Цифровизация сельского хозяйства в Японии

Цель. Основной целью данного исследования является рассмотрение процесса модернизации и трансформации сельскохозяйственного сектора Японии на основе цифровых технологий, в том числе анализ конкретных примеров реализации проектов, а также выявление препятствий, мешающих достижению ожидаемых результатов.

Методология проведения работы. В исследовании используются методы структурного, сравнительного и системного анализа и принцип формальной логики. Работа основана на анализе научных и аналитических материалов, посвященных проблеме исследования. Фактологической базой служат рамочные документы Кабинета министров Японии, СМИ, отчеты японских научно-исследовательских институтов и университетов.

Результаты работы. В статье представлено описание и анализ реализуемой японским правительством политики модернизации сельскохозяйственного сектора на основе цифровых технологий, приведены конкретные примеры научно-исследовательских проектов и практического применения описываемых технологий, выявлены проблемные области реализуемой политики и разрабатываемых проектов. Выдвинута гипотеза о ключевой роли правительства в процессе выработки новых стандартов организации работы с учетом применениях инновационных технологий.

Выводы. Сельскохозяйственный сектор Японии сталкивается с острой нехваткой рабочей силы. Ожидается, что в ближайшие 5 лет ситуация будет усугубляться. Японское правительство рассчитывает, что внедрение цифровых технологий и автономной техники позволит компенсировать нехватку рабочей силы на фермах, а также обеспечит новый этап развития традиционного сектора сельского хозяйства. Тем не менее, цифровизация сельского хозяйства не ограничивается лишь внедрением новейшей техники, но также предполагает выработку новых правил безопасности при использовании роботизированных тракторов, беспилотных летательных аппаратов, повышение грамотности фермеров в области ИКТ, стандартизацию новых сельскохозяйственных терминов. Несмотря на перспективность применения цифровых технологий, высокая стоимость нового оборудования и сложность его использования являются существенными препятствиями цифровизации сельского хозяйства Японии. Понимание особенностей процесса цифровой трансформации японского сельскохозяйственного сектора является весьма важным для эффективной реализации отраслевых проектов, существующих сегодня в России.

1. Акимов А.В. Демографический взрыв, старение населения и трудосберегающие технологии: взаимодействие в XXI веке // Мировая экономика и международные отношения. 2016. № 5. С. 50–60. URL: https://www.imemo.ru/index.php?page_id=1248&file=https://www.imemo.ru/files/File/magazines/meimo/05_2016/50_60AKIMOV.pdf

2. Афонцев С.А. Новые тенденции в развитии мировой экономики // Мировая экономика и международные отношения. 2019. Т. 63. № 5. С. 36–46. DOI: 10.20542/01312227-2019-63-5-36-46. URL: https://www.imemo.ru/index.php?page_id=1248&file=https://www.imemo.ru/files/File/magazines/meimo/05_2019/05-AFONTSEV.pdf

3. Данилин И.В. Влияние цифровых технологий на лидерство в глобальных процессах: от платформ к рынкам? // Вестник МГИМО Университета. 2020. Т. 13. № 1. С. 100–116. DOI: 10.24833/2071-8160-2020-1-70100-116. URL: https://vestnik.mgimo.ru/jour/article/view/1274/1018

4. Данилин И.В. Технологическая революция и переход мировой экономики на новые технологические платформы: дилеммы будущего // Перспективы экономической глобализации: монография / коллектив авторов; под ред. А.С. Булатова. Москва: КНОРУС, 2019. С. 313–330. URL: https://www.imemo.ru/files/File/ru/publ/2019/Bulatov_contents.pdf

5. Иванова Н.И., Мамедьяров З.А. Наука и инновации: конкуренция нарастает // Мировая экономика и международные отношения. 2019. Т. 63. № 5. С. 47–56. DOI: 10.20542/0131-2227-2019-63-547-56. URL: https://www.imemo.ru/index.php?page_id=1248&file=https://www.imemo.ru/files/File/magazines/meimo/05_2019/06-IVANOVA.pdf

6. 神成淳司，“農業 ICT の最新動向，特集:農業 ICTIoT・ ビッグデータ・AI 活用で農業を成長産業 へ，” 情報処理. 2017. Vol. 58. № 9. Р. 818–822. URL: https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=182917&file_id=1&file_no=1

