Методика оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий

Цель данной статьи состоит в представлении методики оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий, разработанной в целях адаптации к цифровой среде и использования преимуществ цифровых технологий для улучшения деятельности и повышения конкурентоспособности.
Метод или методология проведения работы. Авторами применены общенаучные методы – метод синтеза, обобщения, контентанализа, графической интерпретации данных. При оценке уровней разрывов цифровой зрелости, соотнесенных с уровнями цифровой зрелости, применялся метод шкалирования.
Результаты работы. Описаны глобальные метаморфозы, актуализирующие проблему достижения цифровой зрелости промышленными предприятиями. Исследованы понятия зрелости, цифровой зрелости и разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий из разных источников. Разрывы цифровой зрелости показаны с двух позиций: как разница между текущим и целевым уровнями зрелости промышленных предприятий и как разрыв между осведомленностью и внедрением решений Индустрии Х.0 на промышленных предприятиях. Систематизирован ландшафт методик оценки цифровой зрелости на разных уровнях: федеральном, региональном, а также на уровне низового звена экономики. Выявлена проблема и исследовательский пробел оценки цифровой зрелости, заключающийся в отсутствии методик оценки цифровых разрывов. Предложена авторская методика оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий, включающая 14 этапов. Методика апробирована по данным 20-ти промышленных предприятий, являвшихся лидерами цифровизации в 2021 году. Осуществлена визуализация показателей цифровой зрелости и разрывов цифровой зрелости.
Выводы. В результате апробации методики оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий сделан вывод, что текущее состояние развития национальной промышленной экосистемы характеризуется значительной неоднородностью в развитии отдельных отраслей, неравномерным развитием рынков и предприятий. В целях успешного завершения цифровой трансформации и повышения уровня цифровой зрелости до максимального промышленным предприятиям рекомендовано в операционную модель интегрировать цифровые платформенные решения и цифровые модели поведения на основе концепции цифрового стратегирования.

1. Held D. et al. The global transformations reader. Cambridge: Polity Press, 2000. URL: https://www.researchgate.net/publication/264549083_The_Global_Transformations_Reader

2. Fukuda K. Science, technology and innovation ecosystem transformation toward society 5.0 // International journal of production economics. 2020. Vol. 220. P. 107460. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.07.033

3. García-Reyes H., Avilés-González J., Avilés-Sacoto S.V. A Model to Become a Supply Chain 4.0 Based on a Digital Maturity Perspective // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 200. P. 1058–1067. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.305

4. Schaeffer E. Industry X.0: Realizing digital value in industrial sectors. Kogan Page Publishers, 2017. URL: https:// www.m-vg.de/mediafiles/Leseprobe/9783868816549.pdf (дата обращения: 13.09.2022)

5. Maddikunta P.K.R. et al. Industry 5.0: A survey on enabling technologies and potential applications // Journal of Industrial Information Integration. 2022. Vol. 26. P. 100257. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100257

6. Chan K.T. Emergence of the “Digitalized Self” in the Age of Digitalization // Computers in Human Behavior Reports. 2022. Vol. 6. P. 100191. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100191

7. Gibson S., Hsu M.K., Zhou X. Convenience stores in the digital age: A focus on the customer experience and revisit intentions // Journal of Retailing and Consumer Services. 2022. Vol. 68. P. 103014. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103014

8. Боровков А.И, Рождественский О.И., Кукушкин К.В., Павлова Е.И., Тарши А.Ю. Дорожная карта по развитию сквозной цифровой технологии «Новые производственные технологии». Результаты и перспективы // Инновации. 2019. № 11(253). С. 89–104. EDN: https://elibrary.ru/sxvhqw. https://doi.org/10.26310/20713010.2019.253.11.011

9. Gökalp E., Martinez V. Digital transformation capability maturity model enabling the assessment of industrial manufacturers // Computers in Industry. 2021. Vol. 132. P. 103522. https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103522

10. Yılmaz K.Ö. Mind the Gap: It's About Digital Maturity, Not Technology. In: T. Esakki (Eds.), Managerial Issues in Digital Transformation of Global Modern Corporations. Hershey, PA: IGI Global, 2021. P. 222–243. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-2402-2.ch015

