APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODELING METHODS TO BUILD A DESCRIPTIVE MODEL OF THE ARCTIC SPACE ON EXAMPLE OF THE NENETS AUTONOMOUS DISTRICT
https://doi.org/10.18184/2079-4665.2015.6.4.245.251
Abstract
This article discusses the possible interaction regions of the Arctic zone. Describes the options for models of neural networks that can be used to project the development of the Arctic zone, taking into account the interaction of individual regions. Parsed version of the model for one area of the Arctic system on example of the Nenets Autonomous district. Calculation of coeffi cients of the proposed model by means of neural network modeling.
About the Author
S. Antipov
Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University (29, Polytechnitcheskaya street, St.-Petersburg, 195251), Russian Federation
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Шагурин С.В. Арктика: новые аспекты экономики и геополитики. СПб.: изд-во Политехнического университета, 2013.
2. «Стратегия развития арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности»: http://narfu.ru/aan/institut_arctic/strategy_AZRF_2010.pdf
3. Указ президента Российской Федерации о сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации http://news.kremlin.ru/media/events/files/41d4d8e8206d56fc949d.pdf
4. Кирдин А.Н., Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998.
5. Терехов С. А. Типовые задачи для информационного моделирования с использованием нейронных сетей. – Снежинск, декабрь 2000.
6. Диденко Н.И., Скрипнюк Д.Ф. Влияние социально-экономических факторов на экономический рост Арктических регионов РФ //Арктика XXI век. Гуманитарные науки. 2015. № 1 (4). С. 53–56.
7. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). М.: Мир, 1965
Review
For citations:
Antipov S. APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODELING METHODS TO BUILD A DESCRIPTIVE MODEL OF THE ARCTIC SPACE ON EXAMPLE OF THE NENETS AUTONOMOUS DISTRICT. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2015;6(4(24)):245-251. (In Russ.) https://doi.org/10.18184/2079-4665.2015.6.4.245.251
Views:
883
Email this article 