mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2025.16.1.116-133mir-1828Research ArticleИННОВАЦИИINNOVATIONМоделирование комплексной системы государственной поддержки сельхозпредприятийModeling of the integrated system of state support for agricultural enterpriseshttps://orcid.org/0000-0002-3603-2659ЗахароваК. А.ZakharovaK. A.

Захарова Кристина Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент; заведующий кафедрой экономики и финансов; ведущий научный сотрудник кафедры экономики и финансов

Researcher ID: B-8096-2016, Scopus ID: 57118103100 

Тюмень 

Kristina A. Zakharova, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Head of the Department of Economics and Finance; Leading Researcher at the Department of Economics and Finance

Researcher ID: B-8096-2016, Scopus ID: 57118103100

Tyumen 

kr.a.zakharova@utmn.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1344-9259КиселицаЕ. П.KiselitsaE. P.

Киселица Елена Петровна, доктор экономических наук, доцент; профессор кафедры экономики и финансов Финансово-экономического института

Researcher ID: 007-2846378, Scopus ID: 57189302707 

Тюмень 

Elena P. Kiselitsa, Doctor of Economic Sciences, Associate Professor; Professor of the Department of Economics and Finance of the Financial and Economic Institute of Tyumen State University

Researcher ID: 007-2846378, Scopus ID: 57189302707 

Tyumen 

e.p.kiselica@utmn.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6674-2179ИвановаН. В.IvanovaN. V.

Иванова Надежда Вячеславовна, старший преподаватель кафедры экономики и финансов; младший научный сотрудник 

Researcher ID: GRO-1484-2022 

Тюмень 

Nadezhda V. Ivanova, Senior Lecturer of the Department of «Economics and Finance»; Research Associate 

Researcher ID: GRO-1484-2022

Tyumen 

n.v.ivanova@utmn.ruТюменский государственный университетРоссияUniversity of TyumenRussian Federation202517032025161116133Copyright © Захарова К.А., Киселица Е.П., Иванова Н.В., 20252025Захарова К.А., Киселица Е.П., Иванова Н.В.Zakharova K.A., Kiselitsa E.P., Ivanova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1828

Цель исследования – разработка модели комплексной государственной поддержки предприятий сельскохозяйственной отрасли, обеспечивающей ее рациональную структуру и эффективное распределение ресурсов государственного бюджета, с учетом рейтинга предприятий, наиболее нуждающихся в поддержке, приоритетности подотраслей и выделенных средств.

Методы

Методы. В части исследования количественных показателей государственной поддержки сельхозпредприятий использован статистический и компаративный анализ, включающий исследование структуры и динамики реализуемых мер. В рамках построения модели использован математический метод, предусматривающий несколько этапов, связанных с оценкой эффективности мер государственной финансовой поддержки сельхозпредприятий по видам мер, их целесообразности относительно применения в отношении конкретных подотраслей сельского хозяйства и отдельных предприятий, получивших господдержку. Для оценки степени влияния размера бюджетного финансирования на развитие сельхозпредприятий использовались статистические данные реализуемых программ государственной финансовой поддержки.

Результаты работы

Результаты работы. Предложена модель комплексной системы государственной поддержки сельхозпредприятий, отвечающая приоритетным направлениям поддержки и целесообразности вложения средств в конкретное предприятие. Идея моделирования заключается в приближении структуры расходов на реализацию мер поддержки к рациональной. Модель позволяет оценить влияние изменения удельного веса некоторого параметра в структуре господдержки на общее изменение параметра в целом, тем самым обеспечивается повышение эффективности функционирования всей сферы сельского хозяйства.

Выводы

Выводы. Рекомендуемая модель является теоретической основой формирования комплексной государственной поддержки сельхозпредприятий, позволяющей определить элементы и глубину их необходимой корректировки, оставляя достаточную степень свободы для изменения этих величин. Для эффективной реализации модели в практической деятельности представляется целесообразным обеспечить ее методическим инструментарием, который даст возможность характеризовать потребность в определенных объемах мер господдержки как для конкретных предприятий, так и отдельных регионов. Такие показатели обеспечат формирование рейтингов, что позволит распределять денежные средства в рамках господдержки с наибольшей эффективностью.

