mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2026.17.3.524-538vycputmir-2313Research ArticleРАЗВИТИЕRESEARCHМиграционные потоки муниципальных образований Уральского федерального округа: факторы формированияMigration flows of municipalities of the Ural Federal District: Factors of formationhttps://orcid.org/0000-0001-8676-5298СаломатоваА. А.SalomatovaA. A.

Саломатова Анна Андреевна, младший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий Института экономики Уральского отделения Российской академии наук

Екатеринбург

Researcher ID: AAC-8061-2019

Scopus ID: 59334094200

Anna A. Salomatova, Junior Research Fellow of the Laboratory for Spatial Development Modelling, Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Yekaterinburg

Researcher ID: AAC-8061-2019

Scopus ID: 59334094200

salomatova.aa@uiec.ruИнститут экономики Уральского отделения Российской академии наукРоссияInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202603092026173524538Copyright © Саломатова А.А., 20262026Саломатова А.А.Salomatova A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/2313Цель

Цель. Оценить факторы формирования миграционных потоков муниципальных образований Уральского федерального округа в контексте социальной трансформации территорий.

Методы

Методы. Расчеты выполнены по базе муниципальной статистики Росстата за 2012–2024 гг.; в панель включены 198 муниципальных образований УрФО. Использованы показатели инвестиционной активности, занятости, заработной платы, социальной, коммунальной, транспортной и экологической инфраструктуры. Для учета инерции и межмуниципальных связей применена динамическая пространственная авторегрессионная модель. Для выбора итоговой спецификации сопоставлены четыре матрицы пространственных весов: линейных расстояний, нормированных линейных расстояний, смежных границ и нормированных смежных границ.

Результаты работы

Результаты работы. Расчеты выявили инерцию миграционного прироста и положительный пространственный лаг: миграционные потоки одного муниципального образования связаны с положением близких и функционально сопряженных территорий. Положительные коэффициенты получены для инвестиций в основной капитал, среднемесячной заработной платы и протяженности местных автомобильных дорог. Отрицательные оценки для среднесписочной численности работников и числа мест в дошкольных организациях интерпретируются как проявление муниципальной неоднородности: высокая занятость в отдельных секторах экономики и свободные объекты социальной инфраструктуры не способны привлечь население без наличия рабочих мест, доходов, транспортной связанности и перспектив развития.

Выводы

Выводы. Миграционные потоки фиксируют, где концентрируется трудовой потенциал, как меняется нагрузка на инфраструктуру и какие территории становятся более привлекательными для населения. Поэтому они могут использоваться как индикатор социальной трансформации муниципальных образований. Это подтверждает гипотезу исследования: миграционные потоки в УрФО зависят от внутренних условий муниципалитета и от ранее сложившейся динамики, соседства с другими территориями, инвестиций, заработной платы и дорожной связанности. Практический результат исследования состоит в том, что миграционную, инвестиционную, транспортную и социальную политику целесообразно проектировать для групп связанных муниципалитетов, а не как набор разрозненных мер для отдельных территорий.

Purpose

Purpose: to assess the factors shaping migration flows in municipalities of the Ural Federal District, Russia, in the context of territorial social transformation. Methods: the empirical panel is based on Rosstat municipal statistics for 2012–2024 and includes 198 municipalities of the Ural Federal District. The variables describe investment activity, employment, wages, social and utility infrastructure, transport connectivity and environmental conditions. A dynamic spatial autoregressive model is used to account persistence and intermunicipal dependence. To select the final specification, four spatial weight matrices were compared: linear distances, normalized linear distances, adjacent boundaries, and normalized adjacent boundaries.

Results

Results: the model indicates persistence in migration growth and a positive spatial lag, meaning that local migration flows are linked to nearby and functionally connected municipalities. Fixed capital investment, average wages and the length of local public roads have positive coefficients. Negative estimates for average employee headcount and the number of places in preschool institutions are interpreted as evidence of municipal heterogeneity: high employment concentration in certain economic sectors and spare capacity in the social infrastructure are not capable of generating population inflow unless accompanied by quality jobs, adequate incomes, transport connectivity, and development prospects.

Conclusions and Relevance: migration flows reflect labour potential, infrastructure pressure and territorial attractiveness, and can therefore indicate municipal social transformation. The results support the hypothesis that migration flows in the Ural Federal District depend on local conditions, previous migration patterns, proximity, investment, wages and road connectivity. Practically that means that policy measures should target groups of connected municipalities rather than isolated territories.

