Оценка эффективности развития социо-экономической системы природопользования (на примере предприятий железнодорожной отрасли)


https://doi.org/10.18184/2079-4665.2019.10.2.240-260

Полный текст:


Аннотация

Цель: Целью научной статьи является оценка социо-эколого-экономической эффективности развития системы природопользования на примере предприятий железнодорожного транспорта. Данная цель предполагает выполнение следующих задач: 1) разработать сценарную модель поведения системы «предприятие – общественная безопасность» на основе игр с природой; 2) на основе разработанной модели выделить социо-экономические компоненты системы природопользования и описать их особенности; 3) разработать показатели оценки эффекта и эффективности управленческих решений на основе выделенных социо-экономических компонентов системы природопользования; 4) предложить алгоритм принятия экологически безопасного и экономически эффективного управленческого решения на основе разработанных показателей оценки.

Методология проведения работы: Методологическая база исследования основана на следующих методах: математическое моделирование, метод статистического анализа, метод формализации.

Результаты работы: Построена имитационная игровая модель, позволяющая выделить социо-экономические компоненты системы природопользования и разработать эколого-экономические показатели оценки эффективности с учетом тенденций предыдущих периодов. На основе модели разработан алгоритм принятия природоохранных экономически эффективных социально ориентированных управленческих решений.

Выводы: Разработанная игровая модель позволяет оценить эффективность развития социо-экономической системы природопользования. При разработке модели использовалась концепция игр с природой, в качестве теоретико-игровых критериев использованы критерии максимакса, Лапласа, Вальда, Гурвица, простой и обобщенный. Выделены эколого-экономические составляющие, которые влияют на отдельное управленческое решение предприятия, а именно, значения ущербов окружающей среде до и после реализации управленческого решения, показатели капитальных и эксплуатационных затрат. На их основе разработаны показатель и критерий оценки эколого-экономического эффекта и эколого-экономической эффективности решений с учетом риска. Был предложен алгоритм принятия экологически безопасных, социально ориентированных и экономически эффективных управленческих решений.


Об авторах

Е. Л. Кузина
Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ))
Россия
Кузина Елена Леонидовна, профессор кафедры, Институт пути, строительства и сооружений, кафедра «Менеджмент качества», 127994, Российская Федерация, Москва, Минаевский переулок, д. 2, доктор экономических наук, доцент


Н. А. Дроздов
Донской государственный технический университет, Технологический институт (филиал) ДГТУ
Россия
Дроздов Никита Алексеевич, преподаватель факультета среднего профессионального образования, Технологический институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Донской государственный технический университет» в г. Азове, 346780, Российская Федерация, Ростовская область, Азов, ул. Промышленная, д. 1


Список литературы

1. Kyriacou A.P., Muinelo-Gallo L., Roca-Sagalés O. The efficiency of transport infrastructure investment and the role of government quality: An empirical analysis // Transport Policy. 2019. Volume 74. P. 93–102. Doi: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.11.017

2. Аксенова Е.Г. Критерии эколого-экономической эффективности природоохранной деятельности в городских условиях // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4 (1). C. 14–24. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p1y2012/1062 (дата обращения: 16.03.2019)

3. Гаврилова О.Ю., Васильев Е.П. Эколого-экономическая эффективность использования природных ресурсов (на примере Красноярского края) // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2011. № 12. С. 50–56. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17240795 (дата обращения: 16.03.2019)

4. Дильманова Э.С. Эколого-экономическая эффективность инвестиционных проектов // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2014. № 1 (74). С. 177–183. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21971290 (дата обращения: 16.03.2019)

5. Садовникова Н.П. Оценка эколого-экономической эффективности планов территориального развития // Известия ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». 2013. № 8 (111). C. 72–76. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19136494 (дата обращения: 16.03.2019)

6. Хальфиев Р.Р., Магарил Е.Р. Проблемные вопросы проведения эколого-экономической оценки эффективности инвестиционных проектов // Вестник УГТУ-УПИ. Серия: экономика и управление. 2009. № 2. С. 81–88. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=11780936 (дата обращения: 16.03.2019)

7. Петрушенко Н.Н. Особенности управления экологическими противоречиями в экономических системах // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2013. № 4. С. 37–44. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21322547 (дата обращения: 16.03.2019)

8. Мельник Л.Г., Скоков С.А., Сотник И.Н. Эколого-экономические основы ресурсосбережения: монография. Сумы: Универ. кн., 2006. 229 с. URL: http://econ.fem.sumdu.edu.ua/ru/publications/monographs/325-ecological-and-economic-resourcebase (дата обращения: 16.03.2019)

9. Жемчугов А.М., Жемчугов М.К. Инновационный подход к сбалансированной системе показателей // Российское предпринимательство. 2010. № 6-2 (161). С. 86–90. URL: https://creativeconomy.ru/lib/6196 (дата обращения: 16.03.2019)

10. Нечаева С.Н., Малицкая В.Б. Оценка факторов экономической эффективности на микроуровне // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2010. № 3. С. 83–88. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15509000 (дата обращения: 16.03.2019)

11. Nash J.F. Equilibrium Points in N-person Games // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1950. Volume 36. Issue 1. P. 48–49. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.36.1.48

12. Savvateev A.V. Uni-dimensional models of coalition formation: non-existence of stable artitions // Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory. 2012. Volume 2. Issue 4. P. 49–62. URL: http://mjcnt.phystech.edu/en/article.php?id=52 (дата обращения: 16.03.2019)