Purpose

Purpose: is to develop the model for comprehensive state support of enterprises in the agricultural sector, ensuring its rational structure and effective allocation of state budget resources, taking into account the rating of enterprises most in need of support, the priority of sub-sectors and allocated funds.

Methods

Methods: in the part of the study of quantitative indicators of state support for agricultural enterprises, statistical and comparative analysis was used, including a study of the structure and dynamics of the implemented measures. The model is based on the mathematical method, which involves several stages related to the evaluation of the effectiveness of the public financial support measures for agricultural enterprises by type of the measures, their usefulness in relation to specific subsectors of agriculture and individual enterprises that have received government support. To assess the extent of the impact of budget funding on the development of agricultural enterprises, statistical data of implemented programs of public financial support were used.

Results

Results: the model of comprehensive system of state support for agricultural enterprises is proposed, which corresponds to priority areas of support and feasibility of investing in the specific enterprise. The idea of modelling is to approximate the cost structure for the implementation of support measures to the rational one. The model allows to evaluate the influence of the change in the relative weight of some parameter in the structure of state support on the general change of the parameter as a whole, thus ensuring an improvement of the efficiency of the entire agricultural sector.

Conclusions and Relevance: the recommended model is the theoretical basis for the formation of integrated state support to agricultural enterprises, allowing to define elements and depth of their necessary adjustment, leaving enough freedom for changing these values. To effectively implement the model in practice, it is advisable to provide its methodological tools that will make it possible to characterize the need for certain amounts of state support measures as for specific enterprises, and the individual regions. Such indicators will ensure the formation of ratings, which will allow to allocate funds under state support with the greatest efficiency.

