mirМИР (Модернизация. Инновации. Развитие)MIR (Modernization. Innovation. Research)2079-46652411-796XSchool of Public Administrationmir-107Research ArticleИННОВАЦИИINNOVATIONПЕРСПЕКТИВЫ НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫХ ОПИСАНИЙ ИННОВАЦИОННЫХ РИСКОВPROSPECTS FUZZY MULTIPLE DESCRIPTIONS OF INNOVATIVE RISKSЖуравинС. Г.ZhuravinS. G.zhuravin-serg@yandex.ruНемцевВ. Н.NemtsevV. N.viktornems@gmail.comМагнитогорский государственный технический университет им. Г. И. НосоваРоссияMagnitogorsk State Technical University named after G.I. NosovRussian Federation20141109201554(20)4451Copyright © Журавин С.Г., Немцев В.Н., 20152015Журавин С.Г., Немцев В.Н.Zhuravin S.G., Nemtsev V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/107

Авторами обобщены недостатки традиционных методов оценки рисков на основе вероятностных подходов, выявлены преимущества метода нечетко-множественных описаний. Обоснован переход к немарковской парадигме исследований инновационного риска. Реализация инновационной стратегии России проходит в условиях развития тенденций глобализации, нелинейности и неравновесности внешней и внутренней среды, что требует нового понимания особенностей управления высоким инновационным риском и страхования в обеспечении устойчивости современных предприятий. В этих условиях также актуализируется проблема конкурентоспособности предприятий, основанной на их инновационной активности. Вместе с тем, ряд исследователей отмечает несогласованность на практике механизмов управления инновационным риском и его страхования с управлением инновационной деятельностью на предприятиях, а также недостаточную разработку проблем управления высоким инновационным риском, что объективно препятствует повышению инновационной активности отечественной экономики и ее постиндустриальному развитию.

The authors have summarized the shortcomings of traditional methods of risk assessment based on probabilistic approaches, identifi ed the advantages of fuzzy multiple descriptions. Justifi ed the transition to non-Markov paradigm research of innovative risk. The implementation of innovative strategies takes place inRussiaunder development trends of globalization, nonlinearity and nonequilibrium external and internal environment that requires a new understanding of the management of high risk and innovative insurance in ensuring the sustainability of modern enterprises. Under these conditions, the problem also updated the competitiveness of enterprises, based on their innovative activity. However, a number of researchers have noted inconsistencies in practice innovative risk management mechanisms and insurance management innovation in enterprises, as well as the lack of development of management problems high innovation risk that the objective obstacles increase innovation activity of the domestic economy and its post-industrial development.

инновационный рискоценка рискааппарат теории нечетких множествнемарковская парадигмаinnovation riskrisk assessmentof the theory of fuzzy setsnon-markovian paradigmReferencesHurwicz L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance // Cowles commission papers. 1951. № 370. 2. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело, 2004.Hurwicz L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance // Cowles commission papers. 1951. № 370.Гринберг Р.С., Журавин С.Г., Немцев В.Н. Новая парадигма научных исследований в условиях реализации инновационной стратегии // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2014. № 1.Vilensky P.L., Livshits V.N., Smolyak S.A. Evaluating the effectiveness of investment projects. Theory and practice. M.: Delo, 2004.Грызенкова Ю., Цыганов А. Особенности рискменеджмента на инновационном предприятии // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2005. № 8.Grinberg R.S., Zhuravin S.G., Nemcev V.N. The new paradigm of research in terms of implementation of innovative strategies // Bulletin of the Magnitogorsk State Technical University. G.I. Nosova. 2014. № 1.Дилтс Р. Моделирование с помощью нечеткологических подходов. СПб.: Издательский дом «Питер», 2000.Gryzenkova Ju., Cyganov A. Features risk management for the enterprise innovation // Intellectual Property. Industrial property. 2005. № 8.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: пер. с англ. М.: Мир, 1976.Dilts R. Modeling using fuzzy logic approach. SPb.: Publishing house «Peter», 2000.Кофман А., Хил Алуха Х. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями: пер. с исп. Минск: Вышэйшая школа, 1992.Zade L. Concept of linguistic variable and its application to the adoption of approximate solutions. Trans. from English. M.: Mir, 1976. 7. Kofman A., Hil Aluha H. Introduction of fuzzy set theory in the management of enterprises / Trans. with Spanish. Minsk: Higher School, 1992Кравец А.С. Природа вероятности. Монография. М.: Мысль, 1976.Kravets A.S. Nature probability. Monograph. M.: Thought, 1976.Немцев В.Н. Исследование проблем управления риском инновационного предприятия: Монография. М.: Анкил, 2011.Nemcev V.N. Study of the problems of risk management of innovative enterprise: Monograph. M.: Ankil, 2011.Немцев В.Н. Риск-менеджмент инновационного предприятия: современная парадигма // Проблемы теории и практики управления. 2011. № 8.Nemcev V.N. Risk management is an innovative enterprise: the modern paradigm // Problems of the theory and practice of management. 2011. № 8.Рыков А.С., Титаренко А.А. Диалоговый алгоритм выбора лучшего решения при статистической неопределенности // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции. 14–15 ноября 2007 г. Москва, Россия; общая редакция В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2007.Rykov A.S., Titarenko A.A. Interactive algorithm to select the best solution for the statistical uncertainty // Theory of active systems / Proceedings of the International scientific and practical conference. November 14–15, 2007 Moscow, Russia. Edited by V.N. Burkov, D.A. Novikov. M.: Institute of Control Sciences, 2007.Севастьянов П.В., Севастьянов Д.П. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств // Надежные программы. 1997. № 1.Sevastiyanov P.V., Sevastiyanov D.P. Valuation of financial parameters and risk investment from the standpoint of the theory of fuzzy sets // Trusted program. 1997. № 1.Смоляк С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности // Аудит и финансовый анализ. 1999. № 3. С. 71–98.Smolyak S.A. Account the specific investment projects in the evaluation of their effectiveness // Audit and financial analysis. 1999. № 3. S. 71–98.Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. 15. Цыганов А.А., Грызенкова Ю.В. Теория и практика страхования инновационных рисков. М.: РАГС, 2005.Truhaev R.I. Model of decision making under uncertainty. M.: Nauka, 1981. 15. Cyganov A.A., Gryzenkova Ju.V. Theory and practice of insurance risks of innovation. M.: RAGS, 2005.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.