Методология и практический инструментарий цифровой трансформации высокотехнологичных предприятий

Цель. Разработка методологии и практического инструментария эффективной цифровой трансформации высокотехнологичных предприятий, в связи с чем предложена концепция трансформации предприятия путем проведения инновационной модернизации, затрагивающей изменение продуктов, технологических операций и организационно-производственных структур. Для достижения цели решен ряд задач, включая разработку оригинальных экономико-математических моделей, описывающих изменение функциональных бизнес-стратегий высокотехнологичного предприятия; выбор и формализацию переменных модели; разработку методики организационного проектирования гибких роботизированных структур и моделей определения параметров гибкости и производительности роботизированной структуры; разработку программного обеспечения процессов цифровой трансформации.

Методы или методология проведения работы. При подготовке статьи использованы методы теории систем, управления проектами инновационной направленности, математического моделирования и ряд других методов.

Результаты работы. Разработана совокупность информационных систем поддержки принятия решений в сферах проектной и экономической деятельности высокотехнологичного предприятия. Проектирование подобных систем обусловлено, во-первых, необходимостью трансформации традиционных информационных технологий, использовавшихся в практике деятельности высокотехнологичного предприятия, в цифровые информационные технологии; во-вторых, потребностью высокотехнологичного предприятия в оригинальных прикладных программных приложениях, обеспечивающих решение инновационных и экономических задач с учетом его специфики. Для этого выполнен анализ и предложены модели сбора и хранения данных при решении задач информационного обеспечения экономической деятельности высокотехнологичного предприятия. Показана возможность применения консистентной модели данных при организации управления дебиторской и кредиторской задолженностью. Разработано кроссплатформенное программное обеспечение системы поддержки принимаемых высокотехнологичным предприятием решений и реализован удобный пользовательский интерфейс.

Выводы. Информационные системы целесообразно создавать как иерархические структуры, охватывающие стратегический, тактический и оперативный уровни управления. Для приведения в соответствие уровня автоматизации управляющей и производственной подсистем в создаваемые производственные звенья необходимо интегрировать промышленную робототехнику.

1. Сазерленд Дж. Scrum: Революционный метод управления проектами: пер с англ., 2-е изд. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. 272 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01008836641

2. Тарасов И.В. Технологии индустрии 4.0: влияние на повышение производительности промышленных компаний // Стратегические решения и рискменеджмент. 2018. № 2(105). С. 62–69. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-62-69. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35192751& (дата обращения 27.10.2019)

3. Крафт Й., Зайцев А.В. Повышение эффективности функционирования высокотехнологичного предприятия в условиях ограниченности рынка труда // Креативная экономика. 2017. Том 11. № 5. С. 625–636. https://doi.org/10.18334/ce.11.5.37886. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29297528 (дата обращения 27.10.2019)

4. Багаутдинова Н.Г., Багаутдинова Р.А. Новые конкурентные преимущества в условиях цифровизации // Инновации. 2018. № 8(238). С. 80–83. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36061961 (дата обращения 27.10.2019)

5. Коровин Г. Цифровизация промышленности в контексте новой индустриализации РФ // Общество и экономика. 2018. № 1. С. 47–66. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32297797 (дата обращения 27.10.2019)

6. Остроух А.В., Николаев А.Б. Интеллектуальные информационные системы и технологии: монография. Санкт-Петербург: Лань, 2019. 308 с. URL: https://e.lanbook.com/book/115518

7. Днепров М.Ю., Михайлюк О.В. Цифровая экономика как новая экономическая категория // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 4. https://doi.org/10.18334/vinec.9.4.41249. URL: https://creativeconomy.ru/lib/41249 (дата обращения 27.10.2019)

8. Василенко Н.В. Цифровая экономика: концепции и реальность / Инновационные кластеры в цифровой экономике: теория и практика: труды научно-практической конференции с международным участием Санкт-Петербург: изд-во Политехн. ун-та, 2017. С. 147–151. https://doi.org/10.18720/IEP/2017.3/20. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29936660 (дата обращения 27.10.2019)

9. Раюшкин Э.С., Колесникова В.О., Куликов С.А., Раюшкина А.А. Цифровая экономика: технологии будущего в современном мире // Молодой ученый. 2018. № 51(237). С. 283–285. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36655613 (дата обращения 27.10.2019)