государственная поддержкасельхозпредприятияагропромышленный комплексмоделирование государственной поддержкирейтинговый подходState supportagricultural enterprisesagro-industrial complexmodeling of state supportrating approachИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-01690, https://rscf.ru/project/23-28-01690/.The article was prepared at the expense of the grant from the Russian Scientific Foundation № 23-28-01690, https://rscf.ru/project/23-28-01690/.ReferencesBayeva Sh.X. State support of small business and private entrepreneurship // Theoretical & Applied Science. 2018. Iss. 6(62). P. 225–229. EDN: https://elibrary.ru/usynhw. https://doi.org/10.15863/TAS.2018.06.62.39Bayeva Sh.X. State support of small business and private entrepreneurship. Theoretical & Applied Science. 2018; (6(62)):225–229. EDN: https://elibrary.ru/usynhw. https://doi.org/10.15863/TAS.2018.06.62.39 (In Eng.)Berger A.N., Udell G.F. The economics of small business finance: the roles of private equity and debt markets in the financial growth cycle // Journal of Banking & Finance. 1998. Vol. 22. Iss. 6–8. P. 613–673. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(98)00038-7Berger A.N., Udell G.F. The economics of small business finance: the roles of private equity and debt markets in the financial growth cycle. Journal of Banking & Finance. 1998; 22(6–8):613–673. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(98)00038-7 (In Eng.)Kanter R., Boza S. Strengthening local food systems in times of concomitant global crises: reflections from Chile // American Journal of Public Health. 2020. Vol. 110. Iss. 7. P. 971–973. https://doi.org/10.2105/AJPH.2020.305711Kanter R., Boza S. Strengthening local food systems in times of concomitant global crises: reflections from Chile. American Journal of Public Health. 2020; 110(7): 971–973. https://doi.org/10.2105/AJPH.2020.305711 (In Eng.)Mosley P., Hudson J., Verschoor A. Aid, poverty reduction and the “New conditionality” // The Economic Journal. 2004. Vol. 114. Iss. 496. P. F217–F243. EDN: https://elibrary.ru/foxzph. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00220.xMosley P., Hudson J., Verschoor A. Aid, poverty reduction and the “New conditionality”. The Economic Journal. 2004; 114(496):F217–F243. EDN: https://elibrary.ru/foxzph. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00220.x (In Eng.)Alston J.M., Chan-Kang C., Marra M.C., Pardey P.G., Wyatt T.J. A meta-analysis of rates of return to agricultural R&D: ex pede Herculem? International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2000. 148 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/5056935_A_Meta-Analysis_of_Rates_of_Return_to_Agricultural_ RD (дата обращения: 04.05.2024)Alston J.M., Chan-Kang C., Marra M.C., Pardey P.G., Wyatt T.J. A meta-analysis of rates of return to agricultural R&D: ex pede Herculem? International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2000. 148 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/5056935_A_Meta-Analysis_of_Rates_of_Return_to_Agricultural_ RD (accessed: 04.05.2024) (In Eng.)Baudron F., Liégeois F. Fixing our global agricultural system to prevent the next COVID-19 // Outlook on Agriculture. 2020. Vol. 49. Iss. 2. P. 111–118. https://doi.org/10.1177/0030727020931122Baudron F., Liégeois F. Fixing our global agricultural system to prevent the next COVID-19. Outlook on Agriculture. 2020; 49(2):111–118. https://doi.org/10.1177/0030727020931122 (In Eng.)Béné C. Resilience of local food systems and links to food security – a review of some important concepts in the context of COVID-19 and other shocks // Food Security. 2020. Vol. 12. P. 805–822. https://doi.org/10.1007/s12571-020-01076-1Béné C. Resilience of local food systems and links to food security – a review of some important concepts in the context of COVID-19 and other shocks. Food Security. 2020; 12:805–822. https://doi.org/10.1007/s12571-020-01076-1 (In Eng.)Stephens E.C., Martin G., van Wijk M., Timsina J., Snow V. Impacts of COVID-19 on agricultural and food systems worldwide and on progress to the sustainable development goals // Agricultural Systems. 2020. Vol. 183. P. 102873. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102873Stephens E.C., Martin G., van Wijk M., Timsina J., Snow V. Impacts of COVID-19 on agricultural and food systems worldwide and on progress to the sustainable development goals. Agricultural Systems. 2020; 183:102873. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102873 (In Eng.)Киселева Т.Ю., Сангинова Л.Д. Модель государственной финансовой поддержки бизнеса в условиях пандемии COVID-19 в России: структура, инструменты, опыт // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2021. Т. 14. № 2(356). С. 124–140. EDN: https://elibrary.ru/bbtvit. https://doi.org/10.24891/fa.14.2.124Kiseleva T.Yu., Sanginova L.D. The model of state financial aid to business during the COVID-19 pandemic in Russia: a framework, tools, and practices. Financial analytics: science and experience. 