Применение искусственного интеллекта в высшем образовании: возможности и проблемы

Цель – выявление основных проблем и возможностей, создаваемых применением искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании, на основе суждений об этой деятельности со стороны преподавателей и студентов.
Методы. Исследование построено на сравнительном анализе литературы по теме и опросе 380-ти преподавателей и студентов Тюменского государственного университета. Были вычислены специально разработанные индексы: готовности образовательной системы к распространению ИИ; негативных последствий ИИ для студентов; желательности внедрения образовательных технологий с использованием ИИ. Для проверки гипотез и сравнения групп применялись критерий F и хи-квадрат.
Результаты работы. Выявлен диссонанс в оценках, прогнозах и ожиданиях преподавателей и студентов по поводу внедрения технологий ИИ в высшем образовании. Все участники образовательного процесса считают недостаточной готовность образовательной системы к распространенности ИИ. При этом преподаватели дают более критические оценки, чем студенты. Студенты чаще отмечают потенциальное ухудшение взаимодействия с преподавателями, в то время как преподаватели демонстрируют запрос на четкие регламенты и принципы его использования. Преобладают негативные оценки влияния ИИ на критическое мышление, мотивацию и коммуникативные навыки студентов. Показано снижение эффективности традиционных подходов к управлению учебной деятельностью. Обнаружено несоответствие между официальными декларациями о внедрении ИИ и реальными практиками его использования.
Выводы. Интеграция ИИ в высшее образование сталкивается с вызовом системной неготовности университетов, что создает риски хаотичного внедрения и снижения качества образования. Необходима разработка четких, дисциплинарно-ориентированных принципов использования ИИ, которые сохранят развивающую функцию образования. Управленческое воздействие должно сочетать нормативное регулирование, вовлечение всех заинтересованных сторон и формирование культуры осмысленного использования ИИ.

1. Левашов В.К., Гребняк О.В. Экспансия искусственного интеллекта: ожидания и настроения граждан // Социологические исследования. 2024. № 12. С. 13–23. EDN: https://elibrary.ru/xmndbl. https://doi.org/10.31857/S0132162524120022

2. Яковенко А.В. Человек и общество сквозь призму искусственного интеллекта // Социологические исследования. 2024. № 3. С. 135–144. EDN: https://elibrary.ru/subbva. https://doi.org/10.31857/S0132162524030113

3. Глухих В.А., Елисеев С.М., Кирсанова Н.П. Искусственный интеллект как проблема современной социологии // Дискурс. 2022. Т. 8. № 1. С. 82–93. EDN: https://elibrary.ru/npnigw. https://doi.org/10.32603/2412- 8562-2022-8-1-82-93

4. Miao F., Shiohira K., Lao N. AI competency framework for students. Paris: UNESCO, 2024. 80 p. https://doi.org/10.54675/JKJB9835

5. Floridi L., Cowls J. A unified framework of five principles for AI in society // Harvard Data Science Review. 2019. Vol. 1. Iss. 1. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

6. Алексеев С.А., Никитина Т.Н. Методологические основания социологии искусственного интеллекта // Вестник экономики, права и социологии. 2024. № 4. С. 219–223. EDN: https://elibrary.ru/eejvxt. https://doi.org/10.24412/1998-5533-2024-4-219-223

7. Barrett A., Pack A. Not quite eye to A.I.: student and teacher perspectives on the use of generative artificial intelligence in the writing process // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. P. 59. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00427-0

8. Giray L. Educators who do not use AI will be replaced by those who do: disadvantages of not embracing AI in medical education // Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences. 2024. Vol. 10. Iss. 1. P. 43–47. https://doi.org/10.4103/jpcs.jpcs_19_24

9. Zhai C., Wibowo S., Li L.D. The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students' cognitive abilities: a systematic review // Smart Learning Environments. 2024. Vol. 11. P. 28. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00316-7

10. Тринитатская О.Г., Бочаров С.В., Назарчук О.А., Захарова Л.Г. Эффективное управление инновационной деятельностью как фактор модернизации образовательного учреждения // Мир науки. Педагогика и психология. 2021. Т. 19. № 1. EDN: https://elibrary.ru/uubbsp

11. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 7. С. 160–193. EDN: https://elibrary.ru/bseuwy. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193

