Динамическое моделирование региональной продовольственной безопасности. Часть 1

Цель – разработать комплекс динамических моделей на основе дифференциальных уравнений для количественного прогнозирования траекторий параметров продовольственной безопасности региона и выработки на этой основе корректирующих управленческих решений в рамках агропродовольственной политики. Первая часть исследования посвящена формализации взаимосвязей показателей необходимых объемов производства, потребления и качества продовольствия.

Методы. Методология исследования основана на построении экономической модели продовольственной безопасности региона как набора дифференциальных уравнений, применяемых для оценки параметров системы и прогнозирования ее функционирования. Апробация модели проведена на данных Красноярского края.

Результаты работы. Представлен комплекс динамических моделей продовольственной безопасности региона, учитывающих производственные, потребительские и технологические факторы. Модели верифицированы на данных Красноярского края и обеспечивают количественный прогноз изменения индикаторов безопасности с точностью, достаточной для принятия управленческих решений. Получены оценки объемов производства, необходимых для внутреннего потребления региона, а также прогнозы динамики качества продовольствия. Сформулированы рекомендации по управлению агропродовольственной системой региона.

Выводы. К числу угроз, дестабилизирующих агропродовольственную систему Красноярского края, от носятся: рост разрыва между фактическим сбором и необходимыми объемами производства овощей для покрытия текущего потребления по нормам, что ведет к прогнозу перелома тенденции приближения структуры питания к рациональным нормам на фоне роста цен. Аналогичные выводы характерны для производства и потребления молока и мяса, по которым присутствует высокая зависимость региона от ввоза. Указанные факты фиксируются на фоне прогнозируемого снижения качества продовольствия по ряду параметров, демонстрирующего худшую ситуацию, чем в среднем по стране. Для нивелирования выявленных рисков требуется корректировка региональных программ по увеличению производства овощей, стимулированию молочного и мясного животноводства, внедрение системы прослеживаемости продукции.

1. Visser O., Mamonova N., Spoor M., Nikulin A. Quiet food sovereignty’ as food sovereignty without a movement? Insights from post-socialist Russia // Globalizations. 2015. Vol. 12. Iss. 4. P. 513–528. https://doi.org/10.1080/14747731.2015.1005968

2. Рязанцев С.В., Вартанова М.Л. Стратегическое укрепление ресурсного потенциала регионов и экономического суверенитета Российской Федерации в контексте продовольственной системы // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 5. EDN: https://elibrary.ru/spykpx. https://doi.org/10.15862/21ECVN525

3. Черкасова Т.П., Героев Г.Н. Угрозы продовольственной безопасности России и инструментарий импортозамещения // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. № 3. С. 117–124. EDN: https://elibrary.ru/jfntee. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2024-1-3-117-124

4. Мхитарян В.С., Попова Г.Л. Классификация регионов России по уровню развития сельского хозяйства в 2019–2021 годах // Вопросы статистики. 2023. Т. 30. № 4. С. 43–53. EDN: https://elibrary.ru/pjlsng. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-4-43-53

5. Щетинина И.В. Документы новые – проблемы старые. О доступности продуктов питания в России // ЭКО. 2021. № 6(564). С. 77–98. EDN: https://elibrary.ru/dhsawz. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-6-77-98

6. Щетинина И.В. Достигла ли Россия продовольственной безопасности? // ЭКО. 2024. № 6(600). С. 258–280. EDN: https://elibrary.ru/cdrgtf. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2024-6-258-280

7. Троцук И.В., Никулин А.М., Вегрен С. Трактовки и способы измерения продовольственной безопасности в современной России: дискурсивные и реальные противоречия // Мир России. 2018. Т. 27. № 1. С. 34–64. EDN: https://elibrary.ru/habtqj. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2018-27-1-34-64

8. Бородин К.Г. Экономическая доступность продовольствия: факторы и методы оценки // Экономический журнал ВШЭ. 2018. Т. 22. № 4. С. 563–582. EDN: https://elibrary.ru/yqodnz. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2018-22-4-563-582

9. Щенникова Е.И., Щенникова В.Н. Продовольственная безопасность: критерии и проблемы механизма обеспечения // Проблемы экономики и юридической практики. 2019. Т. 15. № 5. C. 54–59. EDN: https://elibrary.ru/faycfr

10. Самыгин Д.Ю. Стратегические модели прогнозирования в сфере продовольственной безопасности // Вестник аграрной науки. 2021. № 1(88). С. 120–127. EDN: https://elibrary.ru/whiiky. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2021.1.120

