Исследование развития интернет-торговли в регионах России: результаты пространственной кластеризации

Цель – обоснование целесообразности дифференцированного подхода со стороны государства и хозяйствующих субъектов к развитию интернет-торговли в регионах РФ на основе пространственной кластеризации.
Методы. Применялись методы пространственного анализа. Предварительно проанализирована вариативность объемов и темпов роста оборота интернет-торговли на душу населения по регионам РФ. Для оценки общей закономерности распределения оборота и его изменения по регионам рассчитаны глобальные индексы пространственной автокорреляции Морана. Формирование кластеров и выявление нетипичных регионов проводилось на основе локальных индексов пространственной автокорреляции Морана.
Результаты работы. Регионы РФ дифференцированы по обороту интернет-торговли на душу населения, однако вариация устойчиво сокращается, что сопровождается активным развитием региональной торговли. Обнаружена тенденция пространственной кластеризации регионов по обороту, которая начиная с 2020 г. является статистически значимой и продолжает усиливаться. По итогам 2023 г. выявлены два кластера регионов с положительной пространственной автокорреляцией среднедушевого оборота интернет-торговли. Существование пространственных закономерностей в скорости увеличения оборота интернет-торговли на душу населения на глобальном уровне не подтвердилось, однако обнаружены локальные кластеры: один с положительной пространственной автокорреляцией, два – с отрицательной.
Выводы. Усиление роли регионов, существование глобальных статистически значимых пространственных закономерностей и локальных пространственных кластеров позволяют сделать вывод о целесообразности дифференцированного подхода к развитию региональной интернет-торговли. Такой подход актуален как для государства, регулирующего интернет-торговлю и заинтересованного в смягчении региональных социально-экономических диспропорций, так и для хозяйствующих субъектов, осуществляющих торговую деятельность на региональных рынках.

1. Гребенкина А.М., Кузнецова М.Н., Синельникова-Мурылева Е.В. Влияние развития интернет-торговли на инфляцию в России // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 4. С. 194–205. EDN: https://elibrary.ru/milfjw. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-4-194-205

2. Калужский М.Л. Институционализация цифровой торговли в Российской Федерации: обратный отсчет // Информационное общество. 2022. № 6. С. 59–66. EDN: https://elibrary.ru/apxkzg. https://doi.org/10.52605/16059921_2022_06_59

3. Jo Y., Matsumura M., Weinstein D.E. The impact of retail E-commerce on relative prices and consumer welfare // The Review of Economics and Statistics. 2024. Vol. 106. Iss. 6. P. 1675–1689. https://doi.org/10.1162/rest_a_01272

4. Pérez-Trujillo M., Torrejón C.A., Calderón M.L. Is E-commerce an opportunity for boosting employment in developing countries? A study for the Chilean case // Asia-Pacific Journal of Regional Science. 2024. Vol. 8. P. 1077–1110. https://doi.org/10.1007/s41685-024-00356-4

5. Kwon H.U. E-commerce and employment growth in Japan: an empirical analysis based on the establishment and enterprise census. In: Competition, Innovation, and Growth in Japan. Eds. Honjo Y. Singapore: Springer, 2017. Р. 177– 199. https://doi.org/10.1007/978-981-10-3863-1_9

6. Мустафаева С.Р. Региональные различия распространения интернет-торговли в России // Экономические науки. 2024. № 232. С. 279–283. EDN: https://elibrary.ru/liricw. https://doi.org/10.14451/1.232.279

7. Олумекор М. Факторы, влияющие на региональное неравенство в сфере онлайн-торговли // Цифровая социология. 2024. Т. 7. № 3. С. 15–23. EDN: https://elibrary.ru/pmyqsh. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2024-7-3-15-23

8. Шарова И.В. Влияние развития рынка интернет-торговли на социально-экономическое положение региона // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 3. С. 799–810. EDN: https://elibrary.ru/ebccqg. https://doi.org/10.18334/epp.14.3.120636

9. Ревинова С.Ю., Кайсарова Т.С. Влияние цифрового неравенства регионов Российской Федерации на распространение электронной коммерции // Региональная экономика: теория и практика. 2023. Т. 21. № 5(512). С. 896–927. EDN: https://elibrary.ru/uvafrr. https://doi.org/10.24891/re.21.5.896

10. Красильникова Е.А. Регионы-драйверы развития электронной торговли в Российской Федерации // Проблемы теории и практики управления. 2019. № 11. С. 22–34. EDN: https://elibrary.ru/yfzxwm

11. Брагин Л.А., Никишин А.Ф., Панкина Т.В. Современные тенденции и перспективы развития рынка интернетторговли // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 2. № 2(143). С. 157–166. EDN: https://elibrary.ru/ugbgdr. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.02.02.017

12. Fedyunina A.A., Gorodnyi N.A., Simachev Yu.V., Drapkin I.M. How has the COVID-19 pandemic accelerated E-commerce in Russia: evidence from firm-level data with spatial factors // Economy of Regions. 2022. Vol. 18. Iss. 4. P. 988–1002. EDN: https://elibrary.ru/injpbp. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-2

