<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>MIR (Modernization. Innovation. Research)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-4665</issn><issn pub-type="epub">2411-796X</issn><publisher><publisher-name>School of Public Administration</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18184/2079-4665.2024.15.3.558-575</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mir-1775</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МОДЕРНИЗАЦИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MODERNIZATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистическое изучение региональных различий образовательного потенциала населения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical study of regional differences in the educational potential of the population</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2266-3326</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Долгих</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dolgikh</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Долгих Екатерина Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры статистики</p><p>Scopus ID: 35268205500</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ekaterina A. Dolgikh, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Associate Professor of the Department of Statistics</p><p>Scopus ID: 35268205500</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ekaterina-d@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3415-9020</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Першина</surname><given-names>Т. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pershina</surname><given-names>T. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Першина Татьяна Алексеевна, кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры статистики</p><p>Scopus ID: 57219366329</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatiana A. Pershina, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Associate Professor of the Department of Statistics</p><p>Scopus ID: 57219366329</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">tatypershina@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Государственный университет управления</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>State University of Management</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>13</day><month>01</month><year>2025</year></pub-date><volume>15</volume><issue>4</issue><fpage>558</fpage><lpage>575</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Долгих Е.А., Першина Т.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Долгих Е.А., Першина Т.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dolgikh E.A., Pershina T.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1775">https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1775</self-uri><abstract><p>Целью представленного исследования является характеристика образовательного потенциала населения на основании интегральной оценки образовательной деятельности и материально-технической и информационной базы образования в субъектах Российской Федерации.</p><sec><title>Методы</title><p>Методы. В работе использовались табличный и графический методы представления данных, метод группировки, методы расчета интегральных показателей, а также метод корреляционно-регрессионного анализа.</p></sec><sec><title>Результаты работы</title><p>Результаты работы. В статье рассматривается понятие «образовательный потенциал» и систематизированы определяющие его показатели. Приводится характеристика основных целевых показателей, характеризующих образовательную деятельность и материально-техническую и информационную базы образования в субъектах России. Авторами представлены интегральные индикаторы, характеризующие образовательную деятельность и материально-техническую и информационную базы образования. На основе интегрального индикатора, характеризующего образовательную деятельность, и определяющего показателя результатов образовательной деятельности – долей занятого населения в возрасте 15-ти лет и старше с высшим образованием в общей численности занятого населения, построена регрессионная модель. По результатам сопоставления интегральных показателей, характеризующих образовательную деятельность и материально-техническую и информационную базы образования в регионах России, были выявлены лидирующие и отстающие субъекты. По данным показателям была разработана многомерная группировка, характеризующая отставание субъектов от среднероссийского значения на основе значений обобщающих показателей.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Составленные рейтинги субъектов Российской Федерации по интегральной оценке образовательного потенциала на- селения могут стать основой при разработке дифференцированных мер, направленных на стимулирование развития сферы образования, а также при оценке эффективности реализации соответствующих региональных программ. Изучение Индекса образовательной деятельности и индекса материально-технической и информационной базы образования позволит выявить проблемные регионы по отдельным характеристикам образования, поскольку они могут влиять на определенные элементы сферы образования. Это даст возможность Министерству науки и высшего образования Российской Федерации быстрее реагировать на проблемы в данной сфере в региональном разрезе.