<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>MIR (Modernization. Innovation. Research)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-4665</issn><issn pub-type="epub">2411-796X</issn><publisher><publisher-name>School of Public Administration</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18184/2079-4665.2020.11.1.29-43</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mir-998</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МОДЕРНИЗАЦИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MODERNIZATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Разработка модели региональной экономической системы субъекта Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Development of a Model of the Regional Economic System of the Subject of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5447-3119</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Журавлев</surname><given-names>Д. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhuravlev</surname><given-names>D. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Журавлев Денис Максимович, ведущий специалист Управления информации и медиакоммуникаций</p><p>119991, г. Москва, ул. Ленинские горы, д.1</p><p>кандидат экономических наук</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Denis M. Zhuravlev, Leading Specialist, Department of Information and Media Communications</p><p>1, Leninskie gory, Moscow, 119991</p><p>Candidate of Economic Sciences</p></bio><email xlink:type="simple">molnet2025@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Lomonosov Moscow State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>03</month><year>2020</year></pub-date><volume>11</volume><issue>1</issue><fpage>29</fpage><lpage>43</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Журавлев Д.М., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Журавлев Д.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zhuravlev D.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/998">https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/998</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: Разработка экономико-математической модели для проведения количественной оценки экономических процессов субъектов Российской Федерации в рамках реализации процедур регионального стратегирования как инструмента решения задач модернизации российской экономики. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: сформулированы требования к модели; выполнена фиксация состава и категоризация экономических процессов; осуществлена компоновка числовых показателей; обосновано применение метода моделирования; приведено доказательство работоспособности модели.</p><p>Методология проведения работы: При исследовании проблемы, поиске и разработке решений использовались методы сравнительного анализа, экономико-математического моделирования (регрессионного анализа, корреляционного анализа, факторного анализа, индексные методы), статистические методы обработки данных, а также специально разработанное прикладное программное обеспечение. Региональная экономическая система рассмотрена как структура, включающая в себя ряд автономных подсистем, каждая из которых характеризуется определенными объективно измеряемыми показателями.</p></sec><sec><title>Результаты работы</title><p>Результаты работы: Разработана экономико-математическая модель региональной экономической системы субъекта Российской Федерации, функциональность которой достаточна для обоснования причинно-следственных связей между показателями, характеризующими ее текущее состояние. Формализованы семь системных экономических процессов, скомпонованы соответствующие им пары «фактор-индикатор», где фактор является показателем, непосредственно управляемым региональными органами власти, а индикатор показывает преимущественно макроэкономическое качество и динамику процесса. Доказательство работоспособности модели проведено экспериментальным методом, включением в расчеты показателей субъектов Российской Федерации, входящих в состав Северо-Западного, Приволжского и Северо-Кавказского федеральных округов.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы: Использование предложенной модели в качестве одного из инструментов стратегического планирования позволит более обоснованно подходить к формированию долгосрочных целевых программ регионального развития.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose</title><p>Purpose: development of an economic-mathematical model for quantifying the economic processes of the constituent entities of the Russian Federation as part of the implementation of regional strategic planning procedures as an instrument for solving the problems of modernizing the Russian economy. To achieve this goal, the following tasks were solved: requirements for the model were formulated; composition fixation and categorization of economic processes completed; the layout of numerical indicators; justified the use of the modeling method; the proof of model performance.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods: in the study of the problem, the search and development of solutions, methods of comparative analysis, economic and mathematical modeling (regression analysis, correlation analysis, factor analysis, index methods), statistical data processing methods, as well as specially developed application software were used. The regional economic system is considered as a structure that includes a number of autonomous subsystems, each of which is characterized by certain objectively measurable indicators.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results: an economic-mathematical model of the regional economic system of the subject of the Russian Federation has been developed, the functionality of which is sufficient to justify causal relationships between indicators characterizing its current state. Seven systemic economic processes are formalized, the corresponding pairs of «factor-indicator» are arranged, where the factor is an indicator directly controlled by regional authorities, and the indicator mainly shows the macroeconomic quality and dynamics of the process. The proof of the model’s performance was carried out by the experimental method, including in the calculations the indicators of the constituent entities of the Russian Federation that are part of the North-West, Volga and North Caucasus federal districts.