Антинескул Екатерина Александровна, профессор кафедры менеджмента и предпринимательства
Researcher ID: GRJ-7170-2022; Scopus ID: 57315419000
Екатеринбург
Ekaterina A. Antineskul, Doctor of Economic Sciences, Professor of the Department of Management and Entrepreneurship
Researcher ID: GRJ-7170-2022; Scopus ID: 57315419000
Yekaterinburg
Добровлянин Вадим Дмитриевич, аспирант кафедры менеджмента, маркетинга и коммерции; экономический факультет
Researcher ID: ABO-9710-2022
Пермь
Vadim D. Dobrovlyanin, Postgraduate student of the Department of Management, Marketing and Commerce; Faculty of Economics
Researcher ID: ABO-9710-2022
Perm
Цель статьи – формирование рекомендаций по цифровому развитию субъектов малого и среднего бизнеса на основе их кластеризации по уровню информационно-телекоммуникационной оснащенности.
Методы. В качестве ключевого инструмента исследования использован разработанный авторами алгоритм кластеризации субъектов малого и среднего бизнеса, который позволяет не только определить текущий уровень их информационно-телекоммуникационной оснащенности, но и сформировать рекомендации для их дальнейшего развития. Для расчета индекса информационно-телекоммуникационной оснащенности применялись методы статистического анализа: квантильный, корреляционный анализ с использованием метода Пирсона для выявления взаимосвязей, а также графические методы визуализации данных. Для проверки достоверности результатов применялся сравнительный анализ на основе официальных данных Росстата, а также рассчитывались коэффициенты корреляции между показателями выборки и генеральной совокупности.
Результаты работы. В процессе исследования был разработан авторский алгоритм кластеризации малого и среднего бизнеса по уровню информационно-телекоммуникационной оснащенности. Проведен комплексный анализ структуры выручки и динамики спроса на информационно-телекоммуникационные услуги среди малых и средних предприятий. Особое внимание уделялось отраслевой специфике внедрения данных услуг, что позволило выявить значительные различия между экономическими секторами и провести кластеризацию субъектов малого и среднего бизнеса на основе комплексных показателей темпов роста и степени распространенности услуг в различных отраслях. Научная новизна исследования заключается в разработке системы практических рекомендаций по внедрению информационно-телекоммуникационных услуг с учетом отраслевых особенностей, а также уровня развития инфраструктуры различных кластеров.
Выводы. Кластеризация субъектов малых и средних предприятий по уровню информационно-телекоммуникационной оснащенности дает возможность сегментированно подойти к развитию отраслей бизнеса России. Результаты, полученные в статье, могут быть использованы научным сообществом, бизнесом, а также государством для разработки программ поддержки малого и среднего предпринимательства.
Purpose: to formulate recommendations for digital development of small and medium-sized businesses based on their clustering by the level of information and telecommunications equipment.
Methods: the key research tool used was the algorithm for clustering small and medium-sized businesses developed by the authors, which allows not only determining the current level of their information and telecommunications equipment, but also formulating recommendations for their further development. To calculate the information and telecommunications equipment index, statistical analysis methods were used: quantile, correlation analysis using the Pearson method to identify relationships, as well as graphical methods of data visualization. To verify the reliability of the results, a comparative analysis was used based on official Rosstat data, and correlation coefficients were calculated between the sample indicators and the general population.
Results: during the research, an original algorithm for clustering small and medium-sized businesses according to the level of information and telecommunications equipment was developed. A comprehensive analysis of the revenue structure and dynamics of demand for information and telecommunications services among small and medium-sized enterprises was conducted. Particular attention was paid to the industry specifics of these services implementation, which made it possible to identify significant differences between economic sectors and to cluster small and medium-sized businesses based on comprehensive indicators of growth rates and the degree of prevalence of services in various industries. The scientific novelty of the study lies in the development of a system of practical recommendations for implementing information and telecommunications services, taking into account industry specifics and the development level of various clusters infrastructure.
Сonclusions and Relevance: clustering of small and medium-sized enterprises by the level of information and telecommunications equipment makes it possible to take a segmented approach to the development of business sectors in Russia. The results obtained in the article can be used by the scientific community, business, as well as by the government to develop programmes to support small and medium-sized businesses.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.