миграционные потокисоциальная трансформациямуниципальные образованияУральский федеральный округпространственная авторегрессионная модельmigration flowssocial transformationmunicipalitiesUral Federal Districtspatial autoregressive modelReferencesСкородумова О.Б., Табасаранский Р.С. Миграция как фактор трансформации современного общества // Манускрипт. 2021. Т. 14. № 6. С. 1180–1184. EDN: https://elibrary.ru/bulnkl. https://doi.org/10.30853/mns210205Skorodumova O.B., Tabasaranskiy R.S. Migration as factor in transformation of modern society. Manuscript. 2021; 14(6):1180–1184. EDN: https://elibrary.ru/bulnkl. https://doi.org/10.30853/mns210205 (In Russ.)Пономарев С.В., Лубова Т.Н., Конищев Е.В., Плеханова Е.О. Анализ факторов миграции в период социально-экономической и политической нестабильности // Вестник Сургутского государственного университета. 2024. Т. 12. № 1. С. 51–63. EDN: https://elibrary.ru/rfufdc. https://doi.org/10.35266/2949-3455-2024-1-5Ponomarev S.V., Lubova T.N., Konishchev E.V., Plekhanova E.O. Analyzing migration factors during socio economic and political instability. Surgut State University Journal. 2024; 12(1):51–63. EDN: https://elibrary.ru/rfufdc. https://doi.org/10.35266/2949-3455-2024-1-5 (In Russ.)Излученко Т.В., Гергилев Д.Н., Дудин П.Н., Нестеренко Д.Н. Трансформация миграционной системы «Россия – Центральная Азия» под влиянием глобальных процессов XXI в.: проблемы моделирования // Oriental Studies. 2025. Т. 18. № 2. С. 353–372. EDN: https://elibrary.ru/ucqrjs. https://doi.org/10.22162/2619-0990-2025-78-2-353-372Izluchenko T.V., Gergilev D.N., Dudin P.N., Nesterenko D.N. Transformation of the Russia–Central Asia migration system amid twenty-first century global processes: Problems of modeling. Oriental Studies. 2025; 18(2):353–372. EDN: https://elibrary.ru/ucqrjs. https://doi.org/10.22162/2619-0990-2025-78-2-353-372 (In Russ.)Чернова О.А. Социально-демографические аспекты миграции и их влияние на устойчивость развития южнороссийских регионов // Регионология. 2023. Т. 31. № 4(125). С. 634–649. EDN: https://elibrary.ru/lmvbhi. https://doi.org/10.15507/2413-1407.125.031.202304.634-649Chernova O.A. Socio-demographic aspects of migration and their impact on the sustainability of the development of Southern Russian regions. Russian Journal of Regional Studies. 2023; 31(4(125)):634–649. EDN: https://elibrary.ru/lmvbhi. https://doi.org/10.15507/2413-1407.125.031.202304.634-649 (In Russ.)Mkrtchyan N.V. Migration in regions of the Near North of Russia with respect to provision of settlements with social infrastructure // Regional Research of Russia. 2026. Vol. 16. Iss. 1. P. 170–181. EDN: https://elibrary.ru/pidllw. https://doi.org/10.1134/S2079970525601082Mkrtchyan N.V. Migration in regions of the Near North of Russia with respect to provision of settlements with social infrastructure. Regional Research of Russia. 2026; 16(1):170–181. EDN: https://elibrary.ru/pidllw. https://doi.org/10.1134/S2079970525601082 (In Eng.)Spirina A.S., Maximova S.G., Saryglar S.A. Social attitudes as a migration factor in Russian border regions // In: Complex Social Systems in Dynamic Environments. Lecture Notes in Networks and Systems. Advanced Theories, Innovative Methods, and Interdisciplinary Research Results / ed. by S.G. Maximova. Cham: Springer, 2023. Vol. 365. P. 445–451. EDN: https://elibrary.ru/nzilki. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23856-7_40Spirina A.S., Maximova S.G., Saryglar S.A. Social attitudes as a migration factor in Russian border regions. In: Complex Social Systems in Dynamic Environments. Lecture Notes in Networks and Systems. Ed. by Maximova S.G. Cham: Springer, 2023. Vol. 365. P. 445–451. EDN: https://elibrary.ru/nzilki. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23856-7_40 (In Eng.)Saryglar S.A., Maximova S.G. Specifics and factors of social adaptation and integration of migrants in Russian border regions // In: Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems / ed. by Maximova S.G., Raikin R.I., Chibilev A.A., Silantyeva M.M. Cham: Springer, 2023. Vol. 234. P. 367–373. