Этапы управления структурной трансформацией производственно-хозяйственных систем на основе механизма государственно-частного партнерства

Цель статьи – сформулировать основные этапы решения ключевых задач управления структурной трансформацией производственно-хозяйственных систем исходя из специфики современных условий и тенденций их изменений.

Методы. В рамках исследования были использованы методы: фактологический, причинно-следственный, структурный анализ, обобщение, сравнение, логический метод.

Результаты работы. На основе анализа специфики современных условий внешней среды, изменений субъектов производственно-хозяйственной деятельности и системы их взаимодействий были сформулированы три ключевые задачи управления их структурной трансформацией. Описаны предлагаемые этапы реализации процесса управления структурной трансформацией на современном этапе, приоритетные для каждой из задач управления. Реализацию выявленных задач в условиях описанной специфики предлагается осуществлять на основе механизма инновационного государственно-частного партнерства.

Выводы. Анализ специфики современных производственно-хозяйственных субъектов, систем их связей и взаимоотношений, а также тенденций их изменений показал обострившуюся в связи с санкционными ограничениями потребность в направленном скоординированном инновационном развитии отечественного промышленного производства. В то же время, обоснована невозможность оперативности данных структурных преобразований без мобилизации усилий всех участников региональной производственно-хозяйственной системы. Выделяется координирующая, направляющая роль государственных структур как активных участников данных изменений. Для обеспечения реализации локализованных в рамках страны инновационных процессов предлагается опираться на механизм инновационного государственно-частного партнерства. Опора на результаты интеллектуальной деятельности такого механизма будет способствовать сонастройке участников системы. Для этого требуется переход от разовой операционной практики создания инновационных решений к организации единого циклического потока их создания, внедрения и диффузии.

1. Bulygina O.V., Kulyasov N.S., Yartsev D.D. Directions for modifying the artificial bee colony algorithm to optimize control parameters for complex systems // Journal of Applied Informatics. 2024. Vol. 19. Iss. 1(109). P. 28–37. EDN: https://www.elibrary.ru/rnqogo. https://doi.org/10.37791/2687-0649-2024-19-1-28-37

2. Wang F., Stoianova O.V. Modeling the effect of e-service quality and knowledge culture on employee performance: a SEM approach based on survey data from Chinese real estate industry // Journal of Applied Informatics. 2023. Vol. 18. Iss. 5(107). P. 5–19. EDN: https://www.elibrary.ru/yitknc. https://doi.org/10.37791/2687-0649-2023-18-5-5-19

3. Дли М.И., Заенчковский А.Э., Какатунова Т.В. Предпосылки использования контроллинга для управления промышленными кластерами // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 10(128). С. 14. EDN: https://www.elibrary.ru/urbnci

4. Дли М.И., Какатунова Т.В. Трехуровневая нечеткая когнитивная модель для анализа процессов инновационного развития региона // Прикладная информатика. 2013. № 1(43). С. 5–10. EDN: https://www.elibrary.ru/pwciyd

5. Заенчковский А.Э. Основы логистики интеграционных процессов в инновационно-ориентированных структурах // Научное обозрение. 2012. № 6. С. 614–618. EDN: https://www.elibrary.ru/puaoaf

6. Голова И.М. Согласование региональных инновационных процессов с приоритетом обеспечения технико-технологической конкурентоспособности РФ // Экономика региона. 2024. Т. 20. № 1. С. 63–75. EDN: https://www.elibrary.ru/urkvst. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-1-5

7. Kivimaa P. Transforming innovation policy in the context of global security // Environmental Innovation and Societal Transitions. 2022. Vol. 43. P. 55–61. https://doi.org/10.1016/j.eist.2022.03.005

8. Шокиров Р.С., Сангин И. Теоретические аспекты размещения производства в региональной экономике // Вестник Таджикского государственного университета права, бизнеса и политики. Серия общественных наук. 2022. № 1(90). С. 86–97. EDN: https://www.elibrary.ru/fpqikc. https://doi.org/10.24412/2411-1945-2022-1-86-97

9. Заенчковский А.Э. Возможности применения инновационных территориальных кластерных инициатив для развития регионов севера // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2017. № 4(55). С. 80–90. EDN: https://www.elibrary.ru/qvuejb

10. Кузьминов Я.И., Симачев Ю.В., Кузык М.Г. и др. Импортозамещение в российской экономике: вчера и завтра. Аналитический доклад НИУ ВШЭ. Москва: НИУ ВШЭ, 2023. 272 с. EDN: https://elibrary.ru/gyjgxe. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-2755-9

