mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2025.16.3.505-521mir-1993Research ArticleИННОВАЦИИINNOVATIONОценка потенциала коммерциализации инновационных проектов для совершенствования трансфера технологий вузовAssessment of commercialization potential of innovative projects for improving university technology transferhttps://orcid.org/0000-0003-3492-5346ИвановА. В.IvanovA. V.

Иванов Артем Вацлавович, аспирант, инженер факультета технологического менеджмента и инноваций

Researcher ID: JzT-5431-2024, Scopus ID: 58192204700

Санкт-Петербург

Artem V. Ivanov, Postgraduate student, Engineer of the Faculty of Technological Management and Innovation

Researcher ID: JzT-5431-2024, Scopus ID: 58192204700

Saint Petersburg

avivanovv@itmo.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2836-1281СилаковаЛ. В.SilakovaL. V.

Силакова Любовь Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент факультета технологического менеджмента и инноваций

Researcher ID: E-4800-2014, Scopus ID: 57221666368

Санкт-Петербург

Liubov V. Silakova, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Faculty of Technological Management and Innovation

Researcher ID: E-4800-2014, Scopus ID: 57221666368

Saint Petersburg

silakovalv@itmo.ruhttps://orcid.org/0009-0006-4282-5483АстанковК. С.AstankovK. S.

Астанков Константин Сергеевич, заместитель директора Центра трансфера технологий

Researcher ID: MGA-8537-2025

Санкт-Петербург

Konstantin S. Astankov, Deputy Director of the ITMO University Technology Transfer Center

Researcher ID: MGA-8537-2025

Saint Petersburg

ksa@itmo.ruНациональный исследовательский университет ИТМОРоссияSaint-Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and OpticsRussian Federation202517092025163505521Copyright © Иванов А.В., Силакова Л.В., Астанков К.С., 20252025Иванов А.В., Силакова Л.В., Астанков К.С.Ivanov A.V., Silakova L.V., Astankov K.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1993Цель

Цель. Сформировать модель оценки потенциала коммерциализации инновационных проектов вузов в качестве инструмента совершенствования трансфера технологий.

Методы

Методы. Наряду с традиционными методами анализа и синтеза были использованы методы корреляционного и регрессионного анализа для выявления факторов успеха проектов. Для формирования модели оценки потенциала проектов применены методы машинного обучения, метод случайного леса.

Результаты работы

Результаты работы. Проанализированы подходы к оценке потенциала коммерциализации проектов и предложен собственный подход с учетом специфики вузовских инновационных проектов ранней стадии развития, находящихся в поиске финансирования. На 16-ти инновационных проектах Университета ИТМО апробирована интегральная оценка потенциала коммерциализации на основе 22-х параметров из 5-ти укрупненных блоков оценивания (коммерческая готовность, техническая готовность, экспертиза, соответствие регуляторным нормам, ресурсы). С помощью корреляционного анализа выявлены факторы, влияющие на успех инновационного проекта в получении финансирования или продаж: экспертиза команды (0,72) и уровень коммерческой готовности проекта (0,59). Прямая слабая связь выявлена по фактору технической готовности проекта (0,37), что говорит о важности квалификации команды и наличия рыночного запроса (явного или скрытого) и отражает специфику финансирования проектов ранних стадий, зачастую не имеющих готовый прототип. С применением машинного обучения и метода случайного леса построена и проверена предиктивная регрессионная модель оценки потенциала коммерциализации, подтверждена эффективность и возможность применения для прогнозирования получения финансирования или продаж.

Выводы

Выводы. Результаты исследования могут быть использованы для создания автоматизированного инструмента принятия инвестиционных решений и управления инновационными проектами центров трансфера технологий и акселераторов вузов в целях повышения уровня готовности проектов и эффективности трансфера технологий вузов.

Purpose

Purpose: to form a model for assessing the commercialization potential of innovative university projects as a tool for improving technology transfer.

Methods

Methods: based on traditional methods of analysis and synthesis, methods of correlation and regression analysis were applied to identify the success factors of projects. Machine learning methods and the random forest method were used to form a model for evaluating the potential of projects.

