mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2022.13.2.288-303mir-1255Research ArticleРАЗВИТИЕRESEARCHЭкономические факторы повышения рождаемости в Приволжском федеральном округе: ретроспективный анализ (2000–2020 гг.)Economic factors of increasing fertility in the Volga Federal District: a retrospective analysis (2000–2020)https://orcid.org/0000-0002-3992-0336ИльдархановаЧ. И.IldarhanovaCh. I.

Ильдарханова Чулпан Ильдусовна - директор Центра семьи и демографии Академии наук Республики Татарстан, член научного совета «Демографические и миграционные проблемы России» Отделения общественных наук РАН,  доктор социологических наук.

420111, Казань, ул. Лево-Булачная, д. 36а

Chulpan I. Ildarhanova - Director, Doctor of Sociology Sciences.

36a, Levo-Bulachnaya st., Kazan, 420111

chulpanildusovna@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-6399-0521ЕршоваГ. Н.ErshovaG. N.

Ершова Гузель Николаевна - старший научный сотрудник, кандидат исторических наук.

420111, Казань, ул. Лево-Булачная, д. 36а

Guzel N. ErshovaS - enior Research Officer, Candidate of History Sciences.

36a, Levo-Bulachnaya st., Kazan, 420111

ershova104@mail.ruЕршоваЮ. Н.ErshovaYu. N.

Ершова Юлия Николаевна - научный сотрудник.

420111, Казань, ул. Лево-Булачная, д. 36а

Yulia N. Ershova - Research Officer, Candidate of Sociology Sciences.

36a, Levo-Bulachnaya st., Kazan, 420111

ershova1985@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3970-545XИбрагимоваА. А.IbragimovaA. A.

Ибрагимова Алиса Ахтямовна - ведущий научный сотрудник, кандидат социологических наук.

420111, Казань, ул. Лево-Булачная, д. 36а

Alisa A. IbragimovaL - eading Research Officer, Candidate of Sociology Sciences.

36a, Levo-Bulachnaya st., Kazan, 420111

alisa.garifullin@mail.ruАкадемия наук Республики Татарстан, Центр семьи и демографииРоссияTatarstan Academy of Sciences, Family and Demography CenterRussian Federation202225062022132288303Copyright © Ильдарханова Ч.И., Ершова Г.Н., Ершова Ю.Н., Ибрагимова А.А., 20222022Ильдарханова Ч.И., Ершова Г.Н., Ершова Ю.Н., Ибрагимова А.А.Ildarhanova C.I., Ershova G.N., Ershova Y.N., Ibragimova A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1255Цель

Цель: определение экономических факторов, устойчиво влиявших на репродуктивные тренды в Приволжском федеральном округе в 2000–2020 гг., их региональную дифференциацию. Гипотеза исследования: динамика рождаемости предопределяется, в том числе, экономическими факторами (общеэкономического характера и хозяйственной жизнедеятельности домохозяйств). При положительно направленном изменении экономического благосостояния населения и домохозяйств формируются устойчивые предпосылки для роста рождаемости в Приволжском федеральном округе.

Метод или методология проведения работы. Использован корреляционно-регрессионный анализ суммарного коэффициента рождаемости и экономических предикторов за 2000–2020 гг. регионов Приволжского федерального округа. Формируются эконометрические предпосылки определения репродуктивных трендов на основе изменений макро- и микроэкономических показателей экономического благосостояния региона и отдельных домохозяйств.

Результаты работы

Результаты работы. Выявлены региональные различия влияния экономических факторов на рождаемость: прямая линейная зависимость от объемов инвестиций на душу населения и уровня занятости; обратная зависимость от уровня бедности и доли расходов домохозяйств на продукты питания (кроме Республики Башкортостан). При оценке обратной линейной зависимости от индексации цен на первичное жилье коэффициент детерминации недостаточный (кроме Удмуртской Республики), как и в случае оценки влияния уровня безработицы (фактор незначим для Республики Башкортостан, Кировской области, Пермского края). Рост и снижение ежемесячных потребительских расходов приводят к снижению рождаемости.

Выводы

Выводы. Однофакторный регрессионный анализ показал, что в Приволжском федеральном округе на формировании репродуктивных трендов негативно сказывается усиление доли расходов на товары первой необходимости. Многофакторный регрессионный анализ выявил корреляцию показателей рождаемости с устойчивым ростом уровня занятости. Представленный подход может быть использован для описания предпосылок формирования устойчивых репродуктивных трендов в других округах и регионах России для реализации превентивных мер демографической политики государства с целью поддержания устойчивости и положительного развития демографической ситуации, прогностических оценок тенденций отклонения от положительного тренда.

