г. – 10 дек.
2. Акаев А.А., Рудской А.И. Анализ и прогноз влияния шестого технологического уклада на динамику мирового экономического развития / В книге «Мировая динамика: закономерности, тенденции, перспективы». М: ЛИБРОКОМ, 2013. – С. 142–166.
3. Roko M., Bainbridge W.S. Converging Technologies for Improving Human Perfomance // WTEC. – 2003.
4. Bainbridge W.S., Roko M. Managing NanoBio-Info-Cogno Innovations / Converging Technologies in Society. Dordrecht: Springer, 2006.
5. Mankiw G., Romer D., Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth / / Quarterly Journal of Economics. – 1992, vol. 107 (2). – pp. 407–437.
6. Акаев А.А., Садовничий В.А., Ануфриев И.Е. Усовершенствованная НИОКР-модель для прогнозных расчетов совокупной производительности факторов экономического роста / В книге «Мировая динамика». М.: КРАСАНД, 2014. – С. 15–50.
7. Jorgenson D., Stiroh K. Information Technology and Growth // American Economic Review. – 1999. – May. – p. 113.
8. Дубовский С.В. Нестационарный НТП в глобальном моделировании / Системное моделирование: модели и методы. М: ВНИИСИ, 1989, вып. 20. – С. 20–50.
9. Акаев А.А. Основы современной теории инновационно-технологического развития экономики и управления инновационным процессом / В книге «Анализ и моделирование глобальной динамики». М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. – С. 17–43.
10. Hirooka M. Innovation Dynamism and Economic Growth. A Nonlinear Perspective. – Cheltenham, UK; Northhampton, MA, USA: Edward Elgar, 2006. – p. 426.
Рецензия
Для цитирования:
Акаев А.А., Ануфриев И.Е. NBIC-ТЕХНОЛОГИИ ПРЕОДОЛЕВАЮТ ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ДЕПРЕССИЮ. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2014;5(2(18)):36-43.
For citation:
Akaev A.A., Anufriev I.E. NBIC-TECHNOLOGIES GET OVER ECONOMIC DEPRESSION. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2014;5(2(18)):36-43. (In Russ.)
Просмотров: 482
Послать статью по эл. почте 