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_34Saryglar S.A., Maximova S.G. Specifics and factors of social adaptation and integration of migrants in Russian border regions. In: Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems. Ed. by Maximova S.G., Raikin R.I., Chibilev A.A., Silantyeva M.M. Cham: Springer, 2023. Vol. 234. P. 367–373. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_34 (In Eng.)Muntele I., Banica A. Migration, resilience, and territorial capital at the Eastern EU borders of Romania // In: Resilience and the EU's Eastern Neighbourhood Countries / ed. by G. Rouet, G.C. Pascariu. Cham: Palgrave Macmillan, 2025. P. 219–241. https://doi.org/10.1007/978-3-031-73379-6_9Muntele I., Banica A. Migration, resilience, and territorial capital at the Eastern EU borders of Romania. In: Resilience and the EU's Eastern Neighbourhood Countries. Ed. by Rouet G., Pascariu G.C. Cham: Palgrave Macmillan, 2025. P. 219–241. https://doi.org/10.1007/978-3-031-73379-6_9 (In Eng.)Ali M. Developmental migration: comparing narratives on the developmental role of migration in GCC countries // In: The Palgrave Handbook of Global Social Problems / ed. by R. Baikady, S. Sajid, J. Przeperski, V. Nadesan, M.R. Islam, J. Gao. Cham: Palgrave Macmillan, 2022. P. 1–25. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68127-2_127-1Ali M. Developmental migration: comparing narratives on the developmental role of migration in GCC countries. In: The Palgrave Handbook of Global Social Problems. Ed. by Baikady R., Sajid S., Przeperski J., Nadesan V., Islam M.R., Gao J. Cham: Palgrave Macmillan, 2022. P. 1–25. https://doi.org/10.1007/978-3-030-68127-2_127-1 (In Eng.)Denisenko M., Strozza S., Light M. (eds.) Migration from the Newly Independent States: 25 years after the collapse of the USSR. Cham: Springer, 2020. 552 p. EDN: https://elibrary.ru/ecezbx. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36075-7Denisenko M., Light M., Strozza S. (eds.) Migration from the Newly Independent States: 25 years after the collapse of the USSR. Cham: Springer, 2020. 552 p. EDN: https://elibrary.ru/ecezbx. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36075-7 (In Eng.)Maximova S.G., Omelchenko D.A., Noyanzina O.E. Return migration as a factor of sustainable development in border regions of Russia // In: Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems / ed. by Maximova S.G., Raikin R.I., Chibilev A.A., Silantyeva M.M. Cham: Springer, 2023. Vol. 234. P. 271–287. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_28Maximova S.G., Omelchenko D.A., Noyanzina O.E. Return migration as a factor of sustainable development in border regions of Russia. In: Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems. Ed. by Maximova S.G., Raikin R.I., Chibilev A.A., Silantyeva M.M. Cham: Springer, 2023. Vol. 234. P. 271–287. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_28 (In Eng.)Литяйкина А.И., Репникова К.А. Миграция как фактор устойчивого развития // Контентус. 2022. № 9(122). С. 9–23. EDN: https://elibrary.ru/whwrkd. https://doi.org/10.24411/2658-6932-2022-10000Lityaykina A.I., Repnikova K.A. Migration as a factor of sustainable development. Contentus. 2022; (9(122)):9–23. EDN: https://elibrary.ru/whwrkd. https://doi.org/10.24411/2658-6932-2022-10000 (In Russ.)Солпина Н.Г., Фазлова Н.Р. Внутренние и внешние факторы миграции населения в Республике Корея // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2023. Т. 45. С. 111–126. EDN: https://elibrary.ru/qfddle. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.45.111Solpina N.G., Fazlova N.R. Internal and external factors of population migration in the Republic of Korea. The Bulletin of Irkutsk State University. Series Earth Sciences. 2023; 45:111–126. EDN: https://elibrary.ru/qfddle. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.45.111 (In Russ.)Vakulenko E., Mkrtchyan N. Factors of interregional migration in Russia disaggregated by age // Applied Spatial Analysis and Policy. 