ПЕРСПЕКТИВЫ НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫХ ОПИСАНИЙ ИННОВАЦИОННЫХ РИСКОВ

Полный текст:


Аннотация

Авторами обобщены недостатки традиционных методов оценки рисков на основе вероятностных подходов, выявлены преимущества метода нечетко-множественных описаний. Обоснован переход к немарковской парадигме исследований инновационного риска. Реализация инновационной стратегии России проходит в условиях развития тенденций глобализации, нелинейности и неравновесности внешней и внутренней среды, что требует нового понимания особенностей управления высоким инновационным риском и страхования в обеспечении устойчивости современных предприятий. В этих условиях также актуализируется проблема конкурентоспособности предприятий, основанной на их инновационной активности. Вместе с тем, ряд исследователей отмечает несогласованность на практике механизмов управления инновационным риском и его страхования с управлением инновационной деятельностью на предприятиях, а также недостаточную разработку проблем управления высоким инновационным риском, что объективно препятствует повышению инновационной активности отечественной экономики и ее постиндустриальному развитию.


Об авторах

С. Г. Журавин
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова
Россия
Сергей Григорьевич Журавин, доктор экономических наук, действительный член РАЕН, профессор кафедры экономики и финансов


В. Н. Немцев
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова
Россия
Виктор Николаевич Немцев, доктор экономических наук, член-корреспондент РАЕН, заведующий кафедрой экономики и финансов


Список литературы

1. Hurwicz L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance // Cowles commission papers. 1951. № 370. 2. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело, 2004.

2. Гринберг Р.С., Журавин С.Г., Немцев В.Н. Новая парадигма научных исследований в условиях реализации инновационной стратегии // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2014. № 1.

3. Грызенкова Ю., Цыганов А. Особенности рискменеджмента на инновационном предприятии // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2005. № 8.

4. Дилтс Р. Моделирование с помощью нечеткологических подходов. СПб.: Издательский дом «Питер», 2000.

5. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: пер. с англ. М.: Мир, 1976.

6. Кофман А., Хил Алуха Х. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями: пер. с исп. Минск: Вышэйшая школа, 1992.

7. Кравец А.С. Природа вероятности. Монография. М.: Мысль, 1976.

8. Немцев В.Н. Исследование проблем управления риском инновационного предприятия: Монография. М.: Анкил, 2011.

9. Немцев В.Н. Риск-менеджмент инновационного предприятия: современная парадигма // Проблемы теории и практики управления. 2011. № 8.

10. Рыков А.С., Титаренко А.А. Диалоговый алгоритм выбора лучшего решения при статистической неопределенности // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции. 14–15 ноября 2007 г. Москва, Россия; общая редакция В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2007.

11. Севастьянов П.В., Севастьянов Д.П. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств // Надежные программы. 1997. № 1.

12. Смоляк С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности // Аудит и финансовый анализ. 1999. № 3. С. 71–98.

13. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. 15. Цыганов А.А., Грызенкова Ю.В. Теория и практика страхования инновационных рисков. М.: РАГС, 2005.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Журавин С.Г., Немцев В.Н. ПЕРСПЕКТИВЫ НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫХ ОПИСАНИЙ ИННОВАЦИОННЫХ РИСКОВ. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2014;5(4(20)):44-51.

For citation: Zhuravin S.G., Nemtsev V.N. PROSPECTS FUZZY MULTIPLE DESCRIPTIONS OF INNOVATIVE RISKS. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2014;5(4(20)):44-51. (In Russ.)

Просмотров: 103

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-4665 (Print)
ISSN 2411-796X (Online)