Стресс-тестирование развития регионов России в условиях внешнеэкономических ограничений

Цель исследования – разработать модель стресс-тестирования влияния внешних ограничений на экономику регионов и провести диагностику ударопрочности развития в условиях реализации шоковых событий.

Методы. Исследование базируется на концепции BANI-мира, теориях экономической динамики и шоков, теории пространственной экономики. Методика исследования включает применение сценарного подхода при разработке модели стресс-тестирования регионов, алгоритма идентификации «ожидаемого воздействия» шока на основе метода машинного обучения – искусственной нейронной сети.

Результаты работы. Обобщение научных публикаций по теме исследования, анализ шоковых событий, постшоковых последствий (2006–2022 гг.) позволили обосновать теоретическую и прикладную целесообразность тестирования и дифференциации реакции российских регионов на внешние ограничения, применение критериев «ударопрочности» развития, классификации экономического пространства и идентификации территорий с «ударопрочной» и «неударопрочной» реакцией на шоки. Разработана модель стресс-тестирования регионов, идентифицированы производственно-отраслевые (67,6% важности) и пространственные (32,4%) факторы стабилизации, идентифицированы зоны уязвимости к ограничениям 2022–2023 гг., определены индустриальные регионы с потенциалом «неударопрочного» развития экономики при шоковых нагрузках.

Выводы. Реакция регионов на внешние шоки и ограничения (длительность периода снижения и интенсивность восстановительного роста) специфична и определяется сочетанием уникальных пространственных и производственных характеристик регионов. Результаты исследования в части теоретических выводов о неоднородности регионов с позиции реакции на внешние ограничения и методического подхода к стресс-тестированию их развития расширяют теорию пространственной экономики, имеют прикладное значение для оценки «ударопрочности» субъектов РФ, прогнозирования экономического развития, формирования стратегии государственного управления регионами.

1. Mariotti S. A warning from the Russian–Ukrainian war: avoiding a future that rhymes with the past // Journal of Industrial and Business Economics. 2022. Vol. 49. P. 761–782. https://doi.org/10.1007/s40812-022-00219-z

2. Меньщикова В.И., Родионова Н.К., Бурмистрова А.А. Производственные возможности российских регионов в условиях новых санкций и ограничений // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2022. Т. 21. № 4. С. 22–32. EDN: https://elibrary.ru/zpkgso. https://doi.org/10.24182/2073-6258-2022-21-4-22-32

3. Спартак А.Н. Переформатирование международного экономического сотрудничества России в условиях санкций и новых вызовов // Российский внешнеэкономический вестник. 2023. № 4. С. 9–35. EDN: https://www.elibrary.ru/bpmqhs. https://doi.org/10.24412/2072-8042-2023-4-9-35

4. Пискун Е.И., Хохлов В.В. Экономическое развитие регионов Российской Федерации: факторно-кластерный анализ // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 2. С. 363–376. EDN: https://elibrary.ru/lqiobh. https://doi.org/10.17059/2019-2-5

5. Трейвиш А.И. Неравномерность и структурное разнообразие пространственного развития экономики как научная проблема и российская реальность // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 4. С. 13–35. EDN: https://elibrary.ru/mbivcx. https://doi.org/10.14530/se.2019.4.013-035

6. Хасанов А.Э. VUCAи BANI-мир – новая реальность для российского предпринимательства // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 4. 37. EDN: https://elibrary.ru/enuqih. https://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_4_152

7. Norrbin S.C., Schlagenhauf D.E. The role of international factors in the business cycle: a multi-country study // Journal of International Economics. 1996. Vol. 40. Iss. 1-2. P. 85–104. https://doi.org/10.1016/0022-1996(95)01385-7

8. Agwu F.A. Foreign Policy in the Age of Globalization, Polpulism and Nationalism. A New Geopolitical Landscape. Singapore: Springer Verlag, 2021. 485 p. https://doi.org/10.1007/978-981-16-3372-0

9. Иванов П.А. К вопросу о методике экспресс-оценки устойчивости экономики территорий к внешним шокам // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 6-1(88). С. 172–175. EDN: https://elibrary.ru/gntgfc. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2022-6-1-172-175

10. Смородинская Н.В., Катуков Д.Д. Резильентность экономических систем в эпоху глобализации и внезапных шоков // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2021. № 5. С. 93–115. EDN: https://elibrary.ru/wsqhuz. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2021_5_93_115

11. Песоцкий А.А. Экономический шок и шокоустойчивость (сопротивляемость): взаимосвязь понятий // Теория и практика общественного развития. 2021. № 8(162). С. 55–60. EDN: https://elibrary.ru/xdmiwu. https://doi.org/10.24158/tipor.2021.8.8