2021; 14(2(356)):124– 140. EDN: https://elibrary.ru/bbtvit. https://doi.org/10.24891/fa.14.2.124 (In Russ.)Charania I., Li X. Smart farming: agriculture's shift from a labor intensive to technology native industry // Internet of Things. 2020. Vol. 9. P. 100142. https://doi.org/10.1016/j.iot.2019.100142Charania I., Li X. Smart farming: agriculture's shift from a labor intensive to technology native industry. Internet of Things. 2020; 9:100142. https://doi.org/10.1016/j.iot.2019.100142 (In Eng.)Шик О.В., Янбых Р.Г. Оценка уровня государственной поддержки АПК и предложения по повышению ее эффективности // АПК: Экономика, управление. 2023. № 4. С. 3–16. EDN: https://elibrary.ru/gygupw. https://doi.org/10.33305/234-3Shik O.V., Ianbykh R.G. Assessment of the level of state support for the agro-industrial complex and proposals to increase its efficiency. AIC: Economics, management. 2023; (4):3–16. EDN: https://elibrary.ru/gygupw. https://doi.org/10.33305/234-3 (In Russ.)Великанова И.В. Финансово-экономический механизм стимулирования внедрения инновационных технологий в льноводстве // Аграрный вестник Урала. 2022. № 11(226). С. 80–93. EDN: https://elibrary.ru/tpmzcr. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2022-226-11-80-93Velikanova I.V. Financial and economic mechanism for stimulating the introduction of innovative technologies in flax industry. Agrarian Bulletin of the Urals. 2022; (11(226)):80–93. EDN: https://elibrary.ru/tpmzcr. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2022-226-11-80-93 (In Russ.)Продан Т.С. Основные инструменты государственной поддержки развития агропромышленного комплекса // Отходы и ресурсы. 2022. Т. 9. № 2. С. 1–8. EDN: https://elibrary.ru/noczqy. https://doi.org/10.15862/01ECOR222Prodan T.S. The main instruments of state support for the development of the agro-industrial complex. Russian Journal of Resources, Conservation and Recycling. 2022; 9(2):1. EDN: https://elibrary.ru/noczqy. https://doi.org/10.15862/01ECOR222 (In Russ.)Зюкин Д.А., Святова О.В., Скрипкина Е.В., Латышева З.И., Лисицына Ю.В. Управление развитием АПК на основе инструментов государственной поддержки // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 5. С. 207–213. EDN: https://elibrary.ru/jdkhlsZyukin D.A., Svyatova O.V., Skripkina E.V., Latysheva Z.I., Lisitsyna Yu.V. Agribusiness development management based on state support tools. Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. 2022; (5):207–213. EDN: https://elibrary.ru/jdkhls (In Russ.)Семин А.Н., Логинов А.Л., Мальцев Н.В. Резервы повышения эффективности государственной поддержки АПК на основе анализа стоимости аграрного бизнеса // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 9. С. 53–58. EDN: https://elibrary.ru/dsrrss. https://doi.org/10.32651/219-53Semin A.N., Loginov A.L., Maltsev N.V. Reserves for improving the efficiency of state support for agroindustrial based on the analysis of the cost of agricultural business. Economics of Agriculture of Russia. 2021; (9):53–58. EDN: https://elibrary.ru/dsrrss. https://doi.org/10.32651/219-53 (In Russ.)Аржанцев С.А., Писарева Л.В., Колязина Е.В. Совершенствование мер государственной поддержки инновационного развития сельскохозяйственного производства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2023. № 2(96). С. 170–184. EDN: https://elibrary.ru/fqkikb. https://doi.org/10.33938/232-170Arzhantsev S.A., Pisareva L.V., Kalyazina E.V. Improving state support innovative development of agriculture. Economy, labor, management in agriculture. 2023; (2(96)):170–184. EDN: https://elibrary.ru/fqkikb. https://doi.org/10.33938/232-170Хайруллина О.И. Анализ современного состояния государственной поддержки сельскохозяйственных производителей // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 10. № 4. С. 629–644. EDN: https://elibrary.ru/nreric. https://doi.org/10.18334/ppib.10.4.119511Khayrullina O.I. Analysis of current government support for agricultural producers. Food policy and security. 2023; 10(4):629–644. EDN: https://elibrary.ru/nreric. https://doi.org/10.18334/ppib.10.4.119511 (In Russ.)Овсянко Л.А., Чепелева К.В., Бородина Т.А., Пыжикова Н.И. Эффективность системы налогообложения в оценках органов местного самоуправления и субъектов АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. 2023. № 2(392). С. 147–153. EDN: https://elibrary.ru/rwgjaa. https://doi.org/10.55186/25876740_2023_66_2_147Ovsyanko L.A., Chepeleva K.V., Borodina T.A., Pyzhikova N.I. Taxation system efficiency as assessed by local government authorities and AIC entities. International Agricultural Journal. 2023; 2(392):147–153. EDN: https://elibrary.ru/rwgjaa. https://doi.org/10.55186/25876740_2023_66_2_147 (In Russ.)Алещенко В.В., Алещенко О.А., Карпов В.В., Кораблева А.А., Лагздин А.Ю., Мозжерина Н.Т., Хаиров Б.Г. Совершенствование механизма государственной поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства: коллективная монография. Омск: ИЦ «Омский научный вестник», 2015. 