Purpose

Purpose: to determine the economic factors that steadily influenced reproductive trends in the Volga Federal District in 2000-2020, their regional differentiation. The hypothesis of the study: the dynamics of the birth rate is predetermined, among other things, by economic factors (of a general economic nature and economic activity of households). With a positive change in the economic well-being of the population and households, stable prerequisites are formed for the growth of the birth rate in the Volga Federal District.

Methods

Methods: the correlation and regression analysis of the total fertility rate and economic predictors for 2000-2020 of the Volga Federal District regions was used. Econometric prerequisites for determining reproductive trends are formed based on changes in macro- and microeconomic indicators of the economic well-being of the region and individual households.

Results

Results: regional differences in the influence of economic factors on fertility are revealed: direct linear dependence on the volume of investments per capita and the level of employment; inverse dependence on the level of poverty and the share of household spending on food (except for the Republic of Bashkortostan). When assessing the inverse linear dependence on the indexation of prices for primary housing, the coefficient of determination is insufficient (except for the Udmurt Republic), as in the case of assessing the impact of the unemployment rate (the factor is insignificant for the Republic of Bashkortostan, Kirov Region, Perm Krai). The growth and decrease in monthly consumer spending lead to a decrease in the birth rate.

Conclusions and Relevance: one-factor regression analysis showed that in the Volga Federal District, the formation of reproductive trends is negatively affected by an increase in the share of spending on essential goods. Multivariate regression analysis revealed a correlation of fertility rates with a steady increase in the level of employment. The presented approach can be used to describe the prerequisites for the formation of stable reproductive trends in other districts and regions of Russia for the implementation of preventive measures of the demographic policy of the state in order to maintain the stability and positive development of the demographic situation, prognostic estimates of trends of deviation from the positive trend.

