Интегральные и обобщенные показатели развития и обеспечения национальной безопасности страны

Цель:  представление результатов исследования по разработке и применению методики расчетов интегральных и обобщенных показателей, предназначенных для оценки состояния и принятия эффективных управленческих решений в сфере развития и обеспечения национальной безопасности России.

Методы.   В работе использовались: метод статистической подготовки данных, метод экспертных оценок, метод Т. Саати, метод Центра политической конъюнктуры, метод линейной свертки.

Результаты работы.   В статье приведен обзор подходов к управлению развитием и обеспечением национальной безопасности в России и ряде зарубежных стран с использованием различных показателей. Разработана методика формирования интегральных и обобщенных показателей развития и обеспечения национальной безопасности России. Представлен расчет обобщенных показателей состояния экономической безопасности в сфере гражданских авиаперевозок и авиастроения России в 2021-2022 гг. Предложен механизм аналитической интерпретации влияния изменения обобщенных и частных показателей на трансформацию интегрального показателя.

Выводы. При исследовании сложных социально-экономических явлений возникает потребность использования обобщенных и интегральных оценок. Обусловлено это большим объемом информации, которую необходимо анализировать, обобщать и структурировать. Обобщенные и интегральные показатели необходимы для прогнозирования и планирования развития при обеспечении национальной безопасности страны. Такие показатели дают возможность оперативно и качественно оценивать текущие социально-экономические процессы, своевременно реагировать и принимать меры по решению возникающих проблем. В статье предлагается проводить анализ динамики обобщенных и интегральных показателей, характеризующих развитие и обеспечение национальной безопасности страны, что позволяет выявлять потенциальные угрозы и риски и своевременно принимать меры по их минимизации.

1. Battisti A., Valese M., Natta H. Indicators as mediators for environmental decision making: the case study of Alessandria // Land. 2022. Vol. 11. Iss. 5. P. 607. https://doi.org/10.3390/land11050607 2. Terzi A. Economic policy-making beyond GDP: an introduction. European Commission, Directorate-General for Economic and Financial Affairs. Publications Office, 2021. 30 p. https://doi.org/10.2765/166310

2. Маккиндер X.Дж. Географическая ось истории // Полис. Политические исследования. 1995. № 4. С. 162–169. EDN: https://elibrary.ru/eqvryf

3. Хаусхофер К. О геополитике. Работы разных лет / пер. с нем. И.Г. Усачев. М.: Мысль, 2001. 426 с. URL: https://grachev62.narod.ru/haushofer/content.htm?ysclid=lo8gbfl7t9134426112 (дата обращения: 09.10.2023)

4. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / пер. с англ. А.Н. Нестеренко; науч. ред. Б.З. Мильнер. М.: Фонд экономической книги “Начала”, 1997. 180 с. EDN: https://elibrary.ru/yqdvye

5. Стиглиц Дж.Ю. Люди, власть и прибыль. Прогрессивный капитализм в эпоху массового недовольства / пер. с англ. В. Ионов ; науч. ред. Н. Злобин. М.: Альпина Паблишер, 2020. 430 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=427925&ysclid=lozvr4i5j2487107003 (дата обращения: 09.10.2023)

6. Полтерович В.М. Трансплантация экономических институтов // Экономическая наука современной России. 2001. № 3. С. 24–50. EDN: https://elibrary.ru/ibakrx

7. Полтерович В.М. Институциональные ловушки и экономические реформы // Экономика и математические методы. 1999. Т. 35. № 2. С. 3–20. EDN: https://elibrary.ru/qolebj

8. Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 1. География, институты или культура? // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 5–26. EDN: https://elibrary.ru/mgnkot. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-11-5-26

9. Мельянцев В.А., Адрова И.С. Основные факторы экономического роста Индонезии – четвертой экономики Азии // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2021. № 1. С. 86–106. EDN: https://elibrary.ru/qmcwpf. https://doi.org/10.24412/2073-6487-2021-1-86-106

10. Szczepaniak M., Geise A., Bariyah N. Impact of institutional determinants on income inequalities in Indonesia during the Era Reformasi // Journal of Asian Economics. 2022. Vol. 82. Р. 101526. https://doi.org/10.1016/j.asieco.2022.101526

11. Сенчагов В.К., Максимов Ю.М., Митяков С.Н., Митякова О.И. Инновационные преобразования как императив экономической безопасности региона: система индикаторов // Инновации. 2011. № 5(151). С. 56–61. EDN: https://elibrary.ru/pdubaf

12. Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Анализ изменений агрегированного инновационного индекса российских регионов // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022. № 3. С. 96–111. EDN: https://elibrary.ru/mezemi. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2022_3_96_111

13. Волкова Н.Н., Романюк Э.И., Сурков А.А., Френкель А.А. Измерение региональной производительности труда // Экономика труда. 2021. Т. 8. № 4. С. 361–376. EDN: https://elibrary.ru/qrttml. https://doi.org/10.18334/et.8.4.111998

