Preview

МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)

Расширенный поиск

Динамический подход к поиску решений по востребованным профессиям. Часть 1

https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.4.610-624

Аннотация

Цель статьи – развитие динамического подхода к обоснованию управленческих решений по востребованным профессиям. В первой части статьи представлены дискурс и контент-анализ частотного подхода к поиску решений по востребованным профессиям.
Методы. В исследовании теорий, методологий и источников обоснования управленческих решений по востребованным профессиям применен контент-анализ научной литературы, нормативных, правовых и официальных справочных материалов. В анализе и оценке ментальных схем решений по разработке и применению реестров востребованных профессий определяющими служат диалектический метод и дискурс-анализ.
Результаты работы. Рассмотрены виды, охарактеризованы признаки и функциональное назначение реестров профессий для обоснования управленческих решений по востребованным профессиям. Раскрыты ключевые причины побуждения лиц, принимающих решения (ЛПР), к применению различных реестров профессий как альтернатив об истинности информационных источников о профессиях. Объяснена методологическая функция диалектики в поиске решений по отбору, найму и эксплуатации работников с применением в качестве истинных источников знаний реестров востребованных профессий. Показан механизм формирования истинных состояний спроса и предложения на рынке рабочей силы с профессиями любой востребованности. Исследована дилемма спроса и вакансий в поиске истинности решений по востребованным профессиям. Охарактеризован инструментарий частотного подхода к поиску решений по востребованным профессиям.
Выводы. В поиске решений по востребованным профессиям выявлено доминирование частотного подхода. Установлено, что частотный подход не в полной мере удовлетворяет аналитические потребности ЛПР по управлению востребованными профессиями. Требуется дополнение инструментария частотного подхода инновационными инструментами для поиска решений по востребованным профессиям, в большей мере соответствующим рыночной природе потребности в рабочей силе.

Об авторах

Л. А. Жигун
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Жигун Леонид Александрович, доктор экономических наук, профессор; профессор кафедры психологии и развития человеческого капитала; профессор кафедры Государственное и муниципальное управление РЭУ им. Г.В. Плеханова

Researcher ID: J-5555-2018, Scopus ID: 57218951855 

Москва


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 



М. В. Полевая
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Полевая Марина Владимировна, доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой психологии и развития человеческого капитала

Researcher ID: M-9664-2018, Scopus ID: 1576627120

Москва


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 



Е. В. Камнева
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Камнева Елена Владимировна, кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры психологии и развития человеческого капитала

Scopus ID: 57195905062 

Москва


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 



С. Дзаппала
Университет Болоньи
Италия

Дзаппала Сальваторе, Ph.D; доцент департамента психологии 

Scopus ID: 56546615500 

Болонья 


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 



В. И. Джума
Всероссийский научно-исследовательский институт труда
Россия

Джума Владимир Иванович, директор Центра цифровой трансформации и анализа данных 

Москва


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 



Список литературы

1. Кикоть В.Я., Грядовой Д.И. Оценочные технологии принятия решений // Вестник Московского университета МВД России. 2009. № 11. С. 13–16. EDN: https://elibrary.ru/lgkngd

2. Кравченко Т.К., Периков Ю.А., Щербинин О.П. Особенности использования порядковых шкал для задания оценок предпочтения экспертов в процессе принятия экономических решений // Актуальные вопросы современной науки. 2011. № 20. С. 272–280. EDN: https://elibrary.ru/rdjzhn

3. Клименко И.С., Палкин Е.А. К проблеме измерения риска в процессе выбора управленческих решений // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2023. № 2. С. 113–120. EDN: https://elibrary.ru/zcvtrl. https://doi.org/10.18137/RNU.V9187.23.02.P.113

4. Рябова Т.В. Шкала оценки особенностей системного принятия решения // Образование и саморазвитие. 2010. № 3(19). С. 145–150. EDN: https://elibrary.ru/pbabod

5. Серенков П.С., Романчук В.М., Гуревич В.Л., Янушкевич А.В. Комплексный подход к идентификации и шкалированию факторного пространства // Методы менеджмента качества. 2013. № 6. С. 30–37. EDN: https://elibrary.ru/qcsfhl

6. Bilal A. Theories of job loss, job finding and vacancies in the cross-section of locations: a response to Kuhn et al. (2021). Harvard University, NBER and CEPR, 2022. 5 p. URL: https://www.sas.upenn.edu/~manovski/papers/AB/Bilal_Critique_of_KMQ_09_01_22.pdf (дата обращения: 22.08.2024)

7. Evans D., Mason C., Chen H., Reeson A. An algorithm for predicting job vacancies using online job postings in Australia // Humanities and Social Sciences Communications. 2023. Vol. 10. Р. 102. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01562-9

8. Волошина И.А., Козлова Л.В., Новиков П.Н. Модель выявления востребованности профессий: ключевые параметры и некоторые особенности // Социально-трудовые исследования. 2019. № 4(37). С. 106–119. EDN: https://elibrary.ru/doppgz. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2019-37-4-106-119

9. Волошина И.А., Савина Н.М., Козлова Л.В. Топ-50 востребованных на рынке труда профессий, требующих среднего профессионального образования: опыт применения и подходы к актуализации // Федерализм. 2020. Т. 25. № 4(100). С. 189–199. EDN: https://elibrary.ru/ufeoll. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2020-4-189-199

10. Blair P.Q., Deming D.J. Structural increases in demand for skill after the Great recession // AEA Papers and Proceedings. 2020. Vol. 110. Р. 362–365. https://doi.org/10.1257/pandp.20201064

