Preview

МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)

Расширенный поиск

Политика цифровой трансформация Японии на примере развития технологии искусственного интеллекта

https://doi.org/10.18184/2079-4665.2019.10.4.516-529

Полный текст:

Аннотация

Цель. Цель данного исследования состоит в рассмотрении японской политики цифровой трансформации национальной экономики на примере разработки и внедрения технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ), в анализе текущих результатов такого внедрения, а также выявлении препятствий, мешающих достижению ожидаемых результатов.

Методы или методология проведения работы. Работа основана на анализе научных и аналитических материалов, посвященных проблеме исследования. Фактологической базой служат рамочные документы Кабинета министров Японии, публикации СМИ, отчеты японских научно-исследовательских институтов и университетов.

Результаты работы. В статье представлены описание и анализ реализуемой японским правительством политики развития технологии ИИ, приведены конкретные примеры научно-исследовательских проектов. Выявлены проблемные области реализуемой политики, препятствующие достижению заданных целей. Выдвинута гипотеза о недостаточности правительственных усилий по мониторингу и анализу уже осуществленных мероприятий и отсутствии практики учета неудач при формировании новых проектов. В последние годы существенное внимание к разработке технологии ИИ уделяется и в России. В 2019 г. Президентом РФ Владимиром Путиным была утверждена «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г.». Ожидается, что использование новейших технологий усилит конкурентоспособность национальной экономики и повысит благосостояние жизни общества. В связи с этим изучение опыта Японии, как одного из высокотехнологических лидеров, уже вступивших в глобальное соперничество по внедрению технологии ИИ, особенно важно.

Выводы. Для решения текущих социально-экономических проблем правительство Японии делает основную ставку на развитие и применение новейших технологий. Параллельно с этим руководство государства продолжает выработку мер по стимулированию взаимодействия академического и промышленного секторов на проведение совместных исследовательских работ (далее – ИР) по приоритетным технологиям. Однако, ввиду характерной для японских корпораций «закрытости» и относительной независимости от государственных планов при определении приоритетов технологического развития, корпоративный сектор неохотно откликается на правительственные рекомендации по внедрению новейших технологий в управленческие и производственные процессы, а совместные с академическим сектором проекты не являются крупными по масштабам ИР и носят скорее формальный характер. Подобное положение дел указывает на сохраняющуюся неподготовленность ключевых участников национальной инновационной системы (далее – НИС) к восприятию новейших технологий и цифровой трансформации.

Об авторе

К. С. Костюкова
Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений им. Е. М. Примакова Российской академии наук
Россия

Костюкова Коринна Сергеевна, младший научный сотрудник сектора инновационной политики, отдел науки и инноваций, сектор экономики науки и инноваций

117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, д. 23



Список литературы

1. Данилин И.В. Риски глобального и инновационного развития // Научные труды вольного экономического общества России. 2018. Т. 213. № 5. С. 215–225. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38028814

2. Отраслевые инструменты инновационной политики. Монография / отв. ред. акад. Н.И. Иванова. М.: ИМЭМО РАН, 2016. 161 с. https://doi.org/10.20542/978-5-9535-0478-2. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27613556

3. Иванова Н.И., Данилин И.В. Инновации // Глобальная перестройка / под ред. А.А. Дынкина, Н.И. Ивановой . М.: Весь мир, 2014. С. 33–52. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21663445

4. Иванова Н.И. Инновационная политика: теория и практика // Мировая экономика и международные отношения. 2016. Т. 60. № 1. С. 5–16. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25810720

5. Дынкин А.А., Иванова Н.И. Глобальные инновационные процессы // Россия в полицентрическом мире: монография / под ред. А.А. Дынкина, Н.И. Ивановой . М.: Весь мир, 2011. С. 13–28. URL: https://www.imemo.ru/index.php?page_id=645&id=541

6. Тимонина И.Л. Индустрия 4.0: в Японии: направления и перспективы // Восточная аналитика. 2017. № 1-2. С. 90–93. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/industriya-4-0-v-yaponii-napravleniya-i-perspektivy

7. Masaaki Demura . Researchers to develop Japanese-style AI. Nikkei Asian Review. 2016. URL: https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Researchers-to-develop-Japanese-style-AI

8. Ichiko Fuyuno . Japan's strategy for growth highlights innovation. Nature Index. 2017. URL: https://www.natureindex.com/news-blog/japans-strategy-for-growth-highlights-innovation

9. Iris Deng . Japan, Israel also seen as potential contenders in AI race dominated by US, China. South China Morning Post. 2018. URL: https://www.scmp.com/tech/innovation/article/2136565/japan-israel-also-seen-potential-contenders-ai-race-dominated-us

