Генеративный ИИ как вторая волна когнитивной экстернализации

Цель. В статье уточняются теоретические и методические основания интерпретации генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) как второй волны когнитивной экстернализации в раскрытии организаци онно-экономических и маркетинговых следствий этого процесса.

Методы. Исследование выполнено как систематизированный концептуально-интегративный обзор с использованием логики PRISMA для прозрачности поиска, очистки и отбора источников. Сопоставлены корпуса публикаций по письменности и ГИИ в международных базах данных статей; проведен контрольный полнотекстовый поиск в базе Российского индекса научного цитирования. Источники анализировались с учетом их теоретической плотности, описания внешней когнитивной функции и пригодности для экономико-маркетинговой интерпретации.

Результаты работы. Показано, что когнитивная разгрузка является частным механизмом снижения нагрузки на память, внимание и первичную обработку информации, тогда как когнитивная экстернализация описывает более широкий перенос когнитивных функций во внешние знаковые, материальные и вычислительные системы. Письменность закрепила внешнюю память и повторный доступ к смыслу; ГИИ включается в промежуточные операции интеллектуального труда: формирование задачи, критериев, альтернатив, аргументации и предварительной рамки решения. Тем самым меняется не только скорость подготовки текста, но и распределение ответственности за постановку задачи, проверку ре зультата и выбор.

Выводы. Предложенная интерпретационная рамка позволяет рассматривать ГИИ как внешнее процедурное опосредование. Для маркетинга это означает изменение компетенций, работы с рыночной ин формацией, интерфейсов выбора и механизмов формирования ценности. Практические выводы требуют дальнейшей эмпирической проверки в организациях, маркетинговых подразделениях и на отраслевых рынках.

1. Noy S. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence // Science. 2023. Vol. 381. Iss. 6654. P. 187–192. https://doi.org/10.1126/science.adh2586

2. Gerlich M. From offloading to engagement: An experimental study on structured prompting and critical reasoning with generative AI // Data. 2025. Vol. 10. Iss. 11. P. 172. https://doi.org/10.3390/data10110172

3. León-Domínguez U. Potential cognitive risks of generative transformer-based AI chatbots on higher order executive functions // Neuropsychology. 2024. Vol. 38. Iss. 4. P. 293–308. https://doi.org/10.1037/neu0000948

4. Cardon P., Fleischmann C., Aritz J., Logemann M., Heidewald J. The challenges and opportunities of AI assisted writing: Developing AI literacy for the AI age // Business and Professional Communication Quarterly. 2023. Vol. 86. Iss. 3. P. 257–295. https://doi.org/10.1177/23294906231176517

5. Kalantzis M., Cope B. Literacy in the time of artificial intelligence // Reading Research Quarterly. 2025. Vol. 60. Iss. 1. P. e591. https://doi.org/10.1002/rrq.591

6. Olson D.R. The world on paper: The conceptual and cognitive implications of writing and reading. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 1994. 338 p. URL: https://archive.org/details/worldonpaperconc0000olso/page/n21/mode/2up (дата обращения: 05.04.2026)

7. Ong W.J. Orality and literacy: The technologizing of the word. London; New York: Routledge, 2002. 204 p. URL: https://archive.org/details/oralityliteracyt0000ongw_z5h1 (дата обращения: 05.04.2026)

8. Scribner S., Cole M. Literacy without schooling: Testing for intellectual effects // Harvard Educational Review. 1978. Vol. 48. Iss. 4. P. 448–461. https://doi.org/10.17763/HAER.48.4.F44403U05L72X375

9. Olson D.R. Language and literacy: What writing does to language and mind // Annual Review of Applied Linguistics. 1996. Vol. 16. P. 3–13. https://doi.org/10.1017/S0267190500001392

10. Clark A., Chalmers D. The extended mind // Analysis. 1998. Vol. 58. Iss. 1. P. 7–19. https://doi.org/10.1093/analys/58.1.7