</p><p>Conclusions and Relevance: applying the developed methodological and practical approaches in practice, it is possible to reasonably solve the problems of regional strategic planning, that is, to form a system of priority long-term guidelines that can be achieved using the appropriate set of measures. It is assumed that the applied solution developed for the purposes of this study, subject to its refinement and adjustment to the tasks of a particular region, can become the core of a development management decision support system.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>анализ данных</kwd><kwd>инструменты стратегического планирования</kwd><kwd>региональная экономика</kwd><kwd>статистические методы исследования</kwd><kwd>управление развитием</kwd><kwd>цифровой двойник</kwd><kwd>экономико-математическое моделирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>data analysis</kwd><kwd>development management</kwd><kwd>digital double</kwd><kwd>economic and mathematical modeling</kwd><kwd>regional economy</kwd><kwd>statistical research methods</kwd><kwd>strategic planning tools</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Медведев Д.А. Россия-2024: Стратегия социальноэкономического развития // Вопросы экономики. 2018. № 10. С. 5–28. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-10-5-28</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medvedev D.A. Russia-2024: the strategy of social and economic development. Voprosy Ekonomiki = Economic issues. 2018; (10):5–28. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-10-5-28 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Атаева А.Г. Проблемы разработки методологии стратегического планирования для региональных социально-экономических систем // Управление. 2019. № 4. С. 90–99. https://doi.org/10.26425/2309- 3633-2019-4-90-99</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ataeva A.G. Problems of developing a strategic planning methodology for regional socio-economic systems. Upravlenie = Management. 2019; (4):90–99. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2019-4-90-99 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цыбатов В.А. Прогнозирование и стратегическое планирование регионального развития: методы, модели информационные технологии // ИТ Арктика. 2018. № 2. С. 5–19. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36950221</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsybatov V.A. Forecasting and strategic planning of regional development: methods, models, information technologies. IT Arktika = IT Arctic. 2018; (2):5–19 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ansoff H.I. Strategic management: Classic edition. 2007. 343 p. https://doi.org/10.1057/9780230590601</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ansoff H.I. Strategic management: Classic edition. 2007. 343 p. https://doi.org/10.1057/9780230590601 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прохоровский А.А. «Планирующая система» Дж.К. Гелбрейта: 50 лет спустя // Российский экономический журнал. 2017. № 1. С. 71–88. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29009273</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Porokhovsky A.A. J.K. Galbraith’s «planning system»: 50 years after. Russian Economic Journal. 2017; (1):71–88 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mintzberg H., Ahlstrand B., Lampel J. Strategy Safari: A Guided Tour Through The Wilds of Strategic Management. Second Edition. FT Press. 2009. 407 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/259760377_Strategy_Safari_A_Guided_Tour_Through_The_Wilds_of_Strategic_Management</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mintzberg H., Ahlstrand B., Lampel J. Strategy Safari: A Guided Tour Through The Wilds of Strategic Management. Second Edition. FT Press. 2009. 407 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/259760377_Strategy_Safari_A_Guided_Tour_Through_The_Wilds_of_Strategic_Management (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аганбегян А.Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов России (методические заметки) // Среднерусский вестник общественных наук. 2019. № 4. С. 15–28. https://doi.org/10.22394/2071-2367-2019-14-4-15-28</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aganbegyan A.G. Analysis and rorecasting of socioeconomic development of regions (methodical notes). Central Russian Journal of Social Sciences. 2019; 14(4):15–28. https://doi.org/10.22394/2071-2367- 2019-14-4-15-28 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Квинт В.Л. Концепция стратегирования. Т.1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. 132 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36980847</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kvint V.L. Kontseptsiya strategirovaniya. St. Petersburg: SZIU RANKhiGS; 2019. 132 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Галиуллина Г.Ф. Модель управления территориями опережающего социально-экономического развития // Проблемы современной экономики. 2018. № 1(65). С. 99–103. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35303558</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Galiullina G.F. Territories of advanced socio-economic development: a model of management. Problems of Modern Economics. 2018; 1(65):99–103 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Борщ Л.М., Герасимова С.В. Пространственная модель инновационного технологического регионального развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. № 4. С. 185–199. https://doi.org/10.18721/JE.11414</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borshch L.M., Gerasimova S.V. Spatial model of innovative technological regional development. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2018; 11(4):185–199. https://doi.org/10.18721/JE.11414 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю., Чернова О.А. Информация как стратегический ресурс регионального развития: технологические аспекты // Terra Economicus. 2018. Т. 16. № 1. С. 134–145. https://doi.org/10.23683/2073-6606-2018-16-1-134-145</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matveeva L.G., Nikitaeva A.Y., Chernova O.A. Information as a strategic resource for regional development: institutional and technological aspects. Terra Economicus. 2018; 16(1):134–145. https://doi.org/10.23683/2073-6606-2018-16-1-134-145 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никонова А.А. «Новая системность» стратегического планирования в индустрии 4.0 // Journal of New Economy. 2019. Т. 20. № 2. С. 145–165. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-2-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikonova A.A. «New system» of strategic planning in Industry 4.0. Journal of New Economy. 