Results

Results: the approaches to assessing the potential of project commercialization are analyzed and a proprietary approach is proposed taking into account the specifics of university innovation projects at an early stage of development that are in search of financing. An integrated assessment of the commercialization potential based on 22 parameters from 5 integrated assessment blocks (commercial readiness, technical readiness, expertise, compliance with regulatory standards, resources) was tested on 16 innovative projects of ITMO University. Correlation analysis revealed the factors influencing the success of an innovative project in obtaining financing or sales: the expertise of the team (0.72) and the level of commercial readiness of the project (0.59). A direct weak relationship was revealed by the technical readiness factor of the project (0.37) which indicates the importance of the team's qualifications and the presence of a market demand (explicit or implicit) and reflects the specifics of financing early-stage projects, which often do not have a ready-made prototype. Using machine learning and the random forest method, a predictive regression model for assessing the potential of commercialization was built and tested which confirmed its applicability in investment readiness assessment.

Conclusions and Relevance: the research results can be used to create an automated tool for making investment decisions and managing innovative projects of technology transfer centers and university accelerators in order to increase the level of project readiness and the effectiveness of university technology transfer.

оценка инновационных проектовкоммерческий потенциалуправление инновациямикоммерциализация РИДинновационная активностьтрансфер технологийинновационная экосистемаproject assessmentcommercial potentialinnovation managementcommercialization of intellectual propertyinnovation activitytechnology transferinnovation ecosystemСтатья подготовлена при финансовой поддержке вузовского гранта НИРМА № 623081 «Исследование подходов и развитие методов к оценке технологий в целях коммерциализации вузовских инноваций в условиях формирования технологического суверенитета» (2023–2024 гг.) и индивидуального гранта аспиранта в рамках вузовского гранта НИРМА № 624092 «Принятие управленческих решений с помощью инструментов искусственного интеллекта» (2024–2025 гг.). Авторы выражают благодарность к.т.н. Рождественскому И.В. за экспертизу в области подхода к оценке и выбору критериев оценки потенциала коммерциализации. Авторы выражают благодарность редакции и рецензентам журнала за полезные замечания и советы по оформлению при подготовке статьи к публикации.The article was supported by the university grant No. 623081 “Research of approaches and development of methods to technology assessment for the purpose of commercialization of university innovations in the conditions of technological sovereignty formation” (2023–2024) and by the individual university grant for a PhD student No. 624092 “Management decision making with the help of artificial intelligence tools” (2024–2025). We are grateful to Dr. I.V. Rozhdestvensky for the assistance with expertise in the approach to evaluation and selection of criteria for assessing the commercialization potential. Our special thanks to the editorial board and reviewers of the journal for useful comments and design advice in preparing the article for publication.ReferencesLikhacheva O.N., Pashtova L.G., Setchenkova L.A., Slepneva T.A.X. The role of startups in Digitalization and innovative development of economy // International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7. Iss. 4. P. 314–319. EDN: https://elibrary.ru/fmuyfo. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.38.24492.Likhacheva O.N., Pashtova L.G., Setchenkova L.A., Slepneva T.A.X. The role of startups in Digitalization and innovative development of economy. International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018; 7(4):314–319. EDN: https://elibrary.ru/fmuyfo. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.38.24492 (In Eng.)Carayannis E.G., Campbell D.F.J., Grigoroudis E. Helix trilogy: the triple, quadruple, and quintuple innovation helices from a theory, policy, and practice set of perspectives // Journal of the Knowledge Economy. 