Цифровизация экономики: вызов высшему образованию и пути преодоления

Цель: Цель данной статьи заключается в исследовании вызовов высшему образованию при цифровизации экономики и путей их преодоления. Достижение цели обеспечено выявлением системных атрибутов цифровой экономики, разрывов между потребностями цифровой экономики и возможностями их обеспечения нынешней системой образования, возникающих при этом проблем и возможных направлений их решения в связи с задачами инновационного развития России.

Методология проведения работы: Исследование основано на системном подходе, включающем функционально-структурный метод, многоуровневость и иерархичность в сочетании с историко-диалектическим методом. Это позволяет выявить возникновение качественных преобразований системы из достижения количественных границ, изменение основных противостоящих сил и характера их взаимодействия, направление отрицания предшествующей стадии системы и характеристику нового состояния. Сочетание подходов предопределило выбор конкретных методов исследования: феноменологического, компаративного, индуктивного.

Результаты работы: Сформулировано принципиальное отличие цифровой экономики как пятого технологического уклада от предшествующих в контексте биологической и социально-культурной эволюции. Показаны связи цифровизации с инновационным развитием, проявлениями технологической и социальной сингулярности. Раскрыто содержание системного вызова цифровой экономики системе образования, включающего функционально-структурный, психолого-педагогический и институциональный аспекты. Предложены направления междисциплинарных исследований для ответа на вызовы, а также методические новшества, позволяющие ускорить и повысить эффективность процесса обучения, в частности, программируемые обучающие приложения, самонастраивающиеся при помощи индивидуальных динамических когнитивных профилей учащихся, формируемых в процессе обучения.

Выводы: Функционально-структурный вызов системе образования формирует существенно усложненные требования к качественным характеристикам человеческого капитала. Они проявляются в возрастании объема актуальных компетенций и быстроте их устаревания, смещении акцентов со стандартных однодисциплинарных к меж- и полидисциплинарным проблемным задачам, в новых соотношениях между глубиной профессионального знания и широтой общекультурного ориентирования. Неполная готовность когнитивной психологии и педагогики к преодолению разрыва между ростом объема актуального знания и ограниченной скоростью его освоения образует содержание психолого-педагогического вызова, а организационно-экономическая разобщенность образования и бизнеса усугубляет его институциональный компонент. Адекватный ответ на вызовы возможен посредством собственных усилий системы образования по индивидуализации процесса обучения с использованием искусственного интеллекта, ориентированного на максимальный учет когнитивных и психологических особенностей обучающегося. Важен междисциплинарный поиск безопасных границ, технических средств и психологических инструментов интенсификации учебного процесса. Это направление может стать основой междисциплинарной дискуссии о путях реагирования общества на вызовы цифровизации, а также для прикладных педагогических разработок.

1. Ulam S. Tribute to John von Neumann // Bulletin of the American Mathematical Society. May 1958. Vol. 64. № 3. Part 2. P. 1–49. https://doi.org/10.1090/S0002-9904-1958-10189-5

2. Vinge V. The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era / In: Vision-21: Interdisciplinary Science and Engineering in the Era of Cyberspace, ed. G.A. Landis. NASA Publication, 1993. CP-10129, Р. 11–22.

3. Kurzweil R. The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology. NY.: Penguin, 2006. 652 р. URL: https://www.grtl.org/Singularity-Is-Near.pdf

4. Borders M. The Social Singularity: How decentralization will allow us to transcend politics, create global prosperity and avoid the robot apocalypse. Social Evolution, 2018. 210 р.

