mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administration10.18184/2079-4665.2022.13.2.252-269mir-1253Research ArticleИННОВАЦИИINNOVATIONКластерно-ориентированное взаимодействие организаций, предоставляющих платные медицинские услугиСluster-oriented interaction of organizations providing paid medical serviceshttps://orcid.org/0000-0001-8331-2285МашниноваЮ. В.MashninovaYu. V.

Машнинова юлиана Владимировна – соискатель.

119571, Москва, проспект Вернадского, д. 82

Yuliana V. Mashninova - Applicant, RANEPA.

82, Vernadskogo av., Moscow, 119571

yuliana.mashninova@mail.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской ФедерацииРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA)Russian Federation202225062022132252269Copyright © Машнинова Ю.В., 20222022Машнинова Ю.В.Mashninova Y.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1253

Цель данной статьи – подготовка научно-обоснованных предложений по формированию кластерно-ориентированного взаимодействия медицинских организаций, предоставляющих платные услуги.

Метод или методология проведения работы. Работа базируется на использовании ряда универсальных и специальных методов исследования. В частности, метод кластерного анализа использован в рамках поиска наиболее эффективно дополняющих друг друга медицинских организаций различных форм собственности; статистический анализ применен для изучения их деятельности при предоставлении платных услуг.

Результаты работы

Результаты работы. В работе проведен краткий теоретический анализ сущности понятия и основных принципов «кластерно-ориентированного взаимодействия» применительно к российским организациям различных форм собственности в сегменте стоматологии с обоснованием актуальности применения в текущей социально-экономической обстановке. Построена модель кластерноориентированного взаимодействия и предложена методика поиска организаций, наиболее эффективно дополняющих друг друга на основе многомерного статистического анализа (кластерного анализа), позволяющая повысить эффективность их функционирования и качество предоставляемых медицинских услуг.

Выводы

Выводы. Разработанные подходы к реализации кластерно-ориентированного взаимодействия организаций, предоставляющих платные медицинские услуги населению детского возраста, позволяют учесть специфику и особенности функционирования организаций здравоохранения в критически сложной и нестабильной социально-экономической ситуации в стране. Сформулированы принципы и возможности механизмов координации совместной работы медицинских организаций здравоохранения в направлении получения синергетического эффекта за счет сформированного на взаимовыгодных условиях объединения клиник, повышающего их конкурентоспособность в текущей социально-экономической обстановке. Наиболее значимой составляющей в статье является разработка методологических подходов к организации совместного использования материально-технических ресурсов.

Purpose

Purpose: preparation of evidence-based proposals for the formation of cluster-oriented interaction of medical organizations providing paid services.

Methods

Methods: the study is based on the use of a number of universal and special research methods. In particular, the cluster analysis method was used in the search for the most effectively complementary medical organizations of various forms of ownership. Statistical analysis was applied to study their activities in the provision of paid services.

Results

Results: the article provides a brief theoretical analysis of the essence of the concept and the basic principles of «cluster-oriented interaction» in relation to Russian organizations of various forms of ownership in the segment of dentistry with a rationale for the relevance of the application in the current socio-economic situation. A model of cluster-oriented interaction has been built and a method for searching for organizations that most effectively complement each other based on multivariate statistical analysis (cluster analysis) has been proposed, which makes it possible to increase the efficiency of their functioning and the quality of medical services provided.

Conclusions and Relevance: the developed approaches to the implementation of cluster-oriented interaction of organizations providing paid medical services to the population of childhood allow taking into account the specifics and features of the functioning of healthcare organizations in a critically complex and unstable socio-economic situation in the country. The principles and possibilities of mechanisms for coordinating the joint work of medical healthcare organizations in the direction of obtaining a synergistic effect due to the association of clinics formed on mutually beneficial terms, which increases their competitiveness in the current socio-economic situation, are formulated. The most significant component in the article is the development of methodological approaches to the organization of the joint use of material and technical resources.

