mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2023.14.4.572-587mir-1585Research ArticleИННОВАЦИИINNOVATIONОценка возможностей развития органического сельского хозяйства в муниципальных районахAssessment of opportunities for the development of organic agriculture in municipal areashttps://orcid.org/0000-0002-7504-5153ПалаткинИ. В.PalatkinI. V.

Палаткин Иван  Викторович, доктор экономических наук, профессор; профессор кафедры экономики и управления

Пенза

Ivan V. Palatkin,  Doctor of Economic Sciences, Professor; Professor of the Department of Economics and Management

Penza

ivpalatkin@bk.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3734-0183ПавловА. Ю.PavlovA. Y.

Павлов Александр Юрьевич,  кандидат экономических наук, доцент; заведующий кафедрой экономики и управления

Пенза

Aleksandr Y. Pavlov, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Head of the Department of Economics and Management

Penza

crsk@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1025-5720КудрявцевА. А.KudryavtsevA. A.

Кудрявцев Александр Алексеевич,  кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры экономики и управления

Пенза

Aleksandr  A. Kudryavtsev, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Associate Professor of the Department of Economics and Management

Penza

kudryavcev_a@inbox.ruПензенский государственный технологический университетРоссияPenza State Technical UniversityRussian Federation202320122023144572587Copyright © Палаткин И.В., Павлов А.Ю., Кудрявцев А.А., 20232023Палаткин И.В., Павлов А.Ю., Кудрявцев А.А.Palatkin I.V., Pavlov A.Y., Kudryavtsev A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1585

Цель  исследования – разработка методики оценки возможностей развития органического сельского хозяйства в муниципальных районах на основе их кластеризации.

Методы

Методы.   В рамках проведенного исследования использовались методы сравнения средних показателей, группировки, кластеризации на основе самоорганизующейся нейронной сети Кохонена. Исследование проводилось по материалам Пензенской области, комплекс анализируемых показателей сформирован на основе официальных статистических данных муниципальных районов региона. Применяемый подход предполагает возможность проведения аналогичных расчетов по материалам других субъектов РФ.

Результаты работы

Результаты работы. В статье предложена система показателей, характеризующих потенциал развития производства отдельных видов органической продукции сельского хозяйства на территории муниципальных районов. Проведена кластеризация районов, в результате которой выделено 6 кластеров, характеризующихся различными комбинациями значений анализируемых факторов. Дана характеристика каждого кластера с точки зрения возможностей развития органического сельского хозяйства, указаны направления деятельности, имеющие наилучший потенциал, а также основные неблагоприятные факторы. Определены 2 кластера, которые могут рассматриваться в качестве пилотных для целей реализации региональной программы развития органического сельского хозяйства.

Выводы

Выводы.  На начальном этапе развития сектора производства органической продукции важно выявить точки роста, виды сельскохозяйственной деятельности на территории отдельных районов, которые могут быть наиболее перспективными в рамках внедрения принципов органического хозяйствования. В условиях многообразия и высокой вариативности значений показателей, определяющих потенциал развития органического сельского хозяйства на отдельных территориях, кластеризация может быть эффективным методом, позволяющим дифференцировать и повысить адресность мер государственной поддержки соответствующих производителей. Приложение усилий по развитию органического сельского хозяйства с учетом особенностей сформированных кластеров будет более результативным.

Purpose

Purpose:  of the research is to develop a methodology for assessing the development opportunities of organic agriculture in municipal areas based on their clustering.

Methods

Methods: within the framework of the study, methods of comparing averages, grouping, clustering based on Kohonen's self-organizing neural network were used. The study was conducted on the materials of the Penza region, the complex of analyzed indicators was formed on the basis of official statistical data on municipal districts of the region. The applied approach assumes the possibility of carrying out similar calculations based on the materials from other subjects of the Russian Federation.

Results

Results:  the study proposes a system of indicators characterizing the development potential of the production of certain types of organic agricultural products on the territory of municipal districts. Clustering of districts was carried out, as a result, 6 clusters were identified, characterized by various combinations of the values of the analyzed factors. The characteristics of each cluster in terms of opportunities for the development of organic agriculture are given. The areas of activity with the best potential are indicated, as well as the main unfavorable factors. 2 clusters have been identified that can be considered as pilot ones for the implementation of the regional program for the development of organic agriculture.

Conclusions and Relevance: at the initial stage of the development of the organic production sector, it is important to identify growth points, types of agricultural activities in certain areas that may be the most promising within the framework of the introduction of the principles of organic farming. Given the diversity and high variability of the values of indicators that determine the potential for the development of organic agriculture in individual territories, clustering can be an effective method that allows differentiating and increasing the targeting of state support measures for the relevant producers. The application of efforts for the development of organic agriculture, taking into account the peculiarities of the formed clusters, will be more effective.