суммарный коэффициент рождаемостикорреляционно-регрессионный анализуровень занятостиуровень безработицыинвестиции в основной капиталиндексация ценпотребительские расходыtotal fertility ratecorrelation and regression analysisemployment rateunemployment rateinvestments in fixed assetsprice indexationconsumer spending conflict of interestReferencesДемографическая ситуация в России: новые вызовы и пути оптимизации. Национальный демографический доклад / под ред. чл.-корр. РАН, д.э.н. С.В. Рязанцева . М.: Изд-во «Экон-Информ», 2019. 79 с. EDN: TRHGUC. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38241934Demographic situation in Russia: new challenges and ways of optimization. National demographic report / Edited by Corr.-Member of the RAS S.V. Ryazantsev. Moscow: Ekon-Inform, 2019. 79 p. EDN: TRHGUC (In Russ.)Демографическое развитие России: тенденции, прогнозы, меры. Национальный демографический доклад – 2020 / С.В. Рязанцев, В.Н. Архангельский, О.Д. Воробьева [и др.]; отв. ред. С.В. Рязанцев. М.: ООО «Объединенная редакция», 2020. 156 с. EDN: STFBWIhttps://doi.org/10.25629/HC.2020.13.01Demographic development of Russia: trends, forecasts, measures. National demographic report-2020. Ryazantsev S.V. (ed.). Moscow: United Edition, 2020. 156 p. EDN: STFBWI. https://doi.org/10.25629/HC.2020.13.01 (In Russ.)Becker G., Lewis H.G. On the Interaction between the Quality and the Quantity of Children // Journal of Political Economy. 1973. Vol. 81(2). Р. 279–288. https://doi.org/10.1086/260166Becker G., Lewis H.G. On the Interaction between the Quality and the Quantity of Children. Journal of Political Economy. 1973; 81(2):279–288. https://doi.org/10.1086/260166 (In Eng.)Booth A., Crouter A.C. The New Population Problem: Why Families in Developed Countries Are Shrinking and What It Means. Mahwah, NJ, London. 2005. https://doi.org/10.4324/9781410612854Booth A., Crouter A.C. The New Population Problem: Why Families in Developed Countries Are Shrinking and What It Means. Mahwah, NJ, London, 2005. https://doi.org/10.4324/9781410612854 (In Eng.)Casper L.M., Bianchi S.M. Continuity and changes in the American family. California, Thousand Oaks, Sage. 2002. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Continuity-%26-change-in-the-American-family-CasperBianchi/dfc39b2cad2a497d092e267f2a7ed84aeb260d95Casper L.M., Bianchi S.M. Continuity and changes in the American family. California, Thousand Oaks, Sage, 2002. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Continuity-%26-change-in-the-American-family-CasperBianchi/dfc39b2cad2a497d092e267f2a7ed84aeb260d95 (In Eng.)Teachman J.D., Polonko K.A., Scanzoni J. Demography and families. Handbook of marriage and the family. NY, 1999. P. 39–76. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-7151-3_1Teachman J.D., Polonko K.A., Scanzoni J. Demography and families. Handbook of marriage and the family. NY, 1999. P. 39–76. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-7151-3_1 (In Eng.)Макаренцева А.О. Динамика вступления в материнство в современной России // Мир России. 2022. Т. 31. № 1. С. 162–182. EDN: PVENWU. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2022-31-1-162-182Makarentseva A.О. The Dynamics of Motherhood Entry in Modern Russia. Mir Rossii = The World of Russia. 2022; 31(1):162–182. EDN: PVENWU. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2022-31-1-162-182 (In Russ.)Рыбаковский О.Л., Таюнова О.А. Факторы динамики рождаемости населения России в начале XXI века // Социологические исследования. 2014. № 9(365). С. 19–24. EDN: SOAJUD. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22026904Rybakovsky O.L., Tayunova O.A. Birth rate of the population in early 21st century Russia. Sotsiologicheskie issledovaniya = Sociological research . 2014; (9(365)):19–24. EDN: SOAJUD (In Russ.)Архангельский В . Н . Факторы рождаемости. М.: ТЕИС, 2006. 399 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01002997187Arkhangelskiy V.N. Factors of fertility. Moscow: TEIS, 2006. 399 p. (In Russ.)Meron M., Widmer I. Unemployment Leads Women to Postpone the Birth of Their First Child // Population. 2002. Vol. 57. Iss. 2. P. 301–330. https://doi.org/10.2307/3246611Meron M., Widmer I. Unemployment Leads Women to Postpone the Birth of Their First Child. Population . 2002; 57(2):301–330. https://doi.org/10.2307/3246611 (In Eng.)O r s al D . D . K ., G old s t ein J . R . The Increasing Importance of Economic Conditions for Fertility. MPIDR Working Paper WP 2010–2014. Rostock: Max Planck Institute for Demographic Research, 2010. https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2010-014Orsal D.D.K., Goldstein J.R. The Increasing Importance of Economic Conditions for Fertility. MPIDR Working Paper WP 2010–2014. Rostock: Max Planck Institute for Demographic Research, 2010. https://doi.org/10.4054/MPIDR-WP-2010-014 (In Eng.)Toulemon L., Testa M. Fertility intentions and actual fertility: A complex relationship // Population & Societies. 2005. (415):1–4. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Fertility-intentions-and-actual-fertility%3A-AToulemon-Testa/62a8d2021a2e50905aab3ff028c479e6664dfca5Toulemon L., Testa M. Fertility intentions and actual fertility: A complex relationship. Population & Societies. 2005; (415):1–4. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Fertility-intentions-and-actual-fertility%3A-AToulemon-Testa/62a8d2021a2e50905aab3ff028c479e6664dfca5 (In Eng.)Журавлева Т.