mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2022.13.3.443-458mir-1320Research ArticleИННОВАЦИИINNOVATIONМетодика оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятийMethodology for assessing digital maturity gaps in industrial enterpriseshttps://orcid.org/0000-0002-0941-6358БабкинА. В.BabkinA. V.

Александр Васильевич Бабкин, профессор Высшей инженерно-экономической школы, научный руководитель лаборатории «Цифровая экономика промышленности», доктор экономических наук, профессор

195251, Россия, Санкт- Петербург, Политехническая ул., д. 29

Alexander V. Babkin, Professor of the Higher Engineering Economical School, Scientific Supervisor of Laboratory "Digital Economy of Industry",  Doctor of Economic Sciences, Professor

29, Polytechnicheskaya st., St. Petersburg, 195251

al-vas@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3644-4239ШкарупетаЕ. В.ShkarupetaE. V.

Елена Витальевна Шкарупета, профессор кафедры цифровой и отраслевой экономики; старший научный сотрудник, доктор экономических наук, профессор

394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, д. 84

662972, Россия, г. Железногорск, Красноярский край, ул. Северная, д. 1

Elena V. Shkarupeta, Professor of the Department of Digital and Branch Economy; Senior Researcher, Doctor of Economic Sciences, Professor

84, 20-letiya Oktyabrya st., Voronezh, 394006, Russia

1, Severnaya st., zheleznogorsk, Krasnoyarsk Region, 662972

9056591561@mail.ruГилеваТ. А.GilevaT. A.

Татьяна Альбертовна Гилева, профессор кафедры экономики предпринимательства,  доктор экономических наук, доцент

450077, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Карла Маркса, д. 12

Tatiana A. Gileva, Professor of the Department of Economics of Entrepreneurship,  Doctor of Economic Sciences, Associate Professor

12, Karl Marx str., Ufa, 450077, Republic of Bashkortostan

Scopus author iD: 57196048975

t-gileva@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8296-0878ПоложенцеваЮ. С.PolozhentsevaJu. S.

Юлия Сергеевна Положенцева, заведующий кафедрой региональной экономики и менеджмента, кандидат экономических наук, доцент

305040, Россия, Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94

Julia S. Polozhentseva, Head of the Department of Regional Economics and Management,  Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

94, 50 Let Oktyabrya st., Kursk, 305040

polojenceva84@mail.ruЧэньЛ.ChenL.

Лэйфэй Чэнь, Аспирант Высшей инженерно-экономической школы

195251, Россия, Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29

Leifei Chen, Postgraduate Student of the Higher School of Engineering and Economics

29, Polytechnicheskaya st., St. Petersburg, 195251

chenleifei@yandex.ruСанкт-Петербургский политехнический университет Петра ВеликогоРоссияPeter the Great St. Petersburg Polytechnical UniversityRussian FederationВоронежский государственный технический университет; Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС РоссииРоссияVoronezh State Technical University; Siberian Fire and Rescue Academy, Russian Ministry for Emergency SituationsRussian FederationУфимский государственный авиационный технический университетРоссияUfa State Aviation Technical UniversityRussian FederationЮго-Западный государственный университетРоссияSouth-West State UniversityRussian Federation202209102022133443458Copyright © Бабкин А.В., Шкарупета Е.В., Гилева Т.А., Положенцева Ю.С., Чэнь Л., 20222022Бабкин А.В., Шкарупета Е.В., Гилева Т.А., Положенцева Ю.С., Чэнь Л.Babkin A.V., Shkarupeta E.V., Gileva T.A., Polozhentseva J.S., Chen L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1320