13. Антинескул Е.А. Дифференциация территорий России по уровню цифровых трансформаций продовольственного ритейла в сфере услуг // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2023. Т. 19. № 1(72). С. 5–9. EDN: https://elibrary.ru/irwcgh

14. Кабанова Е.Е. Влияние цифровой трансформации на жизнь населения России // Народонаселение. 2024. Т. 27. № 1. С. 48–59. EDN: https://elibrary.ru/pfxtul. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-1-48-59

15. Прохоров Ю.Н., Каращук О.С. Розничная интернет-торговля в России: состояние, тенденции и дальнейшее развитие // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2020. Т. 17. № 5(113). С. 196–206. EDN: https://elibrary.ru/fhuoee. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-5-196-206

16. Байсаева М.У., Шамсадова М.Ш. Тенденции развития рынка интернет-торговли в регионах СКФО // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 5-1(111). С. 22–24. EDN: https://elibrary.ru/sbwzgi. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2024-5-1-22-24

17. Кипкеева А.М., Байчоров Д.Т., Токбаева М.И. Развитие интернет-торговли Карачаево-Черкесской Республики: вызовы и перспективы // Управленческий учет. 2024. № 7. С. 266–271. EDN: https://elibrary.ru/bsncds

18. Надаенко А.А., Самарина В.П. Динамика развития интернет-торговли в России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2016. № 3(50). С. 88–95. EDN: https://elibrary.ru/yqdyst

19. Sadowski A., Lewandowska-Gwarda K., Pisarek-Bartoszewska R., Engelseth Р. A longitudinal study of e-commerce diversity in Europe // Electronic Commerce Research. 2021. Vol. 21. P. 169–194. https://doi.org/10.1007/s10660-021-09466-z

20. Zhang Y., Chen J., Zhang S. Analysis of spatial pattern and influencing factors of e-commerce // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2017. Vol. XLII-2/W7. P. 1461– 1467. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W7-1461-2017

21. Тимирьянова В.М., Зимин А.Ф., Жилина Е.В. Пространственная составляющая в изменении розничного рынка товаров // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 1. С. 164–175. EDN: https://elibrary.ru/ywwbrm. https://doi.org/10.17059/2018-1-13

22. Needham C., Strugnell C., Orellana L., Allender S., Sacks G., Blake M.R., Horta A. Using spatial analysis to examine inequalities and temporal trends in food retail accessibility // Public Health Nutrition. 2024. Vol. 27. Iss. 1. P. е222. https://doi.org/10.1017/S1368980024001344

23. Кириллов А.М. Инфляция цен на продовольственные товары в регионах России: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 41–58. EDN: https://elibrary.ru/zxxwvp. https://doi.org/10.14530/se.2017.4.041-058

24. Тимирьянова В.М., Лакман И.А., Красносельская Д.Х., Столь А.В. Динамика пространственной корреляции цен на овощи и фрукты // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 2. С. 94–125. EDN: https://elibrary.ru/wefnoq. https://doi.org/10.14530/se.2023.2.094-125

25. Wu G., Zhang C., Liu P., Ren W., Zheng Y., Guo F., Chen X., Higgs R. Spatial quantitative analysis of garlic price data based on ArcGIS technology // Computers, Materials and Continua. 2019. Vol. 58. Iss. 1. P. 183–195. https://doi.org/10.32604/cmc.2019.03792

26. Лакман И.А., Тимирьянова В.М., Попов Д.В. Пространственный анализ взаимосвязи изменения доходов и потребления населения на основе панельных данных // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 2. С. 128–139. EDN: https://elibrary.ru/zvwwyv. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-2-128-139

27. Yong F. Agglomeration and spatial distribution of e‐commerce sector in China: a case study of Jiangsu province // Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. Vol. 2022. Iss. 1. P. 7284213. https://doi.org/10.1155/2022/7284213

28. Sousa L.T.M., Oliveira I.K., Oliveira L.K., Santos Junior J.L., Bertoncini B.V. Spatial relationship between sociodemographic and retail access data and e-commerce deliveries: the case of Belo Horizonte (Brazil) // Transportes. 2023. Vol. 31. Iss. 2. P. e2820. https://doi.org/10.58922/transportes.v31i2.2820

29. Каращук О.С., Больдясов А.И. Различия в развитии внутренней торговли в федеральных округах России // Лизинг. 2022. № 5. С. 5–17. EDN: https://elibrary.ru/ghnocw. https://doi.org/10.33920/VNE-03-2205-01

30. Батракова Л.Г. Региональное неравенство в социально-экономическом развитии России // Социально-политические исследования. 2021. № 4(13). С. 61–84. EDN: https://elibrary.ru/lfwyab. https://doi.org/10.20323/2658-428X-2021-4-13-61-84