2020. Vol. 13. Iss. 3. P. 609–630. EDN: https://elibrary.ru/hdpkzz. https://doi.org/10.1007/s12061-019-09320-8Vakulenko E., Mkrtchyan N. Factors of interregional migration in Russia disaggregated by age. Applied Spatial Analysis and Policy. 2020; 13(3):609–630. EDN: https://elibrary.ru/hdpkzz. https://doi.org/10.1007/s12061-019-09320-8 (In Eng.)Vakulenko E.S. Econometric analysis of factors of internal migration in Russia // Regional Research of Russia. 2016. Vol. 6. Iss. 4. P. 344–356. EDN: https://elibrary.ru/yvzspp. https://doi.org/10.1134/S2079970516040134Vakulenko E.S. Econometric analysis of factors of internal migration in Russia. Regional Research of Russia. 2016; 6(4):344–356. EDN: https://elibrary.ru/yvzspp. https://doi.org/10.1134/S2079970516040134 (In Eng.)Томаев А.О. Межрегиональная миграция в России: проблемы и роль дополнительных факторов // Со циально-трудовые исследования. 2026. Т. 62. № 1. С. 130–138. EDN: https://elibrary.ru/ubagqa. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2026-62-1-130-138Tomaev A.O. Interregional migration in Russia: Issues and impact of additional factors. Social and Labor Research. 2026; 62(1):130–138. EDN: https://elibrary.ru/ubagqa. 537 https://doi.org/10.34022/2658-3712-2026-62-1-130-138 (In Russ.)Евдокимов Д.Ю., Плескачев Ю.А., Пономарев Ю.Ю. Эффекты межрегиональной миграции: детерминанты, межотраслевые связи и экономические эффекты // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59. № 3. С. 191–214. EDN: https://elibrary.ru/onnxcf. https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-59-3-9Evdokimov D.Yu., Pleskachev Yu.A., Ponomarev Yu.Yu. Effects of interregional migration: Determinants, intersectoral links, and economic effects. Moscow University Economics Bulletin. 2024; 59(3):191–214. EDN: https://elibrary.ru/onnxcf. https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-59-3-9 (In Russ.)Островская Е.А., Мамонтов Д.С., Спиридонов К.А., Левый И.В. Анализ межрегиональных миграционных потоков в России в проекции отдельных видов миграции // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. № 2(50). С. 36–55. EDN: https://elibrary.ru/tuygra. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-50-2-2Ostrovskaya E.A., Mamontov D.S., Spiridonov K.A., Levyy I.V. Analysis of interregional migration flows in Russia in the context of certain types of migration. Journal of the New Economic Association. 2021; (2(50)):36 55. EDN: https://elibrary.ru/tuygra. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-50-2-2 (In Russ.)Kumo K. Interregional migration: Analysis of origin-to-destination matrix // In: Demography of Russia: From the past to the present. Studies in Economic Transition. London: Palgrave Macmillan, 2017. P. 261–314. https://doi.org/10.1057/978-1-137-51850-7_8Kumo K. Interregional migration: Analysis of origin-to-destination matrix. In: Demography of Russia: From the past to the present. Studies in Economic Transition. London: Palgrave Macmillan, 2017. P. 261–314. https://doi.org/10.1057/978-1-137-51850-7_8 (In Eng.)Нестерова К.В. Оценка влияния международных санкций на миграционные потоки с применением метода динамической панельной регрессии // Экономика региона. 2025. Т. 21. № 2. С. 424–434. EDN: https://elibrary.ru/mopkcf. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-2-12Nesterova K.V. Estimating the impact of international sanctions on migration flows using dynamic panel regression method. Economy of Regions. 2025; 21(2):424–434. EDN: https://elibrary.ru/mopkcf. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-2-12 (In Russ.)Наумов И.В., Никулина Н.Л. Поиск и обоснование приоритетов пространственного развития Свердловской области методами SAR-моделирования и автокорреляционного анализа // Экономика региона. 2024. Т. 20. № 4. С. 1102–1119. EDN: https://elibrary.ru/aigstz. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-9Naumov I.V., Nikulina N.L. Assessing spatial development priorities in Sverdlovsk oblast (Russia) through SAR modelling and autocorrelation analysis. Economy of Regions. 