Л., Гаврилова Я.А. Анализ факторов рождаемости в России: что говорят данные РМЭЗ НИУ ВШЭ? // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2017. Т. 21. №1. С. 145–187. EDN: YMIQTF. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29078866Zhuravleva T.L., Gavrilova Ya.A. Analysis of fertility Determinants in Russia: What do the RMLS data say? Ekonomicheskiy zhurnal HSE = HSE Economic Journal . 2017; 21(1):145–187. EDN: YMIQTF (In Russ.)Ивершинь А.В., Кожевина С.И. Анализ факторов рождаемости в России // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. Т. 2. № 4. С. 252–256. EDN: RCCJTM. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-2-4-252-256Ivershin A.V., Kogevina S.I. Analysis of fertility factors in Russia. Interexpo Geo-Sibir . 2021; 2(4):252–256. EDN: RCCJTM. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-2-4-252-256 (In Russ.)Кашепов А.В. Прогнозирование рождаемости на основе экономических факторов // Уровень жизни населения регионов России. 2019. № 1(211). С. 48–58. EDN: MXJODQ. https://doi.org/10.24411/19999836-2019-10053Kashepov A.V. Forecasting Fertility based on economic factors. Uroven zhizni naseleniya regionov Rossii = The standard of living of the population of the regions of Russia . 2019; (1(211)):48–58. EDN: MXJODQ. https://doi.org/10.24411/1999-9836-2019-10053 (In Russ.)Ростовская Т.К., Архангельский В.Н., Кучмаева О.В., Судьин С.А. Факторы рождения второго ребенка в современной России (анализ социологического исследования) // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021. Т. 29. № 3. C. 430–436. EDN: HMLUNJ. http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2020-29-3-430-436Rostovskaya T.K., Arkhangelskiy V.N., Kuchmaeva O.V., Sudin S.A. The factors of birth of second child in contemporary Russia: the analysis of sociological survey results. Problems of social hygiene, health care a n d t h e his t o r y o f m e dicin e . 2021; 29(3):430–436. EDN: HMLUNJ. http://dx.doi.org/10.32687/0869866X-2020-29-3-430-436 (In Russ.)Kozlov V.A. Changing Fertility Patterns in Two North Caucasian Republics: Is it only Social Policy that Matters? // Журнал исследований социальной политики. 2019. Т. 17. № 1. С. 89–102. EDN: ZKEZBH. https://doi.org/10.17323/727-0634-2019-17-1-89-102Kozlov V.A. Changing Fertility Patterns in Two North Caucasian Republics: Is it only Social Policy that Matters? Journal of social policy . 2019; 17(1):89–102. EDN: ZKEZBH. https://doi.org/10.17323/727-0634-2019-17-189-102 (In Eng.)Лакман И.А., Азнабаев А.М., Молоканов И.В., Комлева Р.Н. Статистическое моделирование влияния социально-экономических факторов на общий коэффициент рождаемости в Республике Башкортостан // Вестник Башкирского университета. 2014. Т. 19. № 4. С. 1525–1530. EDN: TJLSGL. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23006460Lakman I.A., Aznabaev A.M., Molokanov I.V., Komleva R.N. Statistical simulation of the socio-economic factors that influence on the total fertility rate in Republic Bashkortostan. Vestnik Bashkirskogo universiteta = Bulletin of Bashkir University . 2014; 19(4):1525–1530. EDN: TJLSGL (In Russ.)Кылосова М.Е. Региональные особенности влияния социально-экономических факторов на показатели рождаемости на примере Пермского края // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2012. № 25. С. 61–66. EDN: PCKQPV. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17932158Кylosova M.E. Regional peculiarities of the influence of socio-economic factors on fertility rates on the example of the Perm Region. Sborniki konferenciy NIC Sociosfera . 2012; (25):61–66. EDN: PCKQPV (In Russ.)Караулова Л.В., Короткова О.Л. Статистический анализ факторов рождаемости (на примере Кировской области)// Вестник экспертного совета. 2019. № 4(19). С. 43–48. EDN: LXMPBQ. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41849591Karaulova L.V., Korotkova O.L. Statistical analysis of fertility factors (on the example of the Kirov region). Vestnik ekspertnogo soveta = Bulletin of the Expert Council . 2019; (4(19)):43–4. EDN: LXMPBQ (In Russ.)Ahunov R.R., Yangirov A.V. Spatial-territorial factors of economic growth in the Russian Federation // R-Economy. 2021. № 7(1). С. 42–51. EDN: EZLEOU. https://doi.org/10.15826/recon.2021.7.1.004Ahunov R.R., Yangirov A.V. Spatial-territorial factors of economic growth in the Russian Federation. R-Economy . 2021. 7(1):42–51 EDN: EZLEOU. DOI: https://doi.org/10.15826/recon.2021.7.1.004 (In Eng.)Loksov V.V., Ryumina Е.V., Ulyanov V.V. Regional differentiation of human potential indicators // R-Economy. 2016. № 2(1). С. 28–37. EDN: YMVCYV. https://doi.org/10.15826/recon.2016.2.1.003Loksov V.V., Ryumina Е.V., Ulyanov V.V. Regional differentiation of human potential indicators. R-Economy. 2016. 2(1):28–37. EDN: YMVCYV. https://doi.org/10.15826/recon.2016.2.1.003 (In Eng.)Трынов А.В., Костина С.Н., Банных Г.А. Исследование социально-экономической детерминации рождаемости на основе анализа региональных панельных данных // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 3. С. 807–819. EDN: PEICXP. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-10Trynov A.V., Kostina S.N., Bannykh G.A. Examination of Socio-economic Determinants of Fertility based on the Regional Panel Data Analysis. Ekonomika regiona = Economy of region. 2020. 16(3):807–819. EDN: PEICXP. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020–3-10 (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.