Preview

МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)

Расширенный поиск

Миграционные потоки муниципальных образований Уральского федерального округа: факторы формирования

https://doi.org/10.18184/2079-4665.2026.17.3.524-538

EDN: vycput

Аннотация

Цель. Оценить факторы формирования миграционных потоков муниципальных образований Уральского федерального округа в контексте социальной трансформации территорий.

Методы. Расчеты выполнены по базе муниципальной статистики Росстата за 2012–2024 гг.; в панель включены 198 муниципальных образований УрФО. Использованы показатели инвестиционной активности, занятости, заработной платы, социальной, коммунальной, транспортной и экологической инфраструктуры. Для учета инерции и межмуниципальных связей применена динамическая пространственная авторегрессионная модель. Для выбора итоговой спецификации сопоставлены четыре матрицы пространственных весов: линейных расстояний, нормированных линейных расстояний, смежных границ и нормированных смежных границ.

Результаты работы. Расчеты выявили инерцию миграционного прироста и положительный пространственный лаг: миграционные потоки одного муниципального образования связаны с положением близких и функционально сопряженных территорий. Положительные коэффициенты получены для инвестиций в основной капитал, среднемесячной заработной платы и протяженности местных автомобильных дорог. Отрицательные оценки для среднесписочной численности работников и числа мест в дошкольных организациях интерпретируются как проявление муниципальной неоднородности: высокая занятость в отдельных секторах экономики и свободные объекты социальной инфраструктуры не способны привлечь население без наличия рабочих мест, доходов, транспортной связанности и перспектив развития.

Выводы. Миграционные потоки фиксируют, где концентрируется трудовой потенциал, как меняется нагрузка на инфраструктуру и какие территории становятся более привлекательными для населения. Поэтому они могут использоваться как индикатор социальной трансформации муниципальных образований. Это подтверждает гипотезу исследования: миграционные потоки в УрФО зависят от внутренних условий муниципалитета и от ранее сложившейся динамики, соседства с другими территориями, инвестиций, заработной платы и дорожной связанности. Практический результат исследования состоит в том, что миграционную, инвестиционную, транспортную и социальную политику целесообразно проектировать для групп связанных муниципалитетов, а не как набор разрозненных мер для отдельных территорий.

Об авторе

А. А. Саломатова
Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук
Россия

Саломатова Анна Андреевна, младший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий Института экономики Уральского отделения Российской академии наук

Екатеринбург

Researcher ID: AAC-8061-2019

Scopus ID: 59334094200


Конфликт интересов:

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. 



Список литературы

1. Скородумова О.Б., Табасаранский Р.С. Миграция как фактор трансформации современного общества // Манускрипт. 2021. Т. 14. № 6. С. 1180–1184. EDN: https://elibrary.ru/bulnkl. https://doi.org/10.30853/mns210205

2. Пономарев С.В., Лубова Т.Н., Конищев Е.В., Плеханова Е.О. Анализ факторов миграции в период социально-экономической и политической нестабильности // Вестник Сургутского государственного университета. 2024. Т. 12. № 1. С. 51–63. EDN: https://elibrary.ru/rfufdc. https://doi.org/10.35266/2949-3455-2024-1-5

3. Излученко Т.В., Гергилев Д.Н., Дудин П.Н., Нестеренко Д.Н. Трансформация миграционной системы «Россия – Центральная Азия» под влиянием глобальных процессов XXI в.: проблемы моделирования // Oriental Studies. 2025. Т. 18. № 2. С. 353–372. EDN: https://elibrary.ru/ucqrjs. https://doi.org/10.22162/2619-0990-2025-78-2-353-372

4. Чернова О.А. Социально-демографические аспекты миграции и их влияние на устойчивость развития южнороссийских регионов // Регионология. 2023. Т. 31. № 4(125). С. 634–649. EDN: https://elibrary.ru/lmvbhi. https://doi.org/10.15507/2413-1407.125.031.202304.634-649