менеджментуправлениездравоохранениемедицинская услугакластерно-ориентированное взаимодействиестоматология конфликт интересовmanagementhealthcaremedical servicecluster-oriented interactiondentistrymechanism conflict of interestReferencesАндриянова А.А., Андриянова Л.С.,Небылова Я.Г., Рзун И.Г. Экономические аспекты предоставления платных медицинских услуг в России в период пандемии // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021. Т. 29. № S1. C. 673–679. EDN: TUBIKT. https://doi.org/10.32687/0869866X-2021-29-s1-673-679Andriyanova A.A., Andriyanova L.S., Nebylova Ya.G., Rzun I.G. Economic aspects of providing paid medical services in Russia during the pandemic. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine. 2021; 29(S1):673–679. EDN: TUBIKT. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2021-29-s1-673-679 (In Russ.)Дементьев В.Е. Условия координации экономической деятельности как фактор формирования организационных структур // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2015. № 2(80). С. 55–63. EDN: TSVREPDement’ev V.E. Conditions for the coordination of economic activity as a factor in the formation of organizational structures. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2015; (2(80):55–63. EDN: TSVREP (In Russ.)Кузнецов Н.В., Рулева А.В., Рулев М.В. Характеристика системы здравоохранения и рынка медицинских услуг в России // Московский экономический журнал. 2019. № 6. С. 334–342. EDN: ZPTNOP. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2019-16024Kuznetsov N.V., Ruleva A.V., Rulev M.V. The essence and characteristics of competition in the market of medical services in Russia. M o s c o w E c o n o mic J o u r n al. 2019; (6):334–342. EDN: ZPTNOP. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2019-16024 (In Russ.)Ермакова С.Э., Артеменко С.Н. Международный и российский опыт управления инновациями в организациях здравоохранения // Корпоративный менеджмент и бизнес-образование: сборник научных статей / под редакцией С.О. Календжяна и Е.С. Яхонтовой . М.: ООО «МАКС Пресс». 2021. C. 168–176. EDN: YUFTBHErmakova S.E., Artemenko S.N. International and Russian experience in managing innovations in healthcare organizations. Corporate management and business education: Collection of scientific articles / Ed. S.O. Kalendzhyan and E.S. Yakhontova. Moscow, MAX Press, 2021. P. 168–176. EDN: YUFTBH (In Russ.)Корнева А.С., Мазий В.В., Лисицкая Т.С. Роль государственно-частного партнерства в системе финансирования здравоохранения России // Вестник евразийской науки. 2019. Т. 11. № 4. С. 43. EDN: DSZBKYKorneva A.S., Mazy V.V., Lisitskaia T.S. The role of public-privatepartnership in the Russian healthcare system. The Eurasian Scientific Journal . 2019; 11(4):43. EDN: DSZBKY (In Russ.)Вардомацкая Л.П., Кузнецова В.П. Научно-образовательный инновационный медицинский кластер как агрегированная структура экономической системы здравоохранения // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2019. № 2. С. 105–111. EDN: ZFAPBK. https://doi.org/10.22394/20791690-2019-1-2-105-111Vardomatskaya L.P., Kuznetsova V.P. Scientific and educational innovative medical cluster as an aggregate structure of health care system. State and municipal Management. Scholar notes. 2019; (2):105–111. EDN: ZFAPBK. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2019-1-2-105-111(In Russ.)Бондаренко Н.Е. Инновационные кластеры: теоретические основы и формы организации // Вестник российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, 2015. № 5(83). С. 29–41. EDN: UXMENHBondarenko N.E. Innovation clusters: theoretical foundation and organizational forms. V e s t nik o f t h e Plekhanov Russian University of Economics. 2015; (5):29–41. EDN: UXMENH (In Russ.)Шилова Н.Н., Люфт С.