2019; 20(2):145–165. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-2-9 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hansen B.E. Econometrics. University of Wisconsin, Department of Economics. 2020. 894 p. URL: https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hansen B.E. Econometrics. University of Wisconsin, Department of Economics. 2020. 894 p. URL: https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнова О.П., Аверина Л.М. Исследование особенностей перспективной экономической специализации индустриального региона // Региональная экономика: теория и практика. 2019. № 6(465). С. 1006–1018. https://doi.org/10.24891/re.17.6.1006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnova O.P., Averina L.M. A study into the patterns of future business specialization of the industrial region's economy. Regional Economics: Theory and Practice. 2019; 6(465):1006–1018. https://doi.org/10.24891/re.17.6.1006 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Демьяненко А.Е. Закономерности и возможности экономического развития регионов // Вестник НГИЭИ. 2019. № 11 (102). С. 79–92. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41388071</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demyanenko A.E. Patterns and opportunities for regional economic development. Bulletin NGIEI. 2019; 11(102):79–92 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доничев О.А., Фраймович Д.Ю., Грачев С.А. Региональная система экономических и социальных факторов формирования ресурсов инновационного развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. № 30. С. 84–99. https://doi.org/10.15838/esc.2018.3.57.6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Donichev O.A., Fraimovich D.Yu., Grachev S.A. Regional System of Economic and Social Factors in the Formation of Innovation Development Resources. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2018; 11(3): 84–99. https://doi.org/10.15838/esc.2018.3.57.6 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Halkos G., Tzeremes N.G., Kourtzidis S.A. Regional sustainability efficiency index in Europe: an additive two-stage DEA approach // Operational Research. 2015. Vol. 15. № 1. P. 1–23. https://doi.org/10.1007/s12351-015-0170-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Halkos G., Tzeremes N.G., Kourtzidis S.A. Regional sustainability efficiency index in Europe: an additive two-stage DEA approach. Operational Research. 2015; 15(1):1–23. https://doi.org/10.1007/s12351-015-0170-4 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Carboni O.A., Russu P. Assessing Regional Wellbeing in Italy: An Application of Malmquist-DEA and Self-organizing Map Neural Clustering // Social Indicators Research. 2014. Vol. 122. № 3. Р. 677– 700. https://doi.org/10.1007/s11205-014-0722-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Carboni O.A., Russu P. Assessing Regional Wellbeing in Italy: An Application of Malmquist-DEA and Selforganizing Map Neural Clustering. Social Indicators Research. 2014; 122(3):677–700. https://doi.org/10.1007/s11205-014-0722-7 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Madalenoa М., Moutinhoa V., Robainaa М. Economic and Environmental assessment: EU cross-country efficiency ranking analysis // Energy Procedia. 2016. Vol. 106. Р. 134–154. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.12.111</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Madalenoa М., Moutinhoa V., Robainaa М. Economic and Environmental assessment: EU crosscountry efficiency ranking analysis. Energy Procedia. 2016; 106:134–154. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.12.111 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капкаев Ю.Ш., Нурмухаметов И.А. К вопросу о формировании качественного человеческого капитала в контексте цифровизации Российской экономики // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 7(429). Экономические науки, вып. 65. С. 91–101. https://doi.org/10.24411/1994-2796-2019-10710</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapkaev Yu.Sh., Nurmukhametov I.A. On the formation of High-Quality Human Capitalin the Сontext of Вigitalization of the Russian Economy. Bulletin of Chelyabinsk State University. 2019; 7(429):91–101. https://doi.org/10.24411/1994-2796-2019-10710 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Клячко Т.Л., Семионова Е.А. Вклад образования в социально-экономическое развитие регионов России // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 3. С. 791–805. https://doi.org/10.17059/2018-3-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klyachko T.L., Semionova E.A. Contribution of Education to the Socio-Economic Development of the Subjects of the Russian Federation. Economy of Region. 2018; 14(3):791-805. https://doi.org/10.17059/2018-3-8 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Леонтьева Л.С., Воронов А.С., Ильин А.Б. Ресурсный комплекс устойчивого развития экономических систем // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2017. № 3(93). С. 162–167. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29385750</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leontieva L.S., Voronov A.S., Ilin A.B. Resource complex of steady development of economic systems. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics. 2017; 3(93):162–167 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васа Л., Пальмаи Э. Индикативное планирование на национальном уровне как инструмент стратегического планирования (на примере Венгрии) // Научные труды Вольного экономического общества России. 2015. № 6. С. 600–629. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26476279</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasa L., Palmai E. Indicative planning at national levelas strategic planning tool (by example of Hungary). Scientific Works of the Free Economic Society of Russia. 2015; 6:600–629 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Головко М.В. Применение методики сбалансированной системы показателей при разработке государственной антитеневой политики // Экономика и управление. 2019. № 7(165). С. 74–82. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-7-74-82</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Golovko M.V. Application of the Balanced Scorecard Methodology in the Development of the State Anti-Shadow Policy. Èkonomika i upravlenie = Economics and Management. 2019; 7(165):74– 82. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-7-74-82 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