5. Mkrtchyan N.V. Migration in regions of the Near North of Russia with respect to provision of settlements with social infrastructure // Regional Research of Russia. 2026. Vol. 16. Iss. 1. P. 170–181. EDN: https://elibrary.ru/pidllw. https://doi.org/10.1134/S2079970525601082

6. Spirina A.S., Maximova S.G., Saryglar S.A. Social attitudes as a migration factor in Russian border regions // In: Complex Social Systems in Dynamic Environments. Lecture Notes in Networks and Systems. Advanced Theories, Innovative Methods, and Interdisciplinary Research Results / ed. by S.G. Maximova. Cham: Springer, 2023. Vol. 365. P. 445–451. EDN: https://elibrary.ru/nzilki. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23856-7_40

7. Saryglar S.A., Maximova S.G. Specifics and factors of social adaptation and integration of migrants in Russian border regions // In: Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems / ed. by Maximova S.G., Raikin R.I., Chibilev A.A., Silantyeva M.M. Cham: Springer, 2023. Vol. 234. P. 367–373. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_34

8. Muntele I., Banica A. Migration, resilience, and territorial capital at the Eastern EU borders of Romania // In: Resilience and the EU's Eastern Neighbourhood Countries / ed. by G. Rouet, G.C. Pascariu. Cham: Palgrave Macmillan, 2025. P. 219–241. https://doi.org/10.1007/978-3-031-73379-6_9

9. Ali M. Developmental migration: comparing narratives on the developmental role of migration in GCC countries // In: The Palgrave Handbook of Global Social Problems / ed. by R. Baikady, S. Sajid, J. Przeperski, V. Nadesan, M.R. Islam, J. Gao. Cham: Palgrave Macmillan, 2022. P. 1–25. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68127-2_127-1

10. Denisenko M., Strozza S., Light M. (eds.) Migration from the Newly Independent States: 25 years after the collapse of the USSR. Cham: Springer, 2020. 552 p. EDN: https://elibrary.ru/ecezbx. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36075-7

11. Maximova S.G., Omelchenko D.A., Noyanzina O.E. Return migration as a factor of sustainable development in border regions of Russia // In: Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems / ed. by Maximova S.G., Raikin R.I., Chibilev A.A., Silantyeva M.M. Cham: Springer, 2023. Vol. 234. P. 271–287. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_28

12. Литяйкина А.И., Репникова К.А. Миграция как фактор устойчивого развития // Контентус. 2022. № 9(122). С. 9–23. EDN: https://elibrary.ru/whwrkd. https://doi.org/10.24411/2658-6932-2022-10000

13. Солпина Н.Г., Фазлова Н.Р. Внутренние и внешние факторы миграции населения в Республике Корея // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2023. Т. 45. С. 111–126. EDN: https://elibrary.ru/qfddle. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.45.111

14. Vakulenko E., Mkrtchyan N. Factors of interregional migration in Russia disaggregated by age // Applied Spatial Analysis and Policy. 2020. Vol. 13. Iss. 3. P. 609–630. EDN: https://elibrary.ru/hdpkzz. https://doi.org/10.1007/s12061-019-09320-8

15. Vakulenko E.S. Econometric analysis of factors of internal migration in Russia // Regional Research of Russia. 2016. Vol. 6. Iss. 4. P. 344–356. EDN: https://elibrary.ru/yvzspp. https://doi.org/10.1134/S2079970516040134

16. Томаев А.О. Межрегиональная миграция в России: проблемы и роль дополнительных факторов // Со циально-трудовые исследования. 2026. Т. 62. № 1. С. 130–138. EDN: https://elibrary.ru/ubagqa. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2026-62-1-130-138

17. Евдокимов Д.Ю., Плескачев Ю.А., Пономарев Ю.Ю. Эффекты межрегиональной миграции: детерминанты, межотраслевые связи и экономические эффекты // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59. № 3. С. 191–214. EDN: https://elibrary.ru/onnxcf. https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-59-3-9