11. Hutchins E. Cognition in the wild. Cambridge, MA: MIT Press, 1995. 402 p. https://doi.org/10.7551/mitpress/1881.001.0001

12. Шиповалова Л.В. Распределенное познание и его границы в контексте публичной научной коммуникации // Социология науки и технологий. 2019. Т. 10. № 3. С. 56–71. EDN: https://elibrary.ru/gggfke. https://doi.org/10.24411/2079-0910-2019-13003

13. Морошкина Н.В., Зверев И.В., Нездоймышапко Л.А., Тихонов Р.В. Метакогнитивный мониторинг и контроль в ситуации распределенного познания // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. 2023. Т. 13. № 3. С. 324–346. EDN: https://elibrary.ru/asegko. https://doi.org/10.21638/spbu16.2023.303

14. Взорин Г.Д., Букинич А.М., Нуркова В.В. Переосмысляя Google-эффект: целесообразность забывания сохраненного на внешнем носителе материала // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. 2024. Т. 14. № 3. С. 498–515. EDN: https://elibrary.ru/eeeqvd. https://doi.org/10.21638/spbu16.2024.306

15. Overmann K.A. Beyond writing: The development of literacy in the Ancient Near East // Cambridge Archaeological Journal. 2016. Vol. 26. Iss. 2. P. 285–303. https://doi.org/10.1017/S0959774316000019

16. Бушуева С.А. Сравнение уровня запоминания информации при использовании цифровых и аналоговых способов экстернализации памяти // Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 25 - 26 июня 2025. Москва: БукиВеди, Институт практической психологии и психоанализа, 2025. С. 122–127. URL: https://bioelectric.hse.ru/data/2025/06/30/1992788798/MosCogSci-2025.pdf (дата обращения: 05.06.2026)

17. Gatti A. Alfabetización e inteligencia artificial // Journal of Neuroeducation. 2024. Vol. 5. Iss. 1. P. 52–58. https://doi.org/10.1344/joned.v5i1.46108

18. Beck S.W., Levine S. The next word: A framework for imagining the benefits and harms of generative AI as a resource for learning to write // Reading Research Quarterly. 2024. Vol. 59. Iss. 4. P. 706–715. https://doi.org/10.1002/rrq.567

19. Yan L., Pammer-Schindler V., Mills C., Nguyen A., Gašević D. Beyond efficiency: Empirical insights on generative AI’s impact on cognition, metacognition and epistemic agency in learning // British Journal of Educational Technology. 2025. Vol. 56. Iss. 5. P. 1675–1685. https://doi.org/10.1111/bjet.70000

20. Page M.J., McKenzie J.E., Bossuyt P.M., Boutron I., Hoffmann T.C., Mulrow C.D., Shamseer L., Tetzlaff J.M., Akl E.A., Brennan S.E. et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews // BMJ. 2021. Vol. 372. P. n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

21. Snyder H. Literature review as a research methodology: An overview and guidelines // Journal of Business Research. 2019. Vol. 104. P. 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039

22. Larivière V., Sugimoto C.R., Macaluso B., Milojević S., Cronin B., Thelwall M. arXiv e-prints and the journal of record: An analysis of roles and relationships // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014. Vol. 65. Iss. 6. P. 1157–1169. https://doi.org/10.1002/asi.23044

23. Lin J., Yu Y., Zhou Y., Zhou Z., Shi X. How many preprints have actually been printed and why: A case study of computer science preprints on arXiv // Scientometrics. 2020. Vol. 124. Iss. 1. P. 555–574. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03430-8

24. Торосян С.Р. Когнитивная архитектура и гибридный креатив: навигация по эпистемологическому разрыву в организациях, аугментированных генеративным ИИ // Исследователь года 2025: сборник статей VI Международного научно-исследовательского конкурса, 12 января 2026 г. Петрозаводск: МНЦП «Новая Наука», 2026. С. 105–117. https://doi.org/10.46916/14012026-4-978-5-00215-977-2