11. Буклемишев О.В. «Структурная трансформация» российской экономики и экономическая политика // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4(199). С. 42–53. EDN: https://www.elibrary.ru/tlaitd. https://doi.org/10.47711/0868-6351-199-42-53

12. Тюкавкин Н.М., Анисимова В.Ю. Социально-технологические типы и модели реализации политики импортозамещения государствами и регионами вестник самарского университета // Экономика и управление. 2023. Т. 14. № 3. С. 145–157. EDN: https://www.elibrary.ru/eksrrd. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2023-14-3-145-157

13. Александрова А.В., Царева Е.Г. Роль нематериальных активов в создании стоимости компаний в условиях интеллектуальной экономики // Интеллектуальная собственность как базовое условие обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации. Сборник докладов по итогам XXVI международной научно-практической конференции Роспатента. М.: ФИПС, 2022. С. 11–13. EDN: https://www.elibrary.ru/hxhjxa

14. Шинкевич М.В. Подходы к оценке экономической эффективности инновационных кластеров в промышленности // Вестник Казанского технологического университета. 2005. № 1. С. 85–89. EDN: https://www.elibrary.ru/huylkh

15. Yang W., Wang X. The impact of patent protection on technological innovation: A global value chain division of labor perspective // Technological Forecasting and Social Change. 2004. Vol. 203. Р. 123370. EDN: https://www.elibrary.ru/luccti. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123370

16. Шуйский В.П. Импорт зарубежных технологий как средство ускорения перехода на инновационный путь развития // Внешнеэкономический бюллетень. 2005. № 9. С. 32–40. EDN: https://www.elibrary.ru/jwhlxf

17. Смородинская Н.В., Катуков Д.Д. Россия в условиях санкций: пределы адаптации // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022. № 6. С. 52–67. EDN: https://www.elibrary.ru/ujycyg. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2022_6_52_67

18. Teng Yu., Zheng J., Li Y., Wu D. Optimizing digital transformation paths for industrial clusters: Insights from a simulation // Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 200. Р. 123170. EDN: https://www.elibrary.ru/sghktg. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123170

19. Кочетова О.О. Технологическое развитие промышленности на основе интеграции науки, бизнеса и государства // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2024. Т. 21. № 2(134). С. 55–64. EDN: https://www.elibrary.ru/tefihr. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-2-55-64

20. Annesi N., Battaglia M., Sganzetta L. Mutual benefits of sustainability integration in the value chain: Responsible innovation by public utilities // Utilities Policy. 2023. Vol. 82. Р. 101564. EDN: https://www.elibrary.ru/hjtawi. https://doi.org/10.1016/j.jup.2023.101564

21. Qin Sh., Kong H., Zhao J.Zh. Spatial diffusion of public-private partnership (PPP) in China: A county-level analysis // Cities. 2024. Vol. 147. P. 104817. EDN: https://www.elibrary.ru/jlexfj. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.104817

22. Tahi S., Khlif W., Belghoul Kh., Casadella V. Public-private innovation networks in services: Revisiting PPPs with servitization // Technovation. 2022. Vol. 118. P. 102336 EDN: https://www.elibrary.ru/moxcpu. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102336

23. Niazmandi M.M., Sedaeesoula R., Lari S., Moussavi P. An integrated risk and productivity assessment model for public–private partnership projects using fuzzy inference system // Decision Analytics Journal. 2024. Vol. 10. P. 100376. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100376

24. Андреева Е.С., Дырдонова А.Н., Фомин Н.Ю. Инструменты государственно-частного партнерства в развитии инфраструктуры регионов РФ (на примере Республики Татарстан) // Актуальные проблемы экономики и права. 2018. Т. 12. № 3. С. 453–467. EDN: https://www.elibrary.ru/xyyyap. https://doi.org/10.21202/1993-047X.12.2018.3.453-467

25. Kopanska A., Osinski R., Korbus B. Private entities motivations to participate in public-private partnerships // Socio-Economic Planning Sciences. 2024. Vol. 92. Р. 101841. EDN: https://www.elibrary.ru/ajzslm. https://doi.org/10.1016/j.seps.2024.101841

26. Scupola A., Mergel I. Co-production in digital transformation of public administration and public value creation: The case of Denmark // Government Information Quarterly. 2022. Vol. 39. Iss. 1. Р. 101650. EDN: https://www.elibrary.ru/ihdaki. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101650