органическое сельское хозяйствомуниципальный районкластеризация территорийрегиональная политикапродовольственная системаorganic agriculturemunicipal areaclustering of territoriesregional policyfood systemИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-28-20515, https://rscf.ru/project/22-28-20515, на базе Пензенского государственного технологического университета.The research was carried out with the financial support of the Russian Science Foundation, grant № 22-28-20515, https://rscf.ru/project/22-28-20515, on the basis of the Penza State Technological University.ReferencesKujala S., Hakala O., Viitaharju L. Factors affecting the regional distribution of organic farming // Journal of Rural Studies. 2022. Vol. 92. P. 226–236. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2022.04.001Kujala S., Hakala O., Viitaharju L. Factors affecting the regional distribution of organic farming. Journal of Rural Studies. 2022; 92:226–236. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2022.04.001 (In Eng.)Blace A., Cuka A., Siljkovic Z. How dynamic is organic? Spatial analysis of adopting new trends in Croatian agriculture // Land Use Policy. 2020. Vol. 99. P. 105036. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.105036Blace A., Cuka A., Siljkovic Z. How dynamic is organic? Spatial analysis of adopting new trends in Croatian agriculture. Land Use Policy. 2020; 99:105036. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.105036 (In Eng.)Verburg R.W., Verberne E., Negro S.O. Accelerating the transition towards sustainable agriculture: The case of organic dairy farming in the Netherlands // Agricultural Systems. 2022. Vol. 198. P. 103368. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103368Verburg R.W., Verberne E., Negro S.O. Accelerating the transition towards sustainable agriculture: The case of organic dairy farming in the Netherlands. Agricultural Systems. 2022; 198:103368. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103368 (In Eng.)Ambrosius F.H.W., Kramer M.R., Spiegel A., Bokkers E.A.M., Bock B.B., Hofstede G.J. Diffusion of organic farming among Dutch pig farmers: An agent-based model // Agricultural Systems. 2022. Vol. 197. Р. 103336. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103336Ambrosius F.H.W., Kramer M.R., Spiegel A., Bokkers E.A.M., Bock B.B., Hofstede G.J. Diffusion of organic farming among Dutch pig farmers: An agent-based model. Agricultural Systems. 2022; 197:103336. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103336 (In Eng.)Han G., Arbuckle J.G., Grudens-Schuck N. Motivations, goals, and benefits associated with organic grain farming by producers in Iowa, U.S. // Agricultural Systems. 2021. Vol. 191. P. 103175. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103175Han G., Arbuckle J.G., Grudens-Schuck N. Motivations, goals, and benefits associated with organic grain farming by producers in Iowa, U.S. Agricultural Systems. 2021; 191:103175. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103175 (In Eng.)Casolani N., Nissi E., Giampaolo A., Liberatore L. Evaluating the effects of European support measures for Italian organic farms // Land Use Policy. 2021. Vol. 102. P. 105225. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.105225Casolani N., Nissi E., Giampaolo A., Liberatore L. Evaluating the effects of European support measures for Italian organic farms. Land Use Policy. 2021; 102:105225. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.105225 (In Eng.)Галкин Д.Г. Инструменты государственной поддержки органического сельского хозяйства США // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 5-1(99). С. 105–107. EDN: https://elibrary.ru/jqvcda. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-5-1-105-107Galkin D.G. US government support instruments for organic agriculture. Economiy and business: theory and practice. 2023; (5-1(99)):105–107. EDN: https://elibrary.ru/jqvcda. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-5-1-105-107 (In Russ.)Зарук Н.Ф., Кагирова М.В., Харитонова А.Е., Романцева Ю.Н. Совершенствование финансово-кредитного механизма развития органического сельского хозяйства в условиях формирования зеленой экономики // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 9. С. 7–15. EDN: https://elibrary.ru/zzqfzm. https://doi.org/10.32651/229-7Zaruk N.F., Kagirova M.V., Kharitonova A.E., Romantseva Iu.N. Improving the financial and credit mechanism for the development of organic agriculture in the context of the formation of a green economy. Economics of agriculture of Russia. 