25. Ивушкина Е.Б., Морозова Н.И. Гибридный интеллект – высококонвергентная модель взаимодействия человека и компьютера // Научный альманах стран Причерноморья. 2025. Т. 11. № 2. С. 7–12. EDN: https://elibrary.ru/dbzhqm. https://doi.org/10.23947/2414-1143-2025-11-2-7-12

26. Конколь М.М., Шишлова Е.Э. Трансформация образовательной субъектности студента университета в эпоху ИИ-технологий // Высшее образование в России. 2026. Т. 35. № 2. С. 36–52. EDN: https://elibrary.ru/zibzkx. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-2-36-52

27. Макарова С.А. Пост-гуманистический интеллект: культура умственного труда в эпоху симбиоза с искусственным интеллектом // Человек. Общество. Наука. 2026. Т. 7. № 1. С. 183–198. EDN: https://elibrary.ru/qhxqor. https://doi.org/10.53015/3034-3151_2026_7_1_183-198

28. Kelley K., Cartolano M., Ferrara S. Seals and signs: Tracing the origins of writing in ancient South-west Asia // Antiquity. 2025. Vol. 99. Iss. 403. P. 64–82. https://doi.org/10.15184/aqy.2024.165

29. Olson D.R. Literacy, rationality, and logic: The historical and developmental origins of logical discourse // Written Language and Literacy. 2012. Vol. 15. Iss. 2. P. 153–164. https://doi.org/10.1075/WLL.15.2.02OLS

30. Overmann K.A. Early writing: A cognitive archaeological perspective on literacy and numeracy // Visible Language. 2022. Vol. 56. Iss. 1. P. 8–44. https://doi.org/10.34314/vl.v56i1.4934

31. Pae H.K. The consequences of reading: The reading brain // In: Script Effects as the Hidden Drive of the Mind, Cognition, and Culture. Literacy Studies. Vol. 21. Cham: Springer, 2020. P. 135–145. https://doi.org/10.1007/978-3-030-55152-0_7

32. Watson R., Horowitz W. Writing and conceptual change // In: Writing Science before the Greeks: A Naturalistic Analysis of the Babylonian Astronomical Treatise MUL.APIN. Culture and History of the Ancient Near East. Vol. 49. Leiden; Boston: Brill, 2011. P. 15–44. https://doi.org/10.1163/ej.9789004202306.i-223.17

33. Pae H.K. The emergence of written language: From numeracy to literacy // In: Script Effects as the Hidden Drive of the Mind, Cognition, and Culture. Literacy Studies. Vol. 21. Cham: Springer, 2020. P. 25–36. https://doi.org/10.1007/978-3-030-55152-0_2

34. Ong W.J. Das Schreiben konstruiert das Denken neu // In: Oralität und Literalität. Wiesbaden: Springer VS, 2016. P. 73–108. https://doi.org/10.1007/978-3-658-10972-1_5

35. Trybulec M. Bridging the gap between writing and cognition: Materiality of written vehicles reconsidered // Pragmatics and Cognition. 2013. Vol. 21. Iss. 3. P. 469–483. https://doi.org/10.1075/pc.21.3.03try

36. Morais J., Kolinsky R. Seeing thought: A cultural cognitive tool // Journal of Cultural Cognitive Science. 2021. Vol. 5. P. 181–228. https://doi.org/10.1007/S41809-020-00059-0

37. Jiménez-Pérez E.P., Guirao P.G. The origins of writing: A neurolinguistic perspective on written communication // East European Journal of Psycholinguistics. 2023. Vol. 10. Iss. 2. P. 33–46. https://doi.org/10.29038/eejpl.2023.10.2.jim

38. Andrade I.R. de, França A.I. Ultrapassando os limites entre o natural e o cultural: Uma revisão neuropsicolinguística sobre a aquisição da leitura // Letrônica. 2021. Vol. 14. Iss. 2. P. e38747. https://doi.org/10.15448/1984-4301.2021.2.38747

