Лобкова Елена Валерьевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры социально-экономического планирования Института экономики, государственного управления и финансов
Красноярск
Researcher ID: GRF-3089-2022
Scopus ID: 57209528841
Elena V. lobkova, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Associate Professor of the Department of Social and Economic Planning, Institute of Economics, Public Administration and Finance
Krasnoyarsk
Researcher ID: GRF-3089-2022
Scopus ID: 5720952884
Цель – разработать комплекс динамических моделей на основе дифференциальных уравнений для количественного прогнозирования траекторий параметров продовольственной безопасности региона и выработки на этой основе корректирующих управленческих решений в рамках агропродовольственной политики. Первая часть исследования посвящена формализации взаимосвязей показателей необходимых объемов производства, потребления и качества продовольствия.
Методы. Методология исследования основана на построении экономической модели продовольственной безопасности региона как набора дифференциальных уравнений, применяемых для оценки параметров системы и прогнозирования ее функционирования. Апробация модели проведена на данных Красноярского края.
Результаты работы. Представлен комплекс динамических моделей продовольственной безопасности региона, учитывающих производственные, потребительские и технологические факторы. Модели верифицированы на данных Красноярского края и обеспечивают количественный прогноз изменения индикаторов безопасности с точностью, достаточной для принятия управленческих решений. Получены оценки объемов производства, необходимых для внутреннего потребления региона, а также прогнозы динамики качества продовольствия. Сформулированы рекомендации по управлению агропродовольственной системой региона.
Выводы. К числу угроз, дестабилизирующих агропродовольственную систему Красноярского края, от носятся: рост разрыва между фактическим сбором и необходимыми объемами производства овощей для покрытия текущего потребления по нормам, что ведет к прогнозу перелома тенденции приближения структуры питания к рациональным нормам на фоне роста цен. Аналогичные выводы характерны для производства и потребления молока и мяса, по которым присутствует высокая зависимость региона от ввоза. Указанные факты фиксируются на фоне прогнозируемого снижения качества продовольствия по ряду параметров, демонстрирующего худшую ситуацию, чем в среднем по стране. Для нивелирования выявленных рисков требуется корректировка региональных программ по увеличению производства овощей, стимулированию молочного и мясного животноводства, внедрение системы прослеживаемости продукции.
Purpose: to develop a comprehensive set of dynamic models based on differential equations for quantitative forecasting of regional food security parameters trajectories, and on this basis, to formulate corrective managerial decisions within the framework of agrifood policy. The first part of the study is devoted to formalizing the interrelationships among the indicators of required food production volumes, consumption, and food quality characteristics.
Methods: the research methodology is based on constructing an economic model of regional food security as a set of differential equations used to assess the system's parameters and predict its functioning. The model was validated using data from Krasnoyarsk Krai.
Results: a set of dynamic models of regional food security is presented, incorporating production, consumption and technological factors. The models have been verified against statistical data from Krasnoyarsk Krai and provide quantitative forecasts of changes in security indicators with sufficient accuracy for managerial decision-making. Estimates of production volumes required to meet regional domestic consumption were obtained, along with forecasts of food quality dynamics. Recommendations for the management of the region's agrifood system are formulated.
Conclusions and Relevance: among the threats destabilizing the agrifood system of Krasnoyarsk Krai are the following: the widening gap between actual harvest yields and the required production volumes of vegetables needed to cover current consumption according to nutritional standards, which points to a projected inflection point in the trend toward aligning the dietary structure with rational norms amid rising prices. Similar conclusions were obtained for milk and meat production and consumption, for which the region exhibits a high dependency on imports. These trends are observed against the backdrop of a projected decline in food quality across a number of parameters, indicating a situation worse than the national average. To mitigate the identified risks, adjustments to regional programs are required to expand vegetable production, stimulate dairy and meat livestock farming, and implement a product traceability system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.