2022. Vol. 13. P. 2272–2301. https://doi.org/10.1007/S13132-021-00813-XCarayannis E.G., Campbell D.F.J., Grigoroudis E. Helix trilogy: the triple, quadruple, and quintuple innovation helices from a theory, policy, and practice set of perspectives. Journal of the Knowledge Economy. 2022; 13:2272–2301. https://doi.org/10.1007/S13132-021-00813-X (In Eng.)Ицковиц Г. Модель тройной спирали // Инновации. 2011. № 4(150). C. 5–10. EDN: https://elibrary.ru/pduaqfItskovits G. The triple helix model. Innovations. 2011; (4(150)):5–10. EDN: https://elibrary.ru/pduaqf (In Russ.)Kane T. The importance of startups in job creation and job destruction // SSRN Electronic Journal. 2010. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1646934Kane T. The importance of startups in job creation and job destruction. SSRN Electronic Journal. 2010. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1646934 (In Eng.)Battistella C., Ferraro G., Pessot E. Technology transfer services impact on open innovation capabilities of SMEs // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 196. P. 122875. http://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122875Battistella C., Ferraro G., Pessot E. Technology transfer services impacts on open innovation capabilities of SMEs. Technological Forecasting and Social Change. 2023; 196:122875. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122875 (In Eng.)Adomako S., Nguyen N.P. Digitalization, inter-organizational collaboration, and technology transfer // The Journal of Technology Transfer. 2024. Vol. 49. Iss. 4. P. 1176–1202. EDN: https://elibrary.ru/tqmsdd. https://doi.org/10.1007/s10961-023-10031-zAdomako S., Nguyen N.P. Digitalization, inter-organizational collaboration, and technology transfer. The Journal of Technology Transfer. 2024; 49(4):1176–1202. EDN: https://elibrary.ru/tqmsdd. https://doi.org/10.1007/s10961-023-10031-z (In Eng.)Padilla Bejarano J.B., Zartha Sossa J.W., Ocampo-López C., Ramírez-Carmona M. University technology transfer from a knowledge-flow approach – systematic literature review // Sustainability. 2023. Vol. 15. Iss. 8. P. 6550. https://doi.org/10.3390/su15086550Padilla Bejarano J.B., Zartha Sossa J.W., Ocampo-López C., Ramírez-Carmona M. University technology transfer from a knowledge-flow approach – systematic literature review. Sustainability. 2023; 15(8):6550. https://doi.org/10.3390/su15086550 (In Eng.)Петров А.Н., Комаров А.В. Оценка уровня технологической готовности конкурсных заявок с использованием методологии TPRL // Экономика науки. 2020. Т. 6. № 1-2. С. 88–99. EDN: https://elibrary.ru/artnel. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2020-6-1-2-88-99Petrov A.N., Komarov A.V. Estimaton of technology readiness level of tender proposal in terms of methodology TPRL. Economics of science. 2020; 6(1-2):88–99. EDN: https://elibrary.ru/artnel. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2020-6-1-2-88-99 (In Russ.)Комаров А.В., Фелль Е.И., Матвеев Д.А. Фреймворк TPRA для комплексной оценки состояния научно-технологических проектов // Экономика науки. 2022. Т. 8. № 3-4. С. 255–267. EDN: https://elibrary.ru/mhnhos. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2022-8-3-4-255-267Komarov A.V., Fell E.I., Matveev D.A. Framework TPRA for comprehensive assessment of R&D projects. Economics of science. 2022; 8(3-4):255–267. EDN: https://elibrary.ru/mhnhos. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2022-8-3-4-255-267 (In Russ.)Комаров А.В., Комаров К.А., Шуртаков К.В. Использование методологии комплексной оценки научно-технологических проектов для оценки рисков их невыполнения // Экономика науки. 2021. Т. 7. № 1. С. 19–38. EDN: https://elibrary.ru/ckvdsv. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2021-7-1-19-38Komarov A.V., Komarov K.A., Shurtakov K.V. Using the methodology for the comprehensive assessment of scientific and technological projects to estimate risks of their failure. Economics of science. 2021; 7(1):19–38. EDN: https://elibrary.ru/ckvdsv. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2021-7-1-19-38 (In Russ.)Febrianty, Hadiwijaya H., Barovih G., Adelin. Measuring the level of readiness for integrated business startup system adoption for SMEs using the e-readiness model approach // KnE Social Sciences. 2023. Vol. 8. Iss. 9. P. 1–15. https://doi.org/10.18502/kss.v8i9.13313Febrianty, Hadiwijaya H., Barovih G., Adelin. Measuring the level of readiness for integrated business startup system adoption for SMEs using the e-readiness model approach. KnE Social Sciences. 2023; 8(9):1–15. https://doi.org/10.18502/kss.v8i9.13313 (In Eng.)Лямин Б.М., Моттаева А.Б. Оценка потенциала коммерциализации результатов инновационной деятельности в высшем учебном заведении // Экономические науки. 2020. № 191. С. 110–115. EDN: https://elibrary.ru/uwuwty. https://doi.org/10.14451/1.191.110Lyamin B.M., Mottaeva A.B. Assessment of the potential for commercialization of the results of innovative activities at the university. Economic sciences. 2020; (191):110–115. EDN: https://elibrary.ru/uwuwty. https://doi.org/10.14451/1.191.110 (In Russ.)El Khatib M., Alnaqbi A., Alnaqbi A., Alsuwaidi H., El Khatib A. How blockchain and IoT affect project risk management // In: 2023 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS). Dubai, United Arab Emirates, 2023. P. 1–7. https://doi.org/10.1109/ICBATS57792.2023.10111397El Khatib M., Alnaqbi A., Alnaqbi A., Alsuwaidi H., El Khatib A. How blockchain and IoT affect project risk management. In: International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS 2023). Dubai, United Arab Emirates, 2023. P. 1–7. https://doi.org/10.1109/ICBATS57792.2023.10111397 (In Eng.)Uren V., Edwards J.S. Technology readiness and the organizational journey towards AI adoption: an empirical study // International Journal of Information Management. 2023. Vol. 68. P. 102588. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102588Uren V., Edwards J.S. Technology readiness and the organizational journey towards AI adoption: an empirical study. International Journal of Information Management. 2023; 68:102588. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102588 (In Eng.)Qian K., Fan C., Li Z., Zhou H., Ding W. Implementation of Artificial Intelligence in investment decision-making in the Chinese A-share market // Journal of Economic Theory and Business Management. 2024. Vol. 1. Iss. 2. P. 36–42. https://doi.org/10.5281/zenodo.10940590Qian K., Fan C., Li Z., Zhou H., Ding W. Implementation of Artificial Intelligence in investment decision-making in the Chinese A-share market. Journal of Economic Theory and Business Management. 2024; 1(2):36–42. https://doi.org/10.5281/zenodo.10940590 (In Eng.)Kemp A. Competitive advantage through artificial intelligence: toward a theory of situated AI // Academy of Management Review. 2024. Vol. 49. Iss. 3. P. 618–635. EDN: https://elibrary.ru/yremrd. https://doi.org/10.5465/amr.2020.0205Kemp A. Competitive advantage through artificial intelligence: toward a theory of situated AI. Academy of Management Review. 2024; 49(3):618–635. EDN: https://elibrary.ru/yremrd. https://doi.org/10.5465/amr.2020.0205 (In Eng.)Rodgers W., Cardenas J.A., Gemoets L.A., Sarfiet R.J. A smart grids knowledge transfer paradigm supported by experts' throughput modeling artificial intelligence algorithmic processes // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 190. P. 122373. EDN: https://elibrary.ru/lvdqtk. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122373Rodgers W., Cardenas J.A., Gemoets L.A., Sarfiet R.J. A smart grids knowledge transfer paradigm supported by experts' throughput modeling artificial intelligence algorithmic processes. Technological Forecasting and Social Change. 2023; 190:122373. EDN: https://elibrary.ru/lvdqtk. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122373 (In Eng.)Mariani M.M., Machado I., Magrelli V., Dwivedi Y.K. Artificial intelligence in innovation research: a systematic review, conceptual framework, and future research directions // Technovation. 2023. Vol. 122. P. 102623. EDN: https://elibrary.ru/yjmkhe. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102623Mariani M.M., Machado I., Magrelli V., Dwivedi Y.K. Artificial intelligence in innovation research: a systematic review, conceptual framework, and future research directions. Technovation. 