39. Akinnaso F.N. The consequences of literacy in pragmatic and theoretical perspectives // Anthropology and Education Quarterly. 1981. Vol. 12. Iss. 3. P. 163–200. https://doi.org/10.1525/aeq.1981.12.3.04x0077y

40. Bazerman C. La escritura de la organización social y la situación alfabetizada de la cognición: Extendiendo las implicaciones sociales de la escritura de Jack Goody // Revista Signos. 2008. Vol. 41. Iss. 68. P. 355–380. https://doi.org/10.4067/S0718-09342008000300001

41. Faure M.-F. Littératie: statut et fonctions de l’écrit // Le français aujourd'hui. 2011. Vol. 3. Iss. 174. P. 19–26. https://doi.org/10.3917/lfa.174.0019

42. Lian A. Literacy and language // In: Language Evolution and Developmental Impairments. London: Palgrave Macmillan, 2016. P. 193–228. https://doi.org/10.1057/978-1-137-58746-6_6

43. Pinheiro S., Mota N. B., Sigman M., Fernández-Slezak D., Guerreiro A., Tófoli L.-F., Cecchi G., Copelli M., Ribeiro S. The history of writing reflects the effects of education on discourse structure: Implications for literacy, orality, psychosis and the axial age // Trends in Neuroscience and Education. 2020. Vol. 21. P. 100142. https://doi.org/10.1016/j.tine.2020.100142

44. d’Errico F., Colagè I. Cultural exaptation and cultural neural reuse: A mechanism for the emergence of modern culture and behavior // Biological Theory. 2018. Vol. 13. P. 213–227. https://doi.org/10.1007/S13752-018-0306-X

45. Joo M.-J. A Comparative analysis of the writing mechanisms of generative ai and humans: Exploring the theoretical reconfiguration of writing education in the transitional era of digital literacy // Korean Journal of Literacy Research. 2025. Vol. 16. Iss. 3. P. 39–72. https://doi.org/10.37736/KJLR.2025.06.16.3.02

46. Marina M., Panchenko A., Konovalov V. Beyond detection: Rethinking education in the age of AI-writing // In: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED. AIED 2025. Communications in Computer and Information Science. Vol. 2592. Cham: Springer, 2025. P. 3–10. https://doi.org/10.1007/978-3-031-99267-4_1

47. Hooper V.J. Cognitive offloading and the reshaping of human thought: The subtle influence of Artificial Intelligence // Colloquia. Academic Journal of Culture and Thought. 2025. Vol. 12. Iss. 1. P. 1–14. https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.185

48. Skulmowski A. The cognitive architecture of digital externalization // Educational Psychology Review. 2023. Vol. 35. P. 101. https://doi.org/10.1007/s10648-023-09818-1

49. Gee J.P., Zhang Q.A. Cybersapien literacy: Integrating AI and human // Phi Delta Kappan. 2024. Vol. 106. Iss. 3. P. 32–38. https://doi.org/10.1177/00317217241295428

50. Matei Ș. Generative artificial intelligence and collective remembering. The technological mediation of mnemotechnic values // Journal of Human-Technology Relations. 2024. Vol. 2. Iss. 1. P. 1–22. https://doi.org/10.59490/jhtr.2024.2.7405

51. Shukla P., Bui P., Levy S.S., Kowalski M., Baigelenov A., Parsons P. De-skilling, cognitive offloading, and misplaced responsibilities: potential ironies of AI-assisted design // In: CHI EA '25: Proceedings of the Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York, NY: Association for Computing Machinery, 2025. P. 171. https://doi.org/10.1145/3706599.3719931

52. Rivera-Novoa A., Duarte Arias D.A. Generative artificial intelligence and extended cognition in science learning contexts // Science and Education. 2025. https://doi.org/10.1007/s11191-025-00660-1