10. Justin Niessner . SoftBank's Japanese AI incubator targets $55m fund. An Acuris Company. 2018. URL: https://www.avcj.com/avcj/news/3010175/softbanks-japanese-ai-incubator-targets-usd55m-fund

11. Bonvillian W.B. Advanced Manufacturing: A New Policy Challenge // Annals of Science and Technology Policy. 2017. Vol. 1. № 1. P. 1–131. http://dx.doi.org/10.1561/110.00000001

12. Fuller S. Knowledge politics and new converging technologies: a social epistemological perspective // Innovation: the European journal of social science research. 2009. Vol. 22. №1. P. 7–34

13. Hwang V.W., Horowitt G. The Rainforest: The Secret to Building the Next Silicon Valley. Los Altos Hills, CA: Regenwald, 2012. 304 p. URL: https://sanet.st/blogs/booknew/the_rainforest_the_secret_to_building_the_next_silicon_valley.2199024.html

14. Jovanovic B., Rousseau P.L. General purpose technologies / Handbook of Economic Growth, Vol. 1B. Ed. by Aghion P., Durlauf S.N. Amsterdam: Elsevier B.V., 2005. P. 1181–1224. URL: https://www.nyu.edu/econ/user/jovanovi/JovRousseauGPT.pdf

15. Müller J.M., Buliga O., Voigt K.-I. Fortune favors the prepared: How SMEs approach business model innovations in Industry 4.0 // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Vol. 132(С). P. 2–17. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.12.019

16. Oh D.-S., Phillips F., Park S., Lee E. Innovation ecosystems: A critical examination // Technovation. 2016. Vol. 54(С). P. 1–6. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2016.02.004

17. Reynolds E.B., Uygun Y. Strengthening advanced manufacturing innovation ecosystems: The case of Massachusetts // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Vol. 136(С). P. 178–191. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.003

18. Rogers E. Diffusion of Innovations. 4th edition. New York: The Free Press, 1995. 524 p. URL: https://teddykw2.files.wordpress.com/2012/07/everett-m-rogers-diffusion-of-innovations.pdf

19. Rotolo D., Hicks D., Martin B. What Is an Emerging Technology? // Research Policy. 2015. Vol. 10. Issue 44. P. 1827–1843. https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.06.006

20. Wolf I. The Interaction Between Humans and Autonomous Agents / Autonomous Driving: Technical, Legal and Social Aspects. Maurer M., Gerdes J.Ch., Ladenburg B.L. (Eds.). Berlin: Springer, 2016. 706 p.

21. Tassey G. Competing in Advanced Manufacturing: The Need for Improved Growth Models and Policies // Journal of Economic Perspectives. 2014. Vol. 28. Issue 1. P. 27–48. https://doi.org/10.1257/jep.28.1.27

22. Russell M.G., Smorodinskaya N.V. Leveraging complexity for ecosystemic innovation // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Issue 136(С). P. 114–131. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.11.024

23. Чесбро Г. Открытые инновации. Создание прибыльных технологий / пер. с англ. В.Н. Егорова. М.: Поколение, 2007. 336 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01004158705

24. Кинэн М. Технологический Форсайт: международный опыт // Форсайт. 2009. Т. 3. № 3. С. 60–67. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=16210806

25. Иванова Н.И., Данилин И.В. Антикризисные программы в инновационной сфере // Мировая экономика и международные отношения. 2010. № 1. C. 26–37. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=13554765

26. Норицугу Уэмура . Общество 5.0: взгляд Mitsubishi Electric // Экономические стратегии. 2017. Т. 19. № 4(146). С. 122–131. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29679937

27. Куценко Е.С. Рациональная кластерная стратегия: маневрируя между провалами рынка и государства // Форсайт. 2012. Т. 6. № 3. С. 6–15. https://doi.org/10.17323/1995-459X.2012.3.6.15. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17960674

28. Акимов А.В. Демографический взрыв, старение населения и трудосберегающие технологии: взаимодействие в XXI веке // Мировая экономика и международные отношения. 2016. Т. 60. № 5. С. 50–60. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26192765


Для цитирования:


Костюкова К.С. Политика цифровой трансформация Японии на примере развития технологии искусственного интеллекта. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2019;10(4):516-529. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2019.10.4.516-529

For citation:


Kostyukova K.S. Digital Transformation Policy in Japan: the Case of Artificial Intelligence. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2019;10(4):516-529. (In Russ.) https://doi.org/10.18184/2079-4665.2019.10.4.516-529

Просмотров: 305


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-4665 (Print)
ISSN 2411-796X (Online)