14. Митяков Е.С., Корнилов Д.А. К вопросу о выборе весов при нахождении интегральных показателей экономической динамики // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2011. № 3(90). С. 289–299. EDN: https://elibrary.ru/pcjkpd

15. Митяков Е.С., Ладынин А.И. Методический инструментарий интегральной оценки социально-экономических систем на примере анализа динамики индикаторов научно-технической безопасности регионов России // Экономическая безопасность. 2022. Т. 5. № 2. С. 473–490. EDN: https://elibrary.ru/eviurk. https://doi.org/10.18334/ecsec.5.2.114409

16. Митяков С.Н., Федосеева Т.А., Митяков Е.С. Система индикаторов экономической безопасности муниципалитета как составной элемент многоуровневой системы экономической безопасности // Мир новой экономики. 2020. Т. 14. № 4. С. 67–80. EDN: https://elibrary.ru/elefnv. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2020-14-4-67-80

17. Ладынин А.И., Митяков Е.С. Прогнозирование краткосрочных индикаторов экономической безопасности с использованием алгоритмов адаптивной фильтрации временных рядов // Развитие и безопасность. 2021. № 1(9). С. 42–54. EDN: https://elibrary.ru/lrcpso. https://doi.org/10.46960/2713-2633_2021_1_42

18. Кожевина О.В., Беляевская-Плотник Л.А. Методология и показатели отраслевого анализа экспортного потенциала территорий при переходе к «зеленой» экономике // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. № 2(395). С. 208–224. EDN: https://elibrary.ru/ljjazt. https://doi.org/10.24891/ni.17.2.208

19. Zemlyanskii D.Y., Kalinovskii L.V., Medvednikova D.M., Chuzhenkova V.A., Makhrova A.G. Integrated socioeconomic development index for Russian cities // Regional Research of Russia. 2021. Vol. 11. Iss. 1. P. 29–39. EDN: https://elibrary.ru/zcckkf. https://doi.org/10.1134/S2079970520040188

20. Sáenz-Royo C., Chiclana F., Herrera-Viedma E. Intentional bounded rationality methodology to assess the quality of decision-making approaches with latent alternative performances // Information Fusion. 2023. Vol. 89. P. 254–266. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.08.019

21. Sáenz-Royo C., Chiclana F., Herrera-Viedma E. Functional representation of the intentional bounded rationality of decision-makers: a laboratory to study the decisions a priori // Mathematics. 2022. Vol. 10 Iss. 5. Р. 739. https://doi.org/10.3390/math10050739

22. Liu Q. Identifying and correcting the defects of the Saaty analytic hierarchy/network process: A comparative study of the Saaty analytic hierarchy/network process and the Markov chain-based analytic network process // Operations Research Perspectives. 2022. Vol. 9. Р. 100244. https://doi.org/10.1016/j.orp.2022.100244

23. Sáenz-Royo C., Salas-Fum ás V., Lozano-Rojo Á. Authority and consensus in group decision making with fallible individuals // Decision Support Systems. 2022. Vol. 153. Р. 113670. https://doi.org/10.1016/j.dss.2021.113670

24. Shi Y., Ge X., Yuan X., Wang Q., Kellett J., Li F., Ba K. An integrated indicator system and evaluation model for regional sustainable development // Sustainability. 2019. Vol. 11. Iss. 7. Р. 2183. https://doi.org/10.3390/su11072183

25. Repetski E.J., Sarkani S., Mazzuchi T. Applying the analytic hierarchy process (AHP) to expert documents // International Journal of the Analytic Hierarchy Process. 2022. Vol. 14. Iss. 1. https://doi.org/10.13033/ijahp.v14i1.919

26. Liu J. From statistics to data mining: a brief review // In: 2020 IEEE International Conference on Computing and Data Science (CDS). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Stanford, CA, USA, 2020. P. 343–346. https://doi.org/10.1109/CDS49703.2020.00073

27. Walesiak M. The choice of normalization method and rankings of the set of objects based on composite indicator values // Statistics in Transition New Series. 2018. Vol. 19. Iss. 4. P. 693–710. https://doi.org/10.21307/stattrans-2018-036

28. Saaty T.L. The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resources allocation. London: McGraw-Hill, 1980. 287 p. URL: https://openlibrary.org/works/OL2996560W/The_analytic_hierarchy_process (дата обращения: 10.06.2023)

29. Madzík P., Falát L. State-of-the-art on analytic hierarchy process in the last 40 years: literature review based on latent dirichlet allocation topic modelling // PLoS ONE. 2022. Vol. 17. Iss. 5. e0268777. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268777

30. Saaty T.L. Correction to: Some mathematical concepts of the analytic hierarchy process // Behaviormetrika. 2021. Vol. 48. P. 193–194. https://doi.org/10.1007/s41237-020-00125-5