5. Глазьев С.Ю., Львов Д.С., Фетисов Г.Г. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы целенаправленного регулирования. М.: Наука, 1992. 207 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001636884

6. Perez C. Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages. Edward Elgar Pub, 2003. 198 p. URL: https://books.google.ru/books?id=FNW5RriDOGAC&redir_esc=y

7. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А., Ушаков Д.В. Психологические факторы экономического поведения: системный взгляд // Terra Economicus. 2018. Т. 16. № 1. С. 20–36. https://doi.org/10.23683/2073-6606-2018-16-1-20-36. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=34916330

8. Маркс К. Манифест Коммунистической партии / Карл Маркс, Фридрих Энгельс. М.: Политиздат, 1982. 119 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001126860

9. Вернадский В.И. Научная мысль как планетное явление / отв. ред. А.Л. Яншин ; АН СССР. М.: Наука, 1991. 270 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001579941

10. Клейнер Г.Б. Социально-экономические системы в контексте дуального пространственно-временного анализа // Экономика и управление: проблемы и решения. 2018. Т. 5. № 5. С. 5–13. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35286638

11. Журавлев А.Л., Ушаков Д.В., Юревич А.В. Менталитет, общество и психосоциальный человек (ответ участникам дискуссии) // Психологический журнал. 2017. Т. 38. № 1. С. 107–112. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28358106

12. Холодная М.А. Психология интеллекта: парадоксы исследования. 2 изд., СПб.: Питер, 2002. 264 с. URL: http://transyoga.ru/assets/files/books/sposobnosti/psih_intellect_paradoksi.pdf

13. Савельев С.В. Нищета мозга. 3-е изд. М.: ВЕДИ, 2019. 200 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01009956646

14. Величковский Б.М., Князев Г.Г., Валуева Е.А., Ушаков Д.В. Новые подходы в исследованиях творческого мышления: от феноменологии инсайта к объективным методам и нейросетевым моделям // Вопросы психологии. 2019. № 3. С. 3–16. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39207105

15. Ушаков Д.В. Анатомия психологического знания / В кн.: Психологическое знание: современное состояние и перспективы развития. Сер. «Методология, история и теория психологии»: сб. науч. тр. / отв. ред. В.В. Знаков, А.Л. Журавлев . М.: 2018. С. 71–114. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32443607

16. Знаков В.В. Динамический подход к исследованию личности и процессуальный анализ в психологии субъекта // Психологический журнал. 2019. Т. 40. № 5. С. 27–34. https://doi.org/10.31857/S020595920006073-6. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39543754

17. Петрова А.С., Афанасьева Ю.В., Левкина Н.Н. Информатизация образования: проблемы и перспективы // Интерактивная наука. 2017. № 11(21). С. 39–41. https://doi.org/10/21661/r-465136. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30554274

18. Черниговская Т.В., Алексеева С.В., Дубасова А.В., Петрова Т.Е., Прокопеня В.К., Чернова Д.А. Взгляд кота Шредингера: регистрация движений глаз в психолингвистических исследованиях. Монография. СПб.: СПбГУ. 2018. С. 228. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37138892

19. Давыдов В.В. Теория развивающего обучения. М.: ОПЦ «ИНТОР», 1996. 544 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001754689

20. Гришина Н.В. «Самоизменения» личности: возможное и необходимое // Вестник СанктПетербургского университета. Психология и педагогика. 2018. Т. 8. № 2. С. 126–138. https://doi.org/10.21638/11701/spbu16.2018.202. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35209180

21. Черниговская Т.В. Откуда мысль берется: разрешима ли психофизическая проблема? // Материалы XXIII съезда Физиологического общества им. И.П. Павлова с международным участием 2017. М.: Истоки. С. 38. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35527381

22. Левченко В.Ф. Модели в теории биологической эволюции. СПб.: Наука, 1993. 381 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001665236

23. Любищев А.А. Проблема целесообразности / В кн.: Проблемы формы, систематики и эволюции организмов. М.: Наука, 1982. С.149–196. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001115384

24. Мейен С.В. Логико-методологические и теоретические стереотипы в биологии // В кн.: Природа биологического познания / АН СССР, Ин-т философии. М.: Наука, 1991. С. 21–23. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01001600809

25. Пучковский С.В. Избыточность живых систем: понятие, определение, формы, адаптивность // Журнал общей биологии. 1999. Т. 60. № 6. С. 642–653. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=14950334

26. Черниговская Т.В. Мозг и знаковые системы: чтение, музыка, математика / В кн.: Восьмая международная конференция по когнитивной науке. Тезисы докладов; отв. ред.: А.К. Крылов, В.Д. Соловьев . М.: Ин-т психологии РАН. 2018. С. 1255. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36698320