Формирование модели коммерциализации цифровых интеллектуальных активов компании

   Цель исследования – алгоритмическое моделирование коммерциализации цифровых интеллектуальных активов (ЦИА) с учетом факторов ценообразования, риска и уровня коммерческого потенциала, на основе идентификации ЦИА и определения их специфики.

   Методы. В работе использованы общенаучные методы сравнительного анализа, систематизации и обобщения для выделения отличительных признаков и ценообразующих факторов, учитывающих специфику объектов исследования. Для формирования модели коммерциализации цифровых интеллектуальных активов применялись алгоритмический подход, метод экспертных оценок при расчете показателя коммерческого потенциала, подходы и методы стоимостной оценки при определении первоначальной стоимости активов.

   Результаты работы. Автором сформулировано определение цифрового интеллектуального актива, установлены его взаимоотношения со смежными категориями активов, выделены две категории ЦИА с указанием общих и отличительных свойств. По итогам идентификации ЦИА определены факторы, влияющие на ценность и коммерческий потенциал различного вида изучаемых активов. Предложен способ расчета показателя коммерческого потенциала, учитывающий рассмотренные факторы. Раскрыты инструменты коммерциализации, а также подходы и методы оценки первоначальной стоимости к различным категориям ЦИА. Построена алгоритмическая модель коммерциализации цифровых интеллектуальных активов.

   Выводы. Предложенная в статье алгоритмическая модель коммерциализации новых видов активов, цифровых интеллектуальных активов, учитывает их специфику и факторы, влияющие на первоначальную стоимость и коммерческий потенциал. Модель может использоваться российскими компаниями для повышения своей конкурентоспособности в условиях развития рынка цифровых прав и технологий. Дальнейшие исследования должны быть посвящены конкретизации алгоритма коммерциализации для отдельных категорий ЦИА: 1) объектов интеллектуальной собственности в цифровой форме; 2) цифровых (цифровых утилитарных) прав на такие объекты и их использование, реализующихся исключительно по правилам информационной системы (инвестиционной платформы).

1. Khan N. FAST: A MapReduce Consensus for High Performance Blockchains // In: Proceedings of the 1^st Workshop on Blockchain-enabled Networked Sensor Systems. New York: Association for Computing Machinery, 2018. P. 1–6. doi: 10.1145/3282278.3282279

2. Takanashi Y., Matsuo S., Burger E., Sullivan C., Miller J., Sato H. Call for Multi-Stakeholder Communication to Establish a Governance Mechanism for the Emerging Blockchain-Based Financial Ecosystem, Part 1 of 2 // Stanford Journal of Blockchain Law & Policy. 2020. URL: https://stanford-jblp.pubpub.org/pub/multistakeholder-comm-governance (дата обращения: 12. 09. 2023)

3. Atlas L.G., Kumar C.M., Rajakumari, Hamsagayathi P. Application with Blockchain technique // In: Cryptocurrencies and Blockchain Technology Applications. Scrivener Publishing LLC, 2020. Chapter 9. doi: 10.1002/9781119621201.ch9

4. Wingreen S.C., Kavanagh D., Dylan-Ennis P., Miscione G. Sources of cryptocurrency value systems: the case of Bitcoin // International Journal of Electronic Commerce. 2020. Vol. 24. Iss. 4. P. 474–496. doi: 10.1080/10864415.2020.1806469

5. Yatsyk T., Shvets V. Cryptoassets as an emerging class of digital assets in the financial accounting // Economic Annals-XXI. 2020. Vol. 183. Iss. 5-6. P. 106–115. https://elibrary.ru/onhvvz. doi: 10.21003/ea.V183-10

6. Sixt E., Himmer K. Accounting and Taxation of Cryptoassets // UNSW: Accounting (Topic). 2019. doi: 10.2139/ssrn.3419691

7. Юхно А.С., Генкин А.С. Актуальные вопросы применения технологии блокчейн в контексте современного корпоративного управления // Управление риском. 2021. № 1(97). С. 45–52. https://elibrary.ru/vqkkbg

8. Кочергин Д.А. Криптоактивы: экономическая природа, классификация и регулирование оборота // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2022. Т. 17. № 3. С. 75–130. https://elibrary.ru/istxme. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriptoaktivy-ekonomicheskaya-priroda-klassifikatsiya-i-regulirovanie-oborota

9. Головкин Р.Б., Амосова О.С. «Цифровые права» и «цифровое право» в механизмах цифровизации экономики и государственного управления // Вестник Владимирского юридического института. 2019. № 2(51). С. 163–166. https://elibrary.ru/ofamfa

