Методика выявления перспективных зон для развития велошеринга в городском пространстве

Целью статьи является представление авторской методики выявления перспективных зон для развития шеринговой велоинфраструктуры, апробированной на примере отдельных районов города Москвы.

Методы. Исследование основано на контент-анализе научных публикаций отечественных и зарубежных ученых и практиков, нормативно-правовой базы в области развития велошеринга, анализе статистических данных, кабинетных исследованиях пространственного размещения городских объектов, являющихся точками притяжения жителей города. Для тестирования предложенной авторами методики использовался метод визуального наблюдения уровня развития велоинфраструктуры, методы сравнительного анализа для выявления перспективных зон развития велошеринга.

Результаты работы. Выполнен анализ научных исследований по вопросам эффективного размещения велошеринговой инфраструктуры. Показана необходимость разработки методики выявления перспективных зон для развития велошеринговой инфраструктуры в городе Москве. Разработана методика выявления территорий города, наиболее перспективных для развития велоинфраструктуры. Предложена система оценки уровня развития инфраструктуры, позволяющая выполнить сравнительный анализ выявленных зон для получения заключения о перспективности развития в них велотранспортной инфраструктуры.

Выводы. Предложенная в статье методика выявления перспективных зон для развития велошеринговой инфраструктуры состоит из ряда этапов, в результате выполнения которых: 1) выявляются географические объекты, относящиеся к точкам притяжения пользователей велотранспортной инфраструктуры, 2) определяются наиболее перспективные территории по числу точек притяжения, 3) оценивается уровень развития велотранспортной инфраструктуры на данных территориях на основе упрощенной системы оценок. Это позволяет определить перспективные зоны организации движения велосипедистов и сбалансировать территориальное размещение объектов для развития велотранспорта в городском пространстве.

1. Adner R. Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy // Journal of Management. 2017. Vol. 43. Iss. 1. P. 39–58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451

2. Акимова О.Е., Волков С.К., Гладкая Е.А., Кузлаева И.М. Устойчивость и адаптивность регионального развития в условиях цифровизации // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 9(504). С. 1590–1613. EDN: https://elibrary.ru/xdgukg. https://doi.org/10.24891/ea.19.9.1590

3. Garrett-Peltier H. Pedestrian and bicycle infrastructure: A national study of employment impacts. Amherst, Political Economy Research Institute, University of Massachusetts, 2011. 15 p. URL: https://www.bikeleague.org/sites/default/files/PERI_Natl_Study_June2011.pdf (дата обращения: 03.10.2022)

4. Hull A., O’Holleran С. Bicycle infrastructure: can good design encourage cycling // Urban, Planning and Transport Research: An Open Access Journal. 2014. Vol. 2. Iss. 1. P. 369–406. https://doi.org/10.1080/21650020.2014.955210

5. Смирнов Е.Н. Глобальные цифровые платформы как фактор трансформации мировых рынков // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 1. С. 13–24. EDN: https://elibrary.ru/jmcnpx. https://doi.org/10.18334/vinec.10.1.100699.

6. Иванов А.Л., Шустова И.С. Исследование цифровых экосистем как фундаментального элемента цифровой экономики // Креативная экономика. 2020. Том 14. № 5. С. 655–670. EDN: https://elibrary.ru/utntvk. https://doi.org/10.18334/ce.14.5.110151

7. Шелмаков С.В., Васяева А.О., Афанасьев А.В., Брылева К.А. Меры по дальнейшему развитию системы велошеринга в Москве // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. 2020. №1(23). EDN: https://elibrary.ru/lsicuk

8. Filippas A., Horton J.J., Zeckhauser R.J. Owning, Using, and Renting: Some Simple Economics of the “Sharing Economy” // Management Science. 2020. Vol. 66. Iss. 9. P. 4152–4172. https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.3396

9. Huurne M.T., Ronteltap A., Corten R., Buskens V. Antecedents of trust in the sharing economy: a systematic review // Journal of Consumer Behavior. 2017. Vol. 16. Iss. 6. P. 485–498. https://doi.org/10.1002/CB.1667