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose</title><p>Purpose: of the presented research is to characterize the educational potential of the population based on an integrated assessment of educational activities and the material, technical and information base of education in the subjects of the Russian Federation.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods: the work used tabular and graphical methods of data representation, grouping, methods for calculating integral indicators, as well as the method of correlation and regression analysis.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results: the article examines the concept of the "educational potential" and systematizes it’s defining indicators. The characteristics of the main target indicators characterizing educational activities and the material, technical and information base of education in the subjects of Russia are given. The authors present the integral indicators characterizing educational activities and the material, technical and information base of education. On the basis of the integral indicator characterizing educational activity and determining the indicator of educational performance – the share of the employed population aged 15 years and older with higher education in the total number of employed population, the regression model is constructed. According to the results of the comparison of the integral indicators characterizing educational activities and the material, technical and information base of education in the regions of Russia, the leading and lagging subjects were identified. According to these indicators, the multidimensional grouping has been developed that characterizes the lag of subjects from the national average based on the values of the generalizing indicators.</p><p>Conclusions and Relevance: the compiled ratings of the subjects of the Russian Federation on the integral assessment of the educational potential of the population can become the basis for the development of differentiated measures aimed at stimulating the development of education, as well as for evaluating the effectiveness of the implementation of relevant regional programs. The study of the Index of Educational activity and the index of the material, technical and information base of education will allow us to identify problem regions according to certain characteristics of education, since they can affect certain elements of the field of education. This will enable the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation to respond more quickly to problems in this area in the regional context.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>образование</kwd><kwd>региональные различия</kwd><kwd>многомерная группировка</kwd><kwd>образовательные организации</kwd><kwd>образовательный потенциал населения</kwd><kwd>индекс образовательной деятельности</kwd><kwd>индекс материально-технической и информационной базы образования</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>education</kwd><kwd>regional differences</kwd><kwd>multidimensional grouping</kwd><kwd>educational organizations</kwd><kwd>educational potential of the population</kwd><kwd>index of educational activity</kwd><kwd>index of material</kwd><kwd>technical and information base of education</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кучмаева О.В., Ростовская Т.К., Смакотина Н.Л. Образовательный потенциал российской молодежи: гендерный анализ // Alma mater (Вестник высшей школы). 2017. № 7. C. 28–32. EDN: https://www.elibrary.ru/zdqamn</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuchmaeva O.V., Rostovskaya T.K., Smakotina N.L. The educational potential of Russian youth: a gender analysis. Alma mater (vestnik vysshey shkoly). 2017; (7):28–32. EDN: https://www.elibrary.ru/zdqamn (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Комарова О.А. Образовательный потенциал человека: сущность и характеристики // Человеческий капитал. 2024. № 3(183). C. 142–152. EDN: https://www.elibrary.ru/zpynxs. https://doi.org/10.25629/HC.2024.03.12</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Komarova O.A. Human educational potential: essence and characteristics. Human capital. 2024; (3(183)):142– 152. EDN: https://www.elibrary.ru/zpynxs. https://doi.org/10.25629/HC.2024.03.12 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ferguson D., Fernández R.E. The Role of the university in the innovation ecosystem, and implications for science cities and science parks: A human resource development approach // World Technopolis Review. 2015. Vol. 4. Iss. 3. P. 132–143. http://dx.doi.org/10.7165/wtr2015.4.3.132</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ferguson D., Fernández R.E. The role of the university in the innovation ecosystem, and implications for science cities and science parks: A human resource development approach. World Technopolis Review. 