Preview

МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)

Расширенный поиск

Разработка модели региональной экономической системы субъекта Российской Федерации

https://doi.org/10.18184/2079-4665.2020.11.1.29-43

Полный текст:

Аннотация

Цель: Разработка экономико-математической модели для проведения количественной оценки экономических процессов субъектов Российской Федерации в рамках реализации процедур регионального стратегирования как инструмента решения задач модернизации российской экономики. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: сформулированы требования к модели; выполнена фиксация состава и категоризация экономических процессов; осуществлена компоновка числовых показателей; обосновано применение метода моделирования; приведено доказательство работоспособности модели.

Методология проведения работы: При исследовании проблемы, поиске и разработке решений использовались методы сравнительного анализа, экономико-математического моделирования (регрессионного анализа, корреляционного анализа, факторного анализа, индексные методы), статистические методы обработки данных, а также специально разработанное прикладное программное обеспечение. Региональная экономическая система рассмотрена как структура, включающая в себя ряд автономных подсистем, каждая из которых характеризуется определенными объективно измеряемыми показателями.

Результаты работы: Разработана экономико-математическая модель региональной экономической системы субъекта Российской Федерации, функциональность которой достаточна для обоснования причинно-следственных связей между показателями, характеризующими ее текущее состояние. Формализованы семь системных экономических процессов, скомпонованы соответствующие им пары «фактор-индикатор», где фактор является показателем, непосредственно управляемым региональными органами власти, а индикатор показывает преимущественно макроэкономическое качество и динамику процесса. Доказательство работоспособности модели проведено экспериментальным методом, включением в расчеты показателей субъектов Российской Федерации, входящих в состав Северо-Западного, Приволжского и Северо-Кавказского федеральных округов.

Выводы: Использование предложенной модели в качестве одного из инструментов стратегического планирования позволит более обоснованно подходить к формированию долгосрочных целевых программ регионального развития.

Об авторе

Д. М. Журавлев
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Россия

Журавлев Денис Максимович, ведущий специалист Управления информации и медиакоммуникаций

119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1

кандидат экономических наук



Список литературы

1. Медведев Д.А. Россия-2024: Стратегия социальноэкономического развития // Вопросы экономики. 2018. № 10. С. 5–28. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-10-5-28

2. Атаева А.Г. Проблемы разработки методологии стратегического планирования для региональных социально-экономических систем // Управление. 2019. № 4. С. 90–99. https://doi.org/10.26425/2309- 3633-2019-4-90-99

3. Цыбатов В.А. Прогнозирование и стратегическое планирование регионального развития: методы, модели информационные технологии // ИТ Арктика. 2018. № 2. С. 5–19. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36950221

4. Ansoff H.I. Strategic management: Classic edition. 2007. 343 p. https://doi.org/10.1057/9780230590601

5. Прохоровский А.А. «Планирующая система» Дж.К. Гелбрейта: 50 лет спустя // Российский экономический журнал. 2017. № 1. С. 71–88. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29009273

6. Mintzberg H., Ahlstrand B., Lampel J. Strategy Safari: A Guided Tour Through The Wilds of Strategic Management. Second Edition. FT Press. 2009. 407 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/259760377_Strategy_Safari_A_Guided_Tour_Through_The_Wilds_of_Strategic_Management

7. Аганбегян А.Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов России (методические заметки) // Среднерусский вестник общественных наук. 2019. № 4. С. 15–28. https://doi.org/10.22394/2071-2367-2019-14-4-15-28

8. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. Т.1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. 132 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36980847

9. Галиуллина Г.Ф. Модель управления территориями опережающего социально-экономического развития // Проблемы современной экономики. 2018. № 1(65). С. 99–103. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35303558

10. Борщ Л.М., Герасимова С.В. Пространственная модель инновационного технологического регионального развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. № 4. С. 185–199. https://doi.org/10.18721/JE.11414

11. Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю., Чернова О.А. Информация как стратегический ресурс регионального развития: технологические аспекты // Terra Economicus. 2018. Т. 16. № 1. С. 134–145. https://doi.org/10.23683/2073-6606-2018-16-1-134-145

12. Никонова А.А. «Новая системность» стратегического планирования в индустрии 4.0 // Journal of New Economy. 2019. Т. 20. № 2. С. 145–165. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-2-9

13. Hansen B.E. Econometrics. University of Wisconsin, Department of Economics. 2020. 894 p. URL: https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf

14. Смирнова О.П., Аверина Л.М. Исследование особенностей перспективной экономической специализации индустриального региона // Региональная экономика: теория и практика. 2019. № 6(465). С. 1006–1018. https://doi.org/10.24891/re.17.6.1006

15. Демьяненко А.Е. Закономерности и возможности экономического развития регионов // Вестник НГИЭИ. 2019. № 11 (102). С. 79–92. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41388071

16. Доничев О.А., Фраймович Д.Ю., Грачев С.А. Региональная система экономических и социальных факторов формирования ресурсов инновационного развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. № 30. С. 84–99. https://doi.org/10.15838/esc.2018.3.57.6

17. Halkos G., Tzeremes N.G., Kourtzidis S.A. Regional sustainability efficiency index in Europe: an additive two-stage DEA approach // Operational Research. 2015. Vol. 15. № 1. P. 1–23. https://doi.org/10.1007/s12351-015-0170-4

18. Carboni O.A., Russu P. Assessing Regional Wellbeing in Italy: An Application of Malmquist-DEA and Self-organizing Map Neural Clustering // Social Indicators Research. 2014. Vol. 122. № 3. Р. 677– 700. https://doi.org/10.1007/s11205-014-0722-7

19. Madalenoa М., Moutinhoa V., Robainaa М. Economic and Environmental assessment: EU cross-country efficiency ranking analysis // Energy Procedia. 2016. Vol. 106. Р. 134–154. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.12.111

20. Капкаев Ю.Ш., Нурмухаметов И.А. К вопросу о формировании качественного человеческого капитала в контексте цифровизации Российской экономики // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 7(429). Экономические науки, вып. 65. С. 91–101. https://doi.org/10.24411/1994-2796-2019-10710

21. Клячко Т.Л., Семионова Е.А. Вклад образования в социально-экономическое развитие регионов России // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 3. С. 791–805. https://doi.org/10.17059/2018-3-8

22. Леонтьева Л.С., Воронов А.С., Ильин А.Б. Ресурсный комплекс устойчивого развития экономических систем // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2017. № 3(93). С. 162–167. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29385750

23. Васа Л., Пальмаи Э. Индикативное планирование на национальном уровне как инструмент стратегического планирования (на примере Венгрии) // Научные труды Вольного экономического общества России. 2015. № 6. С. 600–629. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26476279

24. Головко М.В. Применение методики сбалансированной системы показателей при разработке государственной антитеневой политики // Экономика и управление. 2019. № 7(165). С. 74–82. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-7-74-82


Для цитирования:


Журавлев Д.М. Разработка модели региональной экономической системы субъекта Российской Федерации. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2020;11(1):29-43. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2020.11.1.29-43

For citation:


Zhuravlev D.M. Development of a Model of the Regional Economic System of the Subject of the Russian Federation. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2020;11(1):29-43. (In Russ.) https://doi.org/10.18184/2079-4665.2020.11.1.29-43

Просмотров: 154


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-4665 (Print)
ISSN 2411-796X (Online)