Цель данной статьи состоит в представлении методики оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий, разработанной в целях адаптации к цифровой среде и использования преимуществ цифровых технологий для улучшения деятельности и повышения конкурентоспособности.Метод или методология проведения работы. Авторами применены общенаучные методы – метод синтеза, обобщения, контентанализа, графической интерпретации данных. При оценке уровней разрывов цифровой зрелости, соотнесенных с уровнями цифровой зрелости, применялся метод шкалирования.Результаты работы. Описаны глобальные метаморфозы, актуализирующие проблему достижения цифровой зрелости промышленными предприятиями. Исследованы понятия зрелости, цифровой зрелости и разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий из разных источников. Разрывы цифровой зрелости показаны с двух позиций: как разница между текущим и целевым уровнями зрелости промышленных предприятий и как разрыв между осведомленностью и внедрением решений Индустрии Х.0 на промышленных предприятиях. Систематизирован ландшафт методик оценки цифровой зрелости на разных уровнях: федеральном, региональном, а также на уровне низового звена экономики. Выявлена проблема и исследовательский пробел оценки цифровой зрелости, заключающийся в отсутствии методик оценки цифровых разрывов. Предложена авторская методика оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий, включающая 14 этапов. Методика апробирована по данным 20-ти промышленных предприятий, являвшихся лидерами цифровизации в 2021 году. Осуществлена визуализация показателей цифровой зрелости и разрывов цифровой зрелости.Выводы. В результате апробации методики оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий сделан вывод, что текущее состояние развития национальной промышленной экосистемы характеризуется значительной неоднородностью в развитии отдельных отраслей, неравномерным развитием рынков и предприятий. В целях успешного завершения цифровой трансформации и повышения уровня цифровой зрелости до максимального промышленным предприятиям рекомендовано в операционную модель интегрировать цифровые платформенные решения и цифровые модели поведения на основе концепции цифрового стратегирования.

Purpose: the main purpose of this article is to develop a methodology for assessing the digital maturity gaps of industrial enterprises in order to adapt to the digital environment, to take advantage of digital technologies to improve operations and increase competitiveness.Methods: the authors applied general scientific methods (method of synthesis, generalization, content analysis, graphical interpretation of data). In assessing the levels of digital maturity gaps, correlated with the levels of digital maturity, the scaling method was used.Results: the global metamorphoses actualizing the problem of achieving digital maturity by industrial enterprises are described. The concepts of maturity, digital maturity, and digital maturity gaps of industrial enterprises in different sources are investigated. Digital maturity gaps are shown from two perspectives: as the difference between the current and target maturity levels of industrial enterprises; as the gap between awareness and implementation of Industry X.0 solutions in industrial enterprises. The landscape of digital maturity assessment methodologies at different levels is systematized: federal, regional and grassroots level of the economy. The problem and research gap of digital maturity assessment is identified, which is the lack of methodologies for assessing digital gaps. The author proposed a methodology for assessing the digital maturity gaps of industrial enterprises, which includes fourteen stages. The methodology was tested using data from twenty industrial enterprises that are leaders in digitalization in 2021. Visualization of digital maturity indicators and digital maturity gaps was carried out.Сonclusions and Relevance: as a result of testing the methodology for assessing the digital maturity gaps of industrial enterprises, it is concluded that the current state of development of the national industrial ecosystem is characterized by significant heterogeneity in the development of individual industries, unequal development of markets and enterprises. In order to successfully complete the digital transformation and increase the level of digital maturity to the maximum, it is recommended that industrial enterprises integrate digital platform solutions and digital behaviors based on the concept of digital strategizing into their operating model.