13. Величко О.Ю., Гробер Т.А. Моделирование и анализ поведения игрока при многократно повторяющейся ситуации // Молодой исследователь Дона. 2017. № 3 (6). С. 103–108. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29441796 (дата обращения: 16.03.2019)

14. Клименко И.С., Плуталов М.А., Чеботарев Г.А. К формированию ранговой шкалы оптимизма критериев выбора решений в «Игре с природой» // Вестник российского нового университета. Серия: сложные системы: модели, анализ и управление. 2016. № 3. С. 19–23. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28839599 (дата обращения: 16.03.2019)

15. Самойленко Н.С., Мешечкин В.В. Математическое моделирование экономико-экологической системы региона с применением теории динамических игр с природой // Вестник Кемеровского государственного университета. 2013. № 4 (56). Т. 2. С. 63–70. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21060400 (дата обращения: 16.03.2019)

16. Каменева С.А., Борискина И.П. Математическое моделирование в экономике // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2016. № 2. Т. 2. С. 25–29. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26150159 (дата обращения: 16.03.2019)

17. Lucas J., Torregrosa J.R., Cortés J.C., Criado R. Mathematical modeling and computational methods // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2018. Volume 330. P. 661–665. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cam.2017.10.015

18. Кравченко Д.В. Экономико-математическое моделирование управления природоохранной стратегией на железнодорожном транспорте // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2015. № 12 (67). С. 108–112. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25064778 (дата обращения: 16.03.2019)

19. Mavrin V.G., Makarova I.V., Prikhodko A. Assessment of the influence of the noise level of road transport on the state of the environment // Transportation Research Procedia. 2018. Volume 36. P. 514–519. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.12.138

20. Liu G.Y., Yang Z.F., Chen B., Zhang Y. Ecological network determination of sectoral linkages, utility relations and structural characteristics on urban ecological economic system // Ecological Modelling. 2011. Volume 222. P. 2825–2834. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2011.04.034

21. Marchetti D., Wanke P.F. Efficiency in rail transport: Evaluation of the main drivers through meta-analysis with resampling // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2019. Volume 120. P. 83–100. Doi: https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.12.005

22. Otto A., Kellermann P., Thieken A.H., Costa M.M., Carmona M., Bubeck P. Risk reduction partnerships in railway transport infrastructure in an alpine environment // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2019. Volume 33. P. 385–397. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.10.025

23. Štefancová V., Nedeliaková E., López-Escolano C. Connection of Dynamic Quality Modeling and Total Service Management in Railway Transport Operation // Procedia Engineering. 2017. Volume 92. P. 834–839. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.144

24. Malekpour S., Brown R.R., de Haan F.J. Disruptions in strategic infrastructure planning–What do they mean for sustainable development? // Environment and Planning C: Politics and Space. 2017. Volume 35. Issue 7. P. 1285–1303. DOI: https://doi.org/10.1177/2399654417690735

25. Barrientos F., Moral A., Rodríguez J., Martínez C., Campo F., Carnerero R., Parra M., Benitez J.M., Sainz G. Knowledge-based minimization of railway infrastructures environmental impact // Transportation Research Procedia. 2016. Volume 14. P. 840–849. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.032

26. Skrucany T., Kendra M., Skorupa M., Grencik J., Figlus T. Comparison of Chosen Environmental Aspects in Individual Road Transport and Railway Passenger Transport // Procedia Engineering. 2017. Volume 192. P. 806–811. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.139

27. Nunes P., Pinheiro F., Brito M.C. The effects of environmental transport policies on the environment, economy and employment in Portugal // Journal of Cleaner Production. 2019. Volume 213. P. 428–439. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.166

28. Razvadovskaya Y.V,. Shevchenko I.K., Bogdanov D., Koretsky A.A. Modeling of parameters of clusters economic efficiency // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2016. Volume 6. Issue 3. P. 173– 179. DOI: https://doi.org/10.5901/mjss.2015.v6n3s4p173

29. Abele E., Flum D., Strobel N. A Systematic Approach for Designing Learning Environments for Energy Efficiency in Industrial Production // Procedia Manufacturing. 2017. Volume 9. P. 9–16. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.001

30. Лисина Н.Л. Правовые основы и значение планирования в области охраны окружающей среды // Юридическая наука. 2018. № 1. С. 136–143. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32854408 (дата обращения: 16.03.2019)

31. Медведева С.А. Экологический риск. Общие понятия, методы оценки // XXI век. Техносферная безопасность. 2016. № 1. С. 67–81. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27710322 (дата обращения: 16.03.2019)

32. Сальникова А.А. Оптимизация регионального эколого-экономического планирования с использованием анализа среды функционирования // Региональная экономика: теория и практика. 2017. № 10 (445). Т. 15. С. 1959–1974. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30115396 (дата обращения: 16.03.2019)

33. Литвинова О.И. Факторы эколого-экономической эффективности логистического менеджмента природоохранной деятельности промышленных предприятий // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 5-1 (47). С. 112–113. DOI: https://doi.org/10.18454/IRJ.2016.47.207


Дополнительные файлы

Для цитирования: Кузина Е.Л., Дроздов Н.А. Оценка эффективности развития социо-экономической системы природопользования (на примере предприятий железнодорожной отрасли). МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2019;10(2):240-260. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2019.10.2.240-260

For citation: Kuzina E.L., Drozdov N.A. Social and Economic Environmental System Development Efficiency Assessment (on the example of railway industry enterprises). MIR (Modernization. Innovation. Research). 2019;10(2):240-260. (In Russ.) https://doi.org/10.18184/2079-4665.2019.10.2.240-260

Просмотров: 80

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-4665 (Print)
ISSN 2411-796X (Online)