188 с. EDN: https://elibrary.ru/tlrjclAleshchenko V.V., Aleshchenko O.A., Karpov V.V., Korableva A.A., Lagzdin A.Yu., Mozzherina N.T., Khairov B.G. Improvement of the mechanism for state support of small and medium enterprises subjects: Monograph. Omsk: Publ. Center «Omsk scientific Bulletin», 2015. 188 p. EDN: https://elibrary.ru/tlrjcl (In Russ.)Багратуни К.Ю. Аспекты государственной финансовой поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства // Экономика и предпринимательство. 2023. № 3(152). С. 802–808. EDN: https://elibrary.ru/tcober. https://doi.org/10.34925/EIP.2023.152.3.157Bagratuni K.Y. Aspects of state financial support for small and medium-sized businesses. Journal of Economy and entrepreneurship. 2023; (3(152)):802–808. EDN: https://elibrary.ru/tcober. https://doi.org/10.34925/EIP.2023.152.3.157 (In Russ.)Какаулина М.О., Сысоев В.Д. Система государственной финансовой поддержки как инструмент развития малого и среднего бизнеса в РФ // Самоуправление. 2022. № 1(129). С. 46–50. EDN: https://elibrary.ru/ldbrgbKakaulina M.O., Sysoev V.D. The system of state financial support as a tool for the development of small and medium-sized businesses in the Russian Federation. Samoupravlenie. 2022; (1(129)):46–50. EDN: https://elibrary.ru/ldbrgb (In Russ.)Черепанова Д.М., Никулина Ю.Н., Янбых Р.Г. Оценка уровня государственной поддержки АПК в России и странах Европейского союза // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. Т. 23. № 5. С. 740– 750. EDN: https://elibrary.ru/izhamn. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.5.740-750Cherepanova D.M., Nikulina Yu.N., Yanbykh R.G. Assessment of the level of state support for the agrarian sector in Russia and the European Union. Agricultural science Euro-North-East. 2022; 23(5):740–750. EDN: https://elibrary.ru/izhamn. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.5.740-750 (In Russ.)Зубарев И.С. Анализ государственной поддержки аграрных формирований, как элемента достижения финансовой независимости // Агропродовольственная экономика. 2017. № 5. С. 55–60. EDN: https://elibrary.ru/yoqxdjZubarev I.S. Analysis of state support for agrarian formations as an element of achieving financial independence. Agro-food economics. 2017; (5):55–60. EDN: https://elibrary.ru/yoqxdj (In Russ.)Трубилин А.И. Совершенствование организационно-экономического механизма развития аграрной экономики региона: монография. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2022. 204 с. EDN: https://elibrary.ru/cncgbyTrubilin A.I. Improvement of the organizational and economic mechanism of development of the agrarian economy of the region. Monograph. Krasnodar: Kuban State Agrarian University, 2022. 204 p. EDN: https://elibrary.ru/cncgby (In Russ.)Самарина В.П. Обзор методов государственной поддержки агропромышленного комплекса и перспективы сельскохозяйственного производства в условиях нового кризиса // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. Т. 14. № 2(69). С. 81–102. EDN: https://elibrary.ru/llfkqz. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243_2021_2_81Samarina V.P. Comprehensive overview of methods of state support of the agro-industrial complex and growth prospects of agricultural production in the conditions of a new crisis. Vestnik of Voronezh State Agrarian University. 2021; 14(2(69)):81–102. EDN https://elibrary.ru/llfkqz. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243_2021_2_81 (In Russ.)Бурделова Т.Н. Совершенствование механизма взимания единовременных налогов и сборов в условиях международных санкций и роста государственных расходов (2023-2024 годы) // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 3. С. 115–125. EDN: https://elibrary.ru/dzhqkp. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-3-115-125Burdelova T.N. Improvement of the mechanism of collecting windfall taxes and fees in the era of international sanctions and the growth of public spending (2023–2024). Finance: theory and practice. 2023; 27(3):115–125. EDN: https://elibrary.ru/dzhqkp. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-3-115-125 (In Russ.)Петухова Ж.Г. Моделирование государственной поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2016. Т. 6. № 10А. С. 289–300. EDN: https://elibrary.ru/xvlwbbPetukhova Zh.G. Modeling of state support for small and medium-sized businesses. Economics: yesterday, today and tomorrow. 2016; 6(10A):289–300. EDN: https://elibrary.ru/xvlwbb (In Russ.)Кара-Мурза С.Г. Потерянный разум. Москва: Эксмо, 2005. 735 с. EDN: https://elibrary.ru/qodrypKara-Murza S.G. The Lost Mind. Moscow: Eksmo, 2005. 735 p. EDN: https://elibrary.ru/qodryp (In Russ.)Кузнецов О.П. Ограниченная рациональность и принятие решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 1. С. 3–15. EDN: https://elibrary.ru/zawylb. https://doi.org/10.14357/20718594190101Kuznetsov O.P. Bounded rationality and decision making. Artificial intelligence and decision making. 2019; (1):3–15. EDN: https://elibrary.ru/zawylb. https://doi.org/10.14357/20718594190101 (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.