12. Толчинская М.Н. Современные технологии в высшем образовании // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. № 2. С. 74–79. EDN: https://elibrary.ru/jpvsim. https://doi.org/10.34755/IROK.2020.80.13.116

13. Pikhart M., Al-Obaydi L.H. Reporting the potential risk of using AI in higher education: subjective perspectives of educators // Computers in Human Behavior Reports. 2025. Vol. 18. Р. 100693. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100693

14. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 31–50. EDN: https://elibrary.ru/obdxtg. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50

15. Резаев А.В., Степанов А.М., Трегубова Н.Д. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. С. 49–62. EDN: https://elibrary.ru/olnrfa. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62

16. Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1(52). С. 6–23. EDN: https://elibrary.ru/nbbirg. https://doi.org/10.52944/PORT.2023.52.1.001

17. Mygal V., Mygal G., Mygal S. Cognitive and heuristic modeling of reality, developing innovative thinking: a semiotic approach to training an individual // The Educational Review. 2024. Vol. 8. Iss. 11. P. 1379–1392. https://doi.org/10.26855/er.2024.11.017

18. Гут Ю.Н., Турсунов Л.Э., Ланских М.В., Ахмедова Ш.Б. Развитие инновационной активности преподавателей вуза: философская и психологическая перспективы // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 1. С. 149–163. EDN: https://elibrary.ru/vhgmzr. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-1-149-163

19. Иванова Н.Л., Попова Е.П. Профессионалы и проблема внедрения инноваций в вузе // Вопросы образования. 2017. № 1. С. 184–206. EDN: https://elibrary.ru/yhzcul. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2017-1-184-206

20. Ильиных С.А., Михайлова Е.В. Инновации в организациях: внедрение и сопротивление // Социологические исследования. 2015. № 6(374). С. 86–90. EDN: https://elibrary.ru/uaxufv

21. Тюрина Ю.А. Исследование отечественного образования в рамках деятельностного подхода в социологии // Социология власти. 2009. № 2. С. 93–101. EDN: https://elibrary.ru/kvdomj

22. Vieriu A.M., Petrea G. The impact of Artificial Intelligence (AI) on students’ academic development // Educational Sciences. 2025. Vol. 15. Iss. 3. P. 343. https://doi.org/10.3390/educsci15030343

23. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 2. С. 31–53. EDN: https://elibrary.ru/vtaiuo. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53

24. Al-Zahrani A.M. Unveiling the shadows: beyond the hype of AI in education // Heliyon. 2024. Vol. 10. Iss. 9. Р. e30696. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30696

25. Seo K., Tang J., Roll I., Fels S., Yoon D. The impact of artificial intelligence on learner–instructor interaction in online learning // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2021. Vol. 18. P. 54. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00292-9

26. Камнева Е.В., Пряжников Н.С., Бабанова Е.В., Буянова С.М. Имитации личной и профессиональной ответственности в условиях директивных предписаний // Вестник Омского университета. Серия «Психология». 2020. № 4. С. 27–41. EDN: https://elibrary.ru/ddggso. https://doi.org/10.24147/2410-6364.2020.4.27-41

27. Arantes J. The SAMR model as a framework for scaffolding online chat: a theoretical discussion of the SAMR model as a research method during these “interesting” times // Qualitative Research Journal. 2022. Vol. 22. Iss. 3. P. 294–306. https://doi.org/10.1108/QRJ-08-2021-0088

28. Monninger M., Aggensteiner P.-M., Pollok T.M., Kaiser A., Reinhard I., Hermann A., Reichert M., Ebner-Priemer U.W., Meyer-Lindenberg A., Brandeis D., Banaschewski T., Holz N.E. The importance of high quality real-life social interactions during the COVID-19 pandemic // Scientific Reports. 2023. Vol. 13. Р. 3675. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30803-9

29. De Felice S., Hamilton A.F. de C., Ponari M., Vigliocco G. Learning from others is good, with others is better: the role of social interaction in human acquisition of new knowledge // Philosophical Transactions of the Royal Society. 2023. Vol. 378. Iss. 1870. P. 20210357. http://doi.org/10.1098/rstb.2021.0357

30. Guilherme A. AI and education: the importance of teacher and student relations // AI and Society. 2019. Vol. 34. P. 47-54. https://doi.org/10.1007/s00146-017-0693-8