Кожевина Ольга Владимировна, факультет «Инженерный бизнес и менеджмент», доктор экономических наук, профессор
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5, стр. 3
Olga V. Kozhevinа, Faculty of Engineering Business and Management, Doctor of Economics Sciences, Professor
5, building 3, 2nd Baumanskaya street, Moscow, 105005
Беляевская-Плотник Любовь александровна, Центр инновационной экономики и промышленной политики, кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник
117218, Москва, Нахимовский пр., д. 32
lubov A. Belyaevskaya-Plotnik, Center for Innovative Economics and Industrial Policy, Candidate of Economic Sciences, Assistant Professor, Senior Researcher
32, Nakhimovsky av., Moscow, 117218
Статья является продолжением ряда научных исследований, проводимых авторами в рамках государственных заданий и грантов, посвященных выявлению взаимосвязей между экономической безопасностью территорий и развитием на них «зеленого» предпринимательства.
Цель исследования заключается в кросс-факторном моделировании оценки состояния экономической безопасности региона в целях оперативного выявления и ранжирования новых угроз и рисков при переходе на «зеленое» предпринимательство. «Зеленое» предпринимательство является приоритетным направлением развития российских регионов, согласуется с достижением национальных стратегических целей России на период до 2030 года.
Методы или методология проведения работы. В данной работе использованы кросс-факторное моделирование и метод интегрального анализа для расчета сводного индекса состояния экономической безопасности и ее структурных компонент с учетом развития «зеленого» предпринимательства, дополненные методикой априорного ранжирования факторов для оценки вклада каждой компоненты и обоснования приоритетности выделенных факторов, влияющих на уровень экономической безопасности регионов.
Результаты работы. Расчетным образом построена и апробирована трехкомпонентная кроссфакторная модель оценки состояния экономической безопасности в отдельных регионах РФ (Московская область, Ленинградская область, Свердловская область, Новосибирская область, Алтайский край, Краснодарский край). Проведено ранжирование регионов по значению каждой из компонент, а также отдельно, по совокупному уровню экономической безопасности. Обоснована необходимость стимулирования развития «зеленого» предпринимательства в каждом из анализируемых регионов, выделены стимулирующие и дестимулирующие факторы, которые оказывают влияние на уровень экономической безопасности, с учетом «зеленого» предпринимательства точечно в каждом субъекте.
Выводы. Предложенный подход к оценке влияния выявленных факторов на уровень экономической безопасности регионов с учетом развития «зеленого» предпринимательства на основании разработанной кросс-факторной модели позволил построить рейтинг территорий и выявить стимулирующие и дестимулирующие факторы в их развитии, на базе чего – определить инструменты воздействия на экономическую безопасность в отдельном субъекте.
The article is a continuation of a number of scientifc studies conducted by the authors within the framework of government assignments and grants, dedicated to identifying the relationship between the economic security of territories and the development of "green" entrepreneurship on them.
Purpose: of the study is to model the assessment of the state of economic security of territories under various conditions of the transition to "green" entrepreneurship, taking into account the action of external and internal factors. "Green" entrepreneurship is a priority area for the development of Russian regions, consistent with the achievement of Russia's national strategic goals for the period up to 2030.
Methods: in this work, cross-factor modeling and the method of integral analysis are used to calculate the composite index of the state of economic security and its structural components, taking into account the development of "green" entrepreneurship, supplemented by the method of a priori ranking of factors to assess the contribution of each component and justify the priority the selected factors affecting the level of economic security of the regions.
Results: a three-component cross-factor model for assessing the state of economic security in certain regions of the Russian Federation (Moscow Region, Leningrad Region, Sverdlovsk Region, Novosibirsk Region, Altai Territory, Krasnodar Territory) had been calculated and tested. The regions were ranked according to the value of each of the components, as well as separately according to the aggregate level of economic security. The necessity of stimulating the development of "green" entrepreneurship in each of the analyzed regions. Have been substantiated and stimulating and discouraging factors that have an impact on the level of economic security, taking into account "green" entrepreneurship, pointwise in each subject, have been identifed.
Conclusions and Relevance: the proposed approach to assessing the impact of the identifed factors on the level of economic security of the regions, taking into account the development of "green" entrepreneurship on the basis of the developed cross-factor model, made it possible to build a rating of territories and identify stimulating and discouraging factors in their development. On the basis of which to determine the tools for influencing the economic security in a separate entity.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.