Дмитрий Леонидович Напольских, кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры
кафедра управления и права
Йошкар-Ола
Researcher ID: N-1178-2016, Scopus ID: 56374445300
Dmitry l. Napolskikh, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department
Department of Management and Law
Yoshkar-Ola
Researcher ID: N-1178-2016, Scopus ID: 56374445300
Цель исследования – определение влияния российских цифровых платформ и экосистем на процессы инновационного развития и кластеризации экономики российских регионов.
Методы. Основу исследования составляют научные концепции и модели в рамках теорий кластерного развития и цифровой трансформации экономики, в частности модель развития территориальных инновационных кластеров. Применялись следующие методы статистического исследования: сводка и группировка статистической информации, выборочное наблюдение, корреляционный анализ.
Результаты работы. Выделены атрибутивные признаки экономических экосистем, к которым отнесены инновационные кластеры, цифровые платформы и экосистемы. Обобщены теоретические подходы к определению цифровой экосистемы, даны авторские определения следующих понятий: цифровая платформа, цифровая экосистема, цифровой сервис, инновационный кластер, промышленный кластер, инновационные бизнес-сети и др. Определены характерные для цифровых экосистем признаки, на основании которых выделены 12 российских экосистем. Систематизированы модели развития, уточнены критерии классификации и виды цифровых платформ. Рассмотрены современные тенденции развития цифровых платформ и экосистем, дана оценка уровню развития российских экосистем. Проведен анализ использования цифровых платформ и других современных информационных технологий в российских регионах, рассмотрено влияние использования цифровых платформ на процессы инновационного развития и кластеризации субъектов инновационной деятельности на региональном уровне.
Выводы. Развитие в рамках российских цифровых экосистем инновационных и гибридных (инновационно-транзакционных) платформ, а также их интеграция с инновационными кластерами рассматриваются в качестве фактора цифровой трансформации экономики российских регионов. В качестве новой организационной формы данной интеграции предлагается авторская модель инновационного гиперкластера, представляющего собой развивающийся на основе цифровых платформ тип инновационных кластеров. Особенностями модели инновационного гиперкластера являются мультиотраслевая специализация, трансрегиональный характер экономической деятельности и многоядерность структуры сетевых взаимодействий участников.
Purpose: is to determine the impact of Russian digital platforms and ecosystems on the processes of innovative development and clustering of the economy of Russian regions.
Methods: the research is based on the scientific concepts and models within the framework of the theories of cluster development and digital transformation of the economy, in particular, the model of development of territorial innovation clusters. The following methods of statistical research were used: summary and grouping of statistical information, sample observation, correlation analysis.
Results: the attributive features of economic ecosystems are highlighted, which include innovation clusters, digital platforms and ecosystems. The theoretical approaches to defining a digital ecosystem are discussed, and the author provides definitions for the following concepts: digital platform, digital ecosystem, digital service, innovation cluster, industrial cluster, and innovative business networks. The features that characterize digital ecosystems are identified, and 12 Russian ecosystems are identified based on these features. Development models are systematized, classification criteria and types of digital platforms are clarified. The current trends in the development of digital platforms and ecosystems are considered, and the level of development of Russian ecosystems is assessed. The analysis of the use of digital platforms and other modern information technologies in Russian regions is carried out, the influence of the use of digital platforms on the processes of innovative development and clustering of subjects of innovative activity at the regional level is considered.
Conclusions and Relevance: the development of innovative and hybrid (innovation-transactional) platforms within the Russian digital ecosystems, as well as their integration with innovation clusters, are considered as a factor in the digital transformation of the economy of Russian regions. The author's model of an innovative hypercluster, which is a type of innovation clusters developing on the basis of digital platforms, is proposed as a new organizational form of this integration. The features of the innovative hypercluster model are multi-industry specialization, the trans-regional nature of economic activity and the multicore structure of network interactions of participants.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.