2015; 4(3):132–143. http://dx.doi.org/10.7165/wtr2015 .4.3.132 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Муталимов А.Э. Образовательный потенциал – показатель качества жизни // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 12(110). C. 134–139. EDN: https://www.elibrary.ru/mdddjz. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2019-12-134-139</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mutalimov A.E. Educational potential is an indicator of quality of life. Regional problems of economic transformation. 2019; (12(110)):134–139. EDN: https://www.elibrary.ru/mdddjz. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2019-12-134-139 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев С.В. Становление кафедры устойчивого развития как приоритетное направление реализации целей устойчивого развития // Педагогическая наука и практика. 2021. № 3(33). C. 7–13. EDN: https://www.elibrary.ru/gtpuze</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alexeyev S.V. Establishing the department of sustainable development as a priority for the implementation of sustainable development goals. Pedagogicheskaya nauka i praktika. 2021; (3(33)):7–13. EDN: https://www.elibrary.ru/gtpuze (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Обухова Л.Ю. Особенности образования с целью достижения устойчивого развития // Европейский журнал социальных наук. 2018. № 7-1. C. 213–218. EDN: https://www.elibrary.ru/hzajnz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Obukhova L.Yu. Features of education for sustainable development. European social science journal. 2018; (7-1): 213–218. EDN: https://www.elibrary.ru/hzajnz (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дохкильгова Д.М., Юшаева Р.С.Э. Образование как ключевой элемент достижения целей устойчивого развития // Вопросы устойчивого развития общества. 2021. № 11. C. 383–391. EDN: https://www.elibrary.ru/sjptnn. https://doi.org/10.34755/IROK.2021.74.86.005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dokhkilgova D.M., Yushaeva R.S.E. Education as a key element in achieving sustainable development goals. Issues of sustainable development of society. 2021; (11):383–391. EDN: https://www.elibrary.ru/sjptnn. https://doi.org/10.34755/IROK.2021.74.86.005 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Борисов А.Н. Влияние целей устойчивого развития тысячелетия ООН на развитие регионов России // Этносоциум и межнациональная культура. 2021 № 4(154). C. 64–80. EDN: https://elibrary.ru/wresbf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borisov A.N. Impact of the UN millennium sustainable development goals on the development of Russian regions. Ethnosocium (multinational society). 2021; (4(154)):64–80 EDN: https://elibrary.ru/wresbf (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крейденко Т.Ф., Петрович М.Д., Холина В.Н. Образовательный потенциал городов – университетских центров России как фактор повышения их конкурентоспособности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. C. 34–56. EDN: https://www.elibrary.ru/cfycwg. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-34-56</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kreydenko T.F., Petrovic M.D., Kholina V.N. Educational potential of cities – Russian university centers as a factor of increasing their competitiveness. Higher education in Russia. 2023; 32(10):34–56. EDN: https://www.elibrary.ru/cfycwg. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-34-56 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пышминцева О.А. Социокультурный подход к образовательному потенциалу населения // Human progress. 2017. Т. 3. № 5. С. 6. EDN: https://www.elibrary.ru/zeqcvl</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pyshmintseva O.A. Sociocultural approach to the educational potential of the population. Human progress. 2017; 3(5):6. EDN: https://www.elibrary.ru/zeqcvl (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хаджалова Х.М. Теоретико-методические подходы к оценке категорий «Образовательный потенциал» и «Интеллектуальный потенциал» // Индустриальная экономика. 2022. № 3-6. C. 517–522. EDN: https://www.elibrary.ru/ufrkjv. https://doi.org/10.47576/2712-7559_2022_3_6_517</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khadzhalova Kh.M. Theoretical and methodological approaches to assessing the categories of "Educational potential" and "Intellectual potential". Industrial Economics. 2022; (3-6):517–522. EDN: https://www.elibrary.ru/ufrkjv. https://doi.org/10.47576/2712-7559_2022_3_6_517 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Набиев В.Ш. Образовательный потенциал: дефиниции понятия, структура и значение в компетентностном подходе // Крымский научный вестник. 2015. № 5-2(5). C. 3–17. EDN: https://www.elibrary.ru/uwyfxp</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nabiev V.S. Educational potential: concept definitions, its structure and significance in the context of competence approach. The Crimean Scientific Bulletin. 2015; (5-2(5)):3–17. EDN: https://www.elibrary.ru/uwyfxp (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коршунов И.