Туменова Светлана Ахматовна, Кандидат экономических наук, старший научный сотрудник отдела «Экономика интеллектуальных систем и сред»
Researcher ID: AAX-8814-2020
Scopus ID: 57202720104
Svetlana A. Tumenova, Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher, Department of Economics of Intelligent Systems and Environments
Nalchik
Researcher ID: AAX-8814-2020
Scopus ID: 57202720104
Цель: формализация концептуального механизма, описывающего процесс трансформации бизнес-моделей технологических компаний в условиях формирования корпоративных экосистем.
Методы. Исследование основано на интеграции теоретических положений концепции бизнес-моделей, ресурсной теории фирм, динамических возможностей, ключевых компетенций, процессного и ценностного подходов. Применены методы теоретического моделирования, системного, сравнительного и структурного анализа. Траектории перехода отечественных технологических компаний к экосистемным моделям бизнеса определены с использованием метода кейс-стади.
Результаты работы. Раскрыта роль корпоративной экосистемы как организационной среды, способствующей формированию сетевой модели создания, доставки и монетизации совместной ценности. Представлены результаты сравнительного анализа традиционной и экосистемной бизнес-моделей по элементам «Business Model Canvas» как инструмента для оценки готовности компа нии к экосистемным преобразованиям, уточнения направлений и необходимых компетенций для их реализации. Формализован процессный механизм трансформации, раскрывающий последовательность интеграции ресурсных активов, динамических воз можностей и партнерских взаимодействий технологических компаний в новые ценностные предложения, обеспечивающие рост устойчивости бизнеса и усиление конкурентных позиций.
Выводы. Экосистемная трансформация бизнес-моделей представляет собой закономерный этап эволюции современных технологических компаний, отражающий переход от превалирующего управления внутренними ресурсными активами к координации сложных сетевых взаимодействий, объединению распределенных потоков данных, знаний и компетенций в рамках корпоративных экосистем. Доказано, что именно способность непрерывно создавать, обновлять и перестраивать внутренние и внешние компетенции для соответствия усложняющемуся контексту цифровой среды является необходимым условием успешной трансформации. Результаты исследования создают методологическую основу для дальнейшей количественной верификации выявленных взаимосвязей и разработки инструментов оценки эффективности экосистемной трансформации технологических компаний.
Purpose: to formalise the conceptual mechanism describing the process of transforming the business models of technology companies in the context of corporate ecosystems formation.
Methods: the research is based on the integration of the theoretical provisions of the business models concept, the resource theory of firms, dynamic capabilities, key competencies, process and value approaches. The methods of theoretical modelling, system, comparative and structural analysis are applied. The trajectories of the transition of domestic technology companies to ecosystem business models are determined using the case study method.
Results: the role of the corporate ecosystem as an organizational environment that facilitates the formation of a network model for creating, delivering, and monetizing shared value is revealed. The results of a comparative analysis of traditional and ecosystem based business models are presented, focusing on the elements of the Business Model Canvas as a tool for assessing a company’s readiness for ecosystem transformations, clarifying the directions and necessary competencies for their implementation. A process-oriented transformation mechanism was formalised, revealing the sequence of integrating resource assets, dynamic capabilities, and interaction with partners of technology companies into new value propositions that ensure business resilience growth and strengthen competitive positions.
Conclusions and Relevance: the ecosystem transformation of business models represents a natural stage in the evolution of modern technology companies, reflecting the shift from the prevailing management of internal resource assets to the coordination of complex network interactions, the integration of distributed flows of data, knowledge, and competencies within corporate ecosystems. It has been proven that the ability to continuously create, update, and restructure internal and external competencies to meet the increasingly complex context of the digital environment is a necessary condition for successful transformation. The research results create a methodological basis for further quantitative verification of the identified relationships and the development of tools for assessing the effectiveness of the ecosystem transformation of technology companies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.