10. Cios K.J., Pedrycz W., Swiniarski R.W., Kurgan L. Data Mining: A Knowledge Discovery Approach. Springer US, 2007. 606 p. https://doi.org/10.1007/978-0-387-36795-8. URL: https://www.springer.com/gp/book/9780387333335#aboutBook

11. Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 3.0: пер. с англ. 2-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2018. 477 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01009653672

12. Bell St. ERP, CRM, PLM working together. In: Lean Enterprise Systems. New York: McGraw-Hill, 2006. Р. 242–296

13. Lenart A. ERP in the Cloud: Benefits and Challenges. In: Research in Systems Analysis and Design: Models and Methods / 4th SIGSAND / PLAIS EuroSymposium 2011, Gdańsk, Poland, September 29, 2011, Revised Selected Papers. Gdansk: Springer, 2011. Р. 25–38. https://doi.org/10.1007/978-3-642-25676-9. URL: https://www.springer.com/gp/book/9783642256752

14. О’Leary D. Enterprise Resource Planning Systems: Systems, Life Cycle, Electronic Commerce, and Risk. Cambridge University Press, 2000. 232 p. https://doi.org/10.1017/CBO9780511805936. URL: https://www.cambridge.org/core/books/enterprise-resource-planning-systems/FBE044FD5D602059092F5F8A33FF29DD

15. Андреев Е.Б., Куцевич И.В., Куцевич Н.А. MESсистемы: взгляд изнутри. М.: РТСофт, 2015. 240 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01009570135

16. Агеев А.И., Бондарик В.Н., Иванова О.Д., Кудрявцев А.В., Лощинин А.А. Технократическая концепция проектов цифровой экономики: синергия интеграции систем и данных. Микроэкономика, 2018. № 5. С. 14–21. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36376939 (дата обращения 27.10.2019)

17. Форд М. Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы: пер. с англ. М.: Альпина нон-фикшн, 2016. 430 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01008622724

18. Ющенко А.С. Коллаборативная робототехника: состояние и новые задачи // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18. № 12. С. 812–819. https://doi.org/10.17587/mau.18.812-819. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30674885 (дата обращения 27.10.2019)

19. Акинфеев В.К., Цвиркун А.Д. Проблемы управления инвестициями. Программный комплекс «ТЭО-Инвест» // Проблемы управления. 2013. № 4. С. 32–40. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=20147076 (дата обращения 27.10.2019).

20. Культин Н.Б. Инструменты управления проектами: Project Expert и Microsoft Project. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 20009. 157 c. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01004223891

21. Нерсисян А.А., Мишура Л.Г. Исследование внедрения информационных технологий в инвестиционную деятельность // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент. 2019. № 2. С. 145–152. https://doi.org/10.17586/2310-1172-2019-12-2-145-153. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38527444 (дата обращения 27.10.2019)

22. Лебедев К.Н. Информационные технологии, как инструмент обеспечения инвестиционного процесса // Международный научный журнал «Инновационная наука». 2015. № 8. С. 27–34. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23891267 (дата обращения 27.10.2019)

23. Баксанский О.Е. Моделирование в науке: Когнитивные модели и интеллект. М.: Ленанд, 2019. 304 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01009892781

24. Введение в «Цифровую» экономику / А.В. Кешелава, В.Г. Буданов, В.Ю. Румянцев и др.; под общ. ред. А.В. Кешелава . На пороге «цифрового будущего». Книга первая. М.: ВНИИГеосистем, 2017. 28 с. URL: http://spkurdyumov.ru/uploads/2017/07/vvedenie-v-cifrovuyu-ekonomiku-na-poroge-cifrovogo-budushhego.pdf

25. Филин С.А., Якушев А.Ж. Организационно-управленческие инновации как основа цифровой экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. № 7(364). С. 1319–1332. https://doi.org/10.24891/ni.14.7.1319. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35249045 (дата обращения 27.10.2019)

26. Страуструп Б. Дизайн и эволюция С++: пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2000. 444 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01000677920

27. Машнин Т.С. Современные Java-технологии на практике. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2010. 552 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01004716905

28. Evans B.J., Verburg M. The Well-Grounded Java Developer: Vital techniques of Java 7 and polyglot programming. NY: Manning Publications, 2012. 496 p. URL: https://www.manning.com/books/the-well-grounded-java-developer

29. Schmidt E., Cohen J. The New Digital Age: Reshaping the Future of People, Nations and Business. New York: Alfred A. Knopf / Random House. 2013. 365 p.