А., Гапонова О.С. Непрерывное образование взрослых в контексте экономического развития территорий и качества государственного управления // Вопросы образования. 2017. № 4. C. 36–59. EDN: https://www.elibrary.ru/xpuylj. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2017-4-36-59</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korshunov I.A., Gaponova O.S. Lifelong learning in the context of economic development and government effectiveness. Educational Studies Moscow. 2017; (4):36–59. EDN: https://www.elibrary.ru/xpuylj. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2017-4-36-59 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ханушек Э., Вессман Л. Роль качества образования в экономическом росте. Часть 2 / пер. с англ. Е. Покатович // Вопросы образования. 2007. № 3. P. 115–185. EDN: https://elibrary.ru/ijrlpt</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hanushek E., Wessmann L. The role of education quality in economic growth. Part 2. Translated from English by E. Pokatovich. Educational Studies Moscow. 2007; (3):115–185. EDN: https://elibrary.ru/ijrlpt (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поташева О.В., Морошкина М.В. Статистическая оценка региональных различий субъектов РФ по уровню образовательного потенциала молодых поколений населения // Статистика и экономика. 2018. Т. 15. № 2. C. 38–48. EDN: https://www.elibrary.ru/urnnqk. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-2-38-48</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Potasheva O.V., Moroshkina M.V. Statistical estimation of regional differences in regions of the Russian Federation in terms of the educational potential of young generations. Statistics and economics. 2018; 15(2):38–48. EDN: https://www.elibrary.ru/urnnqk. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-2-38-48 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ваганова А.С. Оценка уровня развития системы высшего профессионального образования на региональном уровне // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2012. № 10. C. 171–175. EDN: https://www.elibrary.ru/rqahxl</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vaganova A.S. Assessment of the level of development of the system of higher professional education at the regional level. Strategy for sustainable development of the regions of Russia. 2012; (10):171–175. EDN: https://www.elibrary.ru/rqahxl (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чухланцев В.А. Стратегическое развитие сферы образования на региональном и муниципальном уровне // Флагман науки. 2024. № 1(12). C. 428–431. EDN: https://www.elibrary.ru/cnstqt</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chukhlantsev V.A. Strategic development of the sphere of education at the regional and municipal level. Flagship of science. 2024; (1(12)):428–431. EDN: https://www.elibrary.ru/cnstqt (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фишман Л. Региональные стратегии развития образования: существует ли образовательная политика на уровне субъектов РФ? // Образовательная политика. 2022. № 3(91). C. 72–82. EDN: https://www.elibrary.ru/dlsztn. https://doi.org/10.22394/2078-838X-2022-3-72-82</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fishman L. Regional strategies for the development of education: is there an educational policy at the level of subjects of the Russian Federation? Educational policy. 2022; (3(91)):72–82. EDN: https://www.elibrary.ru/dlsztn. https://doi.org/10.22394/2078-838X-2022-3-72-82 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ярных Э.А., Агентова Г.В., Давлетшина Л.А. Перспективы развития образовательной системы в России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2021. Т. 18. № 3(117). C. 44–55. EDN: https://www.elibrary.ru/ikihaz. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2021-3-44-55</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yarnykh E.A., Agentova G.V., Davletshina L.A. Development prospects of education system in Russia. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2021; 18(3(117)):44–55. EDN: https://www.elibrary.ru/ikihaz. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2021-3-44-55 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Варшавская Е.Я. Заочное высшее образование в России: экономико-статистический анализ // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 7. C. 31–39. EDN: https://www.elibrary.ru/uyxmag</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Varshavskaya E.Ya. Part-time higher education in Russia: economic and statistical analysis. Voprosy Statistiki. 2018; 25(7):31–39. EDN: https://www.elibrary.ru/uyxmag (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haleem A., Javaid M., Qadri M.A., Suman R. Understanding the role of digital technologies in education: a review // Sustainable operations and computers. 2022. Vol. 3. P. 275–285. EDN: https://elibrary.ru/dhoxxe. http://dx.doi.org/10.1016/j.susoc.2022.05.004</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haleem A., Javaid M., Qadri M.A., Suman R. Understanding the role of digital technologies in education: a review. Sustainable operations and computers. 