53. Chiriatti M., Bergamaschi Ganapini M., Panai E., Wiederhold B.K., Riva G. System 0: Transforming artificial intelligence into a cognitive extension // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2025. Vol. 28. Iss. 7. P. 534–542. https://doi.org/10.1089/cyber.2025.0201

54. Vzorin G., Petrova V., Sedykh A. ChatGPT may foster human gist memory while offloading less sufficient information // In: HHAI 2024: Hybrid Human AI Systems for the Social Good. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2024. Vol. 386. P. 485–487. https://doi.org/10.3233/FAIA240232

55. Linden K., Hachem H.-H., Kondyli V. Homo promptus: Predicting the impact of generative AI on human memory and creativity // Memory, Mind and Media. 2025. Vol. 4. P. e15. https://doi.org/10.1017/mem.2025.10012

56. Grinschgl S., Neubauer A.C. Supporting cognition with modern technology: Distributed cognition today and in an AI-enhanced future // Frontiers in Artificial Intelligence. 2022. Vol. 5. P. 908261. https://doi.org/10.3389/frai.2022.908261

57. Shin B., Kang M., Eun S., Cho Y.H. Patterns of cognitive offloading and extended mind in digital academic reading with AI-generated annotations // In: Proceedings of the 19th International Conference of the Learning Sciences – ICLS 2025. 2025. P. 3212–3214. https://doi.org/10.22318/icls2025.682206

58. Özer M., Tanberkan H., Perc M. Artificial intelligence threatens critical thinking in education systems // Yükseköğretim ve Bilim Dergisi. 2025. Vol. 15. Iss. 2. P. 157–164. https://doi.org/10.5961/higheredusci.1747885

59. Iqbal J., Hashmi Z.F., Asghar M.Z., Abid M.N. Generative AI tool use enhances academic achievement in sustainable education through shared metacognition and cognitive offloading among preservice teachers // Scientific Reports. 2025. Vol. 15. Iss. 1. P. 16610. https://doi.org/10.1038/s41598-025-01676-x

60. Мищенко Е.В., Шишлянникова Д.А. К вопросу о типовых ошибках реализации стратегий управления социальными медиа с использованием технологий искусственного интеллекта // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2024. Т. 23. № 4. С. 34–41. EDN: https://elibrary.ru/djzdwt. https://doi.org/10.24182/2073-6258-2024-23-4-34-41

61. Колмогорова В.И., Мудрова И.Д., Шишлянникова Д.А. Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности стратегий в цифровом маркетинге // Практический маркетинг. 2024. № 9(327). С. 30–34. EDN: https://elibrary.ru/lzbqwq. https://doi.org/10.24412/2071-3762-2024-9-327-30-34

62. Понявина М.Б., Карпова С.В. Гиперперсонализация на основе искусственного интеллекта // Практический маркетинг. 2025. № 5(335). С. 20–23. EDN: https://elibrary.ru/etzcqw. https://doi.org/10.24412/2071-3762-2025-5-335-20-23

63. Гришин Н.В. Применение инструментов на основе искусственного интеллекта в практической работе маркетолога // Практический маркетинг. 2025. № 7(337). С. 31–36. EDN: https://elibrary.ru/nxrhlm. https://doi.org/10.24412/2071-3762-2025-7-337-31-36

64. Изгаршева Д.Д., Кошель В.А. Применение искусственного интеллекта в повышении эффективности рекламных коммуникаций на российском рынке // Практический маркетинг. 2025. № 9(339). С. 14–19. EDN: https://elibrary.ru/qlezaz. https://doi.org/10.24412/2071-3762-2025-9-339-14-19

65. Wilson A. Literacy and writing: Ideology in practice // Reviews in Anthropology. 2009. Vol. 38. Iss. 4. P. 290–307. https://doi.org/10.1080/00938150903331189