2022; (9):7–15. EDN: https://elibrary.ru/zzqfzm. https://doi.org/10.32651/229-7. (In Russ.)Криничная Е.П. Органическое сельское хозяйство России: современное состояние, ключевые проблемы развития и направления государственной поддержки // Вестник аграрной науки. 2022. № 3(96). С. 99–106. EDN: https://elibrary.ru/mkzjpi. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2022.3.99Krinichnaya E.P. Organic agriculture in Russia: current state, key development problems and areas of state support. Bulletin of Agrarian Science. 2022; (3(96)):99–106. EDN: https://elibrary.ru/mkzjpi. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2022.3.99 (In Russ.)Черемисова Л.Е., Чочаева Т.Ж. Сравнительный анализ мер государственной поддержки органического сельского хозяйства в России и Германии // Вестник Донского государственного аграрного университета. 2021. № 4(42). С. 167–172. EDN: https://elibrary.ru/gjwtdiCheremisova L.E., Chochaeva T.J. Comparative analysis of state support measures for organic agriculture in Russia and Germany. Bulletin of Don State Agrarian University. 2021; (4(42)):167–172. EDN: https://elibrary.ru/gjwtdi (In Russ.)Gamage A., Gangahagedara R., Gamage J., Jayasinghe N., Kodikara N., Suraweera P., Merah O. Role of organic farming for achieving sustainability in agriculture // Farming System. 2023. Vol. 1. Iss. 1. P. 100005. https://doi.org/10.1016/j.farsys.2023.100005Gamage A., Gangahagedara R., Gamage J., Jayasinghe N., Kodikara N., Suraweera P., Merah O. Role of organic farming for achieving sustainability in agriculture. Farming System . 2023; 1(1):100005. https://doi.org/10.1016/j.farsys.2023.100005 (In Eng.)Salam M.A., Sarker M.N.I., Sharmin S. Do organic fertilizer impact on yield and efficiency of rice farms? Empirical evidence from Bangladesh // Heliyon. 2021. Vol. 7. Iss. 8. e07731. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07731Salam M.A., Sarker M.N.I., Sharmin S. Do organic fertilizer impact on yield and efficiency of rice farms? Empirical evidence from Bangladesh. Heliyon. 2021; 7(8): e07731. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07731 (In Eng.)Connor D.J. Relative yield of food and efficiency of land-use in organic agriculture – A regional study // Agricultural Systems. 2022. Vol. 199. P. 103404. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103404Connor D.J. Relative yield of food and efficiency of land-use in organic agriculture – A regional study. Agricultural Systems. 2022; 199:103404. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103404 (In Eng.)Reddy A.A., Melts I., Mohan G., Rani Ch.R., Pawar V., Singh V., Choubey M., Vashishtha T., Suresh A., Bhattarai M. Economic Impact of Organic Agriculture: Evidence from a Pan-India Survey // Sustainability. 2022. Vol. 14. Iss. 22. P. 15057. https://doi.org/10.3390/su142215057Reddy A.A., Melts I., Mohan G., Rani Ch.R., Pawar V., Singh V., Choubey M., Vashishtha T., Suresh A., Bhattarai M. Economic Impact of Organic Agriculture: Evidence from a Pan-India Survey. Sustainability. 2022; 14(22):15057. https://doi.org/10.3390/su142215057 (In Eng.)Logsdon S.D., Cambardella C., Delate K. Organic agriculture effect on water use, tile flow, and crop yield // Agrosystems, Geosciences and Environment. 2021. Vol. 4. Iss. 3. e20200. https://doi.org/10.1002/agg2.20200Logsdon S.D., Cambardella C., Delate K. Organic agriculture effect on water use, tile flow, and crop yield. Agrosystems, Geosciences and Environment. 2021; 4(3):e20200. https://doi.org/10.1002/agg2.20200 (In Eng.)Guesmi B., Serra T., Radwan A., Gil J.M. Efficiency of Egyptian organic agriculture: A local maximum likelihood approach // Agribusiness. 2018. Vol. 34. Iss. 2. P. 441–455. https://doi.org/10.1002/agr.21520Guesmi B., Serra T., Radwan A., Gil J.M. Efficiency of Egyptian organic agriculture: A local maximum likelihood approach. Agribusiness. 2018; 34(2):441–455. https://doi.org/10.1002/agr.21520 (In Eng.)Canwat V., Oelofse M., Onakuse S., Neergaard A. Agroecological intensification: Can organic conversion improve the production efficiency? A perspective from smallholder kale production systems Kenya // Cleaner Environmental Systems. 2021. Vol. 3. P. 100048. https://doi.org/10.1016/j.cesys.2021.100048Canwat V., Oelofse M., Onakuse S., de Neergaard A. Agroecological intensification: Can organic conversion improve the production efficiency? A perspective from smallholder kale production systems Kenya. Cleaner Environmental Systems . 