12. Богачев Ю.С., Бекулова С.Р., Трифонов П.В. Проблемы внешнеэкономической деятельности в условиях нарастания геополитической напряженности // Полет. Общероссийский научно-технический журнал. 2022. № 10. С. 29–37. EDN: https://elibrary.ru/pgjddz

13. Szirmai A., Verspagen B. Manufacturing and economic growth in developing countries, 1950–2005 // Structural Change and Economic Dynamics. 2015. Vol. 34. P. 46–59. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2015.06.002

14. Martin R. Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks // Journal of Economic Geography. 2012. Vol. 12. Iss. 1. P. 1–32. https://doi.org/ 10.1093/jeg/lbr019

15. Okunev I.Yu., Lopatina V.R. The Neighbourhood Effect in Russian Regional Policies: Autocorrelation and Cluster Analysis // RUDN Journal of Political Science. 2022. Vol. 24. Iss. 4. P. 634–650. EDN: https://elibrary.ru/gohmyy. https://doi.org/ 10.22363/2313-1438-2022-24-4-634-650

16. Дорошенко Ю.А., Старикова М.С., Ряпухина В.Н. Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 1. С. 78–91. EDN: https://elibrary.ru/umtons. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-6

17. Modica M., Reggiani A., Nijkamp P. Vulnerability, resilience and exposure: methodological aspects and an empirical application to shocks. 2018. URL: https://EconPapers.repec.org/RePEc:srt:wpaper:1318

18. Бенц Д.С. Оценка социально-экономического иммунитета Челябинской области // Вестник Челябинского государственного университета. 2021. № 6(452). С. 122–131. EDN: https://elibrary.ru/cziyii. https://doi.org/10.47475/1994-2796-2021-10614

19. Hill E., Clair T.St., Wial H., Wolman H., Atkins P., Blumenthal P., Ficenec S., Friedhoff A. Economic Shocks and Regional Economic Resilience. Building Resilient Regions Network. Institute of Governmental Studies University of California. 2011. URL: http://brr.berkeley.edu/brr_workingpapers/2011-03-hill_et_al-conference_economic_shocks_regional_economic_resilience.pdf

20. Boschma R. Towards an evolutionary perspective on regional resilience // Regional Studies. 2015. Vol. 49. Iss. 5. P. 733–751. https://doi.org/10.1080/00343404.2014.959481

21. Изряднова О.И., Ковалева М.А. Динамика и структура производства: адаптация к новым реалиям // Экономическое развитие России. 2023. Т. 30. № 1. С. 14–21. EDN: https://www.elibrary.ru/lurvcj

22. Pendall R., Foster K.A., Cowell M. Resilience and regions: building understanding of the metaphor // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2010. Vol. 3. Iss. 1. P. 71–84. https://doi.org/10.1093/cjres/rsp028

23. Georgescu O.-M., Gross M., Kapp D., Kok C. Do stress tests matter? Evidence from the 2014 and 2016 stress tests // European Central Bank Working Paper 2017. № 2054. https://doi.org/10.2866/622534

24. Львова М.И. Теоретические аспекты стресс-тестирования финансового потенциала региона // Вестник Уральского института экономики, управления и права. 2011. № 1(14). С. 27–31. EDN: https://elibrary.ru/mjwqsi

25. . Вертакова Ю.В. Плотникова Н.А. Анализ состояния российской промышленности и ее экспортного потенциала в период пандемического кризиса // Russian Economic Bulletin. 2021. Т. 4. № 5. С. 179–185. EDN: https://elibrary.ru/RYTTPG

26. Мальцев А.А. Санкции: стресс-тест на устойчивость российской промышленности на примере Урала // Российский внешнеэкономический вестник. 2022. № 4. С. 55–74. EDN: https://elibrary.ru/bjtiqg. https://doi.org/10.24412/2072-8042-2022-4-55-74

27. Hodrick R.J., Prescott E.C. Postwar U.S. Business cycles: an empirical investigation // Journal of Money, Credit and Banking. 1997. Vol. 29. Iss. 1. P. 1–16. https://doi.org/10.2307/2953682

28. Летягина Е.Н., Перова В.И. Нейросетевое моделирование региональных инновационных экосистем // Journal of New Economy. 2021. Т. 22. № 1. С. 71–89. EDN: https://elibrary.ru/hvnwfq. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-1-4

29. Лосев В.С., Толкачева Е.В. Прогнозные модели социально-экономических показателей регионов на основе искусственных нейронных сетей // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2021. № 3(62). С. 45–52. EDN: https://elibrary.ru/xplxfw

30. Положенцева Ю.С., Согачева О.В., Ярошенко А.А. Прогнозирование динамики валового регионального продукта с использованием аппарата нейронных сетей // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 36(4). С. 220–224. EDN: https://elibrary.ru/igreiz. https://doi.org/10.24412/2309-4788-2021-11303