2023; 122:102623. EDN: https://elibrary.ru/yjmkhe. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102623 (In Eng.)Орлова О.П., Сергеева И.Г. Разработка методического обеспечения управления инновационными проектами для наукоемких организаций // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 1(145). С. 114–120. EDN: https://elibrary.ru/mybnlzOrlova O.P., Sergeeva I.G. Development of methodological support for innovation project management for knowledge-intensive organizations. Izvestiya St. Petersburg State University of Economics. 2024; (1(145)):114–120. EDN: https://elibrary.ru/mybnlz (In Russ.)Культин Д.Н. Автоматизация процесса формирования портфеля проектов с использованием экспертной системы // Современные наукоемкие технологии. 2019. № 7. С. 45–50. EDN: https://elibrary.ru/qlvuzdKultin D.N. Automation of project portfolio composition process by means of expert system. Modern high technologies. 2019; (7):45–50. EDN: https://elibrary.ru/qlvuzd (In Russ.)Лосев Е.А. Цифровая платформа интегрированной оценки инновационного потенциала // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 3(147). С. 180–186. EDN: https://elibrary.ru/wmriypLosev E.A. Digital platform for integrated assessment of innovation potential. Proceedings of the St. Petersburg State University of Economics. 2024; (3(147)):180–186. EDN: https://elibrary.ru/wmriyp (In Russ.)Максимова Т.Г., Богданова Е.Л., Бровка Г.М. Исследование изменения роли ведущих университетов в национальной инновационной экосистеме при переходе к модели «Университет 4. 0» // Наука и техника. 2020. Т. 19. № 3. С. 258–266. EDN: https://elibrary.ru/gludlu. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2020-19-3-258-266Maksimova T.G., Bogdanova E.L., Brovka G.M. Study of changing role of leading universities in the national innovation ecosystem during transition to the University 4.0 model. Science and Technique. 2020; 19(3):258–266. EDN: https://elibrary.ru/gludlu. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2020-19-3-258-266 (In Russ.)Carayannis E.G., Campbell D.F.J. “Mode 3” and “Quadruple Helix”: toward a 21st century fractal innovation ecosystem // International journal of technology management. 2009. Vol. 46. Iss. 3-4. P. 201–234. https://doi.org/10.1504/IJTM.2009.023374Carayannis E.G., Campbell D.F.J. “Mode 3” and “Quadruple Helix”: toward a 21st century fractal innovation ecosystem. International journal of technology management. 2009; 46(3-4):201–234. https://doi.org/10.1504/IJTM.2009.023374 (In Eng.)Изотова А.Г. Алгоритм оценки развитости экосистемы университета в условиях инновационной экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 2(146). С. 163–167. EDN: https://elibrary.ru/njypobIzotova A.G. Algorithm for assessing the development of the university ecosystem in an innovation economy environment. Izvestiya St. Petersburg State University of Economics. 2024; (2(146)):163–167. EDN: https://elibrary.ru/njypob (In Russ.)Минаков В.Ф., Сотавов А.К., Артемьев А.В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости СПбПУ. Экономические науки. 2010. № 6(112). С. 177–186. EDN: https://elibrary.ru/ncocvrMinakov V.F., Sotavov A.K., Artemyev A.V. Model of integration of analog and discrete indicators of innovative projects. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. 2010; (6(112)):177–186. EDN: https://elibrary.ru/ncocvr (In Russ.)Arslan A., Cooper C., Khan Z., Golgeci I., Ali I. Artificial intelligence and human workers interaction at team level: a conceptual assessment of the challenges and potential HRM strategies // International Journal of Manpower. 2022. Vol. 43. Iss. 1. С. 75–88. EDN: https://elibrary.ru/habeun. https://doi.org/10.1108/ijm-01-2021-0052Arslan A., Cooper C., Khan Z., Golgeci I., Ali I. Artificial intelligence and human workers interaction at team level: a conceptual assessment of the challenges and potential HRM strategies. International Journal of Manpower. 2022; 43(1):75–88. EDN: https://elibrary.ru/habeun. https://doi.org/10.1108/ijm-01-2021-0052 (In Eng.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.