А. Теоретический анализ дефиниции «Кластер» // Общество: политика, экономика, право. 2016. № 2. С. 75–78. EDN: VONZSDShilova N.N., Luft S.A. The theoretical analysis of the definition of “cluster”. Society: Politics, Economics, Law. 2016; (2):75–78. EDN: VONZSD (In Russ.)Шамахов В.А., Кудряшов В.С. Зарубежный опыт формирования кластеров как основных «точек роста» развития региональной экономики // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 3. С. 87. EDN: BZDKHZShamakhov V.A., Kudryashov V.S. Foreign experience of the formation of clusters as the main «points of growth» of the regional economy. Russian economic online journal. 2019; (3):87. EDN: BZDKHZ (In Russ.)Egan B.M., Sutherland S.E., Tilkemeier P.L., Davis R.A., Rutledge V., Sinopoli A. A cluster-based approach for integrating clinical management of Medicare beneficiaries with multiple chronic conditions // PLoS One. 2019. № 14(6). e0217696. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217696Egan B.M., Sutherland S.E., Tilkemeier P.L., Davis R.A., Rutledge V., Sinopoli A. A cluster-based approach for integrating clinical management of Medicare beneficiaries with multiple chronic conditions. PLoS One. 2019; 14(6): e0217696. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217696 (In Eng.)Gruca T.S., Kaltenbach K.M., Nath D. Health care clusters in hospitals: the market audit and frameworks for planning // Journal of Hospital Marketing. 1993. № 7(2). Р. 61–76. https://doi.org/10.1300/J043v07n02_07Gruca T.S., Kaltenbach K.M., Nath D. Health care clusters in hospitals: the market audit and frameworks for planning. Journal of Hospital Marketing. 1993; 7(2):61–76. https://doi.org/10.1300/J043v07n02_07 (In Eng.)Гусев Ю.В, Половова Т.А. Мониторинг развития кластеров в региональной экономике на основе оценки экономической устойчивости // Этап: экономическая теория, анализ, практика. 2016. № 2. С. 34–44. EDN: WAATBHGusev Y.V., Polovova T.A. Monitoring the development of clusters in the regional economy based on the basis of assessment of economic sustainability. ETAP: Economic Theory, Analysis, and Practice . 2016; (2):34–44. EDN: WAATBH (In Russ.)Лапыгин Ю.Н., Ковалев Е.А. Кластерный подход в реализации национального проекта «Здравоохранение» в регионе // Управленческое консультирование. 2021. № 3(147). С. 80–89. EDN: WZAWOE. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-3-80-89Lapygin Y.N., Kovalev E.A. Cluster Approach in the Implementation of the National Project «Health» in the Region. Administrative Consulting . 2021; (3(147)):80–89. EDN: WZAWOE. https://doi.org/10.22394/17261139-2021-3-80-89 (In Russ.)Гулиев Э.А.О. Кластеры в развитии инновационной деятельности в сфере здравоохранения // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 51. С. 219–231. EDN: IZUVOG. https://doi.org/10.17223/19988648/51/14Guliyev E.A.O. Clusters in the development of innovation in healthcare. Tomsk State University Journal of Economics . 2020; (51):219–231. EDN: IZUVOG. https://doi.org/10.17223/19988648/51/14 (In Russ.)Герцик Ю.Г. Модель оценки эффективности кластера в сфере здравоохранения и медицинской промышленности с учетом возможностей нейронной сети Кохонена // Health and Social Care Journal. 2018. № 1(6). С. 9–13. EDN: YCJULBGertsik Yu.G. Implementing advanced organization technologies in project management of clusters in the healthcare and medical industry by means of the Kohonen neural network. Health and Social Care Journal. 2018; (1(6)):9–13. EDN: YCJULB (In Eng.)Гайша О.Д. Классификация кластеров в экономике // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2019. № 4. С. 39–43. EDN: XGSYNBGaisha O.D. Classification of clusters in economy. Proceedings of the Voronezh state University. Series: Economics and management . 2019; (4):39–43. EDN: XGSYNB (In Russ.)Опарин Э.