mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2015.6.4.245.251mir-322Research ArticleРАЗВИТИЕRESEARCHПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ЦЕЛЬЮ ПОСТРОЕНИЯ ОПИСАТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ АРКТИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА на примере Ненецкого автономного округаAPPLICATION OF NEURAL NETWORK MODELING METHODS TO BUILD A DESCRIPTIVE MODEL OF THE ARCTIC SPACE ON EXAMPLE OF THE NENETS AUTONOMOUS DISTRICTАнтиповС. К.AntipovS.

Ассистент кафедра мировой и региональной экономики

skantipov@gmail.comФГАОУ ВО Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого 195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29РоссияPeter the Great St.Petersburg Polytechnic University (29, Polytechnitcheskaya street, St.-Petersburg, 195251), Russian FederationRussian Federation20152204201664(24)245251Copyright © Антипов С.К., 20162016Антипов С.К.Antipov S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/322

В данной статье рассматриваются возможные взаимодействия регионов Арктической зоны. Описываются возможные варианты моделей нейронных сетей, которые могут быть использованы для составления прогноза развития Арктической зоны с учетом взаимодействия отдельных регионов. Разбирается вариант модели для одного участка Арктической системы на примере Ненецкого автономного округа. Приводится расчет коэффициентов предлагаемой модели методом нейросетевого моделирования.

This article discusses the possible interaction regions of the Arctic zone. Describes the options for models of neural networks that can be used to project the development of the Arctic zone, taking into account the interaction of individual regions. Parsed version of the model for one area of the Arctic system on example of the Nenets Autonomous district. Calculation of coeffi cients of the proposed model by means of neural network modeling.

Арктикасубъекты РФнейронные сетиперсептронсинапс.the Arcticthe subjects of the Russian Federationneural networksperceptrons synapseReferencesШагурин С.В. Арктика: новые аспекты экономики и геополитики. СПб.: изд-во Политехнического университета, 2013.Шагурин С.В. Арктика: новые аспекты экономики и геополитики. СПб.: изд-во Политехнического университета, 2013.«Стратегия развития арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности»: http://narfu.ru/aan/institut_arctic/strategy_AZRF_2010.pdf«Стратегия развития арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности»: http://narfu.ru/aan/institut_arctic/strategy_AZRF_2010.pdfУказ президента Российской Федерации о сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации http://news.kremlin.ru/media/events/files/41d4d8e8206d56fc949d.pdfУказ президента Российской Федерации о сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации http://news.kremlin.ru/media/events/files/41d4d8e8206d56fc949d.pdfКирдин А.Н., Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998.Кирдин А.Н., Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998.Терехов С. А. Типовые задачи для информационного моделирования с использованием нейронных сетей. – Снежинск, декабрь 2000.Терехов С. А. Типовые задачи для информационного моделирования с использованием нейронных сетей. – Снежинск, декабрь 2000.Диденко Н.И., Скрипнюк Д.Ф. Влияние социально-экономических факторов на экономический рост Арктических регионов РФ //Арктика XXI век. Гуманитарные науки. 2015. № 1 (4). С. 53–56.Диденко Н.И., Скрипнюк Д.Ф. Влияние социально-экономических факторов на экономический рост Арктических регионов РФ //Арктика XXI век. Гуманитарные науки. 2015. № 1 (4). С. 53–56.Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). М.: Мир, 1965Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). М.: Мир, 1965

The authors declare that there are no conflicts of interest present.