10. Лаптева А.М. Правовой режим цифровых активов (на примере big data) // Журнал российского права. 2019. № 4(268). С. 93–104. https://elibrary.ru/ecolkh. doi: 10.12737/art_2019_4_8

11. Будник Р.А. Риски и перспективы токенизации творчества // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 3. С. 587–611. https://elibrary.ru/xhasaw. doi: 10.21202/jdtl.2023.25

12. Heines R., Dick C., Pohler C., Jung R. The Tokenization of Everything: Towards a Framework for Understanding the Potentials of Tokenized Assets // In: Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2021. Vol. 40. Р. 246. URL: https://aisel.aisnet.org/pacis2021/40 (дата обращения: 22. 08. 2023)

13. Henderson M.T., Raskin M. A regulatory classification of digital assets: towards an operational Howey Test for cryptocurrencies, ICOs and other digital assets // Columbia Business Law Review. 2019. Vol. 2019. Iss 2. P. 443–493. doi: 10.7916/cblr.v2019i2.3423

14. Kud A.A. Substantiation of the Term «Digital Asset»: Economic and Legal Aspects // International Journal of Education and Science. 2019. Vol. 2. Iss. 1. P. 41–52. doi: 10.26697/ijes.2019.1.06

15. Агеев В.Н., Власов А.В. Потенциал применения цифровых финансовых активов // Финансовый журнал. 2020. Т. 12. № 6. С. 100–112. https://elibrary.ru/fpvvqj. doi: 10.31107/2075-1990-2020-6-100-112

16. Шевченко О.М. Правовая природа акций, выпускаемых в виде цифровых финансовых активов // Предпринимательское право. 2022. № 1. С. 75–80. https://elibrary.ru/xaaxwo. URL: https://old.lawinfo.ru/assets/files/EntrepreneurialLaw/2022/1/EntrepreneurialLaw_1_22-10.pdf

17. Акинфиева В.В. Утилитарные цифровые права в современных условиях трансформации экономики // Пермский юридический альманах. 2020. № 3. С. 397–407. https://elibrary.ru/tpfiuv

18. Гирич М.Г., Ермохин И.С., Левашенко А.Д. Сравнительный анализ правового регулирования цифровых финансовых активов в России и других странах // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2022. Т. 17. № 4. С. 176–192. https://elibrary.ru/ezbfho. doi: 10.17323/1996-7845-2022-04-07

19. Ванцовская А.А. Цифровое искусство на блокчейне и NFT-рынок // StudNet. 2021. Т. 4. № 7. С. 25. https://elibrary.ru/eyxfiu

20. Долганин А.А. Соотношение невзаимозаменяемых токенов (NFT) и интеллектуальной собственности: триумф проприетарного подхода? // Цифровое право. 2021. Т. 2. № 3. С. 46–54. https://elibrary.ru/oijblp. doi: 10.38044/2686-9136-2021-2-3-46-54

21. Воронов В.С., Давыдов В.Д. Цифровые интеллектуальные активы в парадигме инерционного инвестирования // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 1. С. 141–154. https://elibrary.ru/xyvbtm. doi: 10.18334/vinec.12.1.114119

22. Емельянов Д.С., Емельянов И.С. Невзаимозаменяемые токены (NFT) как самостоятельный объект правового регулирования // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2021. № 10(241). С. 71–76. https://elibrary.ru/qercwg. doi: 10.24412/2072-4098-2021-10-71-76

23. Болотаева О.С. Реализация интеллектуальных прав в сфере невзаимозаменяемых токенов (NFT) // Право и государство: теория и практика. 2022. № 3(207). С. 257–260. https://elibrary.ru/emnowf. doi: 10.47643/1815-1337_2022_3_257

24. Хасанов Э.Р. Особенности правовой защиты NFT как объекта исключительных прав // Право и государство: теория и практика. 2022. № 8(212). С. 63–67. https://elibrary.ru/tzbvhd. doi: 10.47643/1815-1337_2022_8_63

25. Савченко Ю.Ю. Цифровые активы как особый объект оценки // Управленческий учет. 2021. № 11-3. С. 697–703. https://elibrary.ru/njcdec. doi: 10.25806/uu11-32021697-703

26. Тазихина Т.В., Попова Е.Д. Оценка цифровых активов: актуальные проблемы теории и практики // Проблемы экономики и юридической практики. 2021. Т. 17. № 5. С. 46–51. https://elibrary.ru/qzyktc

27. Ruan K. Digital asset valuation and cyber risk measurement: principles of cybernomics. London: Academic Press. 2019. 200 р. doi: 10.1016/B978-0-12-812158-0.00011-9