11. Kostalova Z., Lyócsa S., Stefanik M. Online job vacancy attractiveness: increasing views, reactions and conversions // Electronic Commerce Research and Applications. 2022. Vol. 55. Р. 101192. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2022.101192

12. Волошина И.А., Новиков П.Н., Савина Н.М., Тхоржевская А.Р. Система мониторинга востребованных профессий в субъектах Российской Федерации: теоретические основы и практическая реализация: монография. Москва: Издательство «Перо», 2023. 232 с. EDN: https://elibrary.ru/fbckjb

13. Волошина И.А., Савина Н.М., Мухина И.И. Определение востребованных профессий для отдельных категорий работников: методология и результаты // Социально-трудовые исследования. 2023. № 3(52). С. 138–152. EDN: https://elibrary.ru/pgmjgw. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2023-52-3-138-152

14. Turpin S.D., Marais M.А. Decision-making: theory and practice // ORiON. 2004. Vol. 20. Iss. 2. P. 143–160. https://doi.org/10.5784/20-2-12

15. Kurdoglu R.S., Islam G. Eristic legitimation of controversial managerial decisions // Journal of Management Studies. 2024. Vol. 61. Iss. 7. P. 3260–3294. https://doi.org/10.1111/joms.13008

16. Kruse S., Bendig D., Brettel M. How does CEO decision style influence firm performance? The mediating role of speed and innovativeness in new product development // Journal of Management Studies. 2023. Vol. 60. Iss. 5. P. 1205–1235. https://doi.org/10.1111/joms.12913

17. Aghdas Tinat J., Pourfaraj A.R., Karimi Moughari Z. Integrated nature of decision making: a cognitive and behavioral analysis: "optimization" and "institutional decision making" // Journal of Iran's Economic Essays: an Islamic Approach "Jostārhā-ye Eghtesādi bā Ruykard-e Eslāmi". 2019. Vol. 16. Iss. 32. P. 121–147. https://doi.org/10.30471/iee.2020.4717.1676

18. Carlsson M., Eriksson S., Gottfries N. Testing theories of job creation: does supply create its own demand? // In: IZA Discussion Paper Series. Bonn: Institute of Labor Economics, 2006. Vol. 2024. 26 p. https://doi.org/10.2139/ssrn.887303

19. Farm A. A theory of vacancies // In: Working paper Series. Stockholm: Swedish Institute for Social Research (SOFI), 2005. Vol. 1. 27 p. URL: https://www.su.se/polopoly_fs/1.65046.1323949624!/WP05no1.pdf (дата обращения: 05.09.2024)

20. Holt C.C., David M.H. The concept of job vacancies in a dynamic theory of the labor market // In: The Measurement and Interpretation of Job Vacancies. NBER Chapters. Massachusetts: National Bureau of Economic Research, 1966. P. 73–110. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c1599/c1599.pdf (дата обращения: 05.09.2024)

21. Шовхалова З.С., Магомедов И.А. Воздействие информационных технологий на трансформацию спроса на профессии // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Т. 10. № 9-1. С. 33–37. EDN: https://elibrary.ru/pqtcop. https://doi.org/10.34670/AR.2020.86.69.003

22. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. Artificial intelligence and jobs: evidence from online vacancies // Journal of Labor Economics. 2022. Vol. 40. Iss. S1. P. S293–S340. https://doi.org/10.1086/718327

23. Заиченко Н.А. Факторы экономики и рынка труда, формирующие спрос на рабочие профессии // В сб.: Развитие экономики в нестабильной международной политической ситуации. СПб: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2016. С. 95–102. EDN: https://www.elibrary.ru/wtappn

24. Антипьев А.Г., Волегов В.С. Структура спроса на профессии (на основе контент-анализа объявлений о работе в г. Перми) // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2011. № 4(8). С. 107–114. EDN: https://www.elibrary.ru/oqrcmd

25. Franz W., Smolny W. The measurement and interpretation of vacancy data and the dynamics of the Beveridgecurve: the German case // In: Working Paper. Konstanz: Diskussionspapier, 1993. Vol. 4. 30 p. https://doi.org/10419/92441

26. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Королев И.Б., Синица А.Л. Оценка напряженности на рынке труда: региональный и отраслевой аспекты // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 18. С. 449–465. EDN: https://elibrary.ru/tqctta. https://doi.org/10.47711/2076-318-2020-449-465

27. Забелина О.В., Мирзабалаева Ф.И., Санкова Л.В. Региональная трансформация напряженности на рынке труда: новые векторы // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9. № 1. С. 137–160. EDN: https://elibrary.ru/frekbt. https://doi.org/10.18334/lim.9.1.114287

28. Сюпова М.С., Халикова С.С. Напряженность на рынке труда как индикатор экономической безопасности региона // Власть и управление на Востоке России. 2023. № 1(102). С. 70–78. EDN: https://elibrary.ru/dqpwdx. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2023-102-1-70-78


Рецензия

Для цитирования:


Жигун Л.А., Полевая М.В., Камнева Е.В., Дзаппала С., Джума В.И. Динамический подход к поиску решений по востребованным профессиям. Часть 1. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2025;16(4):610-624. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.4.610-624

For citation:


Zhigun L.A., Polevaya M.V., Kamneva E.V., Zappala S., Dzhuma V.I. Dynamic approach to finding solutions on in-demand professions. Part 1. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2025;16(4):610-624. (In Russ.) https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.4.610-624

Просмотров: 113


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-4665 (Print)
ISSN 2411-796X (Online)