зрелостьцифровая зрелостьцифровой разрывцифровая трансформацияпромышленное предприятиецифровая стратегияИндустрия Х.0maturitydigital maturitydigital dividedigital transformationindustrial enterprisedigital strategyIndustry X.0Статья выполнена при финансовой поддержке РФФИ. Проект № 20-010-00942 А.This article was carried out with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research. Project No. 20- 010-00942 AReferencesHeld D. et al. The global transformations reader. Cambridge: Polity Press, 2000. URL: https://www.researchgate.net/publication/264549083_The_Global_Transformations_ReaderHeld D. et al. The global transformations reader. Cambridge, Polity Press. 2000. URL: https://www.researchgate.net/publication/264549083_The_Global_Transformations_Reader (In Eng.)Fukuda K. Science, technology and innovation ecosystem transformation toward society 5.0 // International journal of production economics. 2020. Vol. 220. P. 107460. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.07.033Fukuda K. Science, technology and innovation ecosystem transformation toward society 5.0. International journal of production economics. 2020; 220:107460. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.07.033 (In Eng.)García-Reyes H., Avilés-González J., Avilés-Sacoto S.V. A Model to Become a Supply Chain 4.0 Based on a Digital Maturity Perspective // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 200. P. 1058–1067. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.305García-Reyes H., Avilés-González J., Avilés-Sacoto S.V. A Model to Become a Supply Chain 4.0 Based on a Digital Maturity Perspective. Procedia Computer Science. 2022; 200:1058–1067. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.305 (In Eng.)Schaeffer E. Industry X.0: Realizing digital value in industrial sectors. Kogan Page Publishers, 2017. URL: https:// www.m-vg.de/mediafiles/Leseprobe/9783868816549.pdf (дата обращения: 13.09.2022)Schaeffer E. Industry X.0: Realizing digital value in industrial sectors. Kogan Page Publishers, 2017. URL: https:// www.m-vg.de/mediafiles/Leseprobe/9783868816549.pdf (accessed: 13.09.2022) (In Eng.)Maddikunta P.K.R. et al. Industry 5.0: A survey on enabling technologies and potential applications // Journal of Industrial Information Integration. 2022. Vol. 26. P. 100257. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100257Maddikunta P.K.R. et al. Industry 5.0: A survey on enabling technologies and potential applications. Journal of Industrial Information Integration. 2022; 26:100257. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100257 (In Eng.)Chan K.T. Emergence of the “Digitalized Self” in the Age of Digitalization // Computers in Human Behavior Reports. 2022. Vol. 6. P. 100191. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100191Chan K.T. Emergence of the “Digitalized Self” in the Age of Digitalization. Computers in Human Behavior Reports. 2022; 6:100191. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100191 (In Eng.)Gibson S., Hsu M.K., Zhou X. Convenience stores in the digital age: A focus on the customer experience and revisit intentions // Journal of Retailing and Consumer Services. 2022. Vol. 68. P. 103014. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103014Gibson S., Hsu M.K., Zhou X. Convenience stores in the digital age: A focus on the customer experience and revisit intentions. Journal of Retailing and Consumer Services. 2022; 68:103014. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103014 (In Eng.)Боровков А.И, Рождественский О.И., Кукушкин К.В., Павлова Е.И., Тарши А.Ю. Дорожная карта по развитию сквозной цифровой технологии «Новые производственные технологии». Результаты и перспективы // Инновации. 2019. № 11(253). С. 89–104. EDN: https://elibrary.ru/sxvhqw. https://doi.org/10.26310/20713010.2019.253.11.011Borovkov A.I. Rozhdestvensky O.I., Kukushkin K.V., Pavlova E.I., Tarshin A.Yu. Roadmap for the development of cross-cutting digital technology "New Manufacturing Technologies": findings and prospects. Innovations. 2019; (11(253)):89–104. EDN: https://elibrary.ru/sxvhqw. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2019.253.11.011 (In Russ.)Gökalp E., Martinez V. Digital transformation capability maturity model enabling the assessment of industrial manufacturers // Computers in Industry. 2021. Vol. 132. P. 103522. https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103522Gökalp E., Martinez V. Digital transformation capability maturity model enabling the assessment of industrial manufacturers. Computers in Industry. 2021; 132:103522. https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103522 (In Eng.)Yılmaz K.