2024; 20(4):1102–1119. EDN: https://elibrary.ru/aigstz. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-4-9 (In Russ.)Semerikova E.V., Blokhina A.O., Nastansky A. Determinants of regional disparities in housing prices: A spatial analysis of German regions // Economy of Regions. 2023. Vol. 19. Iss. 3. P. 919–933. EDN: https://elibrary.ru/rwnyfh. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-3-23Semerikova E.V., Blokhina A.O., Nastansky A. Determinants of regional disparities in housing prices: a spatial analysis of German regions. Economy of Regions. 2023; 19(3):919–933. EDN: https://elibrary.ru/rwnyfh. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-3-23 (In Eng.)Incaltarau C., Pascariu G.C., Duarte A., Nijkamp P. Migration, regional growth and convergence: A spatial econometric study on Romania // The Annals of Regional Science. 2021. Vol. 66. P. 497–532. EDN: https://elibrary.ru/gjaizn. https://doi.org/10.1007/s00168-020-01019-wIncaltarau C., Pascariu G.C., Duarte A., Nijkamp P. Migration, regional growth and convergence: A spatial econometric study on Romania. The Annals of Regional Science. 2021; 66:497–532. EDN: https://elibrary.ru/gjaizn. https://doi.org/10.1007/s00168-020-01019-w (In Eng.)Chen X. Migration spillover: spatial panel analysis on small areas in Europe // Spatial Demography. 2025. Vol. 13. Р. 10. EDN: https://elibrary.ru/npsgyk. https://doi.org/10.1007/s40980-025-00142-6Chen X. Migration spillover: spatial panel analysis on small areas in Europe. Spatial Demography. 2025; 13:10. EDN: https://elibrary.ru/npsgyk. https://doi.org/10.1007/s40980-025-00142-6 (In Eng.)Pan Z., Xu W., Zhang X., Song Y., Yang F. Spatial dynamics of migration and economic growth: A comparative analysis of China's three largest megacity regions // Applied Spatial Analysis and Policy. 2026. Vol. 19. Р. 40. EDN: https://elibrary.ru/esxdpj. https://doi.org/10.1007/s12061-026-09814-2Pan Z., Xu W., Zhang X., Song Y., Yang F. Spatial dynamics of migration and economic growth: A comparative analysis of China's three largest megacity regions. Applied Spatial Analysis and Policy. 2026; 19:40. EDN: https://elibrary.ru/esxdpj. https://doi.org/10.1007/s12061-026-09814-2 (In Eng.)Wang L., Xu C., Qi W., Ma H., Wang J., Qiao J., Xu B. Spatial effects and associated factors on migration flows of China from 2005 to 2015 // Applied Spatial Analysis and Policy. 2023. Vol. 16. Iss. 2. P. 813–830. EDN: https://elibrary.ru/goyiqu. https://doi.org/10.1007/s12061-022-09501-yWang L., Xu C., Qi W., Ma H., Wang J., Qiao J., Xu B. Spatial effects and associated factors on migration flows of China from 2005 to 2015. Applied Spatial Analysis and Policy. 2023; 16(2):813–830. EDN: https://elibrary.ru/goyiqu. https://doi.org/10.1007/s12061-022-09501-y (In Eng.)Liu Y., Huang C., Wu R., Pan Z., Gu H. The spatial patterns and determinants of internal migration of older adults in China from 1995 to 2015 // Journal of Geographical Sciences. 2022. Vol. 32. P. 2541–2559. EDN: https://elibrary.ru/qyjxad. https://doi.org/10.1007/s11442-022-2060-zLiu Y., Huang C., Wu R., Pan Z., Gu H. The spatial patterns and determinants of internal migration of older adults in China from 1995 to 2015. Journal of Geographical Sciences. 2022; 32:2541–2559. EDN: https://elibrary.ru/qyjxad. https://doi.org/10.1007/s11442-022-2060-z (In Eng.)Abdullah, Wang Z. The dual role of economic migration in Pakistan: Direct and spatial spillover effects on food insecurity // Applied Spatial Analysis and Policy. 2026. Vol. 19. Р. 65. EDN: https://elibrary.ru/bdqsov. https://doi.org/10.1007/s12061-026-09817-zAbdullah, Wang Z. The dual role of economic migration in Pakistan: direct and spatial spillover effects on food insecurity. Applied Spatial Analysis and Policy. 2026; 19:65. EDN: https://elibrary.ru/bdqsov. https://doi.org/10.1007/s12061-026-09817-z (In Eng.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.