Мызрова Ольга Александровна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры «Отраслевое управление и экономическая безопасность»
Researcher ID: 508995, Scopus ID: 57208900917
Саратов
Olgа А. Мyzrova, Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the Department of Industry Management and Economic Security
Researcher ID: 508995, Scopus ID: 57208900917
Saratov
Горячева Татьяна Владимировна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры «Отраслевое управление и экономическая безопасность»
Researcher ID: 507187, Scopus ID: 56584277400
Саратов
Tatyana V. Goryacheva, Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Industry Management and Economic Security
Researcher ID: 507187, Scopus ID: 56584277400
Saratov
Ревзина Елена Мстиславовна, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой инноватики
Researcher ID: 839193, Scopus ID: 25628611800
Саратов
Elena M. Revzina, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Innovation
Researcher ID: 839193, Scopus ID: 25628611800
Saratov
Новикова Ирина Леонидовна, проректор по экономике Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского
Саратов
Irina L. Novikova, Vice Rector of the Saratov State University
Saratov
Цель. Выявить степень влияния инновационной активности реального сектора экономики на экономическую безопасность федеральных округов РФ.
Методы. В исследовании использованы методы научного обобщения, контент-анализа, статистического, корреляционно-регрессионного и иерархического кластерного анализа, обработки данных, сравнения и группировки, логический и графический.
Результаты работы. Проанализирована инновационная активность реального сектора экономики, проиллюстрирован двойственный характер взаимосвязи экономической безопасности субъектов федеральных округов РФ с восприимчивостью экономики к инновациям. С использованием контент-анализа обоснован выбор комплекса показателей, на основе которого методом иерархического кластерного анализа проведена группировка регионов по уровням экономической безопасности и инновационной активности. Оценка влияния инновационной активности реального сектора экономики на экономическую безопасность федеральных округов продемонстрировала, что как по отдельным регионам, так и по РФ в целом наблюдается обратная связь между экономической безопасностью и инновационной активностью. Наиболее сильная обратная зависимость наблюдается в регионах Северо-Кавказского, Дальневосточного и Приволжского, наименьшая – Южного и Уральского федеральных округов.
Выводы. На данном этапе развития экономики, несмотря на наметившиеся тенденции к повышению, инновационная активность не оказывает существенного влияния на экономическую безопасность субъектов федеральных округов РФ в краткосрочном периоде. Неравномерность инновационной активности реального сектора экономики может создавать преграды для разрешения проблем в перспективе, так как разрывы в уровнях экономического развития субъектов РФ могут нарастать, что повысит степень рисков и угроз обеспечения безопасности экономики. Выявленная тенденция характеризуется влиянием временного фактора на итоговые результаты показателей. Как следствие, инновации могут выступать реальными источниками комплексного обеспечения повышения экономической безопасности регионов в долгосрочной перспективе.
Purpose: is to identify the degree of influence of innovation activity in the real sector of the economy on the economic security of the federal districts of the Russian Federation.
Methods: the research uses methods of scientific generalization, content analysis, statistical, correlation-regression and hierarchical cluster analysis, data processing, comparison and grouping, logical and graphical.
Results: the article analyzes the innovative activity of the real sector of the economy and illustrates the dual nature of the relationship between the economic security of the subjects of the Federal districts and the susceptibility of the economy to innovation. Using content analysis, the choice of a set of indicators is justified, on the basis of which the hierarchical cluster analysis method is used to group regions by the levels of the economic security and innovation activity. The assessment of the impact of innovation activity in the real sector of the economy on the economic security of the Federal districts has shown that there is the inverse relationship between economic security and innovation activity both in individual regions and in the Russian Federation as a whole. The strongest inverse relationship is observed in the regions of the North Caucasus, the Far East and the Volga region, the least in the Southern and the Ural Federal districts.
Conclusions and Relevance: at this stage of economic development, despite the emerging upward trends, innovation activity does not have a significant impact on the economic security of the subjects of the Federal districts in the short term. The uneven innovation activity of the real sector of the economy may create obstacles to solving problems in the future, as gaps in the levels of economic development of the subjects of the Russian Federation may increase, which will increase the degree of risks and threats to the economic security. The revealed trend is characterized by the influence of the time factor on the final results of the indicators. As a result, innovations can act as real sources of comprehensive support for improving the economic security of regions in the long term.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.