11. Schumacher A., Erol S., Sihn W. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises // Procedia CIRP. 2016. Vol. 52. P. 161–166. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040

12. Kljajić Borštnar M., Pucihar A. Multi-attribute assessment of digital maturity of SMEs // Electronics. 2021. Vol. 10. № 8. P. 885. https://doi.org/10.3390/electronics10080885

13. Polyanska A. et al. Digital Maturity of the Enterprise as an Assessment of its Ability to Function in Industry 4.0. In: Advances in Manufacturing III. MANUFACTURING 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham, 2022. P. 209–227. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99310-8_17

14. Grishchenko N. The gap not only closes: Resistance and reverse shifts in the digital divide in Russia // Telecommunications Policy. 2020. Vol. 44. № 8. P. 102004. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.102004

15. Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В. Уровни цифровой зрелости промышленного предприятия // Journal of new economy. 2021. Т. 22. № 2. С. 88–109. EDN: https://elibrary.ru/guaorr. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-2-5

16. Steinlechner M. et al. A maturity model to assess digital employee competencies in industrial enterprises // Procedia CIRP. 2021. Vol. 104. P. 1185–1190. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.199

17. Sundberg L., Gidlund K.L., Olsson L. Towards industry 4.0? Digital maturity of the manufacturing industry in a Swedish region. In: 2019 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). IEEE, 2019. P. 731–735. https://doi.org/10.1109/IEEM44572.2019.8978681

18. Braga Tadeu H.F. et al. Digital transformation: Digital maturity applied to study Brazilian perspective for industry 4.0. In: Best Practices in Manufacturing Processes. Springer, Cham, 2019. P. 3–27. https://doi.org/10.1007/978-3319-99190-0_1

19. Faheem M., Butt R.A. Big datasets of optical-wireless cyber-physical systems for optimizing manufacturing services in the internet of things-enabled industry 4.0 // Data in Brief. 2022. Vol. 42. P. 108026. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108026

20. Nasiri M., Saunila M., Ukko J. Digital orientation, digital maturity, and digital intensity: determinants of financial success in digital transformation settings // International Journal of Operations & Production Management. 2022. Vol. 42. № 13. P. 274–298. https://doi.org/10.1108/IJOPM-09-2021-0616

21. Burger M., Kessler M., Arlinghaus J. Aiming for Industry 4.0 Maturity? The risk of higher digitalization levels in buyer-supplier relationships // Procedia CIRP. 2021. Vol. 104. P. 1529–1534. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.258

22. Амелин С.В., Щетинина И.В. Организация производства в условиях цифровой экономики // Организатор производства. 2018. Т. 26. № 4. С. 7–18. EDN: https://elibrary.ru/ypoknf. https://doi.org/10.25987/VSTU.2018.50.18.001

23. Туровец О.Г., Родионова В.Н., Каблашова И.В. Обеспечение качества организации производственных процессов в условиях управления цифровым производством // Организатор производства. 2018. Т. 26. № 4. С. 65–76. EDN: https://elibrary.ru/ypokot. https://doi.org/10.25987/VSTU.2018.92.21.006

24. Полянин А.В., Головина Т.А. Концепция управления инновационной деятельностью промышленных систем на основе технологии цифрового двойника // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 5. С. 7–23. EDN: https://elibrary.ru/iggqdz. https://doi.org/10.18721/JE.14501

25. Журавлев Д.М., Глухов В.В. Стратегирование цифровой трансформации экономических систем как драйвер инновационного развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 7–21. EDN: https://elibrary.ru/ecuawv. https://doi.org/10.18721/JE.14201

26. Morton J., Amrollahi A., Wilson A.D. Digital strategizing: An assessing review, definition, and research agenda // The Journal of Strategic Information Systems. 2022. Vol. 31. Iss. 2. P. 101720. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2022.101720

27. Volberda H.W. et al. Strategizing in a digital world: Overcoming cognitive barriers, reconfiguring routines and introducing new organizational forms // Long Range Planning. 2021. Vol. 54. Iss. 5. P. 102110. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2021.102110

28. Antonopoulou K., Begkos C. Strategizing for digital innovations: Value propositions for transcending market boundaries // Technological Forecasting and Social Change. 2020. Vol. 156. P. 120042. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120042