В. Комплексная методика оценки конкурентоспособности частных медицинских клиник // Инновации и инвестиции. 2019. № 10. С. 114–119. EDN: CTGECCOparin E.V. A comprehensive methodology for assessing the competitiveness of private medical clinics. Innovations and Investments. 2019; (10):114–119. EDN: CTGECC (In Russ.)Cooper Z., Craig S.V., Gaynor M., Van Reenan J. The Price Ain’t Right? Hospital Prices and Health Spending on the Privately Insured // The Quarterly Journal of Economics. 2019. № 134(1). Р. 51–107. https://doi.org/10.1093/qje/qjy020Cooper Z., Craig S.V., Gaynor M., Van Reenan J. The Price Ain’t Right? Hospital Prices and Health Spending on the Privately Insured. The Quarterly Journal of Economics. 2019; 134(1):51–107. https://doi.org/10.1093/qje/qjy020 (In Eng.)Mestre A.M., Oliveira M.D., Barbosa-P ó voa A.P. Location-allocation approaches for hospital network planning under uncertainty // European Journal of Operational Research. 2015. Vol. 240. Issue 3. P. 791–806. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.07.024Mestre A.M., Oliveira M.D., Barbosa-Póvoa A.P. Location-allocation approaches for hospital network planning under uncertainty. European Journal of Operational Research . 2015; 240(3):791–806. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.07.024 (In Eng.)Die z R o u x A . V . Population Health in the Time of COVID-19: Confirmations and Revelations // The Milbank Quarterly. 2020. № 98(3). Р. 629–640. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/14680009.12474Diez Roux A.V. Population Health in the Time of COVID-19: Confirmations and Revelations. The Milbank Quarterly. 2020; 98(3):629–640. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1468-0009.12474 (In Eng.)Лобанова З.И., Путивец Г.Э. Трансформационные процессы в сфере цифровизации государственных услуг // The Scientific Heritage. 2020. № 46-8(46). С. 40–42. EDN: MLLWCILobanova Z.I., Putivets G.E. Transformation processes in the sphere of digitalization of public services. The Scientific Heritage . 2020; 46-8(46):40–42. EDN: MLLWCI (In Russ.)Liao M., Li Y., Kianifard F., Obi E., Arcona S. Cluster analysis and its application to healthcare claims data: a study of end-stage renal disease patients who initiated hemodialysis // BMC Nephrology. 2016. № 17(1). Р. 25. https://doi.org/10.1186/s12882-016-0238-2Liao M., Li Y., Kianifard F., Obi E., Arcona S. Cluster analysis and its application to healthcare claims data: a study of end-stage renal disease patients who initiated hemodialysis. BMC Nephrology. 2016; 17(1):25. https://doi.org/10.1186/s12882-016-0238-2 (In Eng.)Шандора Н. Цифровизация системы здравоохранения: опыт и перспективы // Наука и инновации. 2020. № 2(204). С. 38–43. EDN: JYIMHJShandora N. Digitalization of the health care system: practice and perspectives. The Science and Innovations. 2020; (2(204)):38–43. EDN: JYIMHJ (In Russ.)Гусев А.В., Плисс М.А., Левин М.Б., Новицкий Р.Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России // Врач и информационные технологии. 2019. № 2. С. 38–49. EDN: DQTFRIGusev A.V., Pliss M.A., Levin M.B., Novitskii R.E. Trends and forecasts for the development of medical information systems in Russia. Medical Doctor and IT. 2019; (2):38–49. EDN: DQTFRI (In Russ.)Assis-Hassid S., Grosz B.J., Zimlichman E., Rozenblum R., Bates D.W. Assessing HER use during hospital morning rounds: A multi-facetedstudy // PLoS ONE. 2019. № 14(2). e0212816. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212816Assis-Hassid S., Grosz B.J., Zimlichman E., Rozenblum R., Bates D.W. Assessing HER use during hospital morning rounds: A multi-facetedstudy. PLoS ONE. 2019; 14(2):e0212816. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212816 (In Eng.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.