11. Романенко И.А., Сиптиц С.О., Евдокимова Н.Е. Методология оценки рисков утраты продовольственной безопасности Российской Федерации под воздействием факторов нестационарной климатической динамики. Научные труды ВИАПИ им. А.А. Никонова. Сер. 55. Том 1. М.: ООО «Типография Айколорит», 2020. 123 с. EDN: https://elibrary.ru/ypmldn

12. Pronichkin S.V., Solodov S.V., Arlazarov V.L. SD-ABM Approach based on extended multigraphs for modeling food security // Journal of information technologies and computing systems. 2025. Iss. 4. P. 51–60. EDN: https://elibrary.ru/kddiql. https://doi.org/10.14357/20718632250405

13. Алимова М.С., Алимов С.А., Дмитрук Е.В., Шевченко К.К. Статистический анализ и моделирование оценки продовольственной безопасности региона на примере Орловской области // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2025. № 205. С. 266–278. EDN: https://elibrary.ru/yvidou. https://doi.org/10.21515/1990-4665-205-024

14. Жолудева В.В. Продовольственная безопасность региона: статистический анализ, моделирование и прогнозирование // Вестник АПК Верхневолжья. 2020. № 2(50). С. 72–78. EDN: https://elibrary.ru/bejjls. https://doi.org/10.35694/YARCX.2020.50.2.0013

15. Клименко А.И., Усенко Л.Н., Холодова М.А. Прогнозирование продовольственной безопасности региона в контексте экономической доступности продуктов питания // Мелиорация и гидротехника. 2022. Т. 12. № 1. С. 264–283. EDN: https://elibrary.ru/qimvbl. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2022-12-1-264-283

16. Rogachev A.F., Antamoshkina E.N., Melikhova E.V., Pieshenko T.V., Belousov I.S. Estimation and forecasting of food security based on fuzzy cognitive approach // In: IOP Conference series: Earth and environmental science. Volgograd, 2020. P. 012009. EDN: https://elibrary.ru/xhhksj. https://doi.org/10.1088/1755-1315/577/1/012009

17. Zheng Y., Gracia A., Hu L. Predicting foodborne disease outbreaks with food safety certifications: Econometric and machine learning analyses // Journal of food protection. 2023. Vol. 86. Iss. 9. P. 100136. https://doi.org/10.1016/j.jfp.2023.100136

18. Prachi P., Shrivastav A., Goswami T., Choudhary R. Predictive modeling and risk assessment strategies for enhancing dairy product safety: A comprehensive review // Food safety and health. 2025. Vol. 3. Iss. 2. P. 172–187. https://doi.org/10.1002/fsh3.12084

19. Янковская В.С., Дунченко Н.И. Системный подход к обеспечению качества и безопасности пищевых продуктов на базе квалиметрии рисков // Молочная промышленность. 2024. №. 6. С. 59–62. EDN: https://elibrary.ru/fxouap. https://doi.org/10.21603/1019-8946-2024-6-15

20. Janevska D.P. Gospavic R., Pacholewicz E., Popov V. Application of a HACCP-QMRA approach for managing the impact of climate change on food quality and safety // Food research international. 2010. Vol. 43. Iss. 7. P. 1915–1924. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2010.01.025

21. Collins O.C., Duffy K.J. Optimal control strategies for reducing the interrelated issues of food insecurity and disease dynamics: A mathematical modelling approach using Nigeria as a case study // Computational Biology and Chemistry. 2026. Vol. 120. Part 1. P. 108664. https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2025.108664

22. Flood R.L., Carson E.R. Dealing with Complexity: An introduction to the theory and application of systems science. New York: Springer, 1988. 296 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4684-7799-3

23. Guerrini L., Krawiec A., Szydłowski M. Bifurcations in an economic growth model with a distributed time delay transformed to ODE // Nonlinear dynamics. 2020. Vol. 101. Iss. 2. P. 1263–1279. https://doi.org/10.1007/s11071-020-05824-y

24. Buedo-Fernández S., Liz E. On the stability properties of a delay differential neoclassical model of economic growth // Electronic journal of qualitative theory of differential equations. 2018. Vol. 43. P. 1–14. https://doi.org/10.14232/ejqtde.2018.1.43

25. Минаков И.А. Продовольственная безопасность в сфере потребления картофеля // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2023. № 3. С. 28–33. EDN: https://elibrary.ru/oeroqs. https://doi.org/10.31442/0235-2494-2023-0-3-28-33

26. Булыгина С.А., Колесняк А.А., Коваль А.Н. Мясные ресурсы региона: потребление, производство, эффективность // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2022. № 4(26). С. 10–19. EDN: https://elibrary.ru/uwskab. https://doi.org/10.36718/2500-1825-2022- 4-10-19