Методика оценки транспортной доступности капитальных объектов мегаполиса на основе геоинформационных данных

Цель: представить авторскую методику по расчету интегральных показателей транспортной доступности на основе взвешенных нормированных частных показателей и результаты ее апробации для трех жилых комплексов г. Москвы.

Метод или методология проведения работы. Исследование основано на применении методов сбора фактического материала, его обработки, системного, сравнительно-исторического и структурно-функционального анализа, которые были дополнены многомерным анализом вторичной информации с использованием контент-анализа существующих методик расчета показателей транспортной доступности капитальных объектов. Результаты и выводы работы базируются на использовании авторской методики расчета интегральных показателей транспортной доступности на основе взвешенных нормированных частных показателей для трех жилых комплексов г. Москвы. Анализ возможной совокупности критериев/показателей оценки транспортной доступности жилищных комплексов мегаполиса г. Москва был проведен на основе использования геоинформационной базы данных ГИС NextGIS QGIS.

Результаты работы. Проведен обзор методических подходов к расчету объективных количественных показателей, характеризующих транспортную доступность капитальных объектов, представлена и апробирована авторская методика расчета интегральных показателей транспортной доступности жилых комплексов г. Москвы на основе взвешенных нормированных частных критериев/показателей. Применение авторской методики расчета интегральных показателей транспортной доступности на основе взвешенных нормированных частных критериев/показателей позволило рассчитать значения показателей транспортной доступности для трех жилых комплексов г. Москвы, рассчитать интегрированную балльную оценку совокупности критериев транспортной доступности для каждого ЖК, дать сравнительную количественную оценку их транспортной доступности, провести рейтингование ЖК по показателям транспортной доступности.

Выводы. Представленные результаты апробации авторской методики расчета интегральных показателей транспортной доступности для жилых комплексов г. Москвы позволяют проводить сравнительный и динамический анализ транспортной доступности ЖК (или более крупных агрегатов). Результаты такого анализа могут быть применены в целях разработки программ развития транспортной инфраструктуры мегаполиса в целом, отдельных округов и районов, а также для оценки эффективности таких программ. В целях дальнейшего развития системы оценки транспортной доступности авторы видят направления будущих исследований в определении и расчете показателей, основанных на восприятии жителями города транспортной доступности объектов.

1. Curtis C., Scheurer J. McLeod S. Spatial accessibility of public transport in Australian cities: Does it relieve or entrench social and economic inequality? // Journal of Transport and Land Use. 2017. Vol. 10. № 1. P. 911-930. https://doi.org/10.5198/jtlu.2017.1097

2. Curl A., Nelson J. D., Anable J. Does accessibility planning address what matters? A review of current practice and practitioner perspectives // Research in Transportation Business & Management. 2011. Vol. 2. P. 3-11. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2011.07.001

3. Lättman К., Olsson L.E., Friman M. A new approach to accessibility – Examining perceived accessibility in contrast to objectively measured accessibility in daily travel // Research in Transportation Economics. 2018. Vol. 69. P. 501-511. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2018.06.002

4. Kamruzzaman Md., Yigitcanlar T., Yang J., Mohamed M.A. Measures of Transport-Related Social Exclusion: A Critical Review of the Literature // Sustainability. 2016, Vol. 8. № 7. https://doi.org/10.3390/su8070696

5. Tiznado-Aitken I., Munoz J.C., Hurtubia R. Public transport accessibility accounting for level of service and competition for urban opportunities: An equity analysis for education in Santiago de Chile // Journal of transport geography. 2021. Vol. 90. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102919

6. Zheng L., van Wee B., Oeser M. Combining accessibilities for different activity types: Methodology and case study // Journal of transport and land use. 2019. Vol. 12. № 1. P. 853-872. https://doi.org/10.5198/jtlu.2019.1529

7. De Alba-Martinez H., Grindla A.L., OchoaCovarrubias G. (In) Equitable Accessibility to Sustainable Transport from Universities in the Guadalajara Metropolitan Area, Mexico // Sustainability. 2021. Vol. 13. № 1. P. 55. https://doi.org/10.3390/su13010055.

