Лясников Николай Васильевич, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории моделирования евразийской интеграции, ведущий научный сотрудник Института управления Президентской академии (РАНХиГС)
Scopus ID: 56328199200
Москва
Nikolay V. Lyasnikov, Doctor of Economic Sciences, Professor, Chief Researcher, Laboratory of Modeling the Eurasian Integration, Leading Researcher at the Presidential Academy (RANEPA)
Scopus ID: 56328199200
Moscow
Абрамов Егор Геннадьевич, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории цифровой экономики ЦЭМИ РАН
Scopus ID: 58655617500; Researcher ID: K-2813-2014
Москва
Egor G. Abramov, Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher at the Laboratory of Digital Economy
Scopus ID: 58655617500; Researcher ID: K-2813-2014
Moscow
Майорова Елена Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент базовой кафедры торговой политики
Scopus ID: 56208986700; Researcher ID: H-1698-2016
Москва
Elena A. Mayorova, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Trade Policy
Scopus ID: 56208986700; Researcher ID: H-1698-2016
Moscow
Цель – обоснование целесообразности дифференцированного подхода со стороны государства и хозяйствующих субъектов к развитию интернет-торговли в регионах РФ на основе пространственной кластеризации.Методы. Применялись методы пространственного анализа. Предварительно проанализирована вариативность объемов и темпов роста оборота интернет-торговли на душу населения по регионам РФ. Для оценки общей закономерности распределения оборота и его изменения по регионам рассчитаны глобальные индексы пространственной автокорреляции Морана. Формирование кластеров и выявление нетипичных регионов проводилось на основе локальных индексов пространственной автокорреляции Морана.Результаты работы. Регионы РФ дифференцированы по обороту интернет-торговли на душу населения, однако вариация устойчиво сокращается, что сопровождается активным развитием региональной торговли. Обнаружена тенденция пространственной кластеризации регионов по обороту, которая начиная с 2020 г. является статистически значимой и продолжает усиливаться. По итогам 2023 г. выявлены два кластера регионов с положительной пространственной автокорреляцией среднедушевого оборота интернет-торговли. Существование пространственных закономерностей в скорости увеличения оборота интернет-торговли на душу населения на глобальном уровне не подтвердилось, однако обнаружены локальные кластеры: один с положительной пространственной автокорреляцией, два – с отрицательной.Выводы. Усиление роли регионов, существование глобальных статистически значимых пространственных закономерностей и локальных пространственных кластеров позволяют сделать вывод о целесообразности дифференцированного подхода к развитию региональной интернет-торговли. Такой подход актуален как для государства, регулирующего интернет-торговлю и заинтересованного в смягчении региональных социально-экономических диспропорций, так и для хозяйствующих субъектов, осуществляющих торговую деятельность на региональных рынках.
Purpose: the article substantiates the expediency of a differentiated approach to the development of online commerce in the regions of the Russian Federation based on their spatial clustering.Methods: the article applied spatial analysis methods. A preliminary analysis of the variability of e-commerce turnover volume and growth rate per capita in Russian Federation regions was conducted. To assess the general distribution pattern of turnover and its changes by region, global Moran’s spatial autocorrelation indices were calculated. Clusterization and identification of atypical regions were carried out based on local Moran’s spatial autocorrelation indices.Results: though the variation is steadily decreasing, Russian regions differ in terms of e-commerce turnover per capita. Since 2020, there has been a statistically significant trend toward spatial clustering of regions by turnover. According to the 2023 results, two clusters of regions with positive spatial autocorrelation of average per capita e-commerce turnover were identified. Although spatial patterns in the rate of increase of e-commerce turnover per capita have not been confirmed at the global level, local clusters have been identified.Conclusions and Relevance: the strengthening role of regions and the existence of global statistically significant spatial patterns and local spatial clusters allow us to conclude that a differentiated approach to the development of regional e-commerce may be rather appropriate. The approach may be considered relevant both for the government, which regulates online commerce and is interested in mitigating regional socio-economic imbalances, and for business entities engaged in trading activities in regional markets.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.