10. Daglis T. Sharing Economy // Encyclopedia. 2022. Vol. 2. Iss. 3. P. 1322–1332. https://doi.org/10.3390/encyclopedia2030088

11. Banerjee S., Kabir M., Khadem N.K., Chavis C. Optimal locations for bikeshare stations: A new GIS based spatial approach // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2020. Vol. 4. 100101. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100101

12. DeMaio P. Bike-sharing: History, Impacts, Models of Provision, and Future. // Journal of Public Transportation. 2009. Vol. 12. Iss. 4. P. 41–56. http://doi.org/10.5038/2375-0901.12.4.3

13. Цокур А.В., Денисенко Е.В. Принципы поэтапного внедрения велосипедной инфраструктуры в городскую среду // Известия КазГАСУ. 2017. № 4(42). С. 117–128. EDN: https://elibrary.ru/ztsuhf

14. Трофименко Ю.В., Шелмаков С.В., Зеге С.О., Шашина Е.В. Велосипедный транспорт в городах: монография. М.: МАДИ, 2020. 154 с. EDN: https://elibrary.ru/imfyyf

15. Frade I., Ribeiro A. Bike-sharing stations: A maximal covering location approach // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2015. Vol. 82. P. 216–227. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.09.014

16. Song Y., Huang Y. Investigating complementary and competitive relationships between bikeshare service and public transit: a spatial-temporal framework // Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board. 2020. Vol. 2674. Iss. 1. P. 260–271. https://doi.org/10.1177/0361198119899389

17. Fazio M., Giuffrida N., Le Pira M., Inturri G., Ignaccolo M. Bike oriented development: Selecting locations for cycle stations through a spatial approach // Research in Transportation Business and Management. 2021. Vol. 40(6). 100576. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2020.100576

18. Saif M.A., Zefreh M.M., Torok A. Public Transport Accessibility: A Literature Review // Periodica Polytechnica Transportation Engineering. 2019. Vol. 47(1). P. 36–43. https://doi.org/10.3311/PPtr.12072

19. Cheng M., Wei W. An AHP-DEA Approach of the Bike-Sharing Spots Selection Problem in the Free-Floating Bike-Sharing System // Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020(3). P. 1–15. https://doi.org/10.1155/2020/7823971

20. Guler D., Yomralioglu T. Location Evaluation of Bicycle Sharing System Stations and Cycling Infrastructures with Best Worst Method Using GIS // The Professional Geographer. 2021. Vol. 73. Iss. 3. P. 535–552. https://doi.org/10.1080/00330124.2021.1883446

21. Lin J.J., Lin C.T., Feng C.M. Locating rental stations and bikeways in a public bike system //Transp. Plan. Technol. 2018. Vol. 41. Iss. 4. P. 402–420. https://doi.org/10.1080/03081060.2018.1453915

22. Guerreiro T., Providelo J.K., Pitombo C.S., Ramos R., Silva A. Data-mining, GIS and multicriteria analysis in a comprehensive method for bicycle network planning and design // International Journal of Sustainable Transportation. 2018. Vol. 12. Iss. 3. P. 179–191. https://doi.org/10.1080/15568318.2017.1342156

23. Reilly K.H., Noyes P., Crossa A. From non-cyclists to frequent cyclists: Factors associated with frequent bike share use in New York City //Journal of Transport and Health. 2020. Vol. 16.100790. https://doi.org/10.1016/j.jth.2019.100790

24. Bahadori M.S., Gonçalves A.B., Moura F. A Systematic Review of Station Location Techniques for Bicycle-Sharing Systems Planning and Operation // International Journal of Geo-Information. 2021, Vol.10 (8), 554. https://doi.org/10.3390/ijgi10080554

25. Сагинова О.В., Мельников М.С. Модели совместного использования велосипеда в крупном городе // Российское предпринимательство. 2018. Т. 19. № 4. С. 1289-1300. EDN: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=34991844. https://doi.org/10.18334/rp.19.4.38990