Ö. Mind the Gap: It's About Digital Maturity, Not Technology. In: T. Esakki (Eds.), Managerial Issues in Digital Transformation of Global Modern Corporations. Hershey, PA: IGI Global, 2021. P. 222–243. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-2402-2.ch015Yılmaz K.Ö. Mind the Gap: It's About Digital Maturity, Not Technology. In: T. Esakki (Eds.), Managerial Issues in Digital Transformation of Global Modern Corporations. Hershey, PA: IGI Global, 2021. P. 222–243. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-2402-2.ch015 (In Eng.)Schumacher A., Erol S., Sihn W. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises // Procedia CIRP. 2016. Vol. 52. P. 161–166. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040Schumacher A., Erol S., Sihn W. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP. 2016; 52:161–166. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040 (In Eng.)Kljajić Borštnar M., Pucihar A. Multi-attribute assessment of digital maturity of SMEs // Electronics. 2021. Vol. 10. № 8. P. 885. https://doi.org/10.3390/electronics10080885Kljajić Borštnar M., Pucihar A. Multi-attribute assessment of digital maturity of SMEs. Electronics. 2021; 10(8):885. https://doi.org/10.3390/electronics10080885 (In Eng.)Polyanska A. et al. Digital Maturity of the Enterprise as an Assessment of its Ability to Function in Industry 4.0. In: Advances in Manufacturing III. MANUFACTURING 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham, 2022. P. 209–227. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99310-8_17Polyanska A. et al. Digital Maturity of the Enterprise as an Assessment of its Ability to Function in Industry 4.0. In: Advances in Manufacturing III. MANUFACTURING 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham, 2022. P. 209–227. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99310-8_17 (In Eng.)Grishchenko N. The gap not only closes: Resistance and reverse shifts in the digital divide in Russia // Telecommunications Policy. 2020. Vol. 44. № 8. P. 102004. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.102004Grishchenko N. The gap not only closes: Resistance and reverse shifts in the digital divide in Russia. Telecommunications Policy. 2020; 44(8):102004. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.102004 (In Eng.)Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В. Уровни цифровой зрелости промышленного предприятия // Journal of new economy. 2021. Т. 22. № 2. С. 88–109. EDN: https://elibrary.ru/guaorr. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-2-5Popov E.V., Simonova V.L., Cherepanov V.V. Digital maturity levels of an industrial enterprise. Journal of new economy. 2021; 22(2):88–109. EDN: https://elibrary.ru/guaorr. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-2-5 (In Russ.)Steinlechner M. et al. A maturity model to assess digital employee competencies in industrial enterprises // Procedia CIRP. 2021. Vol. 104. P. 1185–1190. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.199Steinlechner M. et al. A maturity model to assess digital employee competencies in industrial enterprises. Procedia CIRP. 2021; 104:1185–1190. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.199 (In Eng.)Sundberg L., Gidlund K.L., Olsson L. Towards industry 4.0? Digital maturity of the manufacturing industry in a Swedish region. In: 2019 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). IEEE, 2019. P. 731–735. https://doi.org/10.1109/IEEM44572.2019.8978681Sundberg L., Gidlund K.L., Olsson L. Towards industry 4.0? Digital maturity of the manufacturing industry in a Swedish region. In: 2019 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). IEEE, 2019. P. 731–735. https://doi.org/10.1109/IEEM44572.2019.8978681 (In Eng.)Braga Tadeu H.F. et al. Digital transformation: Digital maturity applied to study Brazilian perspective for industry 4.0. In: Best Practices in Manufacturing Processes. Springer, Cham, 2019. P. 3–27. https://doi.org/10.1007/978-3319-99190-0_1Braga Tadeu H.F. et al. Digital transformation: Digital maturity applied to study Brazilian perspective for industry 4.0. In: Best Practices in Manufacturing Processes. Springer, Cham, 2019. P. 3–27. https://doi.org/10.1007/978-3-319-99190-0_1 (In Eng.)Faheem M., Butt R.A. Big datasets of optical-wireless cyber-physical systems for optimizing manufacturing services in the internet of things-enabled industry 4.0 // Data in Brief. 2022. Vol. 42. P. 108026. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108026Faheem M., Butt R.A. Big datasets of optical-wireless cyber-physical systems for optimizing manufacturing services in the internet of things-enabled industry 4.0. Data in Brief. 2022; 42:108026. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108026 (In Eng.)Nasiri M., Saunila M., Ukko J. Digital orientation, digital maturity, and digital intensity: determinants of financial success in digital transformation settings // International Journal of Operations & Production Management. 2022. Vol. 42. № 13. P. 274–298. https://doi.org/10.1108/IJOPM-09-2021-0616Nasiri M., Saunila M., Ukko J. Digital orientation, digital maturity, and digital intensity: determinants of financial success in digital transformation settings. International Journal of Operations & Production Management. 2022; 42(13):274–298. https://doi.org/10.1108/IJOPM-09-2021-0616 (In Eng.)Burger M., Kessler M., Arlinghaus J. Aiming for Industry 4.0 Maturity? The risk of higher digitalization levels in buyer-supplier relationships // Procedia CIRP. 2021. Vol. 104. P. 1529–1534. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.258Burger M., Kessler M., Arlinghaus J. Aiming for Industry 4.0 Maturity? The risk of higher digitalization levels in buyer-supplier relationships. Procedia CIRP. 2021; 104:1529–1534. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.258 (In Eng.)Амелин С.В., Щетинина И.В. Организация производства в условиях цифровой экономики // Организатор производства. 2018. Т. 26. № 4. С. 7–18. EDN: https://elibrary.ru/ypoknf. https://doi.org/10.25987/VSTU.2018.50.18.001Amelin S.V., Shchetinina I.V. Production Organization in Conditions of Digital Economy. Organizer of Production. 2018; 26(4):7–18. EDN: https://elibrary.ru/ypoknf. https://doi.org/10.25987/VSTU.2018.50.18.001 (In Russ.)Туровец О.Г., Родионова В.Н., Каблашова И.В. Обеспечение качества организации производственных процессов в условиях управления цифровым производством // Организатор производства. 2018. Т. 26. № 4. С. 65–76. EDN: https://elibrary.ru/ypokot. https://doi.org/10.25987/VSTU.2018.92.21.006Turovets O.G., Rodionova V.N., Kablashova I.V. Ensuring the quality of the organization of production processes in the conditions of digital production management. Organizer of Production. 2018; 26(4):65–76. EDN: https://elibrary.ru/ypokot. https://doi.org/10.25987/VSTU.2018.92.21.006 (In Russ.)Полянин А.В., Головина Т.А. Концепция управления инновационной деятельностью промышленных систем на основе технологии цифрового двойника // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 5. С. 7–23. EDN: https://elibrary.ru/iggqdz. https://doi.org/10.18721/JE.14501Polyanin A.V., Golovina T.A. The concept of innovation management of industrial systems based on digital twin technology. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2021; 14(5):7–23. EDN: https://elibrary.ru/iggqdz. https://doi.org/10.18721/JE.14501 (In Russ.)Журавлев Д.М., Глухов В.В. Стратегирование цифровой трансформации экономических систем как драйвер инновационного развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 7–21. EDN: https://elibrary.ru/ecuawv. https://doi.org/10.18721/JE.14201Zhuravlev D.M., Glukhov V.V. Strategizing of Economic Systems digital transformation: a Driver on Innovative Development. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2021; 14(2):7–21. EDN: https://elibrary.ru/ecuawv. https://doi.org/10.18721/JE.14201 (In Eng.)Morton J., Amrollahi A., Wilson A.D. Digital strategizing: An assessing review, definition, and research agenda // The Journal of Strategic Information Systems. 2022. Vol. 31. Iss. 2. P. 101720. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2022.101720Morton J., Amrollahi A., Wilson A.D. Digital strategizing: An assessing review, definition, and research agenda. The Journal of Strategic Information Systems. 2022; 31(2):101720. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2022.101720 (In Eng.)Volberda H.W. et al. Strategizing in a digital world: Overcoming cognitive barriers, reconfiguring routines and introducing new organizational forms // Long Range Planning. 2021. Vol. 54. Iss. 5. P. 102110. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2021.102110Volberda H. W. et al. Strategizing in a digital world: Overcoming cognitive barriers, reconfiguring routines and introducing new organizational forms. Long Range Planning. 2021; 54(5):102110. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2021.102110 (In Eng.)Antonopoulou K., Begkos C. Strategizing for digital innovations: Value propositions for transcending market boundaries // Technological Forecasting and Social Change. 2020. Vol. 156. P. 120042. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120042Antonopoulou K., Begkos C. Strategizing for digital innovations: Value propositions for transcending market boundaries. Technological Forecasting and Social Change. 2020; 156:120042. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120042 (In Eng.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.