mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administrationmir-161Research ArticleИННОВАЦИИINNOVATIONNBIC-ТЕХНОЛОГИИ ПРЕОДОЛЕВАЮТ ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ДЕПРЕССИЮNBIC-TECHNOLOGIES GET OVER ECONOMIC DEPRESSIONАкаевА. А.AkaevA. A.

Акаев Аскар Акаевич – доктор технических наук, профессор, Иностранный член РАН, главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ им. М.В. Ломоносова

Akaev Askar – Doctor of Technical Sciences, Professor, Foreign Member of theRussianAcademyof Sciences, Senior Research Professor at Institute of the Mathematical Investigations of Complex Systems M. V. Lomonosov Moscow State University

askarakaev@mail.ruАнуфриевИ. Е.AnufrievI. E.

Ануфриев Игорь Евгеньевич – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики 

Anufriev Igor – Candidate of Physics and Mathematical Sciences, Assistant professor

igevan@mail.ruМосковский государственный университет им. М.В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian FederationСанкт-Петербургский государственнй политехнический университетРоссияSt. Petersburg State Polytechnic UniversityRussian Federation20141209201552(18)3643Copyright © Акаев А.А., Ануфриев И.Е., 20152015Акаев А.А., Ануфриев И.Е.Akaev A.A., Anufriev I.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/161

В работе прогнозируется сценарий экономического роста и показано, что NBIC-технологии, благодаря мощному синергетическому эффекту, порождаемому взаимной конвергенцией нано-, био-, инфо- и когнитивных технологий, дадут сильное ускорение темпам технического прогресса, которые превысят темпы достигнутые на повышательной волне предыдущего 5-го большого экономического цикла Кондратьева (1982–2006 гг.). На примере экономики США показано, что темпы технического прогресса возрастут с 2,2% в 1980-е годы до 3,5% в 2030-е годы.

This paper is reflecting results of forecasting scenario of economic growth and shown that NBIC-technologies, due to the powerful synergetic effect generating by a mutual convergence of nano-, bio-, info- and cognitive technologies, will give strong acceleration pace of technological progress, which exceeded the rate achieved in the previous upward wave of 5th great Kondratieff ’s economic cycle (1982–2006). On the base of theUSAeconomy data, the results of forecasting shows that the rate of technological progress will increase from 2,2% in 1980 to 3,5% in the 2030 s. 

конвергентные NBIC-технологиисинергетический эффекттемпы ростациклы КондратьеваNBIC-convergence technologya synergetic effectrate of growthKondratieff cycleReferencesАкаев А.А., Пантин В.И., Айвазов А.Э. Анализ динамики движения мирового экономического кризиса на основе теории // Докл. на I Российском экономическом конгрессе, МГУ им. М.В. Ломоносова. – 2009 г. – 10 дек.Akayev A.A., Pantin V.I., Ayvazov A.E. Analysis of the driving dynamics of the global economic crisis on the basis of the theory / / Dokl. I on the Russian Economic Congress, MSU. MV University. – 2009 December 10.Акаев А.А., Рудской А.И. Анализ и прогноз влияния шестого технологического уклада на динамику мирового экономического развития / В книге «Мировая динамика: закономерности, тенденции, перспективы». М: ЛИБРОКОМ, 2013. – С. 142–166.Akayev A.A., Rudskoy A.I. Analysis and forecast of the impact of the sixth technological structure on the dynamics of global economic development / In the book "World Dynamics: patterns, trends and prospects." M: LIBROKOM, 2013. – P. 142–166.Roko M., Bainbridge W.S. Converging Technologies for Improving Human Perfomance // WTEC. – 2003.Roko M., Bainbridge W.S. Converging Technologies for Improving Human Perfomance / / WTEC/ – 2003.Bainbridge W.S., Roko M. Managing NanoBio-Info-Cogno Innovations / Converging Technologies in Society. Dordrecht: Springer, 2006.Bainbridge W.S., Roko M. Managing NanoBio-Info-Cogno Innovations / Converging Technologies in Society. Dordrecht: Springer, 2006.Mankiw G., Romer D., Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth / / Quarterly Journal of Economics. – 1992, vol. 107 (2). – pp. 407–437.Mankiw G., Romer D., Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth / / Quarterly Journal of Economics. – 1992, vol. 107 (2). – Р. 407–437.Акаев А.А., Садовничий В.А., Ануфриев И.Е. Усовершенствованная НИОКР-модель для прогнозных расчетов совокупной производительности факторов экономического роста / В книге «Мировая динамика». М.: КРАСАНД, 2014. – С. 15–50.Akayev A.A., Sadovnichy V.A., Anoufriev I.E. Advanced R & D model for predictive calculations of aggregate productivity growth factors / In the book "World Dynamics". M.: Krasand, 2014. – Р. 15–50.Jorgenson D., Stiroh K. Information Technology and Growth // American Economic Review. – 1999. – May. – p. 113.Jorgenson D., Stiroh K. Information Technology and Growth / / American Economic Review. – 1999. – May. – Р. 113.Дубовский С.В. Нестационарный НТП в глобальном моделировании / Системное моделирование: модели и методы. М: ВНИИСИ, 1989, вып. 20. – С. 20–50.Dubovskii S.V. Unsteady NTP global modeling / System modeling: models and methods. M.: VNIISI, 1989, vyp. 20. – Р. 20–50.Акаев А.А. Основы современной теории инновационно-технологического развития экономики и управления инновационным процессом / В книге «Анализ и моделирование глобальной динамики». М: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. – С. 17–43.Akayev A.A. The modern theory of innovation and technological development and managing the innovation process / In the book "Analysis and modeling of global dynamics." M.: Book House "LIBROKOM", 2010. – Р. 17–43.Hirooka M. Innovation Dynamism and Economic Growth. A Nonlinear Perspective. – Cheltenham, UK; Northhampton, MA, USA: Edward Elgar, 2006. – p. 426.Hirooka M. Innovation Dynamism and Economic Growth. A Nonlinear Perspective. – Cheltenham, UK; Northhampton, MA, USA: Edward Elgar, 2006. – Р. 426.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.