7. Bissell D. Automation Interrupted: How Autonomous Vehicle Accidents Transform the Material Politics of Automation // Political Geography. 2018 № 65. Р. 57–66. DOI: 10.1016/j.polgeo.2018.05.003. URL: https://www.academia.edu/36972590/Automation_interrupted_How_autonomous_vehicle_accidents_transform_the_material_politics_of_automation

8. Bronson K. Smart Farming: Including Rights Holders for Responsible Agricultural Innovation // Technology Innovation Management Review. 2018. № 8(2). Р. 7–14. DOI: 10.22215/timreview/1135. URL: https://timreview.ca/sites/default/files/article_PDF/Bronson_TIMReview_February2018.pdf

9. Fraser Alistair. Land grab/data grab: precision agriculture and its new horizons // The Journal of Peasant Studies. 2019. Vol. 46. Iss. 5. Р. 893–912. DOI: 10.1080/03066150.2017.1415887

10. Higgins V., Bryant M., Howell A., Battersby J. Ordering Adoption: Materiality, Knowledge and Farmer Engagement with Precision Agriculture Technologies // Journal of Rural Studies. 2017. № 55. Р. 193–202. DOI: 10.1016/j.jrurstud.2017.08.011. URL: https://researchoutput.csu.edu.au/en/publications/orderingadoption-materiality-knowledge-and-farmerengagement-wit

11. Klerkx L., Jakku E., Labarthe P. A review of social science on digital agriculture, smart farming and agriculture 4.0: New contributions and a future research agenda // NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences. 2019. Vol. 90–91. 100315. DOI: 10.1016/j.njas.2019.100315

12. Kobayashi Noriaki. «Food» sustainability in next-generation bio-industry and agriculture. Brochure SIP «Pioneering the Future: Japanese Science, Technology and Innovation 2019». URL: https://www8.cao.go.jp/cstp/panhu/sip_english/p58-59.pdf

13. Kobayashi Noriaki. Sustainably growing society supported by food. Toward the establishment of a «smart food system». Brochure SIP «Pioneering the Future: Japanese Science, Technology and Innovation 2019». URL: https://www8.cao.go.jp/cstp/panhu/sip_english/p60-61.pdf

14. Kosugi S., Uehara H., Shinjo A. 農業データ連携基盤 WAGRI ~ Dynamic API アーキテクチャによる 農業 API サービスのプログラムレス実装~ [‘WAGRI’, The Agricultural Data Collaboration Platform], 電子情報通 信学会論文誌. 2020. Vol. J103–B. № 1. Р. 1–10. URL: https://search.ieice.org/bin/pdf_link.php?category=B&lang=J&year=2020&fname=j103-b_1_1&abst=

15. Carolan М. Automated agrifood futures: robotics, labor and the distributive politics of digital agriculture // The Journal of Peasant Studies. 2019. Vol. 47. Iss. 1. Р. 184–207. DOI: 10.1080/03066150.2019.1584189

16. Morimoto E., Hayashi K. Design of Smart Agriculture Japan Model // Advances in Animal Biosciences. 2017. Vol. 8. Iss. 8. P. 713–717. DOI: 10.1017/S2040470017000371

17. Noguchi Noboru. Making Agriculture, Forestry and Fisheries into a Growth Field Using Big Data, IoT and AI. Brochure SIP «Pioneering the Future: Japanese Science, Technology and Innovation 2019». URL: https://www8.cao.go.jp/cstp/panhu/sip_english/p28-29.pdf

18. Takehiro S., Mitsunori I. 農業データ連携基盤 WAGRI の本格稼働 [Full Operations of Agricultural Data Collaboration Platform WAGRI]. 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構, 写真測量とリモ ートセンシング」, 2019. Vol. 58.№ 5. P. 236–238. DOI: 10.4287/jsprs.58.236

19. Saiz-Rubio V., Rovira-Màs F. From Smart Farming towards Agriculture 5.0: A Review on Crop Data Management. // Agronomy. 2020. № 10(2). Р. 207. DOI: 10.3390/agronomy10020207