2021; 3:100048. https://doi.org/10.1016/j.cesys.2021.100048 (In Eng.)Koppenberg M. Markups, organic agriculture and downstream concentration at the example of European dairy farmers // Agricultural Economics. 2023. Vol. 54. Iss. 2. P. 161–178. https://doi.org/10.1111/agec.12762Koppenberg M. Markups, organic agriculture and downstream concentration at the example of European dairy farmers. Agricultural Economics. 2023; 54(2):161–178. https://doi.org/10.1111/agec.12762 (In Eng.)Bouttes M., Cristobal M.S., Martin G. Vulnerability to climatic and economic variability is mainly driven by farmers’ practices on French organic dairy farms // European Journal of Agronomy. 2018. Vol. 94. P. 89–97. https://doi.org/10.1016/j.eja.2018.01.013Bouttes M., Cristobal M.S., Martin G. Vulnerability to climatic and economic variability is mainly driven by farmers’ practices on French organic dairy farms. European Journal of Agronomy. 2018; 94:89–97. https://doi.org/10.1016/j.eja.2018.01.013 (In Eng.)Perrin A., Cristobal M.S., Milestad R., Martin G. Identification of resilience factors of organic dairy cattle farms // Agricultural Systems. 2020. Vol. 183. P. 102875. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102875Perrin A., Cristobal M.S., Milestad R., Martin G. Identification of resilience factors of organic dairy cattle farms. Agricultural Systems. 2020; 183:102875. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102875 (In Eng.)Nikol L.J., Jansen K. Rethinking conventionalisation: A view from organic agriculture in the Global South // Journal of Rural Studies. 2021. Vol. 86. P. 420–429. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2021.07.001Nikol L.J., Jansen K. Rethinking conventionalisation: A view from organic agriculture in the Global South. Journal of Rural Studies . 2021; 86:420–429. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2021.07.001 (In Eng.)Заводчиков Н.Д., Ларина Т.Н. Организационно-экономические основы производства органической продукции растениеводства // Друкеровский вестник. 2020. № 2(34). С. 112–123. EDN: https://elibrary.ru/lvtpih. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2020-2-112-123Zavodchikov N.D., Larina T.N. Organizational and economic bases of organic grain production. Drukerovskij vestnik . 2020; (2(34)):112–123. EDN: https://elibrary.ru/lvtpih. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2020-2-112-123 (In Russ.)Wisniewski L., Biczkowski M., Rudnicki R. Natural potential versus rationality of allocation of Common Agriculture Policy funds dedicated for supporting organic farming development – Assessment of spatial suitability: The case of Poland // Ecological Indicators. 2021. Vol. 130. P. 108039. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108039Wisniewski L., Biczkowski M., Rudnicki R. Natural potential versus rationality of allocation of Common Agriculture Policy funds dedicated for supporting organic farming development – Assessment of spatial suitability: The case of Poland. Ecological Indicators . 2021; 130:108039. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108039 (In Eng.)Егоров А.Ю. Потенциал развития рынка органической агропродовольственной продукции в субъектах Центрального федерального округа // Вестник ОрелГИЭТ. 2011. № 4(18). С. 98–103. EDN: https://elibrary.ru/opufufEgorov A.Ju. Potential of development of the market of organic agrofood production in regions of the central federal district. Vestnik OrelGIET. 2011; (4(18)):98–103. EDN: https://elibrary.ru/opufuf (In Russ.)Папцов А.Г., Аварский Н.Д., Таран В.В., Серегин С.Н., Соколова Ж.Е., Осипов А.Н., Гасанова Х.Н., Колончин К.В., Кручинина В.М., Ланкин А.С., Новоселов Э.А., Рыжкова С.М., Силко Е.А., Ставцев А.Н., Закарчевский О.В., Хашир А.А., Натаров Д.С., Романенко Р.Г. Стратегические направления развития рынка органической продукции России: монография. Часть 2. Москва: Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии, 2020. 188 с. EDN: https://elibrary.ru/ivlpdwPaptsov A.G., Avarsky N.D., Taran V.V. Seregin S.N., Sokolova Zh.E., Osipov A.N., Gasanova Kh.N., Kolonchin K.V., Kruchinina V.M., Lankin A.S., Novoselov E.A., Ryzhkova S.M., Silko E.A., Stavtsev A.N., Zakarchevsky O.V., Khashir A.A., Natarov D.S., Romanenko R.G. Strategic areas for the development of organic market in Russia: Monograph. Part 2. Moscow: All-Russian Scientific Research Institute of Fisheries and Oceanography, 2020. 188 p. EDN: https://elibrary.ru/ivlpdw (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.