Preview

МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)

Расширенный поиск

Моделирование комплексной системы государственной поддержки сельхозпредприятий

https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.1.116-133

Аннотация

Цель исследования – разработка модели комплексной государственной поддержки предприятий сельскохозяйственной отрасли, обеспечивающей ее рациональную структуру и эффективное распределение ресурсов государственного бюджета, с учетом рейтинга предприятий, наиболее нуждающихся в поддержке, приоритетности подотраслей и выделенных средств.

Методы. В части исследования количественных показателей государственной поддержки сельхозпредприятий использован статистический и компаративный анализ, включающий исследование структуры и динамики реализуемых мер. В рамках построения модели использован математический метод, предусматривающий несколько этапов, связанных с оценкой эффективности мер государственной финансовой поддержки сельхозпредприятий по видам мер, их целесообразности относительно применения в отношении конкретных подотраслей сельского хозяйства и отдельных предприятий, получивших господдержку. Для оценки степени влияния размера бюджетного финансирования на развитие сельхозпредприятий использовались статистические данные реализуемых программ государственной финансовой поддержки.

Результаты работы. Предложена модель комплексной системы государственной поддержки сельхозпредприятий, отвечающая приоритетным направлениям поддержки и целесообразности вложения средств в конкретное предприятие. Идея моделирования заключается в приближении структуры расходов на реализацию мер поддержки к рациональной. Модель позволяет оценить влияние изменения удельного веса некоторого параметра в структуре господдержки на общее изменение параметра в целом, тем самым обеспечивается повышение эффективности функционирования всей сферы сельского хозяйства.

Выводы. Рекомендуемая модель является теоретической основой формирования комплексной государственной поддержки сельхозпредприятий, позволяющей определить элементы и глубину их необходимой корректировки, оставляя достаточную степень свободы для изменения этих величин. Для эффективной реализации модели в практической деятельности представляется целесообразным обеспечить ее методическим инструментарием, который даст возможность характеризовать потребность в определенных объемах мер господдержки как для конкретных предприятий, так и отдельных регионов. Такие показатели обеспечат формирование рейтингов, что позволит распределять денежные средства в рамках господдержки с наибольшей эффективностью.

Об авторах

К. А. Захарова
Тюменский государственный университет
Россия

Захарова Кристина Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент; заведующий кафедрой экономики и финансов; ведущий научный сотрудник кафедры экономики и финансов

Researcher ID: B-8096-2016, Scopus ID: 57118103100 

Тюмень 


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, в том числе связанного с финансовой поддержкой РНФ (Грант № 23-28-01690).



Е. П. Киселица
Тюменский государственный университет
Россия

Киселица Елена Петровна, доктор экономических наук, доцент; профессор кафедры экономики и финансов Финансово-экономического института

Researcher ID: 007-2846378, Scopus ID: 57189302707 

Тюмень 


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, в том числе связанного с финансовой поддержкой РНФ (Грант № 23-28-01690).



Н. В. Иванова
Тюменский государственный университет
Россия

Иванова Надежда Вячеславовна, старший преподаватель кафедры экономики и финансов; младший научный сотрудник 

Researcher ID: GRO-1484-2022 

Тюмень 


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, в том числе связанного с финансовой поддержкой РНФ (Грант № 23-28-01690).



Список литературы

1. Bayeva Sh.X. State support of small business and private entrepreneurship // Theoretical & Applied Science. 2018. Iss. 6(62). P. 225–229. EDN: https://elibrary.ru/usynhw. https://doi.org/10.15863/TAS.2018.06.62.39

2. Berger A.N., Udell G.F. The economics of small business finance: the roles of private equity and debt markets in the financial growth cycle // Journal of Banking & Finance. 1998. Vol. 22. Iss. 6–8. P. 613–673. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(98)00038-7

3. Kanter R., Boza S. Strengthening local food systems in times of concomitant global crises: reflections from Chile // American Journal of Public Health. 2020. Vol. 110. Iss. 7. P. 971–973. https://doi.org/10.2105/AJPH.2020.305711

4. Mosley P., Hudson J., Verschoor A. Aid, poverty reduction and the “New conditionality” // The Economic Journal. 2004. Vol. 114. Iss. 496. P. F217–F243. EDN: https://elibrary.ru/foxzph. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00220.x

5. Alston J.M., Chan-Kang C., Marra M.C., Pardey P.G., Wyatt T.J. A meta-analysis of rates of return to agricultural R&D: ex pede Herculem? International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2000. 148 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/5056935_A_Meta-Analysis_of_Rates_of_Return_to_Agricultural_ RD (дата обращения: 04.05.2024)

6. Baudron F., Liégeois F. Fixing our global agricultural system to prevent the next COVID-19 // Outlook on Agriculture. 2020. Vol. 49. Iss. 2. P. 111–118. https://doi.org/10.1177/0030727020931122

7. Béné C. Resilience of local food systems and links to food security – a review of some important concepts in the context of COVID-19 and other shocks // Food Security. 2020. Vol. 12. P. 805–822. https://doi.org/10.1007/s12571-020-01076-1

8. Stephens E.C., Martin G., van Wijk M., Timsina J., Snow V. Impacts of COVID-19 on agricultural and food systems worldwide and on progress to the sustainable development goals // Agricultural Systems. 2020. Vol. 183. P. 102873. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102873

9. Киселева Т.Ю., Сангинова Л.Д. Модель государственной финансовой поддержки бизнеса в условиях пандемии COVID-19 в России: структура, инструменты, опыт // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2021. Т. 14. № 2(356). С. 124–140. EDN: https://elibrary.ru/bbtvit. https://doi.org/10.24891/fa.14.2.124