2022; 3:275–285. EDN: https://elibrary.ru/dhoxxe. http://dx.doi.org/10.1016/j.susoc.2022.05.004 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Beardsley M., Albo L., Aragon P., Hernandez-Leo D. Emergency education effects on teacher abilities and motivation to use digital technologies // British journal of educational technology. 2021. Vol. 52. Iss. 4. P. 1455–1477. EDN: https://elibrary.ru/szqvzb. http://dx.doi.org/10.1111/bjet.13101</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beardsley M., Albo L., Aragon P., Hernandez-Leo D. Emergency education effects on teacher abilities and motivation to use digital technologies. British journal of educational technology. 2021; 52(4):1455–1477. EDN: https://elibrary.ru/szqvzb. http://dx.doi.org/10.1111/bjet.13101 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Faiza M.P. The role of an alternative approach educated mind along with a systematic formal quality education in economic, and peaceful sustainable growth of better world for all // International multidisciplinary research journal. 2024. Vol. 6. Iss. 1. EDN: https://elibrary.ru/ranclo. http://dx.doi.org/10.54476/ioer-imrj/342238</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Faiza M.P. The role of an alternative approach educated mind along with a systematic formal quality education in economic, and peaceful sustainable growth of better world for all. International multidisciplinary research journal. 2024; 6(1). EDN: https://elibrary.ru/ranclo. http://dx.doi.org/10.54476/ioer-imrj/342238 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванов С.В. Экономико-статистический анализ развития системы высшего профессионального образования в России // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 3. C. 120–125. EDN: https://www.elibrary.ru/qbqydj</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanov S.V. Economic-statistical analysis of development of higher professional education in Russia. Statistics and Economics. 2013; (3):120–125. EDN: https://www.elibrary.ru/qbqydj (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Александровская Ю.П., Бершицкая В.А. Анализ регионального неравенства качества образования в России на основе статистических методов машинного обучения // Экономический вестник Республики Татарстан. 2022. № 3. C. 34–38. EDN: https://www.elibrary.ru/lmvthl</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alexandrovskaya J.P., Bersitskaya V.A. Analysis of regional inequalities in the quality of education in Russia based on statistical machine learning methods. Economic Bulletin of the Republic of Tatarstan. 2022; (3):34–38. EDN: https://www.elibrary.ru/lmvthl (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власов М.В., Сафонов А.О. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню развития человеческого капитала // Региональная экономика: теория и практика. 2024. Т. 22. № 2(521). C. 316–348. EDN: https://www.elibrary.ru/pwsmbr. https://doi.org/10.24891/re.22.2.316</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vlasov M.V., Safonov A.O. Clusterization of the Russian Federation regions by human capital development level. Regional economics: theory and practice. 2024; 22(2(521)):316–348. EDN: https://www.elibrary.ru/pwsmbr. https://doi.org/10.24891/re.22.2.316 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haile M.G., Zhang L., Olive D.J. Predicting random walks and a data-splitting prediction region // Stats. 2024. Vol. 7. Iss. 1. P. 23–33. EDN: https://www.elibrary.ru/qdivov. https://doi.org/10.3390/stats7010002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haile M.G., Zhang L., Olive D.J. Predicting random walks and a data-splitting prediction region. Stats. 2024; 7(1):23–33. EDN: https://www.elibrary.ru/qdivov. https://doi.org/10.3390/stats7010002 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Boman B. Regional differences in educational achievement: A replication study of municipality data // Frontiers in Education. 2022. Vol. 7. EDN: https://www.elibrary.ru/rhlgje. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.854342</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boman B. Regional differences in educational achievement: A replication study of municipality data. Frontiers in Education. 2022; 7. EDN: https://www.elibrary.ru/rhlgje. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.854342 (In Eng.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Boman B. Corrigendum: regional differences in educational achievement: A replication study of municipality data // Frontiers in Education. 2023. Vol. 7. EDN: https://www.elibrary.ru/xellyg. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1125527</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boman B. Corrigendum: regional differences in educational achievement: A replication study of municipal data. Frontiers in Education. 2023; 7. EDN: https://www.elibrary.ru/xellyg. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1125527 (In Eng.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