18. Островская Е.А., Мамонтов Д.С., Спиридонов К.А., Левый И.В. Анализ межрегиональных миграционных потоков в России в проекции отдельных видов миграции // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. № 2(50). С. 36–55. EDN: https://elibrary.ru/tuygra. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-50-2-2

19. Kumo K. Interregional migration: Analysis of origin-to-destination matrix // In: Demography of Russia: From the past to the present. Studies in Economic Transition. London: Palgrave Macmillan, 2017. P. 261–314. https://doi.org/10.1057/978-1-137-51850-7_8

20. Нестерова К.В. Оценка влияния международных санкций на миграционные потоки с применением метода динамической панельной регрессии // Экономика региона. 2025. Т. 21. № 2. С. 424–434. EDN: https://elibrary.ru/mopkcf. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-2-12

21. Наумов И.В., Никулина Н.Л. Поиск и обоснование приоритетов пространственного развития Свердловской области методами SAR-моделирования и автокорреляционного анализа // Экономика региона. 2024. Т. 20. № 4. С. 1102–1119. EDN: https://elibrary.ru/aigstz. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-9

22. Semerikova E.V., Blokhina A.O., Nastansky A. Determinants of regional disparities in housing prices: A spatial analysis of German regions // Economy of Regions. 2023. Vol. 19. Iss. 3. P. 919–933. EDN: https://elibrary.ru/rwnyfh. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-3-23

23. Incaltarau C., Pascariu G.C., Duarte A., Nijkamp P. Migration, regional growth and convergence: A spatial econometric study on Romania // The Annals of Regional Science. 2021. Vol. 66. P. 497–532. EDN: https://elibrary.ru/gjaizn. https://doi.org/10.1007/s00168-020-01019-w

24. Chen X. Migration spillover: spatial panel analysis on small areas in Europe // Spatial Demography. 2025. Vol. 13. Р. 10. EDN: https://elibrary.ru/npsgyk. https://doi.org/10.1007/s40980-025-00142-6

25. Pan Z., Xu W., Zhang X., Song Y., Yang F. Spatial dynamics of migration and economic growth: A comparative analysis of China's three largest megacity regions // Applied Spatial Analysis and Policy. 2026. Vol. 19. Р. 40. EDN: https://elibrary.ru/esxdpj. https://doi.org/10.1007/s12061-026-09814-2

26. Wang L., Xu C., Qi W., Ma H., Wang J., Qiao J., Xu B. Spatial effects and associated factors on migration flows of China from 2005 to 2015 // Applied Spatial Analysis and Policy. 2023. Vol. 16. Iss. 2. P. 813–830. EDN: https://elibrary.ru/goyiqu. https://doi.org/10.1007/s12061-022-09501-y

27. Liu Y., Huang C., Wu R., Pan Z., Gu H. The spatial patterns and determinants of internal migration of older adults in China from 1995 to 2015 // Journal of Geographical Sciences. 2022. Vol. 32. P. 2541–2559. EDN: https://elibrary.ru/qyjxad. https://doi.org/10.1007/s11442-022-2060-z

28. Abdullah, Wang Z. The dual role of economic migration in Pakistan: Direct and spatial spillover effects on food insecurity // Applied Spatial Analysis and Policy. 2026. Vol. 19. Р. 65. EDN: https://elibrary.ru/bdqsov. https://doi.org/10.1007/s12061-026-09817-z


Рецензия

Для цитирования:


Саломатова А.А. Миграционные потоки муниципальных образований Уральского федерального округа: факторы формирования. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2026;17(3):524-538. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2026.17.3.524-538. EDN: vycput

For citation:


Salomatova A.A. Migration flows of municipalities of the Ural Federal District: Factors of formation. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2026;17(3):524-538. (In Russ.) https://doi.org/10.18184/2079-4665.2026.17.3.524-538. EDN: vycput

Просмотров: 143

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-4665 (Print)
ISSN 2411-796X (Online)