10. Charania I., Li X. Smart farming: agriculture's shift from a labor intensive to technology native industry // Internet of Things. 2020. Vol. 9. P. 100142. https://doi.org/10.1016/j.iot.2019.100142

11. Шик О.В., Янбых Р.Г. Оценка уровня государственной поддержки АПК и предложения по повышению ее эффективности // АПК: Экономика, управление. 2023. № 4. С. 3–16. EDN: https://elibrary.ru/gygupw. https://doi.org/10.33305/234-3

12. Великанова И.В. Финансово-экономический механизм стимулирования внедрения инновационных технологий в льноводстве // Аграрный вестник Урала. 2022. № 11(226). С. 80–93. EDN: https://elibrary.ru/tpmzcr. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2022-226-11-80-93

13. Продан Т.С. Основные инструменты государственной поддержки развития агропромышленного комплекса // Отходы и ресурсы. 2022. Т. 9. № 2. С. 1–8. EDN: https://elibrary.ru/noczqy. https://doi.org/10.15862/01ECOR222

14. Зюкин Д.А., Святова О.В., Скрипкина Е.В., Латышева З.И., Лисицына Ю.В. Управление развитием АПК на основе инструментов государственной поддержки // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 5. С. 207–213. EDN: https://elibrary.ru/jdkhls

15. Семин А.Н., Логинов А.Л., Мальцев Н.В. Резервы повышения эффективности государственной поддержки АПК на основе анализа стоимости аграрного бизнеса // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 9. С. 53–58. EDN: https://elibrary.ru/dsrrss. https://doi.org/10.32651/219-53

16. Аржанцев С.А., Писарева Л.В., Колязина Е.В. Совершенствование мер государственной поддержки инновационного развития сельскохозяйственного производства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2023. № 2(96). С. 170–184. EDN: https://elibrary.ru/fqkikb. https://doi.org/10.33938/232-170

17. Хайруллина О.И. Анализ современного состояния государственной поддержки сельскохозяйственных производителей // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 10. № 4. С. 629–644. EDN: https://elibrary.ru/nreric. https://doi.org/10.18334/ppib.10.4.119511

18. Овсянко Л.А., Чепелева К.В., Бородина Т.А., Пыжикова Н.И. Эффективность системы налогообложения в оценках органов местного самоуправления и субъектов АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. 2023. № 2(392). С. 147–153. EDN: https://elibrary.ru/rwgjaa. https://doi.org/10.55186/25876740_2023_66_2_147

19. Алещенко В.В., Алещенко О.А., Карпов В.В., Кораблева А.А., Лагздин А.Ю., Мозжерина Н.Т., Хаиров Б.Г. Совершенствование механизма государственной поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства: коллективная монография. Омск: ИЦ «Омский научный вестник», 2015. 188 с. EDN: https://elibrary.ru/tlrjcl

20. Багратуни К.Ю. Аспекты государственной финансовой поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства // Экономика и предпринимательство. 2023. № 3(152). С. 802–808. EDN: https://elibrary.ru/tcober. https://doi.org/10.34925/EIP.2023.152.3.157

21. Какаулина М.О., Сысоев В.Д. Система государственной финансовой поддержки как инструмент развития малого и среднего бизнеса в РФ // Самоуправление. 2022. № 1(129). С. 46–50. EDN: https://elibrary.ru/ldbrgb

22. Черепанова Д.М., Никулина Ю.Н., Янбых Р.Г. Оценка уровня государственной поддержки АПК в России и странах Европейского союза // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. Т. 23. № 5. С. 740– 750. EDN: https://elibrary.ru/izhamn. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.5.740-750

23. Зубарев И.С. Анализ государственной поддержки аграрных формирований, как элемента достижения финансовой независимости // Агропродовольственная экономика. 2017. № 5. С. 55–60. EDN: https://elibrary.ru/yoqxdj

24. Трубилин А.И. Совершенствование организационно-экономического механизма развития аграрной экономики региона: монография. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2022. 204 с. EDN: https://elibrary.ru/cncgby

25. Самарина В.П. Обзор методов государственной поддержки агропромышленного комплекса и перспективы сельскохозяйственного производства в условиях нового кризиса // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. Т. 14. № 2(69). С. 81–102. EDN: https://elibrary.ru/llfkqz. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243_2021_2_81

26. Бурделова Т.Н. Совершенствование механизма взимания единовременных налогов и сборов в условиях международных санкций и роста государственных расходов (2023-2024 годы) // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 3. С. 115–125. EDN: https://elibrary.ru/dzhqkp. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-3-115-125

27. Петухова Ж.Г. Моделирование государственной поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2016. Т. 6. № 10А. С. 289–300. EDN: https://elibrary.ru/xvlwbb

28. Кара-Мурза С.Г. Потерянный разум. Москва: Эксмо, 2005. 735 с. EDN: https://elibrary.ru/qodryp

29. Кузнецов О.П. Ограниченная рациональность и принятие решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 1. С. 3–15. EDN: https://elibrary.ru/zawylb. https://doi.org/10.14357/20718594190101


Рецензия

Для цитирования:


Захарова К.А., Киселица Е.П., Иванова Н.В. Моделирование комплексной системы государственной поддержки сельхозпредприятий. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2025;16(1):116-133. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.1.116-133

For citation:


Zakharova K.A., Kiselitsa E.P., Ivanova N.V. Modeling of the integrated system of state support for agricultural enterprises. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2025;16(1):116-133. (In Russ.) https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.1.116-133

Просмотров: 341


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-4665 (Print)
ISSN 2411-796X (Online)