8. Rossetti S., Tiboni M., Vetturi D., Zazzi M., Caselli B. Measuring Pedestrian Accessibility to Public Transport in Urban Areas: a GIS-based Discretisation Approach // Еuropean transport-trasporti europei. 2020. Vol. 76. № 1. URL: http://www.istiee.unict.it/sites/default/files/files/12_ET_14.pdf (Дата обращения: 17.10 2021).

9. Luptak V., Drozdziel P., Stopka O., Stopkova M., Rybicka I. Approach Methodology for Comprehensive Assessing the Public Passenger Transport Timetable Performances at a Regional Scale // Sustainability. 2019. Vol. 11. № 13. https://doi.org/10.3390/su11133532

10. Adesanya A. Decision-making for sustainable transport and mobility: Multi actor multi criteria analysis // Social science journal. 2020. Vol. 58. № 2. P. 268-269. https://doi.org/10.1080/03623319.2020.1795520

11. Wolek M., Jagiello A., Wolanski M. Multi-Criteria Analysis in the Decision-Making Process on the Electrification of Public Transport in Cities in Poland: A Case Study Analysis // Energies. 2021. Vol. 14. № 19. https://doi.org/10.3390/en14196391

12. Mikusova N., Fedorko G., Molnar V., Hlatka M., Kampf R., Sirkova V. Possibility of a Solution of the Sustainability of Transport and Mobility with the Application of Discrete Computer Simulation-A Case Study // Sustainability. 2021. Vol. 13. № 17. https://doi.org/10.3390/su13179816

13. Siegel M.S. Quantifying transit access in New York City: Formulating an accessibility index for analyzing spatial and social patterns of public transportation // CUNY Academic Workshttp. 2016. https://doi.org/10.1016/j

14. Casas I., Horner M.W., Weber J. A comparison of three methods for identifying transport-based exclusion: A case study of children’s access to urban opportunities in Erie and Niagara counties, New York // International Journal of Sustainable Transportation. 2009. Vol. 3. № 4. P. 227-245. https://doi.org/10.1080/15568310802158761

15. Broniewicz E., Ogrodnik K. A Comparative Evaluation of Multi-Criteria Analysis Methods for Sustainable Transport // Energies. 2021. Vol. 14. № 6. https://doi.org/10.3390/en14165100

16. Yannis V., Kopsacheili A., Dragomanovits A., Petraki V. State-of-the-art review on multi-criteria decision-making in the transport sector // Journal of traffic and transportation engineering. 2020. Vol. 7. № 14. P. 413-431. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2020.05.005

17. Ямпольская Д.О., Пилипенко А.И. Маркетинговый анализ: технология и методы проведения. М.: Юрайт, 2018. 268 с. URL: https://urait.ru/bcode/454472 (дата обращения: 11.11.2021)

18. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: URSS: ЛЕНАНД, 2016. 191 с.

19. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979. 64 с.

20. Belton V., Stewart T.J. Multiple criteria decision analysis. An integrated approach. Boston: Cluwer, 2003. 372 р.

21. Гермейер Ю.В. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971. 384 с.

22. Зак Ю.А. Принятие многокритериальных решений. М.: Экономика, 2011. 235 с.

23. Tomasiell D.B., Giannotti M., Arbex R., Davis C. Multi-temporal transport network models for accessibility studies // Transactions in GIS. 2019. Vol. 23. № 2. P. 203-223. https://doi.org/10.1111/tgis.12513

24. Istillozlu E., Doratli N. A normative approach for assessment of accessibility from liveability perspective // European planning studies. 2021. Vol. 29. № 1. P. 39-56. https://doi.org/10.1080/09654313.2020.1779666

25. Ľupták V., Bartuška L., Droździel P. Assessing connection quality in passenger air transport in the context of Prague region development // Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. 2019. Vol. 103. P. 81-91. https://doi.org/10.20858/sjsutst

26. Blair N., Hine J., Bukhar S.M.A. Analysing the impact of network change on transport disadvantage: A GIS-based case study of Belfast // J. Transp. Geogr. 2013. Vol. 31. P. 192-200. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2013.06.015

27. Parkhurst G., Meek S. The effectiveness of parkand-ride as a policy measure for more sustainable mobility // Transport and Sustainability. 2014. Vol. 5. P. 185-211.