66. Olson D.R., Torrance N. The Cambridge handbook of literacy. Cambridge University Press, 2009. 624 р. https://doi.org/10.1017/CBO9780511609664

67. Bentley S.V. Knowing you know nothing in the age of generative AI // Humanities and Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. P. 409. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04731-0

68. Nandagopal S. Transforming the self: Individual-level changes arising from collaboration with generative AI // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2025. Vol. 6. P. 100232. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100232

69. Overmann K.A. A cognitive archaeology of writing: Concepts, models, goals // In: The Social and Cultural Contexts of Historic Writing Practices. Oxbow Books, 2021. P. 55–72. https://doi.org/10.2307/j.ctv2npq9fw.9

70. Olson D.R. The mind on paper: Reading, consciousness and rationality. Cambridge University Press, 2016. 280 p. https://doi.org/10.1017/CBO9781316678466

71. Huettig F., Mishra R.K. How literacy acquisition affects the illiterate mind – A critical examination of theories and evidence // Language and Linguistics Compass. 2014. Vol. 8. Iss. 10. P. 401–427. https://doi.org/10.1111/lnc3.12092

72. Reis A., Faísca L., Petersson K.M. Literacia: modelo para o estudo dos efeitos de uma aprendizagem específica na cognição e nas suas bases cerebrais // In: Alfabetização e Cognição. Org. A. Trevisan, J.J. Mouriño Mosquera, V. Wannmacher Pereira. Porto Alegre: Edipucrs, 2011. P. 23–36. URL: https://www.mpi.nl/publications/item1080640/literacia-modelo-para-o-estudo-dos-efeitos-de-uma-aprendizagem-especifica (дата обращения: 05.04.2026)

73. Scribner S., Cole M. La littératie sans l'école: à la recherche des effets intellectuels de l'écriture // Langage et société. 2010. Vol. 133. Iss. 3. P. 25–44. https://doi.org/10.3917/ls.133.0025

74. Šņitņikovs A. Digital intermediation, internet usage and the development of cognitive styles // In: Society. Integration. Education. Proceedings of the International Scientific Conference. May 26-27, 2023. Vol. 2. P. 389 402. https://doi.org/10.17770/sie2023vol2.7059

75. Kim Y., Morin O. Literate culture and cognition // In: The Oxford Handbook of Cultural Evolution. Oxford University Press, 2023. P. 745–756. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198869252.013.63

76. Ahn S. Preserving critical thinking in the age of large language models: The paradox of cognitive load and efficiency // Korean Journal of Medicine. 2025. Vol. 100. Iss. 5. P. 197–200. https://doi.org/10.3904/kjm.2025.100.5.197

77. Khan S.M.F.A., Suhluli S. Generative AI and cognitive challenges in research: Balancing cognitive load, fatigue, and human resilience // Technologies. 2025. Vol. 13. Iss. 11. P. 486. https://doi.org/10.3390/technologies13110486 (In Eng.)

78. Hong H., Vate-U-Lan P., Viriyavejakul C. Perceptions of the generative AI-enabled cognitive offload instruction in English writing // International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE). 2025. Vol. 14. Iss. 3. P. 1761–1769. https://doi.org/10.11591/ijere.v14i3.33138

79. Chen Y., Wang Y., Wüstenberg T., Kizilcec R.F., Fan Y., Li Y., Lu B., Yuan M., Zhang J., Zhang Z., Geldsetzer P., Chen S., Bärnighausen T. Effects of generative artificial intelligence on cognitive effort and task performance: Study protocol for a randomized controlled experiment among college students // Trials. 2025. Vol. 26. P. 244. https://doi.org/10.1186/s13063-025-08950-3

80. Carvalho de Castro V., Kalantzis M., Cope B. Letramento na Era da Inteligência Artificial // Cadernos de Letras da UFF. 2024. Vol. 35. Iss. 69. P. 44–64. https://doi.org/10.22409/cadletrasuff.v35i69.63346